有没有办法在我向后滑动时更新有界数据[PopAsync() ] - 腾讯云开发者社区

在不同的有界上下文中，共享成员的含义、用法以及他们的对象属性都会有些不同，DDD建议这些共享成员在各自的有界上下文中都分别建自己的类（包括数据库表），而不是共享。...查询复杂的话，就要采用第二种方式，那就是建立一个只读数据库，把需要的数据放在库中进行查询。数据库中的数据通过监听Event Store中相关的事件来更新。...因此，在一个系统中，可以某些微服务用事件溯源，另外一些微服务用数据库。当你要集成这些微服务时，你可以用事件通知的方式。...它的解决办法就是使用一个支持向后兼容的RPC协议，现在最好的就是Protobuf gRPC，尤其是在向后兼容上。...这样服务端并没有增加新的函数，但用户的新需求满足了，而且还是向后兼容的。微服务的数量有没有上限？总的来说微服务的数量不要太多，不然会有比较重的运维负担。

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微服务之间的最佳调用方式

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微服务之间的最佳调用方式

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9.并发包非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue

jdk1.7.0_79 　　队列是一种非常常用的数据结构，一进一出，先进先出。　　...在Java并发包中提供了两种类型的队列，非阻塞队列与阻塞队列，当然它们都是线程安全的，无需担心在多线程并发环境所带来的不可预知的问题。为什么会有非阻塞和阻塞之分呢？...这里的非阻塞与阻塞在于有界与否，也就是在初始化时有没有给它一个默认的容量大小，对于阻塞有界队列来讲，如果队列满了的话，则任何线程都会阻塞不能进行入队操作，反之队列为空的话，则任何线程都不能进行出队操作。...每次即tail->next = newNode;tail = newNode;这样在单线程环境来确实没问题，但是，在多线程并发环境下就不得不要考虑线程安全，每次更新tail节点意味着每次都要使用CAS更新...对于ConcurrentLinkedQueue#size方法将会遍历整个队列，可想它的效率并不高，如果一定需要调用它的size方法，特别是for循环时，我建议一下写法： for (int i = 0,

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基础算法---滑动窗口

什么是滑动窗口滑动窗口（Sliding Window）是一种在计算机科学中用于解决各种子数组或子字符串问题的技术。...滑动窗口技术通过维护一个固定大小的窗口在数组或字符串上移动，从而使得可以在较短的时间内解决一些复杂的问题。这种方法在处理一系列数据时特别高效。...滑动窗口技术通过维护一个固定大小的窗口在数组或字符串上移动，从而使得可以在较短的时间内解决一些复杂的问题。这种方法在处理一系列数据时特别高效。...解法二：滑动窗口+hash 首先我们还是需要用到hash表，用来记录区间内的字符的种类，但是暴力解法是逐个遍历，优化的滑动窗口当我们遍历到第一种情况的时候right指针继续向后移动。...在处理数组和字符串相关的问题时，滑动窗口尤其有效，它通过动态调整窗口的大小来满足特定的条件，避免了不必要的重复计算。

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【优选算法】Sliding-Chakra：滑动窗口的算法流（上）

，然后right依次向后移并不断往哈希表录入每个位置字符和更新结果，直到哈希表内某个字符的数据为2；此时left减去第一个数据，即出窗口，判断不断循环，然后不断向后移直到数据为2的字符数据变为1，再次开始更新数据...，显得有点太麻烦了，只用在right向右移动时遇到0时创建一个计数器++就行了第二步：主要的出入窗口流程如图所示先让第一个数据录入，即进窗口，判断不断循环，然后right依次向后移并不断往计数器录入...0和更新结果，直到计数器0的数据大于k；此时left减去第一个数据，即出窗口，判断不断循环，然后不断向后移直到0的出现次数小于等于k，再次开始更新数据代码实现: #include ...，然后right依次向后移并不断往sum1录入数据，符合要求则更新结果，直到sum1大于target=sum-x；此时left减去第一个数据，即出窗口，判断不断循环，然后不断向后移直到sum1小于target...ret : n - ret; } }; 希望读者们多多三连支持小编会继续更新你们的鼓励就是我前进的动力！

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delphi android 音乐播放器,Mcool音乐播放器

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...软件简介 Windows 受欢迎的 Mcool 音乐播放器，在很多用户要求下，终于推出安卓版本。只在一个月内，就很快从 Windows 版本复刻到安卓版本，这只有强大的 Delphi 能够做到。...运行环境：安卓 2.3 – 7，中文 / English / Unicode -极简主义，“没有界面，只有音乐”。...全手势操作(屏幕上半部分是左右滑动切换界面，下半部分是左右滑动切歌，空白处单击暂停)。 -专注本地无损音乐。采用 Bass 库，提供极佳音质和强大扩展能力。支持歌词/封面同步下载显示。...常规更新，修复一些 Bug。

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面试题精选:循环队列

近期在面试找工作的小伙伴们很多啊，我周围就有好几个认识的朋友在找工作，于是我突发奇想在CSDN开了一个面试题精选的专栏，主要会关注一些算法题、设计题，次要会补充一些java面试相关的题(比较本博主是java...今天分享的面试题是循环队列，我对这道题记忆深刻，因为我在14年参加来校招面试的时候，二面面试官就问了这道题，当时我没有完全答上来(不过面试官居然给我过了)，后来我当面试官的时候也拿这道题考过别人，也没遇到能彻底答出来的...有界队列：指存储有限个元素的队列，当队列满之后就不能往其中添加了。与之相对的有无界队列，无界队列可以无限的往其中添加元素，在实际使用中往往要注意避免OOM。...有没有办法做到不用把后面的元素往前移动呢，其实有的，我们只需要用一个head指针指向队列的第一个可用元素前的空位即可，如下图。 ?...你有没有发现上文中我头指针和尾指针都是指向空的，不是说我喜欢这样，而是为了方便判断空和满。

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Apache Flink窗口的几种实现的类别

“ 无界数据于有界数据是一个比较于模糊的概念，无界与有界之间是可以进行转换的。无界数据流在进行某些计算的时候例如每分钟、每小时、每天等操作时都可以看做是有界数据集。...Apache Flink使用Windows方式实现了对于无界数据集到有界数据集的计算。” ?...滑动窗口在滚动窗口的基础上增加了窗口的滑动时间，允许窗口的数据发生重叠。简单来看，例如实现五分钟内的异常数量统计，统计异常五分钟内异常个数大于50就产生告警行为。那么看下面的案例。 ?...滑动窗口帮助我们实现的业务场景也就是刚才上面讲到的案例。在实际的业务中会有大量的业务场景选用。 ?...Session Gap，指在某个时间不没有活跃的数据时就会进行触发。

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Hands On GUI Application Development in Go

与其说是go之旅，不如说是C，计算机世界的霸主C语言，有人可能说是汇编（ASM）才是，亲我说的是高级语言哈。不要抬杠，很多语言都是基于C的，搞了很多类C语言。...对应的响应函数会被调用图形绘制包括：基本的点线绘制，例如：画点，矩形，横线，竖线等设置绘制图层，如果需要多个图层，在基本点线绘制时，需要给出图层的索引值图层处理，在图层界面发生变化的时候(例如：...，从而实现对所有界面元素的遍历/添加/删除等操作。...Edit控件的绘制及用户点击响应函数 1.5小时 ★★★ wave_buffer.cpp 波形数据的缓冲管理 1.5小时 ★★★ wave_ctrl.cpp 实现波形控件 1.5小时函数注释函数名称...widght：用来获取framebuffer的宽度；height：用来获取framebuffer的高度；force_update：是否需要强制更新framebuffer的内容，如果不需要强制更新，且framebuffer

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假期算法提升（带你彻底掌握滑动窗口）

呀哈喽，我是结衣。今天我们要学习的是一种新的算法，也是一种双指针。不过他拥有一个全新的名字”滑动窗口“。...解题方法又上面的思路我们可以想到定义两个指针left和right，right来遍历数组，left在后面跟着，是双指针不过有了新的名字“滑动窗口” 在图中我可以看到right和left共同维护着一段区间...我们利用“滑动窗口”，来保证窗口中的元素一定不会重复就可以了，为了实现这个操作我们需要定义应该哈希表。因为这里的数据全是字符，所以我们可以用int数组来映射就可以了。...:s.substr(begin,len); } }; 总结规律不知道你有没有发现，我们的滑动窗口的代码都差不多。我也是把每一道题都重新写了一遍然后写成了一样的格式。...，至于结果更新只有他的位置是变化的，所以我们在写代码前就要看看结果在哪里更新，这样的话滑动窗口的问题就都可以解决了。

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【优选算法】探索双指针之美（一）: 同向双指针缔造滑动窗口

出窗口 5.更新结果：更新结果要就题论题，有的题进窗口前更新，有的出窗口前判断后更新用滑动窗口模拟实现：时间复杂度：O(n) 利用单调性，规避了很多没有必要的枚举代码实现： class Solution...示例 4: 输入: s = “” 输出: 0 解题思路：在解题之前，我们首先来了解一下哈希表 1.是什么？哈希表是一个存储数据的容器 2.有啥用？...模拟：先判断right指向的字符在不在哈希表里面，不在将right指向的字符丢入哈希表中，right++ 当right走到这个位置时发现 right指向的字符在哈希表中，这时停止枚举操作，前面这段就是我最长的长度...所以解法二：利用滑动窗口解决问题 left = 0,right = 0; 进窗口 ->right向后移动时就相当于每个元素进窗口，碰到1直接跳过，碰到0，zero+1; 判断 ->zero > k...，下期我将进一步介绍关于滑动窗口的更多问题，如果这篇文章对你有帮助，记得点赞，评论+收藏，最后别忘了关注作者，作者将带领你探索更多关于编程方面的问题。

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每日一题：LeetCode-LCR 016. 无重复字符的最长子串

2、这时记录出本次无重复子串的长度，然后左指针向后移动一位，右指针回退到左指针位置，再将哈希表清空，重新开始记录。...保证右指针不越界 right++; } return ret;//返回最长子串即可 } }; 这样的暴力似乎还不错，但是有没有更好的写法了呢...解法二：思路：如果你理解透了暴力解法，那么就可以在此基础上进行进阶—— 滑动窗口问题： 1、其实我们在使用右指针时，回退那一步操作完全没有必要进行，因为回退之后再次向后遍历，遍历到的新的重复字符一定是要比上一次右指针最远位置相等或者更远的...3、第二步操作有些问题，当数组为大量重复数据时，如果仅仅判断一次，那么就会造成长度误判，所以只要我们右指针指向元素的哈希值>1，那么我们就一直执行第二步操作。 ...，一不小心就容易出错，而我们使用滑动窗口来解决问题，虽然代码量很少，但是却很不好想，滑动双指针的题做多了可能你觉得滑动双指针不难，可是我认为，我们能想到这题使用滑动双指针更加重要。

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一种统计ListView滚动距离的方案

1 背景 ListView在屏幕上会固定一定长度，如果内容超过这个长度，一般是通过滑动来向下浏览更多的内容。此时有产品就想统计出用户在某一次浏览中是否有滑动，并且想实际量化该滑动距离。...这肯定没有办法直接通过item的高度来计算得到。...ListView在快速滑动时的滚动回调并不会每次都回调给注册了滚动监听的对象，有可能是隔几次才会回调一次，这样会导致我们在收到滚动回调时时记录的当前最大滚动距离不准？...这里有没有办法兼容快速滑动这种场景下的统计？...笔者在实践中采用了一种补偿机制的方案：记录下当前可见页面的所有item的高度；每次更新最大滚动距离时，同步记录下已更新到最大滚动距离的itemIndex; 最终获取最大滚动距离时，会判断是否有漏掉item

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【Leetcode】滑动窗口算法-编程苍穹下划破数据暗夜的高效光弧

，并且每次更新要取最小的一个长度，这里设计大小比较； 2.滑动窗口这里的滑动窗口的概念其实就是双指针，并且对于上面的暴力枚举进行了优化的操作，那么具体的思路就是如下所示：在暴力枚举的操作的情况下，...我们发现当子数组内的元素之和已经大于了目标值了，那么此时right就不用向后面走了（因为后面再加肯定大于目标值，但是长度一直在增加，但是这里要最小的），然后left就可以向前走了，若此时数据变小right...继续往后面走，此时就会发现，right和left两个指针一直前进；此时两者都往前面进行移动，包含的元素，然后就像一个窗口向后面滑动一致；所以叫“滑动窗口” 具体的画面如下：解释：为啥大于目标值...right不更新位置：因为right在满足条件后， right再往后移动，确实是满足大于target的条件，但是我们这里的求最小的长度，后面就是无效遍历；为啥小于目标值left不更新位置：因为这里的值本来就小于了这里的值...，然后right再向后面移动，（要更新符合要求的子数组的长度）如下图所示：解释：为啥right不向后面重新枚举，假如此刻重上述中left的位置开始向后面移动，那么这里就是[ b ]

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matlab—图形界面（GUI）程序设计

图11-8 tag 上面讲的都是界面的一些知识，下面我们要讲的就是关于GUI程序背后代码撰写的部分，一个应用程序，除了有界面以外，还需要背后的代码才能实现交互 ?...图11-10 Openingfcn 我一运行，立刻就有图出来了，这个原理其实是因为，我再OpeningFcn当中写的代码，他会在应用程序被打开时立刻执行，而我这个代码的作用就是在axes中画一个图像接下来我们想想怎么给这个按钮...图11-13 执行按钮1 接下来我们做个试验，如果我有两个axes，当我点击按钮1的时候，这个图会画在哪个图上呢？ ? 图11-14 两个axes 那么问题来了，应该怎么做？下面给出解决办法 ?...图11-15 选择确定的axes 其实就加了个代码，将surf要画的图的”tag“确定下来即可下面我们做个小例子，这个例子的功能是，当我滑动滑动条的时候，静态文本显示的值会随着我的滑动而改变首先是界面设计...图11-18 静态文本参数界面设计就到这了，接下来我们需要写消息相应代码，代码的工作主要是，当我滑动滑动条的时候，有一个参数将我当前滑动条的值保存下来，然后传给静态文本，主要思路就是这样，所以我们的代码应该是在滑动条的函数里面写

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【算法一周目】滑动窗口（1）

0 : ret; } }; 暴力解法简单粗暴，但是由于时间复杂度是 O(n ^ 2)，一旦数据量比较大，必定会超时解法二：滑动窗口滑动窗口其实也是基于暴力解法优化而来，滑动窗口的核心就是想办法让暴力解法中的...2.进窗口：计算区间的和 3.判断：当区间和大于等于target时，找到合法区间，更新结果，出窗口：让left++，重复判断-更新结果过程，直到区间和小于target；当区间和小于target时，进窗口...值得注意的是，更新结果这步不是固定的，有时候在判断时更新，有时候在判断完后再更新。...在寻找无重复子串时，可以使用哈希表统计字符出现的频次，遇到重复字符时停止。...解法二：滑动窗口使用滑动窗口，使得窗口内的字符不重复。当窗口右端进入新字符时，更新哈希表记录字符频次：如果字符频次大于1，则窗口出现重复字符，开始从左侧收缩窗口，直到字符频次变为1，更新结果。

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Flink滑动窗口原理与细粒度滑动窗口的性能问题

windowSize) % windowSize; } 这段代码就不难理解了，先调用getWindowStartWithOffset()方法根据元素的时间戳计算出其窗口的起点时间戳，再逐次循环向后滑动...粒度越大（“细”），滑动窗口之间的重合也越大。代码读完了，有一个貌似稀松平常的需求：以3分钟的频率实时计算App内各个子模块近24小时的PV和UV。...可见，如果粒度为480，那么每个元素到来，更新windowState时都要遍历480个窗口并写入，开销是非常大的。在采用HDFS/RocksDB作为状态后端时，checkpoint的瓶颈也尤其明显。...当然是有的，办法总比困难多。我们一般使用滚动窗口+在线存储+读时聚合的思路作为workaround。...简单来讲就是：弃用滑动窗口，用长度等于原滑动窗口步长的滚动窗口代替；每个滚动窗口将其周期内的数据做聚合，打入外部在线存储（内存数据库如Redis，LSM-based NoSQL存储如HBase）；

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再也不用担心面试官问RecycleView了

position信息，复用时必须是相同位置的ViewHolder才能复用，应用场景在那些需要来回滑动的列表中，当往回滑动时，能直接复用ViewHolder数据，不需要重新bindView。...所以「完整缓存流程」是：保存缓存流程：插入或是删除itemView时，先把屏幕内的ViewHolder保存至AttachedScrap中滑动屏幕的时候，先消失的itemview会保存到CacheView...然后新出现的position=7的数据通过postion在mCacheViews中找不到对应的ViewHolder，通过itemtype也在mRecyclerPool中找不到对应的数据，所以会调用onCreateViewHolder...之前说过解决滑动冲突的办法有两种：「内部拦截法和外部拦截法」。这里我提供一种内部拦截法，还有一些其他的办法大家可以自己思考下。...还有一个办法就是用Nestedscrollview代替ScrollView，Nestedscrollview是官方为了解决滑动冲突问题而设计的新的View。

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什么是DrawCall？「建议收藏」

快点醒醒我这里又有画画的任务了(Cpu调用Gpu的次数),打一个比方比如上传很多文件到百度云或其他地方时,都会把它压缩到一个文件夹里,不会把它们分开上传(当然还有原因就是它们数据是相关,比如是主题的一套...在每次调用DrawCall之前,因为Cpu需要向Gpu发送很多内容,包括数据、状态和命令,在这个阶段Cpu需要完成很多工作,比如检查渲染状态等(有一堆工作要Cpu处理,才会存放到缓存区),存放到缓存区以后...3.优化DrawCall 降低DrawCall的方式还是很多的,先讨论如何降低2d游戏的DrawCall,2d游戏的资源都是图片,单个图片调用一次DrawCall会导致Cpu太难了,这样有没有办法降低提交次数呢...可以通过打包图集的操作来降低DrawCall,比如界面所用到的图片打包成图集或者人物的序列图打包到图集,具体如图所示: 可能会思考把所有界面的资源打包到一个图集里,岂不是美哉？...这个时候Gpu会说太难了,只是渲染某个界面却要拿出整个图集去操作,热更新也会说我太难了,只是更新某个界面里的按钮图片样式却要替换整个图集,所以合理打包图集。

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