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读取设置密码保护的excel文件,有没有更好的办法?

问题如下: 请教:读取设置了密码保护的exlce文件,df = pd.read_excel(file,password='12345678') 报错:got an unexpected keyword...argument "password" 目前的解决方法是通过msoffcrypto模块生成新的文件再进行读取,有没有更简单点的方法呢?...# pip install pandas xlwings,除此之外还要求电脑上有安装可以打开Excel文件的软件 import pandas as pd import xlwings app = xlwings.App...,其实不同,这里【巭孬】指出粉丝的代码是生成新文件再读取,瑜亮老师的是直接从内存里面读取,不用生成新文件。...这篇文章主要盘点了一个Python处理Excel加密文件读取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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input()这个有没有什么优化的办法可以记住前面的数据?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python数据输入的问题,一起来看看吧。...问题描述: 大佬们 在咨询一个问题 就是这个input 涉及多个 然后可能敲到最后一个数据敲错了 又得重新敲一遍 这个有没有什么优化的办法可以记住前面的数据?...这个是动态的 为了不改py文件 才改成input输入。 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个指导:每敲一个检查一遍。 这个方法肯定是可行的,就是稍微累点。...【猫药师Kelly】也提供了一个思路:用argparse传入参数,参数提前写好,复制黏贴。 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python数据输入的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    Python 技巧分享:NEF文件的元数据提取

    介绍随着摄影技术的不断发展,NEF 文件作为尼康相机的 RAW 格式文件,因其包含丰富的图像数据和元数据,备受摄影爱好者和专业摄影师的青睐。...提取 NEF 文件中的元数据对照片管理、分析及处理具有重要意义。本文将介绍如何使用 Python 技术,通过爬虫程序采集 NEF 文件并提取其元数据,并结合代理 IP 技术来提高爬虫的稳定性和匿名性。...元数据提取:使用 Python 库从 NEF 文件中提取元数据。为了实现上述目标,我们需要用到以下 Python 库:requests:用于发送 HTTP 请求。...提取并打印元数据:函数 extract_and_print_metadata(nef_file) 使用 PIL 和 piexif 库,从下载的 NEF 文件中提取元数据,并逐项打印每个元数据标签的名称和值...结论本文介绍了如何使用 Python 技术,结合爬虫程序和代理 IP 技术,采集 NEF 文件并提取其元数据。这些技术不仅适用于摄影领域的数据处理,还可以扩展到其他需要爬取和分析网络资源的场景。

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    这个数据向上填充的时候 有没有办法按设置不在这个分组就不按填充?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个pandas数据提取的问题,一起来看看吧。 大佬们请问下这个数据向上填充的时候 有没有办法按设置不在这个分组就不按填充?...她还提供了自己的原始数据。...二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个思路:使用groupby填充,sort参数设置成False,得到的结果如下所示: 不过对于这个结果,粉丝还是不太满意的,但是实际上根据要求来的话,确实结果就该如此...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    VBA在多个文件中Find某字符的数据并复制出来

    VBA在多个文件中Find某字符的数据并复制出来 今天在工作中碰到的问题 【问题】有几个文件,每个文件中有很多条记录,我现在要提取出含有“名师”两个字符的记录。...文件如下: 【常规做法】打开文件--查找---复制---粘贴---关闭文件,再来一次,再来一次 晕,如果文件不多,数据不多那还好,如果文件多,每个文件的记录也很多,那就是“加班加班啦” 【解决】先Application.GetOpenFilename...要打开文件对话框,选中要打开的文件,存入数组,再GetObject(路径)每一个文件打开,用Find指定字符,找到第一个时用firstAddress记录起来,再FindNext查找下一个,当循环到最初的位置时停止...,把找到的数据整行复制出来就可也。...:" & m & vbCrLf & "找到记录数:" & i End Sub 【运行】 A.打开文件对话框,找到你要打开的文件 B.弹出输入字符的对话框,输入你要查找的字符 C.完成,打开文件数:3

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    MP3Tag:强大的音频文件元数据编辑工具

    MP3Tag 是一款功能强大的音频文件元数据编辑工具,主要用于管理和编辑音频文件的标签信息。...主要特色功能 A:批量将音频文件名写入至音频标题信息。 B:自动编音轨号。可以让播放器保持批量播放音频时的播放顺序。 C:文件损坏校验。导入音频后可实时校验预览出哪些音频损坏。...D:在线根据音频文件名自动获取并写入音频信息。 功能使用 批量将文件名写入至音频标题信息 1.打开mp3tag,导入音频。...3.核对写入的音轨号是否正确。 4.完成。 文件损坏校验 1.打开mp3tag,导入音频。 2.导入的音频列表可进行预览音频,损坏的音频会变成红色。...2.全选音频,mp3tag顶部工具栏选择“标签数据源——>Discogs 艺术家+专辑集”。 3.会自动弹出官网网站,登录账户后返回软件粘贴授权码即可完成。

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    【错误记录】Google Play 上架报错 ( 您的应用包含违反“元数据”政策的内容 | GP 政策中心 )

    文章目录 一、报错信息 二、解决方案 三、Google Play 政策中心 一、报错信息 ---- 您的应用包含违反“元数据”政策的内容。...具体而言: 应用的完整和/或简短说明包含不正确的格式(包括但不限于出现重复或不相关的关键字或引用) 二、解决方案 ---- “元数据” 指的是下面的应用详情 , 文字描述和图片 , 是否有违规的地方...; 元数据政策页面 : https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/9898842 关于“元数据”政策 我们不允许任何应用中包含误导性...、格式不正确、非描述性、不相关、过多或不恰当的元数据,包括但不限于应用的说明、开发者名称、名称、图标、屏幕截图和宣传图片。...开发者必须提供针对其应用的精心构思的清晰说明,避免使用重复或不相关的关键字或引用内容。我们也不允许应用的说明中包含来源不明或匿名的用户赞誉。

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    批量合并Excel数据时“外部表不是预期格式”或“文件包含损坏数据”的两种情况

    很多朋友在用Power Query合并(汇总)Excel数据时,碰到过“DataFormat.Error:外部表不是预期格式”或“DataFormat.Error:文件包含损坏的数据”的错误提示:...将数据从PQ加载到Excel时可能也会出现类似下面的提示: 针对这两种错误,主要是由以下两种情况导致的: 1、要合并汇总的数据是从某些专业平台或系统导出的xls(2003...版以前)格式Excel文件; 2、文件夹中包含了一些临时的缓存文件。...当你用PQ接入某个xls文件出现错误时,基本都是这种原因。解决的办法也很简单,用Excel打开该文件,然后另存为xlsx格式即可。...End Sub - 情况2:临时缓存文件 - 这种情况处理比较简单,在从文件夹导入数据时,就能看到(文件名开头为“~$”),这种文件产生的原因有很多,比如文件正在打开的过程中,或者出现操作错误没有正常退出等等

    15.6K62

    使用Python复制某文件夹下子文件夹名为数据文件夹下的所有以DD开头的文件夹到桌面

    copy_file(path): # (root,dirs,files)分别为:遍历的文件夹,遍历的文件夹下的所有文件夹,遍历的文件夹下的所有文件 for root, dirs, files...思路是:第一次提取所有包含“数据”打头的文件夹,第二次,再针对获取到的“数据”的文件夹,再做一次代码处理,增加“DD”文件夹的筛选条件即可。...代码分别如下所示:第一次提取: def copy_file(path): num = 1 # (root,dirs,files)分别为:遍历的文件夹,遍历的文件夹下的所有文件夹,遍历的文件夹下的所有文件...shutil.copytree(root + '\\' + dir, target_path + '\\' + dir) print(root + '\\' + dir + ' 复制成功...,遍历的文件夹下的所有文件夹,遍历的文件夹下的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(path): for dir in dirs:

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    机载LiDAR的XYZ文件数据读取及点云二维元胞数据组织

    在进行机载LiDAR点云数据组织时,涉及到二维元胞数组的构建。...二维元胞数据组织,即将点云在XOY平面上进行规则格网划分,每个格网内存储相应的点云数据,便于后续数据处理操作,如查找近邻点操作、数学形态学滤波,均涉及到点云格网化。...在这里,主要介绍使用一种vector的二级指针编写数据组织函数。...PointPutIntoGrid(fileName,arr); cout << "在格网"<< Value1 << "行" <<"," 包含的点如下...特别注意: 在进行编写点云数据组织函数时,不要再次重新分配内存,否则会报错。但是在main()函数中,则是需要对函数指针进行内存分配的 有问题请指出,同时欢迎大家关注微信公众号,积极分享投稿!

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    【Python私活案例】500元,提供exe实现批量excel文件的存入mysql数据库

    感谢老师让我得到了批量将excel文件存入mysql数据库的单子,本来以为很简单的单子,但是遇到几个我忽略的问题,让我着实头疼了一番,看来还是要多学习才行。...py文件打包为exe 看起来就是如此简单 不过经过进一步沟通才知道: 是有很多excel文件存在不同级别的文件夹里,每个excel里面又有很多的表数据,幸好表的格式基本相同。...【代码实现】 首先我想到的是编一个函数,来找到目录内所有的excel相关文件的位置,这里我用的是pathlib2的Path下的rglob函数,直接可以选出目录内包含子文件夹下的所有符合条件的文件(这里要感谢船长的提醒...剩下的数据处理,添加列,对列排队,存入数据库等等都是小意思。直接看代码吧!...我虽然在我的电脑上数据库用的没有任何问题,但是到了客户那边就出了各种问题,说实话我真的对数据库了解的不多,只能是有问题搜一下,根据自己的理解在自己的电脑上试一下。

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    android中使用sqlite、复制assets下的数据库到SD卡、支持大于1M的文件

    初学android,达人忽略,欢迎扔石头. android中使用sqlite、复制assets下的数据库到SD卡、支持大于1M的文件 如果使用SD卡,需要在AndroidManifest.xml中设置权限...) * 将把assets下的数据库文件直接复制到DB_PATH,但数据库文件大小限制在1M以下 * 如果有超过1M的大文件,则需要先分割为N个小文件,然后使用copyBigDatabase()替换copyDatabase...() */ public class DBHelper extends SQLiteOpenHelper { //用户数据库文件的版本 private static final int...DB_VERSION = 1; //数据库文件目标存放路径为系统默认位置,cn.arthur.examples 是你的包名 private static String DB_PATH...assets下的大数据库文件时用这个 private void copyBigDataBase() throws IOException{ InputStream myInput

    1.3K30

    Excel文件换位置,PBI数据刷新出错,怎么办?有什么好的办法吗?| PowerBI实战

    如果是在Excel里使用Power Query,且数据分析文件和数据源文件在一个文件夹里,这个问题比较容易解决,即通过动态路径的方式,可以实现自动的路径更新。...具体实现方法如下: Step-01 复制文件路径 找到文件所在文件夹,查看文件属性 在“安全”选项卡的“对象名称”中,可以直接复制完整路径: 顺带说一下,在“常规”选项卡的“位置”,可以复制该文件所在的文件夹路径...: Step-02 新建参数 给参数命名、选择参数的类型(这里为“文本”),粘贴前面复制好的文件路径: 确定后,将生成一个参数查询:、 为了方便管理,我们可以将所有参数放到一个文件夹里。...实际工作中,在使用Power BI进行数据分析与使用Excel进行数据分析是有差异的,Excel文件经常变动的情况比较多,但是,在Power BI的情况下,如果这个数据分析是相对稳定的,作为Power...BI数据源的文件,一般是不应该经常变动的,从文件管理的角度来说,建议先做好Power BI数据来源的基本规划,比如,对于最后要接入Power BI的数据,放置在一个特定的位置,后续对数据源文件的修改,最后都应该复制粘贴回到这个固定的位置

    2.3K10

    Ceph集群中文件存储元数据节点和iSCSI网关节点的作用以及工作原理

    文件存储元数据节点的作用以及工作原理文件存储元数据节点是Ceph中的Metadata Server(MDS)组件。...元数据节点的作用是维护Ceph文件系统 (CephFS) 中的文件系统元数据,包括文件和目录的名称、权限、属性以及文件和目录的层次结构。...在文件系统中,元数据节点的重要性体现在几个方面:性能:元数据操作通常比数据操作更频繁且耗时较长。元数据节点负责处理这些操作,可以通过将元数据分布在多个节点上以实现并行处理,从而提高文件系统的性能。...可靠性:元数据节点维护文件系统的关键元数据,对于文件系统的一致性和可靠性至关重要。通过使用冗余的元数据节点,可以实现元数据的备份和故障转移,提高系统的容错性和可靠性。...扩展性:随着文件系统的增长,元数据的存储和处理需求也会增加。通过将元数据分布在多个节点上,可以以分布式的方式处理和存储元数据,从而实现文件系统的扩展性。

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    Kafka集群突破百万partition 的技术探索

    假设集群上有 1 万个 topic,每个 topic 包含 100 个 partition,则 ZK 上节点数约为 200 多万个,快照大小约为 300MB,ZK 节点数据变更,会把数据会写在事务日志中进行持久化存储...,当事务日志达到一定的条目会全量写入数据到持久化快照文件中,partition 节点数扩大意味着快照文件也大,全量写入快照与事务日志的写入会相互影响,从而影响客户端的响应速度,同时 zk 节点重启加载快照的时间也会变长...partition 数也会增多,每个 partition 对应一个日志文件,当大量的 partition 同时有写入时,磁盘上文件的写入也会更分散,写入性能变差,可能出现复制跟不上,导致 ISR 频繁波动...分别从 topic 上消费这些数据并更新内存中的元数据,这类的方案虽然可以在 controller 切换时全量同步元数据,但是需要对现在的 kafka 架构进行比较大的调整(当然还有其他更多的办法,比如不使用...那有没有其他的办法,在对 kafka 架构改动较小的前提下来支持大规模 partition 的场景呢?

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    Kafka 集群突破百万 partition 的技术探索

    假设集群上有 1 万个 topic,每个 topic 包含 100 个 partition,则 ZK 上节点数约为 200 多万个,快照大小约为 300MB,ZK 节点数据变更,会把数据会写在事务日志中进行持久化存储...,当事务日志达到一定的条目会全量写入数据到持久化快照文件中,partition 节点数扩大意味着快照文件也大,全量写入快照与事务日志的写入会相互影响,从而影响客户端的响应速度,同时 zk 节点重启加载快照的时间也会变长...partition 数也会增多,每个 partition 对应一个日志文件,当大量的 partition 同时有写入时,磁盘上文件的写入也会更分散,写入性能变差,可能出现复制跟不上,导致 ISR 频繁波动...分别从 topic 上消费这些数据并更新内存中的元数据,这类的方案虽然可以在 controller 切换时全量同步元数据,但是需要对现在的 kafka 架构进行比较大的调整(当然还有其他更多的办法,比如不使用...那有没有其他的办法,在对 kafka 架构改动较小的前提下来支持大规模 partition 的场景呢?

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