是的,您可以通过以下方式获得hdf5格式的efficientnet预训练权重:
- 官方源:您可以从EfficientNet的官方GitHub仓库中获取hdf5格式的预训练权重。该仓库提供了EfficientNet在不同深度和大小的预训练模型权重,您可以根据自己的需求选择适合的模型权重。官方GitHub仓库链接:https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet
- TensorFlow Hub:TensorFlow Hub是一个用于共享和发现机器学习模型的平台,您可以在其中找到EfficientNet的hdf5格式预训练权重。您可以使用TensorFlow Hub提供的API加载EfficientNet模型并获取权重。TensorFlow Hub链接:https://tfhub.dev/s?q=efficientnet
- Kaggle竞赛:EfficientNet在一些机器学习竞赛中取得了很好的成绩,您可以在Kaggle竞赛平台上找到EfficientNet的hdf5格式预训练权重。在Kaggle上搜索EfficientNet相关竞赛或项目,您可以找到其他参与者共享的预训练权重。
- 第三方资源:除了官方渠道和竞赛平台,一些第三方资源网站也可能提供EfficientNet的hdf5格式预训练权重。您可以通过搜索引擎查找这些资源网站,并在其中寻找适合您需求的权重。
需要注意的是,获取预训练权重时,请确保权重的来源可靠,并遵守相关的许可和使用条款。