有没有办法在Numpy中实现更新的伪随机数生成器？

import numpy as np

# 创建更新的伪随机数生成器
rng = np.random.default_rng()

# 生成一个服从标准正态分布的随机数
random_number = rng.standard_normal()

# 生成一个服从均匀分布的随机整数
random_int = rng.integers(low=0, high=10, size=1)

# 生成一个服从正态分布的随机数组
random_array = rng.normal(loc=0, scale=1, size=(3, 3))

# 打印结果
print("Random number from standard normal distribution:", random_number)
print("Random integer from uniform distribution:", random_int)
print("Random array from normal distribution:")
print(random_array)