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    数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

    隐藏刻度与标签 增减刻度数量 自定义刻度 格式生成器与定位器小结 x 轴的刻度与标签 轴的刻度范围 去掉坐标轴 调整日期自适应 轴标签、刻度、标签的相关说明 双坐标轴 图例 同时显示多个图例 Matplotlib...在 Notebook 中画图时，将图形直接嵌在 Notebook 页面中，有两种展现形式: %matplotlib notebook 会在 Notebook 中启动交互式图形。...('bottom') # 设置将Y轴的刻度值放在左侧y轴上 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置右边坐标轴线的颜色（设置为none表示不显示） ax.spines...同样可用 y轴一致， plt.yticks() 轴的刻度范围 plt.xlim(最小值，最大值) plt.ylim(最小值，最大值) 去掉坐标轴 plt.axis('off') 调整日期自适应 有时候显示日期会重叠在一起...ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。

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    数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（二）

    移动坐标轴 使得轴刻度落在坐标轴上 # 创建画布对象 plt.figure(figsize=(8, 8), dpi=80) # 获取当前的坐标对象 ax = plt.gca() # 设置将X轴的刻度值放在底部...X轴上 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置将Y轴的刻度值放在左侧y轴上 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置右边坐标轴线的颜色...(2, 2, 3) # 获取当前的坐标对象 ax = plt.gca() # 这里获取的是这个子图的坐标对象， 也就是把这个子图的坐标轴改变 # 设置将X轴的刻度值放在底部X轴上 ax.xaxis.set_ticks_position...('bottom') # 设置将Y轴的刻度值放在左侧y轴上 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置右边坐标轴线的颜色（设置为none表示不显示） ax.spines...， 也就是把这个子图的坐标轴改变 # 设置将X轴的刻度值放在底部X轴上 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置将Y轴的刻度值放在左侧y轴上 ax.yaxis.set_ticks_position

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    matplotlib基础手册：pyplot手册

    每一个 pyplot 函数都会改变 figure，比如创建figure，在figure中创建绘图区域，在绘图区域绘制线条，添加 labels 等。...你可能会疑惑，为什么x轴的范围是 0-3，而y轴的范围是 1-4呢？这是因为你只传递了一个列表给 plot 命令，plot命令假设这是 y 的值，并且为你自动产生了 x 的值与之匹配。...由于 python 中是以 0 开始的，所以产生的 x 的值也是以 0 开始的，而且长度和 y 序列的长度相同。...下面 假设只绘制一条线，因此使用元组来解包，从而获得列表中的第一个元素，即 line line, = plt.plot(x, y, '-') line.set_antialiased(False) #...当数据跨度多个量级时可使用对数刻度，而且改变轴刻度的方式非常简单： plt.xscale(‘log’) plt.yscale('log') 下面展示使用相同数据，不同的ｘ，ｙ轴刻度进行绘图： import

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    《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它的Python可视化工具9.4 总结

    颜色、标记和线型 matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标，还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写。...图9-8 用于演示xticks的简单线型图（带有标签） 要改变x轴刻度，最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels。...前者告诉matplotlib要将刻度放在数据范围中的哪些位置，默认情况下，这些位置也就是刻度标签。...图9-9 用于演示xticks的简单线型图 Y轴的修改方式与此类似，只需将上述代码中的x替换为y即可。轴的类有集合方法，可以批量设定绘图选项。...X轴的刻度和界限可以通过xticks和xlim选项进行调节，Y轴就用yticks和ylim。plot参数的完整列表请参见表9-3。我只会讲解其中几个，剩下的就留给读者自己去研究了。 ? ?

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    数据可视化基础与应用-03-matplotlib库从入门到精通01-05

    的值 x = range(0,5) y = [2,5,7,8,10] # 1) 直接在plot()函数中设置 plt.plot(x,y, linewidth=10); # 设置线的粗细参数为10 plt.show...通常你可以独立的配置y轴的左边刻度以及右边的刻度，也可以独立地配置x轴的上边刻度以及下边的刻度。...[1].plot(x1, y1) axs[1].set_xticks([0,1,2,3,4,5,6])#要将x轴的刻度放在数据范围中的哪些位置 axs[1].set_xticklabels(['zero...改变两种不同颜色的亮度和饱和度，这些颜色在中间以不饱和的颜色相遇;当绘制的信息具有关键中间值（例如地形）或数据偏离零时，应使用此值。...改变两种不同颜色的亮度，在中间和开始/结束时以不饱和的颜色相遇。用于在端点处环绕的值，例如相角，风向或一天中的时间。

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    12个最常用的matplotlib图例 ！！

    下面的示例中，我们将绘制一个包含多个数据系列的折线图。 首先，确保已经安装了Matplotlib库。...柱状图被堆叠在一起，以显示每个类别中各系列的值，并使用bottom参数来堆叠。 5、箱线图 箱线图（Box Plot）：用于展示数据的分布、中位数、离群值等统计信息，有助于检测数据中的异常值。...(alpha=0.3) # 自定义Y轴刻度 ax.set_yticks(np.arange(0, max(bottoms), step=10)) # 自定义X轴刻度标签 ax.set_xticks(...(linestyle='--', alpha=0.7) # 自定义X轴的日期刻度显示 ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(10)) # 最多显示10...() plt.show() 上述代码中，自定义线条颜色和样式、标签、标题、坐标轴标签、图例、网格线、日期刻度显示和日期刻度标签的格式。

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    干货|教你一文掌握：Matplotlib+Seaborn可视化

    导语 Seaborn和Matplotlib是Python最强大的两个可视化库。Seaborn其默认主题让人惊讶，而Matplotlib可以通过其多个分类为用户打造专属功能。...0 2 参数介绍 Figure：面板(图)，matplotlib中的所有图像都是位于figure对象中，一个图像只能有一个figure对象。...which参数的值为major(只绘制大刻度)、minor(只绘制小刻度)、both，默认值为major。...#定义一个数字代表每个独立柱的宽度 rects1 = plt.bar(x_index, y1_data, width=bar_width,alpha=0.4, color='b',label='...0 12 总结 相信介绍到这里，大家对Matplotlib和Seaborn常用图形有充分的了解了，下面通过一些案例去实践可视化操作吧！我也会在后续实战中带来更多的应用。

    4.8K10

    学习Matplotlib看这一份笔记就够了！

    注意上面我们调用fill_between函数：我们传递了的参数包括 x 值，y 值的低限，然后是 y 值的高限，结果是图表中介于低限和高限之间的区域会被填充。...这个变化可以通过动态改变轴的最大长度看的更加清楚：如果你在 notebook 执行这段代码，你可以将%matplotlib inline改为%matplotlib notebook，然后使用图表的菜单来交互式的改变图表...注意上图中我们去除了 x 轴的标签（但是保留了刻度或网格线），y 轴的刻度和标签都被去除了。图表中没有刻度和标签在很多情况下很有用，例如，当你希望展示一个图像的网格。...这里有几个我们希望进行的改变。首先，如果刻度的间距和网格线是 的倍数会显得更加自然。我们可以通过MultipleLocator来设置它，这个对象用来设置刻度的配置。...range(len(y))) LinearLocator 从最小到最大值的均匀分割刻度 LogLocator 从最小到最大值的对数分割刻度 MultipleLocator 某个基数的倍数刻度 MaxNLocator

    10.8K11

    40000字 Matplotlib 实战

    注意上面我们调用fill_between函数：我们传递了的参数包括 x 值，y 值的低限，然后是 y 值的高限，结果是图表中介于低限和高限之间的区域会被填充。...这个变化可以通过动态改变轴的最大长度看的更加清楚：如果你在 notebook 执行这段代码，你可以将%matplotlib inline改为%matplotlib notebook，然后使用图表的菜单来交互式的改变图表...注意上图中我们去除了 x 轴的标签（但是保留了刻度或网格线），y 轴的刻度和标签都被去除了。图表中没有刻度和标签在很多情况下很有用，例如，当你希望展示一个图像的网格。...这里有几个我们希望进行的改变。首先，如果刻度的间距和网格线是 的倍数会显得更加自然。我们可以通过MultipleLocator来设置它，这个对象用来设置刻度的配置。...range(len(y))) LinearLocator 从最小到最大值的均匀分割刻度 LogLocator 从最小到最大值的对数分割刻度 MultipleLocator 某个基数的倍数刻度 MaxNLocator

    7.9K30

    40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

    ，每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色，Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条...=0.2) plt.xlim(0, 10); 注意上面我们调用fill_between函数：我们传递了的参数包括 x 值，y 值的低限，然后是 y 值的高限，结果是图表中介于低限和高限之间的区域会被填充...更好的办法是使用plt.imshow()函数，它会将一个二维的网格图表转换为一张图像。...], yticklabels=[], sharex=main_ax) # 在主图表中绘制散点图 main_ax.plot(x, y, 'ok', markersize=3, alpha=0.2) #...range(len(y))) LinearLocator 从最小到最大值的均匀分割刻度 LogLocator 从最小到最大值的对数分割刻度 MultipleLocator 某个基数的倍数刻度 MaxNLocator

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    可能是全网最全的Matplotlib可视化教程

    ，每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色，Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条...=0.2) plt.xlim(0, 10); 注意上面我们调用fill_between函数：我们传递了的参数包括 x 值，y 值的低限，然后是 y 值的高限，结果是图表中介于低限和高限之间的区域会被填充...更好的办法是使用plt.imshow()函数，它会将一个二维的网格图表转换为一张图像。...], yticklabels=[], sharex=main_ax) # 在主图表中绘制散点图 main_ax.plot(x, y, 'ok', markersize=3, alpha=0.2) #...range(len(y))) LinearLocator 从最小到最大值的均匀分割刻度 LogLocator 从最小到最大值的对数分割刻度 MultipleLocator 某个基数的倍数刻度 MaxNLocator

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    40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

    ，每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色，Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条...=0.2) plt.xlim(0, 10); 注意上面我们调用fill_between函数：我们传递了的参数包括 x 值，y 值的低限，然后是 y 值的高限，结果是图表中介于低限和高限之间的区域会被填充...更好的办法是使用plt.imshow()函数，它会将一个二维的网格图表转换为一张图像。...], yticklabels=[], sharex=main_ax) # 在主图表中绘制散点图 main_ax.plot(x, y, 'ok', markersize=3, alpha=0.2) #...= range(len(y))) LinearLocator 从最小到最大值的均匀分割刻度 LogLocator 从最小到最大值的对数分割刻度 MultipleLocator 某个基数的倍数刻度 MaxNLocator

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    11种 Matplotlib 科研论文图表实现 ！！

    ，每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色，Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条...=0.2) plt.xlim(0, 10); 注意上面我们调用 fill_between 函数：我们传递了的参数包括 x 值，y 值的低限，然后是 y 值的高限，结果是图表中介于低限和高限之间的区域会被填充...], yticklabels=[], sharex=main_ax) # 在主图表中绘制散点图 main_ax.plot(x, y, 'ok', markersize=3, alpha=0.2) #...Matplotlib 会自己计算按照这个最大数量计算的刻度位置： # 对x和y轴设置刻度最大数量 for axi in ax.flat: axi.xaxis.set_major_locator(...range(len(y))) LinearLocator 从最小到最大值的均匀分割刻度 LogLocator 从最小到最大值的对数分割刻度 MultipleLocator 某个基数的倍数刻度 MaxNLocator

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    40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

    如果没有指定颜色，Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。...注意上面我们调用fill_between函数：我们传递了的参数包括 x 值，y 值的低限，然后是 y 值的高限，结果是图表中介于低限和高限之间的区域会被填充。...这个变化可以通过动态改变轴的最大长度看的更加清楚：如果你在 notebook 执行这段代码，你可以将%matplotlib inline改为%matplotlib notebook，然后使用图表的菜单来交互式的改变图表...注意上图中我们去除了 x 轴的标签（但是保留了刻度或网格线），y 轴的刻度和标签都被去除了。图表中没有刻度和标签在很多情况下很有用，例如，当你希望展示一个图像的网格。...range(len(y))) LinearLocator 从最小到最大值的均匀分割刻度 LogLocator 从最小到最大值的对数分割刻度 MultipleLocator 某个基数的倍数刻度 MaxNLocator

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    学习Matplotlib看这一份笔记就够了！

    注意上面我们调用fill_between函数：我们传递了的参数包括 x 值，y 值的低限，然后是 y 值的高限，结果是图表中介于低限和高限之间的区域会被填充。...这个变化可以通过动态改变轴的最大长度看的更加清楚：如果你在 notebook 执行这段代码，你可以将%matplotlib inline改为%matplotlib notebook，然后使用图表的菜单来交互式的改变图表...注意上图中我们去除了 x 轴的标签（但是保留了刻度或网格线），y 轴的刻度和标签都被去除了。图表中没有刻度和标签在很多情况下很有用，例如，当你希望展示一个图像的网格。...这里有几个我们希望进行的改变。首先，如果刻度的间距和网格线是 的倍数会显得更加自然。我们可以通过MultipleLocator来设置它，这个对象用来设置刻度的配置。...range(len(y))) LinearLocator 从最小到最大值的均匀分割刻度 LogLocator 从最小到最大值的对数分割刻度 MultipleLocator 某个基数的倍数刻度 MaxNLocator

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    深度学习基础之matplotlib，一文搞定各个示例

    它可与 NumPy 一起使用 ，Matplotlib也是深度学习的常用绘图库，主要是将训练的成果进行图形化，因为这样更直观，更方便发现训练中的问题，今天来学习下，走起！！...('x label') plt.ylabel('y label') plt.title("Simple Plot") plt.legend() 2、matplotlib中的概念 下面这张图是官网的一张图...Axis(坐标轴) 这是一种类似数轴的对象。可以通过Axis以及Axis的方法设置坐标轴上刻度的样式和坐标轴上的值。刻度的位置由Locater对象决定， 刻度对应的值由Formatter对象决定。...xticks和yticks: 为x,y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小。...which参数的值为major(只绘制大刻度)、minor(只绘制小刻度)、both，默认值为major。

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    Matplotlib 可视化之图表层次结构

    水平的是x轴，垂直的是y轴。每个轴每一个都是由一个spines轴线，主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。...major'为主刻度、'minor'为次刻度。没有输入的方向则不会显示网格刻度。 axis：选择网格线显示的轴。字符串，可选参数，取值范围为{'both', 'x', 'y'}，默认为'both'。..., 刻度线与刻度值之间的距离 labelsize : float/str, 刻度值字体大小 labelcolor : 刻度值颜色 colors : 同时设置刻度线和刻度值的颜色 zorder : float...axis label") ax.set_ylabel("Y axis label") Step6 绘图 matplotlib.axes.Axes.plot() Axes.plot([x], y, [fmt...参数： x, y： 类数组或极坐标。水平/垂直坐标系中的数据点，x是可选参数，默认为[0,..., N-1]。 通常，参数x,y是长度为N的数组，也支持极坐标（相当于一个常数值数组）。

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