在Plotly中,可以通过设置customdata
属性来为每个数据点附加自定义的数据。当用户点击某个数据点时,可以通过事件回调函数获取该点的customdata
属性。
以下是一个使用Plotly和JavaScript的示例,展示了如何在点击事件中获取customdata
属性:
// 假设我们有一个散点图
var trace = {
x: [1, 2, 3, 4],
y: [10, 11, 12, 13],
mode: 'markers',
marker: { size: 12 },
customdata: ['A', 'B', 'C', 'D'], // 自定义数据
type: 'scatter'
};
var data = [trace];
var layout = {
title: 'Click on Points to See CustomData'
};
Plotly.newPlot('myDiv', data, layout);
// 添加点击事件监听器
document.getElementById('myDiv').on('plotly_click', function(data){
var point = data.points[0]; // 获取点击的点
if(point) {
console.log('Customdata for this point:', point.customdata); // 打印customdata
}
});
在这个例子中,每个数据点的customdata
属性被设置为一个字符串。当用户点击图表上的一个点时,控制台会输出该点的customdata
值。
如果你在使用Python的Plotly库,可以通过回调函数来实现类似的功能:
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import dash
from dash import dcc, html
from dash.dependencies import Input, Output
app = dash.Dash(__name__)
fig = make_subplots()
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13], mode='markers', customdata=['A', 'B', 'C', 'D']))
app.layout = html.Div([
dcc.Graph(id='example-graph', figure=fig),
html.Div(id='click-data')
])
@app.callback(
Output('click-data', 'children'),
[Input('example-graph', 'clickData')]
)
def display_click_data(clickData):
if clickData is not None:
point = clickData['points'][0]
return f'Customdata for this point: {point["customdata"]}'
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
在这个Python示例中,我们使用了Dash框架来创建一个交互式的Plotly图表,并设置了一个回调函数来处理点击事件。当用户点击图表上的一个点时,页面上会显示该点的customdata
值。
这些示例展示了如何在Plotly图表中附加和使用customdata
属性,并在用户交互时获取这些数据。
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