在排序数组中同时包含lower_bound和upper_bound的方法是使用二分查找算法。lower_bound用于查找数组中第一个大于等于目标值的元素的位置,而upper_bound用于查找数组中第一个大于目标值的元素的位置。
下面是一个实现该功能的示例代码:
def lower_upper_bound(arr, target):
left = 0
right = len(arr) - 1
lower = -1
upper = -1
# 查找lower_bound
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] >= target:
lower = mid
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
left = 0
right = len(arr) - 1
# 查找upper_bound
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] > target:
upper = mid
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return lower, upper
这个函数接受一个排序数组和目标值作为输入,并返回lower_bound和upper_bound的位置。如果数组中不存在大于等于目标值的元素,则lower_bound返回-1;如果数组中不存在大于目标值的元素,则upper_bound返回-1。
这个方法的时间复杂度为O(log n),其中n是数组的长度。它可以在排序数组中高效地找到lower_bound和upper_bound的位置。
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请注意,本回答仅提供了一种实现方法,可能还有其他方法可以实现在排序数组中同时包含lower_bound和upper_bound的功能。
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