其实对于很多刚入行的小伙伴来说，CPLEX算不上友好，就连学习资料都不知道去哪里看，不像Excel或者Word，百度一下出来好多资料。...2.1 读取数据 首先，你需要在程序中定义相关的变量（通常的做法是写一个instance的类，把算例的数据读进来，放到成员变量上。）...就是我指出来的这些： 然后你需要在程序中把这些集合给定义好了，然后把相应的数据填充进去，比如 为所有节点的集合， 为所有车辆集合，那么就for一下填充就好啦： for(i = 0; i CPLEX的Java API中，一个决策变量是一个对象来的，首先我们需要定义决策变量的数组，并分配数组的空间，比如 的： this.x = new IloNumVar[n+1][n+1][v];...我放一个官方的介绍吧： 现在，我们来看看一个example，演示下如何添加约束（3.5）： 首先，从哪着手呢？从右边开始：对于任意的 ，任意的 ，都要满足左边那个等式。
前言 不知道大家， 对于复杂的线性规划问题， 特别是变量很多的那种，有什么办法呢？ 难道真的要亲自用电脑撸一遍代码， 把结果跑出来？...大家可以把它理解为， 一个专门求解整数规划模型的算法包， 你可以用 任何编程语言（C/C++、Java、Python）， 去调用这个包里的方程， 只要你把你要求解的， 整数规划模型目标方程和系数矩阵输进去...IBM ILOG Cplex CPLEX 是IBM公司的一个优化引擎。软件IBM ILOG CPLEX Optimization Studio中自带该优化引擎。...该软件具有执行速度快、其自带的语言简单易懂、并且与众多优化软件及语言兼容（与C++，JAVA，EXCEL，Matlab等都有接口），因此在西方国家应用十分广泛。...开源求解器跟商业的从表现上来讲，差别还是很大。例如最好的开源求解器SCIP在整数规划上的表现，在中小型问题上跟Gurobi和CPLEX有七倍左右差距。大问题上差距可能更明显。
目录 1.matplotlib 的下载 2.玫瑰花 1.matplotlib 的下载 我们的常规下载方式就是在命令行中输入：pip install matplotlib，这样你就可以从官方进行下载，但是这样的下载速度是十分的慢的...，那么有没有一劳永逸的方法呢？...jupyter 去运行： 2.玫瑰花 我们的数据： 链接：https://pan.baidu.com/s/1VaPHJa6YttfnedO0ewDRtQ 提取码：5u92 我们在下载好数据之后，把它移入到我们的文件夹中...：（直接下载到桌面后，找到文件夹的位置，然后拖进去即可），建议把该图片和在 jupyter 上创建的该 Python3 代码在同一个文件夹中，这样按博主下图操作即可，否则需要自己找到图片文件的路径。...可以看出，这是一个三维数组，我们也可以用 shape 或者是 ndim 去查看： 为什么有三维呢？
cell = row.createCell(2); //往单元格写数据 cell.setCellValue("helloWorld"); //把工作薄写到硬盘中...cell = row.createCell(5); //往单元格写数据 cell.setCellValue("helloWorld"); //把工作薄写到硬盘中...cell.setCellValue("helloWorld"); //设置单元格的样式 cell.setCellStyle(style); //把工作薄写到硬盘中...这里写图片描述 其实导入Excel就是文件上传，只不过不用把文件保存在服务器的硬盘数据中而是保存在数据库中，输出到浏览器就行了。...这里写图片描述 ---- 总结 导入就是用户上传一个Excel文件，我们读取Excel文件的数据，封装成对象，存进数据库中 导出就是将我们数据库的数据写到Excel文件中，让用户能够进行下载 指定我们的返回类型是
% 访问三维数组B中的特定元素element = B(2, 3, 1); % 访问第二行第三列第一层的元素disp('选定元素：');disp(element); % 输出应为 61.3 多维数组的操作...MATLAB还支持从Excel文件中导入数据，使用的函数为 readtable 和 xlsread。...4.2.1 使用 readtable 导入Excel文件% 从Excel文件中导入数据T = readtable('data.xlsx');% 显示表格内容disp('从Excel文件导入的数据：');...% 从Excel文件中读取数据[num, txt, raw] = xlsread('data.xlsx');% 显示读取的数据disp('Excel读取的数值数据：');disp(num);4.3 导出数据到文件...MATLAB同样支持将数据导出到不同格式的文件中，如文本文件、Excel文件等。
但是还有一个问题，那就是集合分割或覆盖都需要大量的数组（可行装箱）。为了克服这个困难，我们使用了一个两阶段的启发式算法。...是不是有点眼熟 请你看看这和上面步骤（4）-（6）有什么不同 相信聪明的你已经发现了，约束条件（8）比（5）变得宽松了，从=变为了>=。从这里也可以看出集合覆盖于集合分割的区别。...从第一个物品和第一个箱子开始，我们把物品依次放入箱子中（如果放不下就关闭箱子，开始放下一个箱子，依次类推），最后当所有物品放完的时候，我们便可以获得一个可行解。...4.2.2 三点交叉 三点交叉随机生成三个交叉点，把染色体分为四个部分。子染色体的第一与第三部分的染色体取自第一个父染色体，剩余的基因按第二个父染色体中的顺序插入子染色体。...4.3.2 替换 为了简单说明替换的过程，我们把每个箱子p用它所装载的物品集Bp来代表（Bp是无序的），然后我们把所有箱子的物品集（B1，...
说到数组，在介绍Excel函数时已经涉及，但在VBA中数组的用法与函数公式中有所不同，下面将主要介绍VBA中数组的一些基础知识，让大家对数组先有个初步的认识。...（数组中索引号默认从0开始，具体后面会介绍。） 2、二维 假设在Excel工作表中有5行5列范围的单元格区域，只有同时确定行号和列号时，才能确定某个单元格的位置。Excel的单张工作表就是二维表。...（数组中索引号默认从0开始，后面会介绍。） 3、三维 假设Excel中同时又多张工作表时，对于某一个工作表的单元格的位置，就需要工作表序号，列号和行号，三个参数才能确定。...三维数组类似的，数组中一个元素的位置就需要三个索引号来确定。 例如下图可以理解成是容纳三维数组的形象化，第一个维度从0至4，第二个维度也是0至4。第三个维度从0至2，可以容纳5*5*3=75个元素。...魔方和图书馆书架等是现实中容易帮助理解维度的实体，也可以利用在数学中学过的线、面、体上点的坐标来理解维度。（超过三维通常特殊用途才会用到，平时工作使用理解到一维到三维即可。）
工作中的分析场景虽然是困难重重，但使用消磨时光的方法见招拆招也应付得过去，于是抱着知足者常乐的心态，学习的脚步就止步于此了，至于那些高级函数、数组公式、VBA 语言浅尝辄止，数年来技艺也不曾有过精进。...不甘愿做井底之蛙，带着这种烦恼我开始寻找解决的办法，在这个探索的过程中，看到很多工具品牌以 “摆脱 Excel 烦恼 " 为广告来宣传自己的产品，现在想来着实可笑。...我没能朝着传统的方向走Excel公式+VBA的老路，学习的时间成本太高，也可能是因为我个人比较愚笨，知难而退。但幸运的是我依然找到了高效解决工作问题的办法，把一些不敢妄想的事情在工作中变成了现实。...在过去的一年里，从认识PowerBI开始秉灯夜读，虔诚地追随国外前辈们的博客，与同事们分享所学再应用到实践工作中，同时创建了公众号PowerBI大师来记录一些心得，录制视频课程并与读者们交流思想，这一步步的体会让我愈加坚定...先写到这里，我想做的还有很多，通过PowerBI大师让更多的人站在Excel的肩膀上。 祝好， 微信公众号PowerBI大师
月末需要对系统注册用户进行报表统计，在使用Navicat从MySQL数据库中导出数据到excel文件时，发现最大只能导出为65536（美好的数字）行的数据。...按理说 Navicat应该是从数据库中读取一条记录会立即写到excel文件中，不应该只读取65536范围内的数据然后一次性写到文件里面。...1 问题转换 鉴于Navicat的限制，只能想想其它办法了，这里选择使用shell脚本来处理。...如下图所示，在Navicat中对select出来的数据右键，然后选择复制为-制表符分隔值（字段名和数据）把select出来的数据粘贴到任意文本文档中。...文件中的汉字是乱码的，所以最好通过iconv工具提前把文件转换成gbk格式。
在游戏开发过程中，经常要用到Excel编辑各类数据，如果可以直接用Excel支持的文件格式来读取数据，修改将非常便捷。...Excel支持导出CSV类型的文件，这类文件不仅可以用Excel直接打开修改，即便用记事本打开也非常容易阅读，解析起来也很简单。...if (csv == null) 11 csv = new CSV(); 12 return csv; 13 } 14 15 //利用二维数组存储对应行和列中的字符串...文本的修改方式是直接用记事本打开csv文件，选择另存为，在编码那一栏修改为带BOM的UTF-8，注意一定要带BOM，不然Excel没办法正确读取，保存类型为所有文件： ?...文件放到StreamingAssets中也是没办法直接读到的，必须要用Unity提供的WWW类（或者新版的UnityWebRequest）流式读取才行。
我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL 讲过如何在Power BI中调用Python实现powerquery获取和处理的数据回写到MySQL中。...有不少朋友提问，能否回写到SQL SERVER中呢？ 答案是肯定的。有两个大的解决方案： 第一个，由于本质上我们调用的是Python脚本，所以回写入哪个数据库由Python来决定。...，只能通过其他办法来处理，稍后再说。...所以还得想别的办法。...---- 以下，后续文章预告： 今天我们讲的是PQ生成record列表，再逐个导入SQL中，那有没有办法将PQ中的table作为一个整体导入SQL中呢？
昨天写到是以~尾分割符导出TXT文件，今天介绍以~分隔符导入Excel ******************************************* *******************...Files (*.txt),*.txt", , "请选择文件") If mytxt = False Then Exit Sub '打开文本文件 Open mytxt For Binary As #1 '把TXT...文件读入数组 arry = Split(StrConv(InputB(LOF(1), 1), vbUnicode), vbLf) '关闭TXT文件 Close #1 '从第五行开始写入...y = 5 '从TXT文件第一行读到文件尾 For j = 0 To UBound(arry) '如果数组J不为空则写入 If arry(j) "" Then '定义空数组...Dim brry() As String '把数组J以~分割符写入空数组 brry() = Split(arry(j), "~") '定义循环
31 2023-10 从零搭建微信公众号数据分析体系：纯Excel方案 正如上周技术小结中说得那样，对这个项目来说，SQL和BI不是必须的。所以今天我们来看看纯Excel的实现方案。...有没有可以不用coding的办法？其实对于绝大多数业务数据分析的场景，excel都可以cover，甚至实现的效率更高。...我们打开excel中的power query，点击高级编辑器，把从power bi中copy的代码贴进来： 点击完成后这里会弹出一个报错，提示我们需要编辑数据库权限。...不知道大家有没有意识到，这个操作其实意味着，我把数据库中的数据拉进了excel表中进行操作。...数据库中建表落库，其实就是一种把数据从搬运下来存储在自己手里的形式而已（比如微信公众号后台有些数据只保留六个月，但是我希望看历史的啊，我不存一份这东西就没了）。
10.0; return rv; } public Data() { super(); } //函数功能：从txt...= System.nanoTime(); double cplex_time = (cplex_time2 - cplex_time1) / 1e9;//求解时间，单位s...当然，最后我们可使用的车辆是最少的车辆啦~ 松弛的模型代码如下， 这就是之前“干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX安装流程）”中的模型把x_ijk的整数约束去掉得到的...L，R的建立方式如上，如果L的目标值L.P 把L加入队列，如果R的目标值R.P 把R加入队列。返回3. 结束，返回记录的最优节点BS。如果BS为空则无解。...解的合法性有没有检验呢？ 为了检验我们所求的解是不是合法的，我们利用迟迟没出面的Check类来检查这个问题。
不知道大家平时有没有被老师问过下面的问题： 你觉得线性规划问题和整数规划哪个求解速度更快呀？快多少？ 有的小伙伴的表情可能是这样的 ? 但是没关系，今天我们来解个问题试试看不就知道了。...没错，它就是--- 带时间窗约束的车辆路径规划问题 按照惯例我们先要介绍一下这个问题，具体可以参考我们之前的这篇文章“干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附Java代码及CPLEX安装流程.../CPLEX/homepages/usrmancplex.html 算例使用的是solomon的算例（C101、扩展算例C1_2_5），在C101中分别取前10、15、20、25、30、35、40、45...小编认为可以从复杂度的角度来看这个问题。根据复杂度理论，线性规划问题是P问题，而整数规划问题是NP-Hard问题。即整数规划问题要比线性规划问题复杂，自然在求解速度上就要慢咯。 ?...至于NP-Hard问题呢这里又涉及一个归约的概念，这里小编就不展开了这方面的资料有很多，通俗地说它的形式就是如果可以在多项式时间内把问题A中的一个实例转化为问题B中的一个实例，然后通过解决问题B间接解决问题
但是在我们常见的某些应用，比如Excel的表格中，我们发现表并不一定是线性表，Excel中的表就明显是二维的结构 ? 那么在数据结构中，我们会使用这种广义上的表吗？...其实我们早就已经在使用这样的非线性表、广义表了，那就是多维数组。不难发现二维数组就可以抽象成Excel当中的表的样子。那么，广义表的定义是怎样的呢？...这其实只是一个理解角度的不同而带来的不同叫法罢了，多重表这种叫法想表达的主要意思是表中的元素可以是另一个表，而这另一个表中的元素又可以是一个表，相当于“一重又一重”的表，所以叫多重表。...稍微回顾一下本文讨论的顺序就不难发现，其实我们只是将“一维表中浪费空间的解决办法”扩展到了“二维表中浪费空间的解决办法”罢了，也可以说将“链表替代数组”扩展到了“二维链表替代二维数组”的情况，类似的我们还可以继续扩展到更高的维度...，比如上面的例子中，我们除了学生、课程，还可以有“某个学生在某门课程的历次成绩”，这样一来就出现了第三维度。
说到这里，你可能会问，既然有并行计算，那么有没有串行计算？为什么串行计算不是人工智能的起点？我们来做个实验，5分钟之内，从1写到500。成功了以后，3分钟之内，再写一次。...好，接下来我们用Excel表格来完成这件事情。别说3分钟，操作熟练一些的话，1分钟也是小菜一点。 所以，我这里想表达的是，人脑也会串行计算。...那也就是说，图二中的每一个点都可以用0到255中的一个数字来代表，因此我们得到以下阵列： 上图就是图二的数字化形式，那么图三图四也依此可行。...已知一张图是一个二维（50乘以70）的阵列，那么三张图合并就是一个三维阵列（50乘以70乘以3）。在数学上，我们把二维阵列称之为“矩阵（Matrix）”。...当然，通过这么一大段的描述，我们终于把图形转换成了一个三维的张量。在这道题里，计算机只要比较张量和张量是否相同就行了。
pandas中常用的数据结构有： 1，Series：一维数组，有index。Series中只允许存储同种类型数据。 2，DataFrame：二维的表格型数据结构。...3，Panel ：三维的数组。可以理解为DataFrame的容器。 本节我们介绍三维Panel。...3，在实际应用中，有时候会使用Panel存储多个结构相同的DataFrame，复杂的数据分析功能一般通过调用DataFrame的相关方法实现。 一，创建Panel 1，从3维array转化 ?...2，从元素为dataframe的字典转化 ? 3，从多层级索引的dataframe转化 ? 二，panel基本操作 1，索引 ? 2，转置 ? 3，转换成dataframe ?...4，导出到excel表格 ?
第一步：导入phpexcel 从官网下载或者从我的项目中拉取，路径是/ThinkPHP/Library/Vendor/PHPExcel，从官网下载的话也是放在这个路径下面 第二步：封装函数 /**...* 数组转xls格式的excel文件 * @param array $data 需要生成excel文件的数组 * @param string $filename 生成的excel...30秒，这是由php.ini中的max_execution_time变量指定 如果有一个需要很多时间才能完成的工作，比如发群发邮件、导出Excel，或者进行数据分析工作，服务器会在 30 秒后强行中止正在执行的程序...最简单就是直接修改php.ini中max_execution_time的数值，但是这样直接修改php.ini的话，服务器上的php.ini可能会有很多网站共同使用，所以不能随意修改 另一个办法是在程序中加入...ini_set('max_execution_time', '0')，数值0表示没有执行时间的限制，你的程序需要跑多久就是跑多久，但是在生产环境的话推荐把时限设置一个实数，以免程序的错误把服务器宕掉 第三步
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