首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有办法用python在dash上修改日间股票图,这样16:00之后到9:30之前的时间就不会被绘制出来?

是的,您可以使用Python在Dash上修改日线股票图,以便在非交易时间段不绘制图形。下面是一种可能的实现方法:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
  1. 获取股票数据:
代码语言:txt
复制
# 假设您已经从某个数据源(如tushare)获取了股票数据,保存在DataFrame中,列名为'date'和'close'
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
  1. 过滤非交易时间段的数据:
代码语言:txt
复制
# 将'date'列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 过滤非交易时间段的数据
df_filtered = df[(df['date'].dt.time >= pd.Timestamp('9:30').time()) | (df['date'].dt.time <= pd.Timestamp('16:00').time())]
  1. 创建Dash应用并绘制股票图:
代码语言:txt
复制
app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(id='stock-graph')
])

@app.callback(
    Output('stock-graph', 'figure'),
    Input('interval-component', 'n_intervals')
)
def update_stock_graph(n):
    # 在此处根据需要更新图形
    fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=df_filtered['date'], y=df_filtered['close']))
    return fig

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

在上述代码中,我们使用Dash创建了一个简单的应用,并在其中绘制了一个股票图。通过过滤非交易时间段的数据,可以确保在16:00之后到9:30之前的时间不会被绘制出来。

请注意,上述代码仅为示例,您需要根据实际情况进行适当修改和调整。此外,对于股票数据的获取和绘图,您可以使用相应的库和工具,如pandas和plotly,以便更好地满足您的需求。

同时,腾讯云提供了多种与云计算相关的产品和服务,如云服务器、云数据库、人工智能服务等。您可以参考腾讯云官方文档以了解更多详细信息和推荐的产品:

  • 腾讯云产品文档:https://cloud.tencent.com/document/index

请注意,以上答案仅供参考,具体实现方式可能因个人需求和环境而有所不同。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

整套 Python 盘一盘系列目录如下: Python 入门篇 () Python 入门篇 (下) 数组计算 NumPy () 数组计算 NumPy (下) 科学计算 SciPy () 科学计算...Cufflinks () 机器学习 Sklearn 机学可视化 Scikit-Plot 深度学习 Keras () 深度学习 Keras (中) 深度学习 Keras (下) Cufflinks...是最基本数据格式,因此很方便;Figure 只是设定图形,而 iplot 才真正给画出来。...第 7 行获取出一个「字典」格式数据。 第 8, 9列表解析式 (list comprehension) 将日期和价格获取出来。...,有时候多只股票放在一起比较效果很差,比如你加入 AMZN,大概 3200 多,这样那些价格只有几十股票折线几乎像一条水平线。

4.6K10

程序化 Options trading 浅尝辄止

我仅有的对 option 认知是:你可以一笔小钱(保费)来保障你股票可以未来某个时间点以一个固定价格卖出;或者你也可以购买未来某个时间点以一个固定价格买入股票保障。...打个不恰当比方:如果把购买股票看做买车,那么 option 相当于为车上保险。保险是有时间成本,到期就要续保(之前保险价值归零),因而,时间越长保险,其价格也就越高。...对于剩余时间,option trading 要避免剩余时间太长或者太短合约,太长合约价格不友好;太短合约有归零风险。如果程序做日间交易,那么剩余时间一周内合约比较合适。.../持有合约情况进行交易 交易记账,生成报表 按照这个基本需求,我草拟了一个架构图(我绘制这个时还没有发现 botvana): 当然,我没有功夫来做这样一个完整系统,所以,我从网上找了特斯拉历史数据...因为我从来没用过 grafana candlestick ,所以折腾了好一阵子才搞明白怎么 candlestick 绘制技术分析指标。

80220
  • 盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts

    本文是 Python 系列第十篇 Python 入门篇 () Python 入门篇 (下) 数组计算 NumPy () 数组计算 NumPy (下) 科学计算 SciPy 数据结构 Pandas...这种交互式 (interactive) 操作在我看来给图标增加了额外维度,再反观 Matplotlib 绘制出来 K 线图 (包含长时间历史数据) 就像死水一潭。 你更喜欢哪个?...第 15-16 行在 Overlap 分别添加之前 Kline 和 Line,这样就把所有对象整合在一起了。...第 16-17 行在 Overlap 分别添加之前「收盘价折线」和「n 条移动平均线」,这样就把所有对象整合在一起了。... Pie 添加属性名称 (股票代号)、属性对应值 (交易额)、展示标签 (是)、饼半径 (内半径 30 外半径 60 因此是个空心饼状)、图例位置 (右)、图例排序 (竖直)。

    2.6K40

    Python做了一个 盯盘机器人,股票价格实时监控,还能邮件通知你!

    即将走上量化投资交易你,工欲善其事,必先利其器,将Python作为量化投资交易首选语言,无疑是最为明智,余生很短,请跟我一起python!...盯盘机器人工作流程及效果 为便于让各位读者从全局观了解整个程序运行逻辑,特将流程绘制如下。 1. 程序工作流程 2....② 编写判断是否交易时间段内方法 每个交易日,股票交易时间为09:30-11:30,13:00-15:00,早上9:30程序开始监控,可以通过schedule来实现(后面讲解),11:30-13...:00之间午间休市时间内,为避免造成资源浪费,就不必调用Tushare接口数据,该时间段我们可以称为暂停交易时间。...,为了与早间9:30定时运行程序模块相配合,故该模块写成独立方法,完整程序如下: def do_programe(code): if pd_ztjytime()==False: #判断是否暂停交易时间范围内

    7.9K30

    50行Python代码绘制数据大屏,这个可视化框架真的太神了

    今天小编来为大家安利另外一个用于绘制可视化图表Python框架,名叫Dash,建立Flask、Plotly.js以及React.js基础之上,创建目的是为了帮助前端知识匮乏数据分析人员,...以纯Python编程方式快速制作出交互特性强数据可视化大屏,经过多年迭代发展,如今不仅仅可以用来开发在线数据可视化作品,即便是轻量级数据仪表盘、BI应用甚至是博客或者是常规网站都随处可见Dash...into HTML'), ]) ]) Callbacks也就是回调函数,基本是以装饰器形式来体现,实现前后端异步通信交互,例如我们点击按钮或者下拉框之后出现功能就是通过回调函数来实现...安装和导入模块 导入模块之前,我们先用pip命令来进行安装, ! pip install dash ! pip install dash-html-components !...px 读取数据并且绘制折线图 那么我们读取数据并且plotly来绘制折线图,代码如下 app = dash.Dash() #实例化Dash df = px.data.stocks() #读取股票数据

    2K10

    matplotlib和pandas绘制股票MACD指标图,并验证化交易策略

    BAR = 2 × (DIF - DEA) 这里乘以2原因是,不影响趋势情况下,从数值扩大DIF和DEA差值,这样观察效果就更加明显。...至此,我们实现了计算并绘制MACD指标线功能,读者应该掌握了如何获得指定股票指定时间段内交易数据,而后可以稍微改写上述范例程序,绘制出其他股票指定时间范围内MACD走势。...又如,MACD指标是对趋势而言,从中无法看出未来时间段内价格上涨和下跌幅度。比如在8-11中,股票“张江高科”价格高位时,DIF指标2左右,但有些股票高位时,DIF指标甚至会超过5。...向大家介绍我新书:《基于股票大数据分析Python入门实战》 通过机器学习线性回归算法预测股票走势(Python实现) 新书里,尝试着股票案例讲述Python爬虫大数据可视化等知识...以股票RSI指标为例,学习Python发送邮件功能(含RSI指标确定卖点策略) 以预测股票涨跌案例入门基于SVM机器学习 pythonmatplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量整合效果

    4K10

    pythonmatplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量整合效果(含量化验证交易策略代码)pythonmatplotlib和numpy库绘制股票K线均线整合效果(含从网络接口

    在用pythonmatplotlib和numpy库绘制股票K线均线整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形方式,本文里...我们yahoo接口得到数据里,有表示成交股数Volumn列,其中单位是“手”,一手为100股,本部分里,我们是通过Volumn列数据绘制股票成交量信息。...第27行到第36行按日期遍历股票数据时,我们制定了如下规则,连续三天股票收盘价变动范围不超过5%(即价平)且3天成交量涨幅过75%(即量增),把满足条件日期打印出来。...之前代码基础改写下,把时间范围改成2018-09-01到2018-12-31,再运行下,能看到如下图所示效果。 ?...3 转载时,请原文转载 ,如要在转载修改本文,请事先告知,谢绝转载时通过修改本文达到有利于转载者目的。

    2.6K21

    【技术贴】物理学博士教你怎样分析微博数据,怎样涨粉

    现有的任何微博相关数据研究也都没有精确粉丝数随时间变化记录。如果能得到更多像这样数据,我们完全可以写一篇像本文后面要介绍那两篇一样重要论文。 下面这张就是我在这86天中粉丝增长情况。...(2)这个小波动发生在 9 月 23 日,而我从 916 日到 24 日间一条微博都没发过。我不知道这是什么原因,很可能是(1)一个余波。...这样对其中任何一个粉丝,研究人员找到他注册时间,并且找到在他之前关注你所有粉丝注册时间,然后把所有这些时间中最晚那个,就当成他这次关注发生时间。...没进推荐名单之前Dash粉丝数每天增加 50 个,等到十月份被加进推荐名单之后,他粉丝数每天增加 2500 个!...下面这张是前面提到研究统计出来转发数跟粉丝数关系。二者几乎就是个线性关系!一个有 5000 粉丝的人和一个有 1000 粉丝的人,微博平均被转发次数差不多也是五倍关系。

    87880

    股票RSI指标为例,学习Python发送邮件功能(含RSI指标确定卖点策略)

    本人之前写过若干“给程序员加财商”系列文,目的是通过股票案例讲述Python知识点,让大家在学习Python同时还能掌握相关股票知识,所谓一举两得。...2 把Matplotlib绘制RSI指标图存为图片 如下DrawRSI.py案例中,我们将根据上述算法绘制600584(长电科技)从2018年9月到2019年5月间6日、12日和24...运行上述代码,能看到如下图所示RSI效果。需要说明是,由于本例计算收盘价涨数和均值和收盘价跌数和均值时,是简单移动平均算法,所以绘制出来图形可能和一些软件里不一致,但趋势相同。...6 总结和版权说明 本文是给程序员加财商系列,之前系列文如下: 以预测股票涨跌案例入门基于SVM机器学习 pythonmatplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量整合效果...(含量化验证交易策略代码) pythonmatplotlib和numpy库绘制股票K线均线整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码) 本文力争做到详细,比如代码按行编号,并针对行号详细解释

    1.6K20

    一个简单股票数据分析及可视化库

    股票投资方面,有的人搞长线,有的人搞短线,那么,如果长期持有微软股票,会怎么样呢?有一个方法,可以显示出来。...要通过以往数据,创建模型,预测未来,就不得不将数据平滑化。注意,上面使用方法返回了两个对象,一个模型和一些数据,然后可以绘制绘制时间序列中某些部分。...通过图示中trend,可以看到过去三年里总体趋势是的增长。yearly年度图示中,9月和10月两月触底,11月和1月达到峰值。随着时间尺度减小,数据噪声也越来越大。...拐点 对于时间序列数据而言,拐点是我们关注重点。Stocker模块中,有非常简单地查看观点方法。...股价拐点往往和某些时间关联起来,通过上面的操作,找到了拐点出现日期,可以搜索引擎搜一下,那一天有什么大事件。

    1.6K20

    通过机器学习线性回归算法预测股票走势(Python实现)

    本人新书里,将通过股票案例讲述Python知识点,让大家在学习Python同时还能掌握相关股票知识,所谓一举两得。...也就是说,通过基于线性回归fit方法,训练了lrTool对象,使包含了相关参数,这样如果输入其他DIS值,那么ltTool对象根据相关参数也能算出对应房价值。...其中蓝色散列点表示真实数据,红色散列点表示预测出数据,和13-4相比,预测出房价结果数据更靠近真实房价数据,这是因为这次用了13个特征值来预测,而之前只用了其中一个特征数据来预测。 ?...5 系列文总结和版权说明 本文是给程序员加财商系列,之前系列文如下: 新书里,尝试着股票案例讲述Python爬虫大数据可视化等知识 以股票RSI指标为例,学习Python发送邮件功能...(含RSI指标确定卖点策略) 以预测股票涨跌案例入门基于SVM机器学习 pythonmatplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量整合效果(含量化验证交易策略代码) python

    2.4K21

    PythonPandas和Matplotlib绘制股票唐奇安通道,布林带通道和鳄鱼组线

    此外,还可以价格通道来分析。根据指定股票通道指标的算法,能用过去一定时间交易数据绘制出上下两条通道线,即价格通道里上下轨道。...() 本范例和之前唐奇安通道范例很相似,区别主要集中9行到第15行。...其他可视化代码之前都已经分析过,这里就不再讲述了。运行本范例,能看到如下图所示效果。 ? 由于绘制K线图时通过alpha参数设置了透明度,所以这里三条鳄鱼组线更加明显。...文本相关链接: Python爬取股票数据,绘制K线和均线并用机器学习预测股价(来自我出书) Python语言绘制股市OBV指标效果 程序员如何高效学Python,如何高效用Python挣钱 ...pythonmatplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量整合效果(含量化验证交易策略代码) pythonmatplotlib和numpy库绘制股票K线均线整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码

    1.7K40

    卧槽,我学会了Python预测股票价格

    作为一种技术手段,预测金融、证券领域应用非常广泛,尤其是对股票价格预测。...:00,00"; 这个字符串由许多数据拼接在一起,不同含义数据逗号隔开了,按照程序员思路,顺序号从0开始。...”30:2016-03-18>,日期31:15:00:00>,时间 这个接口对于JavaScript程序非常方便,如果要查看该股票日K线图,可访问新浪股票...▊ 平稳性检验 只有平稳时间序列才能够直接建立VAR模型,因此在建立VAR模型之前,首先要对变量进行平稳性检验。...▼ 《Python预测美:数据分析与算法实战(双色)》 游皓麟 著 以Python语言为基础,体系化介绍预测技术工程实施必备技能 基于Python 来做预测,不仅能够在业务快速落地,还让代码维护起来更加方便

    91731

    零基础学编程021:获取股票实时行情数据

    为了短时间内完成主要功能,我使用了最熟悉C#编程语言,先看实际完成效果。 ? 像学英语一样,只有“”英语才能学好英语,而我们学编程,只有“”编程解决实际问题,才能学好编程。...所以将来我准备用Python语言把股票小程序再实现一遍,即:Python写一个程序,可以每月更新几支股票行情数据。...2)试验一下文章中办法是否可行 电脑浏览器中输入“http://hq.sinajs.cn/list=gb_goog”,立刻得到一串行情数据: var hq_str_gb_goog="谷歌,824.16,0.63,2017...,-0.30,-2.49,Feb 17 08:25AM EST,Feb 16 04:00PM EST,818.98,485.00";\n' 结果出来了,可惜字符串前面有一个字母b,尾部多了\n,中间还有一串怪字符...曾经《生成群文章目录》这里介绍过CSV,这一串字符也是逗号分隔,但只有一行,Python自带字符串函数就行了。

    2.8K120

    【牛!】物理学博士教你怎样分析微博数据,怎样涨粉

    现有的任何微博相关数据研究也都没有精确粉丝数随时间变化记录。如果能得到更多像这样数据,我们完全可以写一篇像本文后面要介绍那两篇一样重要论文。 下面这张就是我在这86天中粉丝增长情况。...(2)这个小波动发生在 9 月 23 日,而我从 916 日到 24 日间一条微博都没发过。我不知道这是什么原因,很可能是(1)一个余波。...这样对其中任何一个粉丝,研究人员找到他注册时间,并且找到在他之前关注你所有粉丝注册时间,然后把所有这些时间中最晚那个,就当成他这次关注发生时间。...没进推荐名单之前Dash粉丝数每天增加 50 个,等到十月份被加进推荐名单之后,他粉丝数每天增加 2500 个!...下面这张是前面提到研究统计出来转发数跟粉丝数关系。二者几乎就是个线性关系!一个有 5000 粉丝的人和一个有 1000 粉丝的人,微博平均被转发次数差不多也是五倍关系。

    60030

    Python——量化分析常用命令介绍(一)

    当然也有对代码感兴趣小伙伴,本来量化投资分析想告一段落,学个皮毛感觉已经收获匪浅。毕竟从头到尾捋一遍,然后到部署,估计也要三两个月时间,万一中途碰到几个深坑,时间就更遥遥无期了。...既然这样,索性花费一个月简单整整,重心放在python代码,以及建模吧。...其中matplotlib是常用绘图模块,这里就不做详细介绍了,之前写朋友圈云图代码时,也有用到过。...这条曲线是600150从2016年4月20日到2019年6月4日收盘价10日均价线,有什么呢?接下来做模型时候,会参考各类曲线图形关键点位、计算买卖时间点。...好了,今天先讲这么多,感兴趣小伙伴可以自己动手玩玩看。 PS:本来想把help语法介绍贴出来,也许都是引用别人(有抄袭之嫌),没办法正常发布,这就尴尬了?

    85941

    以预测股票涨跌案例入门基于SVM机器学习

    之前案例中,我们基于SVM方法,通过一维直线来分类二维点。...比如可以通过开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量等特征值,SVM算法训练出这些特征值和股票“涨“和“跌“关系,即通过特征值划分指定股票“涨”和“跌”边界,这样的话,一旦输入其它股票特征数据,...第44行代码里,axClose子图中,我们plot方法绘制了收盘价走势。...5 总结和版权说明 本文是给程序员加财商系列,之前还有两篇博文 pythonmatplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量整合效果(含量化验证交易策略代码) python...matplotlib和numpy库绘制股票K线均线整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码) 本文内容即将出书,在出版书里,是股票案例和大家讲述Python入门时知识点,

    2.9K51

    pythonmatplotlib和numpy库绘制股票K线均线整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)

    本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,讲述各股票指标的含义以及计算方式同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇...本系列后面文章中,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注。...第二,之前案例中,x轴刻度是每个交易日日期,但如果显示时间范围过长,那么时间刻度就会太密集,影响美观效果,所以这里将只显示主刻度。改进后代码如下所示。 1 #!...第一,从第9行到第14行里,我们通过第五章分析过get_data_yahoo方法,传入股票代码、开始和结束时间这三个参数,从yahoo接口里获得股票交易数据。...3 转载时,请原文转载 ,如要在转载修改本文,请事先告知,谢绝转载时通过修改本文达到有利于转载者目的。

    2.8K30
    领券