前言 不知道大家， 对于复杂的线性规划问题， 特别是变量很多的那种，有什么办法呢？ 难道真的要亲自用电脑撸一遍代码， 把结果跑出来？...大家可以把它理解为， 一个专门求解整数规划模型的算法包， 你可以用 任何编程语言（C/C++、Java、Python）， 去调用这个包里的方程， 只要你把你要求解的， 整数规划模型目标方程和系数矩阵输进去...目前把求解变量限制在50万以下，在Netlib上测试结果跟Gurobi相比差距还不错。2018年11月会公布第二版本，会有些大规模稀疏线性规划问题的一阶方法版本。...核心团队自2017年开始工作，进展一直比较平稳顺利。...CMIP 著名陈省身数学奖获得者、冯康科学计算奖获得者、中国科学院数学与系统科学院戴彧虹研究员带领CMIP团队从2015年开始，历经30个月，终于自主研发了我国第一个具有国际水平的整数规划求解器CMIP
其中，Neural Diving 学习一个深度神经网络，为其整数变量生成多个部分赋值，并用 SCIP 来解决由此产生的未赋值变量的较小 MIP，以得到高质量的联合赋值。...树被更新，过程再次开始。 这个算法被称为“分支定界”（branch-and-bound）算法。...作者团队训练一个深度神经网络来生成输入 MIP 的整数变量的多个部分真值（partial assignments）。...他们已经在两个数据集上对 Gurobi 与 Neural Diving 进行了部分比较，其中 Gurobi 作为 sub-MIP 的求解器。...我们可以从使用在异构数据集上训练的模型开始，并在为应用收集更多数据时，将它们用作通往更专业模型的桥梁。
02 Setting 开始之前，还是先做一些准备工作。...done 意思是读取中的所有文件，然后挨个传入code里面让他跑，当然跑完了记得在程序中把一些结果记录一下哦。...最后把code和脚本upload到服务器上，执行一下./run_lpsolve.sh，然后就可以安心去刷剧摸鱼等结果啦。...我把他们的模型打出来看过了，模型都是一样的，只是求解的结果不一样。...至于为什么会这样，看到网上一个比较有趣的回答： MIP solvers work with floating-point data.
深度学习被证实可在多个领域中作为特征提取的强有力工具，如计算机视觉、强化学习、最优控制、自然语言处理等。...如果只是要孤立地解决此类组合问题，我们有很棒的求解器工具箱可以使用，从高效的 C 语言实现的算法，到更通用的 MIP（mixed integer programming）求解器，如 Gurobi。...自然地，在训练开始时，网络不知道如何为地图块分配正确的损失，但是使用该新方法后，我们能够学习到正确的地图块损失，从而获得正确的最短路径。...值得注意的是，这仅仅是通过在监督训练过程中使用 Hamming 距离损失，以及对网络输出使用 Gurobi 中的 MIP 实现的。 ?...未来工作的另一个问题是，我们能否学习到组合问题的底层约束，例如 MIP 组合问题。 参考文献 [1] Vlastelica, Marin, et al.
转眼间暑假已经过去一大半了，大家有没有度过一个充实的假期呢？小编这两天可忙了，boss突然说发现了一个很有趣的开源求解器：OR-Tools。...在开始解决优化问题之前，需要确定处理问题的类型，然后再据此选择合适的求解器(即寻求最优方案的算法)。接下来就介绍一下OR-Tools解决问题的类型。...、Gurobi)。...为了提高计算速度，CP-SAT求解器仅处理整数，这意味着必须使用整数来定义优化问题，如果从具有非整数项约束的问题开始，则需要将约束乘以一个足够大的整数，以便所有项都是整数。 3....其中背包问题还可细分为多维背包问题(多维度物理量限制)和多背包问题(多个背包)。
从 BERT 开始，对预训练模型进行 finetune 已经成为了整个领域的常规范式。但是从 GPT-3 开始，一种新的范式开始引起大家的关注并越来越流行：prompting。...在 CLUE 和 SuperGLUE 上进行的实验表明，该方法在中、英两种语言的多个自然语言理解任务中都能带来全面的性能提升，而且几乎不增加额外的推理成本。...MIP 已经在产能规划、资源分配和装箱等一系列问题中得到广泛应用。人们在研究和工程上的大量努力也研发出了 SCIP、CPLEX、Gurobi 和 Xpress 等实用的求解器。...在本文中，来自 DeepMind、谷歌的研究者展示了机器学习可以用于从 MIP 实例数据集自动构建有效的启发式算法。...推荐：用神经网络解决 NP-hard 的 MIP 问题。
也特地学过线性代数、微积分等，但是然并卵，还是看不懂大段的公式以及那些神奇的矩阵计算~ 机器学习新手，想前来问下，有没有哪些数学知识是可以弥补这一类缺陷的?...有同学问用R行不行，补充一点，用什么编程语言很大部分取决于你的核心算法会调用什么已有的库函数，比如楼主的科研里面核心算法往往是MIP（混合整数规划）问题需要调用Cplex或Gurobi库函数，因此C/C...(更新：最新Gurobi版本支持R) 另外虽然图像处理界一些open-source的code都用C++写的，但是鉴于使用方便都会提供Python的接口，因此需要用到这些code的话，用Python调用比较方便...另外直接访问外国网站Youtube看视频课程，很多国际知名教授都很无私地把自己上课的视频放在youtube上免费学习（搜索我上面列出的科目名字）。
每次我们站长，把网站往好的方面修改的时候，等快照更新、速度那叫一个慢啊！...二、开始正文： 首先，现有“网站MIP改造方案”可以分为两大类：“独立域名”和“相同域名”！; 01....若因为源码不规范导致MIP站无法与源站形成一一对应关系，权重/排名没办法得到继承！有被识别成一站两链接的风险~ 02....“相同域名”网站MIP改造方案（代码适配）： 通过“PC/移动 UA判断”，来对移动端设备统一输出MIP版本网站： 简而言之，就是电脑端用户访问是正常H5版本，移动端用户访问是对应MIP版本，移动端没办法实现原...最开始本站采用的是“独立域名”的方案进行MIP改造（MIP主题是基于凡哥的免费版自行修改，搭配Domain Theme插件完成适配的~），没有丝毫问题！
官方的介绍： SCIP is currently one of the fastest non-commercial solvers for mixed integer programming (MIP...SCIP can also be used as a pure MIP and MINLP solver or as a framework for branch-cut-and-price....from http://github.com/SCIP-interfaces): Python Java AMPL GAMS MATLAB open LP solver support: CPLEX Gurobi...小编还是先新建一个工程testscip为大家讲解： 1) 新建好一个java工程以后，右键项目，选择Properties，和上次一样，把我们编译出来的scip.jar给导入到工程里面： 2) 然后就可以开始写代码了...下面开始说重点啦。 1) 首先在这里（https://github.com/SCIP-Interfaces/CSIP）把整个项目给download下来。解压到某个位置。
官方的介绍： SCIP is currently one of the fastest non-commercial solvers for mixed integer programming (MIP...SCIP can also be used as a pure MIP and MINLP solver or as a framework for branch-cut-and-price....github.com/SCIP-interfaces): Python Java AMPL GAMS MATLAB open LP solver support: CPLEX Gurobi...2) 然后就可以开始写代码了，下面提供了一个example： 1package testscip; 2import jscip.*; 3 4 5public class testscipMain...下面开始说重点啦。 1) 首先在这里（https://github.com/SCIP-Interfaces/CSIP）把整个项目给download下来。解压到某个位置。
Google Scholar引用次数达300多次，并担任多个国际期刊的审稿人。曾参与中国石化公司的多项生产优化项目，加入杉数后为多家标杆企业提供技术服务。 一、何为运筹优化 ?...在二战期间，现代运筹学曾在战场上发挥巨大作用；直至二战结束后，世界经济开始复苏，运筹学也被广泛的运用到金融、生产等领域，其分支也得到相应发展。...在它的基础上，如果能够既涉及到了离散变量，同时也有连续变量就是MIP；基于LP，如果说有非线性的约束，就是NLP；MINLP是最复杂的一种类型，包含了另外三种情况的总和。 ?...在上述的求解器中，GUROBI和CPLEX是最有名的求解器。这两个求解器都跟IBM有关，IBM旗下CPLEX的创始人之一后来出走，和另外几个人一起创建了GUROBI。...如果没有的话，这个节点就不要了，如果好的话，就更新下界，同时把节点去掉，同时把之前求解中节点集合中所有的上界比下界还低的界点去掉，这样的迭代一直循环到节点集合中，所有的节点都被遍历过后，所得到的最优解便是全局最优解
官方的介绍： SCIP is currently one of the fastest non-commercial solvers for mixed integer programming (MIP...SCIP can also be used as a pure MIP and MINLP solver or as a framework for branch-cut-and-price....Python Java AMPL GAMS MATLAB open LP solver support: CPLEX Gurobi...2) 然后就可以开始写代码了，下面提供了一个example： 1package testscip; 2import jscip.*; 3 4 5public class testscipMain...C/C++下使用SCIP 这官方的文档给的是Linux环境的配置，小编在Windows下摸索了老半天，总算是把这程序跑起来了。天呐，这过程太艰难了。下面开始说重点啦。
如果单独解决上述每一个问题，我们有很多工具可以选择：你可以用C语言，可以使用更通用的 MIP（mixed integer programming）求解器。...因此，对于同一个f的取值，可以有多个w相对应。也就是说输入的ω的集合是一个多面体，输出的f可以是相同的值。自然地，在 f 的域中有许多这样的多面体。...在训练的开始，神经网络不知道如何为地图的图块分配正确的损失，但是使用组合求解器+深度学习能够得到正确的成本，从而找到正确的最短路径。...值得注意的是，这仅仅是通过在监督训练过程中使用 Hamming 距离损失，以及对网络输出使用 Gurobi 中的 MIP 实现的。...未来工作的重点以及问题在于我们能否学习到组合问题的潜在约束，例如 MIP 组合问题。 参考文献 Vlastelica, Marin, et al.
这是一段很专业的描述，那么美图MIP究竟能做什么呢？ ?...有没有一个办法，可以在能够识别用户身份的前提下，对用户隐私进行绝对保护？现在看来，区块链可以让这个问题迎刃而解。 ?...区块链机制让一个用户可以获得多个地址，用户到不同酒店可以获得不同的token，这个针对某个酒店的token是唯一且不可更改的。...美图MIP要做的则是用区块链技术，成为连接用户现实和数字生活的统一ID。...然而，没有一个用户愿意将数据全部开放给任何一个互联网公司，事实上，用户自己都很难把所有数据收集起来。
因此，近两年，华为与阿里也开始布局求解器研究。 江湖传闻，华为内部对求解器研究十分重视，多个海内外团队同时推进，任总直接听取汇报。...他入门 SAT，是因为在上《可计算性》这门课时，需要用图灵机进行计算，上课过程中，他发现 SAT 求解器就像一把万能的钥匙，只要解决 SAT 问题，其他许多问题也可以快速求解，于是开始研究 SAT。...只是，在现实生活中，问题建模可能不是线性方程，而是二次方程、三次方程、对数、指数、根号等等，x与y的取值也不仅仅是0或1，可以是任意数，包括整数、正数、实数…… 图 / SAT与混合整数规划（MIP...以及很少的一些成熟开源求解器的高手，也就是说，全世界的核心求解器开发人才，就这30多个人。”...“一开始大家觉得（上亿级变量问题）只能用 GUROBI 算，我们也没什么信心。最后发现，我们不但能算出来，而且计算速度比 GUROBI 快了大概 30% 以上。”
移动 Web 的症结 移动 Web 丧失统治力事出有因，我个人把原因归结为三个方面，具体如下： 标准的缺失 W3C 以及业界公司没有一套针对移动 Web 体验而设计的开发标准，导致移动 Web...在移动互联网时代早期开始体验差距与 Native App 较大，无法满足移动用户的需求。...国内许多浏览器并没有基于 Web 标准进行 Web 的体验优化，而是自己集成了非公开的标准实现以及部分强制的『体验优化』，导致一个 Web 页面在多个浏览器下体验不一致，并且使用能力受阻。...如上一章节介绍，MIP 是一个移动 Web 应用的构建技术，其中包含了 HTML 规范、组件技术、云端加速技术、校验器等多个关键技术点。...其次，从推进 WEB 生态发展角度出发，把应用层的开发框架落地为容器内置支持的功能，更加彻底解决 WEB 上的体验问题。
其实，把机器学习和整数规划结合在一起并不是一个新课题。 而为什么Google的这篇论文引起这么大的关注？...在此我们把团队的分析讨论奉上，以资对机器学习和优化算法结合做进一步探讨。...求解MIP通常需要求解多个LP（线性规划）问题完成。其中第一个LP问题是原始问题去掉全部的整数约束得来。 如果第一个LP问题的最优解碰巧满足整数条件，则这个解也是整数规划的最优解。...如果大量变量可以被固定，则可以把这个固定变量后的子问题当作一个全新的MIP求解，以期望可以找到高质量的整数解。...在五年前，杉数就曾经与某国内最大的出行平台合作，考虑过司机与乘客的智能动态匹配系统，问题从最开始的单纯机器学习计算匹配系数，进行启发式算法分配，到后来进行全城的时间切片网络流匹配，再到将削峰填谷，智慧出行的理念融合
MCFS独特地实现了多个机器人的阵列，生成环绕任意形状障碍物的覆盖路径，这在传统方法中尤为缺乏。...我们的框架多才多艺，允许覆盖路径从MCPP所需的任意起点开始，并优化多台机器人之间对多个整体等高线和等高线部分的覆盖分配，展示了一种创新方法，有效管理每个机器人的时间度，曲率和路径连续性。...我们采用(Tang and Ma 2023)提出的混合整数规划（MIP）模型来优化解决MMRTC问题。所得到的树的最优集合然后通过在每棵树上应用我们的统一CFS（算法1）来生成覆盖路径。...4.4 案例研究：MMRTC解决方案的优化我们给出一个具体的例子，以更好地说明前面提到的等值图增强（Aug）和解决方案改进（Ref）如何改善从原始MIP模型获得的MMRTC解决方案。...|I|配置：MCFS的MMRTC MIP模型使用Gurobi求解器（Gurobi Optimization, LLC 2023）进行求解，设置运行时间限制为30分钟，并使用基于最小生成树（MST）的初始解法进行热启动
在此我们把团队的分析讨论奉上，以资对机器学习和优化算法结合做进一步探讨。...例如MIPLIB 2017的完整版在收集的时候，往往会从同一个来源收集多个大小不同稍有差异的算例。...求解MIP通常需要求解多个LP（线性规划）问题完成。其中第一个LP问题是原始问题去掉全部的整数约束得来。如果第一个LP问题的最优解碰巧满足整数条件，则这个解也是整数规划的最优解。...如果大量变量可以被固定，则可以把这个固定变量后的子问题当作一个全新的MIP求解，以期望可以找到高质量的整数解。...在五年前，杉数就曾经与某国内最大的出行平台合作，考虑过司机与乘客的智能动态匹配系统，问题从最开始的单纯机器学习计算匹配系数，进行启发式算法分配，到后来进行全城的时间切片网络流匹配，再到将削峰填谷，智慧出行的理念融合
Alice 需要将 Filecoin 上的文件传给 Bob。...Alice 想了想，自己把该文件下载了下来，用自己的私钥进行解密得到调研报告的原文。...为了在将调研报告传给 Bob 的过程中数据不被泄露，Alice 采用 Bob 的公钥对调研报告再次进行加密，并将得到的密文传给了 Bob。...当多个朋友想让 Alice 共享其文档时，她又陷入了烦恼，如何更便捷地将密文数据分享给其他人？...那么，有没有什么办法能够帮助减少 Alice 的操作，将她从这种繁复又枯燥的过程中解救出来呢？ 图片来源于网络 下一期我们将展开讲解。如果你已经知道答案，可以在后台私信我们。
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