集合的前N个元素：编一个程序，按递增次序生成集合M的最小的N个数，M的定义如下： (1)数1属于M； (2)如果X属于M，则Y=2*x+1和Z=3*x+1也属于M； (3)此外再没有别的数属于...【分析】 可以用两个队列a和b来存放新产生的数，然后通过比较大小决定是否输出，具体方法如下： (1)令fa和fb分别为队列a和队列b的头指针，它们的尾指针分别为ra和rb。...]=b[hb] (C)a[ha]<b[hb] 将比较的小者取出送入X，取出数的队列的头指针相应加1。 ...(4)重复(2)，(3)直至取出第N项为止。...8 int tot=1; 9 int x=1; 10 int main() 11 { 12 int n; 13 cin>>n; 14 while(tot<=n) 15
给定一个由整数数组 A 表示的环形数组 C，求 C 的非空子数组的最大可能和。 在此处，环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。...（形式上，当0 = 0 时 C[i+A.length] = C[i]） 此外，子数组最多只能包含固定缓冲区 A 中的每个元素一次。...输出：3 解释：从子数组 [3] 和 [3,-2,2] 都可以得到最大和 3 示例 5： 输入：[-2,-3,-1] 输出：-1 解释：从子数组 [-1] 得到最大和 -1 题解 求前缀和，对于每一个j...,找到[j – k,j)中最小的sj,所以可以想到使用滑动窗口求解。
在Java中，交换数组中的两个元素是基本的数组操作。下面我们将详细介绍如何实现这一操作，以及在实际应用中这种技术的重要性。一、使用场景在编程中，我们经常需要交换数组中的两个元素。...例如，当我们需要对数组进行排序或者在某种算法中需要交换元素的位置。这种操作在数据结构、算法、机器学习等领域都有广泛的应用。...// 类名：ArrayFunction// 函数名：swap(T[] array, int index1, int index2)// 函数功能：交换数组中两个元素的位置 public class ArrayFunction...{ /** * 交换数组中两个元素的位置 * @param array 待交换元素的数组 * @param index1 第一个元素的下标 * @param index2...array.length || index2 = array.length) { return array; } // 交换数组中两个元素的位置
一、背景 平时业务开发可能有这样的一个场景：一个集合有M个元素，需要每N个元素一起处理。 虽然这个功能非常简单，直接用for循环或者while可以写，其实可以封装成工具类，方便后续复用。...二、源码 单元测试 三、总结 遇到一些可以复用的场景可以考虑封装成工具类。 测试时可以考虑用EasyRandom来构造测试对象，省时省力。
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：Hot100题 每日三题 数组中的第K个最大元素 滑动窗口最大值...前K个高频元素 数组中的第K个最大元素 解法一 暴力 先排序再返回 class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int...k) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length-k]; } } 解法二 优先队列 维护一个长度为k的小根堆...== 1 || len < k) return nums; LinkedList list = new LinkedList(); // 维护一个降序的双向队列...个高频元素 解法一 优先队列 先遍历获取频数数组再回去前k个 class Solution { public int[] topKFrequent(int[] nums, int k)
题目：从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth...等概率： 洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 4被抽中的概率是1/5 5被抽中的概率是1/4 * 4/5 = 1/5 2被抽中的概率是1/3 * 3/4 *...list.size() * Math.random()); System.out.println(list.remove(t)); } } ---- Knuth洗牌算法 在上面的介绍的发牌过程中...该算法的基本思想和 Fisher 类似，每次从未处理的数据中随机取出一个数字，然后把该数字放在数组的尾部，即数组尾部存放的是已经处理过的数字。
2021-12-19：找到所有数组中消失的数字。 给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 numsi 在区间 1, n 内。...请你找出所有在 1, n 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。 进阶：你能在不使用额外空间且时间复杂度为 O(n) 的情况下解决这个问题吗?...你可以假定返回的数组不算在额外空间内。 力扣448。 答案2021-12-19： 下标循环怼。争取i位置放i+1。 时间复杂度：O(N)。 额外空间复杂度：O(1)。 代码用golang编写。...:= len(nums) for i := 0; i < N; i++ { // 从i位置出发，去玩下标循环怼 walk(nums, i) } for...i := 0; i < N; i++ { if nums[i] !
Top N的两个函数，其他函数在用到的时候查看文档就好了。...1）、heapq.nlargest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回前n个最大的元素列表，其中关键字参数key用于匹配是字典对象的iterable，用于更复杂的数据结构中...2）、heapq.nsmallest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回前n个最小的元素列表，其中关键字参数key用于匹配是字典对象的iterable，用于更复杂的数据结构中...关于第三个参数的应用，我们来看一个例子就明白了。...3）如果N很大，接近集合元素，则为了提高效率，采用sort+切片的方式会更好，如： 求最大的N个元素：sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:N] 求最小的N个元素
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...target，直接返回 {-1, -1} # nums 中存在 targe，则左右滑动指针，来找到符合题意的区间 left, right = index, index...target的下标 ，否则找到第一个大于target的下标 if nums[middle] > target or (lower and nums[middle] >=...target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder； # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...二、题目解析 注意只要数据中国可以找到具有二段性，即可适用二分查找算法！！！ 我们将这道题拆解成两个部分，第一部分就是求该元素的左端点，另一部分就是求该元素的右端点。...其实这两部分是大同小异，只要弄懂其中一个，另一个就迎刃而解！ 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。 第一步将这些数据分为两个部分：小于元素和大于等于该元素这两个部分。...就是当 x >= t 时，right = mid，而不是mid - 1，这是因为我们最开始是将数组分为两个部分，一部分就是大于等于该元素，如果right = mid - 1，又可能会将我们要求的数据筛掉
题目：给定一个的整数数组 nums， 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...题目解析： 1.给定一个数组，确定的是一个数组， 数组是整数，那么我们可以知道，那么target的也是整数。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置，我们可以先找出来target的在list里面的下标位置，把这些下标位置放到list里面，我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素，就是对应的开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们的代码了。 从这期开始，我们的代码将用python 和java两个版本去实现，同时从两方面去提高我们的，同时 也面向了两门语言的学习者。...我们可以看到目前是没有发现问题的。这样，python版本实现完毕， 接下来我们去看看，对应的java版本是怎么实现的。
2022-07-17：1、2、3...n-1、n、n、n+1、n+2...在这个序列中，只有一个数字有重复(n)。这个序列是无序的，找到重复数字n。这个序列是有序的，找到重复数字n。...("测试结束");}// 为了测试// 绝对正确，但是直接遍历+哈希表，没有得分的方法fn right(arr: &mut Vec) -> i32 { let mut set: HashSet...set.contains(num) { return *num; } set.insert(*num); } return -1;}// 符合题目要求的、...一个结论 return slow;}// 符合题目要求的、无序数组，找重复数// 时间复杂度O(N)，额外空间复杂度O(1)// 用异或fn find_duplicate2(arr: &mut Vec...一个结论 return ans;}// 符合题目要求的、有序数组，找重复数// 时间复杂度O(logN)，额外空间复杂度O(1)fn find_duplicate_sorted(arr: &mut
问题描述 给一个配置的字符串例如 NSString *string = @"34563879-+4561346573"; 现在我想获取到字符串第3个字符串3所在的位置。...对于我们经常用的rangeOfString这个方法只能获取最近的一次出现的位置，而不能指定第几个出现的位置。 查看关于 NSString里面其他不经常用到的 API，还真找到一个相似的方法。...使用通用兼容的比较方法，如果设置此项，可以去掉 NSCaseInsensitiveSearch 和 NSAnchoredSearch }; rangeOfReceiverToSearch 需要搜索在源字符串所在的范围...- (void)testRangeOfString { /* 查找第一个1 */ BOOL result1 = [self isEqualTrue:@"1"...inResultString:@"13221454366+5331"]; return NSEqualRanges(findRange, compareRange); } 解决办法
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。...else { right=mid-1; } } // 由于 findFirstPosition 方法可以返回是否找到
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...-109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置，初始化两个变量low=0,hight=nums.length-1 1、当low>high时，表示没有找到，返回-1...2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high，返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大，返回下标mid 5、当目标值小于等于...nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...，利用二分查找首先是找到有一个值是与目标值target是相等的，然后因为是找最左侧的下标，所以把right=mid-1来一直往左边去逼近最左侧的值； 至于找最右侧的下标就是，将left=mid+1,来去逼近最右侧的下标...； 如果没有找到则说明不存在返回-1； 示例 这里举一个例子帮助大家理解，对于数组[1,2,4,4,4,4,4,5,6]，找4的最左下标。
题目描述： 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...按照二分法的思路，我们可以这样子设计： ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素，这个元素是一串target元素中的某一个，记这个元素的索引是med。...②接着从vector的头部开始，到med-1这个位置，根据二分法找到某个元素——元素不是target，但是元素的下一个元素是target。...③接着从med+1这个位置开始，到vector的尾部结束，根据二分法找到某个元素——元素不是target，但是元素的前一个元素是target。...这个元素的前一个元素，也就是一串target元素中的最后一个。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...的下标，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...两者的判断条件不同，为了代码的复用，我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置，如果 lower 为 true，...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...所以就需要多考虑一些边界值了，这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构：王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总：leetcode刷题汇总(非最终版)
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