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使用COVID-19开放式研究数据集从未标记数据中学习

/1242549116539932680 考虑到我最近在MS MARCO数据集中使用含有强烈术语匹配偏差的标签的经验,以及我们在 https://vespa.ai/ 希望快速建立一个围绕CORD-19数据集的搜索应用程序...(https://cord19.vespa.ai/) 的事实,我决定花一些时间考虑如何在没有标记数据的情况下,在不同的匹配标准和排序函数之间进行评估。...结果 本节对所获得的一些结果进行了总结。我们在这里报告三个重要的指标。与查询匹配的文档百分比、前100个位置的召回率以及考虑返回的前100个文档的平均倒数排序(MRR)。...这太宽泛了,几乎匹配了语料库中的所有文档(89%),但却获得了良好的召回率和MRR指标(分别为94%和80%)。...在本例中,我们将它设置为1.000个文档,以便与语义搜索实验中使用的最近邻操作符进行比较。 语义搜索 表2的第一行是通过语义搜索得到的结果。

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blast简介及格式解读及练习题

02 blast的大致原理 blast 程序首先查询query序列的所有子序列,储存在哈希表中。收索数据库中所有与子序列精确匹配的序列,作为种子,向两个方向继续延伸每个精确匹配。...期间不允许有空位和错配的情况。然后在限制性区域内;连接延伸的匹配序列,期间允许空位和错配,比对分值要大于设定的阈值。阈值越大,需要匹配的计算越小,软件计算速度越快。...仅仅对对延伸匹配进行连接的区域(限制性区域),而不是整个矩阵,是blast 相对于其他算法速度提高的关键,是以牺牲对角线带以外的任何匹配信息为代价,因此并不能确保query序列与数据库比对结果是最优的比对结果...Query id)上的终止位点 s. start:比对区域在目标序列(Subject id)上的起始位点 s. end:比对区域在目标序列(Subject id)上的终止位点 e-value:比对结果的期望值...4.8) blast是对什么建立索引的? 4.9)blast建立索引的目的是什么? 4.10)blast比对输出的结果有哪些格式 4.11)在M8格式中共有多少列,每一列代表的是什么意思?

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    架构反转:通过移动计算而不是数据来扩展

    传统解决方案 解决 TikTok 问题的简单方法是将用户模型与每个视频片段进行比较,以确定每个视频片段与该用户的匹配程度。...这就是事情变得有趣的地方。 不影响质量的扩展 重新评分的常见方法是将从索引中检索到的候选项目传递给架构中的另一个组件,该组件执行每个项目的详细评分。应该以这种方式重新评分多少个项目?...许多因素变得越来越重要: ML 算法正在改进,本地计算能力也在提高,这意味着完全评分项目比以前更能提高质量和最终利润。...现在,要真正做到这一点,您还需要一个能够实际管理您的数据的平台,以这种方式对数据进行索引和计算。这导致了 Vespa.ai 的普及,该平台最初是雅虎在还是大型玩家之一时用于架构反转的解决方案。...Vespa.ai 允许您将结构化数据、向量/张量和全文一起存储和索引在任意数量的机器上,并在数据存储的本地执行任何类型的张量计算和机器学习推理。

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    接口测试平台代码实现36:请求体继续

    他们的区别在于发送请求的时候的请求体中的content-type不同,后台服务器根据这个参数来判断 这一大坨字符串 是个什么东西,然后来解析。...我们看到之前设计中的None格式并没有完全小写,所以我们这里立即更改成小写。一共三处,大家仔细一点找出来 改正: 按照我们上面定的规则,之后写的时候一定严格遵守。...好开始正式设计这raw了: raw就是一个大字符串,所以我们最简单的办法就是弄多行文本框放这里。...,也就是实时变动的,但是这个文本框写死高度肯定是不好了,写百分比呢?...发现无效,那是因为百分比高度/宽度,都必须要其父级标签有明确的高度,我们发现这个文本框的父级,爷爷级,太爷爷级都没有高度设置,所以这个办法貌似太麻烦了。 那么我们有没有更好的办法呢?

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    explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?

    主要解决办法有: 监控sql执行情况,发邮件、短信报警,便于快速识别慢查询sql 打开数据库慢查询日志功能 简化业务逻辑 代码重构、优化 异步处理 sql优化 索引优化 其他的办法先不说,后面有机会再单独介绍...没错,在sql前面加上explain关键字,就能够看到它的执行计划,通过执行计划,我们可以清楚的看到表和索引执行的情况,索引有没有执行、索引执行顺序和索引的类型等。...当EXPLAIN与非可解释的语句一起使用时,它将显示在命名连接中执行的语句的执行计划。 对于SELECT语句, EXPLAIN可以显示的其他执行计划的警告信息。...:子查询的结果,其id值为N partitions列 该列的值表示查询将从中匹配记录的分区 type列 该列的值表示连接类型,是查看索引执行情况的一个重要指标。...4.根据上1步找出的索引问题优化sql 5.再回到第2步

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    就用了一下合并查询的模糊匹配,VLOOKUP实在太弱了!| PQ实战

    我原来一直对合并查询的模糊匹配功能不太感冒,因为模糊匹配的结果和过程不是可以精确控制的,就像给黑匣子一样!...目前,很多人工智能的技术之所以没有在企业中应用,也正是这个原因——算法给出的结果,很多时候你可能甚至没有办法向领导解析为什么。...问题是这样的,从2020年的企业名单里找出2019年有没有也在里面的: 本来,如果公司的名称很规范统一,那问题非常非常简单,一个VLOOKUP就搞定了,但是,其中不乏这种情况:...),数据分析结果也要求越来越快…… 此时,我们对数据处理或分析的精度要求可以适当下降——这一点与很多朋友日常工作中要严格精确到每一个单证、每一个货物编码、每一分钱的情况不同。...用了什么算法)做到模糊匹配的?

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    explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?

    主要解决办法有: 监控sql执行情况,发邮件、短信报警,便于快速识别慢查询sql 打开数据库慢查询日志功能 简化业务逻辑 代码重构、优化 异步处理 sql优化 索引优化 其他的办法先不说,后面有机会再单独介绍...没错,在sql前面加上explain关键字,就能够看到它的执行计划,通过执行计划,我们可以清楚的看到表和索引执行的情况,索引有没有执行、索引执行顺序和索引的类型等。...当EXPLAIN与非可解释的语句一起使用时,它将显示在命名连接中执行的语句的执行计划。 对于SELECT语句, EXPLAIN可以显示的其他执行计划的警告信息。...:子查询的结果,其id值为N partitions列 该列的值表示查询将从中匹配记录的分区 type列 该列的值表示连接类型,是查看索引执行情况的一个重要指标。...rows列 该列表示MySQL认为执行查询必须检查的行数。 对于InnoDB表,此数字是估计值,可能并不总是准确的。 filtered列 该列表示按表条件过滤的表行的估计百分比。

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    AI需要更多,不仅仅是向量数据库

    在最新的报告“向量数据库概览,2024 年第二季度”中,Forrester 强调了 20 多个向量数据库,并将它们分为两大类:专门的原生 向量数据库 和将向量存储集成到更广泛数据生态系统中的多模态数据库...在生成式人工智能中获得相关答案依赖于强大的综合搜索功能,该功能由机器学习算法提供支持,这些算法可以检测历史数据中的模式、预测结果、识别异常并推荐行动。...它通过将相似向量聚类到查询结果中来组织数据,并支持合规性,同时还搜索表格、文本和向量以查找特定值、文档匹配和相似性搜索,以使用人工智能模型生成推断。...ML 模型在历史数据中查找模式以预测趋势、识别异常、对结果进行排名/评分并推荐行动。它们主要选择表格、文本或图像等数据以供进一步使用。...Vespa:一个开源的 AI 工程师平台 Vespa.ai 是一个开源平台,用于开发和运行针对搜索、推荐、个性化和检索增强生成 (RAG) 的实时 AI 驱动应用程序。

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    【MySQL】MySQL Explain性能调优详解

    专栏持续更新中:MySQL详解 在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL...语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。...table 输出结果集的表 partitions 匹配的分区 :------------ :------------ type 表示表的连接类型 possible_keys 表示查询时,可能使用的索引...filtered 按表条件过滤的行百分比 Extra 执行情况的描述和说明 下面对这些字段出现的可能进行解释: 一、 id SELECT识别符。...这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL,则没有相关的索引。

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    如何合理的控制solr查询的命中的数量和质量?

    在solr里面,如何合理的控制的命中的数量? 在一些日常的文章中或一些信息中,都有一些高频词,而这些高频词,在参与查询时,往往会造成,大量的结果集命中。 什么意思呢?...我们分析下在全文检索中两个重要的概念 ---- 查准率 召全率 在Lucene,Solr和ElasticSearch里面一般的分词的查询结果都会对这两个率做一个最好效果的调配,而这个默认的相关性评分规则就是...还有一个办法,是一种治标不治本的办法,比较容易实现,就是限制每次分词后最大匹配term的个数,也就是像 车道 沟 北里 小庄 十里 香 饭店 必须命中3个或更多的term,我才认为相关性更大...,或者有一个百分比来限制80%以上的命中,就算此条记录不错。...&mm=80%25 然后查询即可,mm是最小匹配的数量,可以是个固定的值,也可也是个百分比,因为散仙是在solr的admin页面查询,所以需要把%替换成url字符%25,这样才能正确发送到solr的服务端

    1.9K50

    【C语言】LeetCode(力扣)上经典题目

    力扣致力于解决程序员技术评估、培训、职业匹配的痛点,逐步引领互联网技术求职和招聘迈向专业化 力扣经典题目:给定一个非空整型数组,除了某个元素是出现一次以外,其余每个元素均出现两次,找出那个只出现一次的元素...但有没有办法在升级一点或者在优化一点呢?...在讲解这个方法前,我需要先让大家了解一个符号" ^ ",这个符号叫做按位异或,它是的意义就是:只存在于一,二进制异或运算符复制一位到结果,简单来说就是""相同为0,不同为1"" 优化: int main...=0;i<sz;i++) { con=con^arr[i]; } printf("%d",con); return 0; } 这样结果...5直接就出来了,现在我来解释为什么代码这样写 举个例子: 这样大家应该能够理解异或的意思,不懂可以继续私聊我进行了解 这样一道力扣上的题就被我们解决了,是不是并没有想象中的那么难,大家对C语言进行彻底的了解后

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    还不会看MySQL的EXPLAIN执行计划?这篇文章能帮到你

    我们在进行SQL优化的时候,主要是看where后面的字段有没有用到索引。如何看这个查询有没有用到索引,那就看Explain执行计划了。...我们在查询语句前加上Explain,即可获取该语句的执行计划。 EXPLAIN SELECT * from member; 运行结果 详解 下面我将解释每个字段的含义。...可能用到的索引key实际用到的索引key_len实际使用到的索引的长度ref与索引进行等值匹配的信息rows预计要读取的行数filtered条件过滤后的剩余记录百分比extra额外信息 id id的值为数字...table 对应行正在访问哪一个表,表名或者别名,可能是临时表或者union合并结果集 如果是具体的表名,则表明从实际的物理表中获取数据,当然也可以是表的别名 表名是derivedN的形式,表示使用了id...没有写出可验证的SQL。 index_merge:在查询过程中需要多个索引组合使用。 没有写出可验证的SQL。 “以上3种都只模拟出index类型的。

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    数据仓库系列之数据质量管理

    数据质量必须是可测量的,把测量的结果转化为可以理解的和可重复的数字,使我们能够在不同对象之间和跨越不同时间进行比较。...解决办法:注意数据抽取的规则,对于业务系统数据变动的控制应该保证数据仓库中数据抽取最新数据   第四、 重复数据及特殊数据产生原因:   产生原因:业务系统中未进行检查,用户在录入数据时多次保存。...影响:统计结果不准确,造成数据仓库中无法统计数据   解决办法:在ETL过程中过滤这一部分数据,特殊数据进行数据转换。...11 一致性 数值类型检查 数额字段跨二级字段计算结果的一致性 合理性检查,将跨一个或多个二级字段的数额列的计算结果、数量总和、占总数的百分比和平均数量与历史计数和百分比作比较,用限定符缩小比较结果...确定父表/子表之间的参考完整性,以找出无父记录的子记录和值 40 完整性/完备性 跨库跨表数据检查 子/父参考完整性 确定父表/子表之间的参考完整性,以找出无子记录的父记录和值 41 完整性/完备性

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    Python数据清理终极指南(2020版)

    而特征floor在第7000行附近几乎就没有什么缺失值。 ? 缺失数据热图 2、缺失数据的百分比列表 当在数据集中有足够多的特征时,我们可以为每个特征列出缺失数据的百分比。 ?...例如,有6000多个没有缺失值的观测数据,而将近4000个观测数据中仅有一个缺失值。 ? 缺失数据直方图 我们应该怎么做? 对于处理缺失的数据,没有任何一致的解决办法。...在这个方案中,只要包含了一个缺失值,我们就要删除整条的观测数据。 只有当我们确定所缺失的数据没有提供有用信息的时候,我们才能执行此操作。否则,我们应该考虑使用其它的办法。...例如,从缺失数据百分比的列表中,我们注意到hospital_beds_raion的缺失值百分比高达47%。那么,我们就可以删除整个特征数据了。 ?...我们通过比较两个数据集(df和df_deduped),找出有多少个重复行。 ? 得出,10行是完全重复的观察结果。 ? 我们应该怎么做? 我们应该删除这些重复数据。

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    超实用的 Linux 高级命令,运维一定要懂!

    一、实用的 xargs 命令在平时的使用中,我认为 xargs 这个命令还是较为重要和方便的。我们可以通过使用这个命令,将命令输出的结果作为参数传递给另一个命令。...命令后台执行的结果会在命令执行的当前目录下留下一个 nohup.out 文件,查看这个文件就知道命令有没有执行报错等信息。...三、找出当前系统内存使用量较高的进程在很多运维的时候,我们发现内存耗用较为严重,那么怎么样才能找出内存消耗的进程排序呢?...四、找出当前系统CPU使用量较高的进程在很多运维的时候,我们发现CPU耗用较为严重,那么怎么样才能找出CPU消耗的进程排序呢?...五、同时查看多个日志或数据文件在日常工作中,我们查看日志文件的方式可能是使用tail命令在一个个的终端查看日志文件,一个终端就看一个日志文件。

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    要精通SQL优化?那就学一学explain吧!

    UNION 表示在union中的第二个和随后的select语句。 UNION RESULT 代表从union的临时表中读取数据。 EXPLAIN SELECT u....system和const 单表中最多有一条匹配行,查询效率最高,所以这个匹配行的其他列的值可以被优化器在当前查询中当作常量来处理。...ALL 全表扫描,MySQL遍历全表来找到匹配行,性能最差。 ? 六、possible_keys 表示在查询中可能使用到的索引来查找,别列出的索引并不一定是最终查询数据所用到的索引。...可以通过这个数据很直观的显示 SQL 性能的好坏,一般情况下 rows 值越小越好。 十一、filtered 指返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比,一般来说越大越好。...explain的信息中,一般我们要关心的是type,看是什么级别,如果是在互联网公司一般需要在range以上的级别,接着关心的是Extra,有没有出现filesort或者using template,一旦出现就要想办法避免

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    数据缺失、混乱、重复怎么办?最全数据清洗指南让你所向披靡

    这是一篇如何在 Python 中执行数据清洗的分步指南。 ? 在拟合机器学习或统计模型之前,我们通常需要清洗数据。用杂乱数据训练出的模型无法输出有意义的结果。...前 30 个特征的缺失数据百分比列表 方法 3:缺失数据直方图 在存在很多特征时,缺失数据直方图也不失为一种有效方法。 要想更深入地了解观察值中的缺失值模式,我们可以用直方图的形式进行可视化。...例如,从缺失数据百分比列表中,我们可以看到 hospital_beds_raion 具备较高的缺失值百分比——47%,因此我们丢弃这一整个特征。...条形图 其他方法:还有很多方法可以找出异常值,如散点图、z 分数和聚类,本文不过多探讨全部方法。 如何处理异常值? 尽管异常值不难检测,但我们必须选择合适的处理办法。而这高度依赖于数据集和项目目标。...不一致数据类型 1:大写 在类别值中混用大小写是一种常见的错误。这可能带来一些问题,因为 Python 分析对大小写很敏感。 如何找出大小写不一致的数据? 我们来看特征 sub_area。

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    023.基于IT论坛案例学习Elasticsearch(二):Query高级知识(一)

    minimum_should_match: 正数,例如3,那么should的多个条件中必须满足3个条件 负数,例如-2,代表可以有2个条件不满足,其他都应该满足 百分比正数:代表should条件总数的百分比个条件应该满足...,例如总共10个条件,百分比为30%,那么至少3个条件应该满足,需满足条件的个数向下取整 百分比负数:代表占此比例的条件可以不满足,其余的均需要满足,计算结果向下取整 百分比和数字组合:3中,所有"title"中包含"java"关键词的doucment,在某一条document中,"java"在"title"字段中出现了1次,但是在B shard中,"java"在所有的document...的"title"字段中也出现了1次,那么在B shard中,score=1/1=1 这样就造成了结果的不准确,应该是A shard中的那条document的score比B shard中的docuemnt...算法可能导致结果无法符合预期,比如上面例子中的情况 解决办法一:copy_to,将多个field组合成一个field,用了copy_to语法之后,就可以将多个字段的值拷贝到一个字段中,并建立倒排索引,但是在

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    逼格高又实用的 Linux 高级命令,开发运维都要懂

    一、实用的 xargs 命令 在平时的使用中,我认为 xargs 这个命令还是较为重要和方便的。我们可以通过使用这个命令,将命令输出的结果作为参数传递给另一个命令。...命令后台执行的结果会在命令执行的当前目录下留下一个nohup.out文件,查看这个文件就知道命令有没有执行报错等信息。...三、找出当前系统内存使用量较高的进程 在很多运维的时候,我们发现内存耗用较为严重,那么怎么样才能找出内存消耗的进程排序呢?...输出的第4列就是内存的耗用百分比。最后一列就是相对应的进程。 四、找出当前系统CPU使用量较高的进程 在很多运维的时候,我们发现CPU耗用较为严重,那么怎么样才能找出CPU消耗的进程排序呢?...五、同时查看多个日志或数据文件 在日常工作中,我们查看日志文件的方式可能是使用tail命令在一个个的终端查看日志文件,一个终端就看一个日志文件。

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