我当初第一次学到迭代器和生成器的时候，并没有太在意，只是觉得这是一种新的获取数据的方法。对于获取数据的方法而言，我们会一种就足够了。但是在我后来Python的使用以及TensorFlow等学习使用当中，我发现很多地方都用到了迭代器和生成器，或者是直接使用，或者是借鉴了思路。今天就让我们仔细来看看，它们到底是怎么回事。
原因：程序中对象的创建和销毁是一个非常特殊的事情，有编译器来调用它们来完成，而这里的构造函数和析构函数便是创建和销毁的两个函数，它们是作为钩子函数来被编译器调用的。
面向对象和面向过程的思想有着本质上的区别，作为面向对象的思维来说，当你拿到一个问题时，你分析这个问题不再是第一步先做什么，第二步再做什么，这是面向过程的思维，你应该分析这个问题里面有哪些类和对象，这是第一点，然后再分析这些类和对象应该具有哪些属性和方法。这是第二点。最后分析类和类之间具体有什么关系，这是第三点。
回想我年轻的时候，在做一个项目时，需要计算斐波那契数列第 n 项的值。但是我只会使用递归来实现。众所周知，递归算法计算斐波那契数列的效率极差，速度极慢。
当扫描内存中放不下的数据集时，我们要找到一种惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式（Iterator pattern）。C/C++这种语言并没有在语法层面直接实现迭代器模式，需要手动实现。python直接内置了迭代器模式。 python2.3中正式引入yield关键字，该关键字用来构建生成器（generator），其作用和迭代器一样。 所有生成器都是迭代器，因为生成器完全实现了迭代器接口。 迭代器用于从集合中取出元素；而生成器用于“凭空”生成元素。 不过在python中，大多数时候把迭代器和生成器视为同一个概念。在python3中，现在range()函数返回的是类似生成器的对象，而不在是列表。
使用python实现设计模式中的单例模式。单例模式是一种比较常用的设计模式，其实现和使用场景判定都是相对容易的。本文将简要介绍一下python中实现单例模式的几种常见方式和原理。一方面可以加深对python的理解，另一方面可以更加深入的了解该模式，以便实际工作中能更加灵活的使用单例设计模式。
在 Python 中，所有东西都是对象，因此对于对象的任何实例检查都将返回True。
Python 3.7 增加了一个标准库 dataclasses，里面有个装饰器叫 dataclass，非常实用，可以大大提升代码的可读性，最重要的是它让你少写很多代码，从而大大节省你的时间，今天就来说说为什么你需要 dataclass。
开始学习Java的总是被equals、==混淆，即使看了相关的技术贴子，过一段时间也很容易忘记，那么有没有一种办法使得还在“淤泥”中挣扎中的攻城狮们过目不忘呢？或许本文对你会有所帮助，不信，你看看再说话。
django是一套开发成本低、迭代周期快的python web框架，而如mysql等关系数据库则是网站的必备组件，django通过设计一套python对象与数据库表的映射系统ORM，使得开发者不用写一行SQL语句就能实现极其复杂的关系数据库操作，特别是关联多张表的SQL操作。这让开发者的精力可以放在业务的迭代实现中，忽略SQL细节，同时提供了还不错的SQL语句性能。本文主要分析该ORM系统的实现原理及其设计思路，顺带描述python元类这个“黑魔法”。接下来，我们首先描述django model的一般用法，再说明ORM系统的结构，以及为何如此设计。
今天是Python专题的第14篇文章，我们继续装饰器的话题，来看看怎么给装饰器包装方法，实现更多灵活的操作。
final我们应该都知道，修饰变量的时候代表是一个常量，不可修改。那利用反射能不能达到修改的效果呢？
其中这个Array.from是可以将类数组格式,转化为真实的数组,经过new Set()后,set数据结构,如果不进行转化,是没有办法通过数组访问下标的方式进行访问的
在利用numpy进行数据分析时，常有的一个需求是：根据已知的数组生成新数组。这个问题又可以分为两类：
你现在是一家游戏公司的开发人员，现在需要你开发一款叫做<人狗大战>的游戏，你就思考呀，人狗作战，那至少需要2个角色，一个是人， 一个是狗，且人和狗都有不同的技能，比如人拿棍打狗， 狗可以咬人，怎么描述这种不同的角色和他们的功能呢？
在使用对象的过程中，为了将具有共同特征和行为的一组对象抽象定义，提出了另外一个新的概念——类
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该文章介绍了如何利用Python的yield关键字、生成器表达式、迭代器协议和自定义类实现一个简单的生成器。生成器是一种特殊的迭代器，它可以用来生成一系列值，并且可以在需要时动态生成值。生成器可以通过yield关键字来暂停和恢复其执行状态，这样可以避免重复生成值。生成器还可以通过生成器表达式来创建，它可以用来生成一个不可变的序列。
在JS中，对于任何变量、对象、数组、实例等等这些，都会消耗我们的内存和资源，为了节省资源和提高速度，在JS中，他是如何处理我们已经不再使用的变量数组等呢？
上一节入门篇中的例子使用了jsTree控件的默认配置，其实我们也可以自定义配置。例如，下面的代码修改控件的主题：
对于没有做过开发的同学，或者是脱离一线JAVA/Go/Python等互联网时代开发时间较长的同学而言，这两个概念本身就很难理解，也很容易混淆。因此，我们在这里试图正本清源，帮助自己 ，也帮助大家弄清楚这两个基本概念。
我们知道在JVM中为了加快编译速度，引入了JIT即时编译的功能。那么JIT什么时候开始编译的，又是怎么编译的，作为一个高傲的程序员，有没有办法去探究JIT编译的秘密呢？答案是有的，今天和小师妹一起带大家来看一看这个编译背后的秘密。
为了演示我的意思,采用两个大致相同的程序(C中的第一个,python中的另一个)：
JP A定义了一个可以在运行时查询关于ORM映射信息的元模型（meta-model）。
【重磅来袭】在PowerBI中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL
服务器硬件有没有问题，网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控，可以直接查看监控，如果没有则需要进入服务器进行定位。
上一篇博文介绍了一个自动更新.docx文件的Python脚本。当时通宵（通宵看葡萄牙VS西班牙顺带码的）码好的时候想着怎么分享给整个部门使用，考虑到公司电脑并没有Python环境（没有安装权限），于是我就找有没有办法可以让我的这个Python脚本在一台没有安装Python的电脑上执行。经过Google发现有py2exe和Pyinstaller可以将Python脚本编译成Windows（Pyinstaller支持多平台）可执行文件。经过比较发现Pyinstaller安装使用更简单（见下图），所以我选择了Pyinstaller，现记录一下转换过程。
关于程序中的交互的行为我们其实一直都在发生，比如，当你要获取用户的输入内容，并向用户打印出一些返回的结果，就会用到了 input() 与 print() 函数。
我刚刚开始工作的时候，其实特别讨厌Java。因为它太繁琐，就像一个絮絮叨叨的老奶奶。但后来因为工作原因强行写了一年的Java，反而不那么讨厌它了。
接口测试第二波，webservice接口来咯，欢迎各位小伙伴吐槽~ 本次拿免费的互联网国内手机号码归属地查询WEB服务webservice接口做例子，当然有很多免费webservice
花下猫语：熟练使用 Linux 系统绝对是程序员在职场的加分项，而 Linux 命令则是其中的关键。为了扩充本公众号的知识面，也为了自己能更加熟练地掌握 Linux，我决定每次发推文时，在次条加一则 Linux 命令（转载）。希望能起到良好的效果！如果你想方便地练习，《不想装系统，有没有办法在线体验 Linux？》里有几个在线体验 Linux 的网站，可以直接上手。
本文主要介绍了在教育背景下的forms测验表单使用和与onedrive和Power BI的配合时的不可同步的问题，并尝试使用Power Automate来实现鱼和熊掌兼得的目的。
大家好，从今天起早起Python将持续更新由小甜同学从初学者的角度学习Python的笔记，其特点就是全文大多由新手易理解的代码与注释及动态演示。刚入门的读者千万不要错过！
我之所以把lombok放在整篇文章的第一个介绍，是因为它真的可以帮我少写很多代码，特别是entity、DTO、VO、BO中的。
地球引擎有一个用户界面API，允许用户直接从JavaScript代码编辑器中构建和发布交互式Web应用。许多读者会在其他章节中遇到对ui.Chart的调用，但还有更多的界面功能可用。特别是，用户可以利用ui函数来为他们的地球引擎脚本构建整个图形用户界面（GUI）。GUI可以包括简单的部件（如标签、按钮、复选框、滑块、文本框）以及更复杂的部件（如图表、地图、面板）来控制GUI布局。关于ui部件的完整列表和关于面板的更多信息可以在下面的链接中找到。一旦GUI构建完成，用户可以通过点击代码编辑器中脚本面板上方的应用程序按钮，从JavaScript代码编辑器中发布应用程序。
本文字数：1227 字 阅读本文大概需要：3 分钟 00.写在之前 不知道你有没有过这种囧境，有时候突然被问到一个问题，你嘴角轻扬，潜意识里觉得这个简单问题必是随口就来，正待挥斥方裘激扬文字，嘴巴一张
Spring 的 bean默认是单例的，在高并发下，如果在 Spring 的单例 bean 中设置成员变量，则会发生并发问题。最近在进行开发时，错误的在单例的bean中使用了成员变量，导致多个线程大并发访问时，出现赋值错误及日志打印混乱的问题。
工作中很多人使用 vscode 来编写 markdown 文件，但插入图片时很不方便，本文介绍如何在 vscode 中使用腾讯云对象存储 COS 作为图床编写文档，其中会使用 PicGo 插件。
GraphQL is an open-source data query and manipulation language for APIs, and a runtime for fulfilling queries with existing data.[2] GraphQL was developed internally by Facebook in 2012 before being publicly released in 2015. GraphQL - Wikipedia
鱼皮你好，我想问一下关于软件开发的，现在我知道的软件开发都是前端三件套然后 vue 或 react 框架，后端 springboot springmvc、Javaweb 这些技术。前端页面需要调用后端接口来调用函数，这个接口应该是通过网络实现的吧？
书接上回，我们继续来说说python的面试题，我在各个网站搜集了一些，我给予你们一个推荐的答案，你们可以组织成自己的语言来说出来，让我们更好的做到面向工资编程
学习大数据差不多一年了，笔者最近在整理大数据学习的笔记资料，这个系列是整理的一些大数据必知必会的知识。
Python 与其它语言（比如Java或者C++）相比有比较大的区别，其中最大的特点就是非常简洁。如果按照其它语言的思路来写Python代码，则会使得代码繁琐复杂，并且容易出现Bug。在Python语言中，有个词很火，Pythonic。有的同学可能不明白这个词的意义，小编的理解就是用Python的写法写代码，而非是其它语言的通用的写法，写出Python的特点，写出Python的风格。
我有个朋友是一个品牌的县级代理，免不了要给自己的上级代理汇报自己区域的销售情况，他不只一次给我抱怨，发送报表的次数太多，领导也太多，有时候一天发邮件就要占用自己不少的时间，问我有没有什么办法能够解放他。
本文转载自机器之心 作者：黄小天 5 月 27 日，由机器之心主办、为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下，从科学家、企业家、
一、背景 还记得上一次分享的模块间通信和调用吗？Android 模块化之路 模块间通信 在这个文章里面，我们说到，如果涉及到跨进程，那我们可以用 AIDL 的方式来解决跨进程的问题。 但用户的一些质疑
1、面向对象介绍： 世界万物，皆可分类 世界万物，皆为对象 只要是对象，就肯定属于某种类 只要是对象，就肯定有属性 2、 面向对象的几个特性： class类： 一个类即对一类拥有相同属性的对象的抽象，
1，2017-CVPR: A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection 摘要 如何学习对遮挡和变形不敏感的物体检测器？当前解决方案主要使用的是基于数据驱动的策略：收集具有不同条件下的对象物体的大规模数据集去训练模型，并期望希望最终可学习到不变性。 但数据集真的有可能穷尽所有遮挡吗？作者认为，像类别一样，遮挡和变形也有长尾分布问题：一些遮挡和变形在训练集是罕见的，甚至不存在。 提出了一种解决方案：学习一个对抗网
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