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有没有办法在不显示窗口的情况下使用cv2.waitkey()？

在不显示窗口的情况下使用cv2.waitKey()是不可能的，因为cv2.waitKey()是一个与图形用户界面(GUI)交互的函数，它用于等待键盘输入并返回按下的键值。在没有显示窗口的情况下，无法进行键盘输入和交互。

然而，如果你想在不显示窗口的情况下处理图像或视频，可以使用其他方法来实现类似的功能。例如，你可以使用cv2.VideoCapture()函数读取视频文件或摄像头的帧，然后在后台处理这些帧，而不需要显示窗口。你可以使用cv2.waitKey()来设置适当的延迟，以便在处理每一帧时等待一定的时间。

以下是一个示例代码，展示了如何在不显示窗口的情况下使用cv2.waitKey()来处理视频帧：

import cv2

video = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while True:
    ret, frame = video.read()

    if not ret:
        break

    # 在这里进行对帧的处理

    # 设置适当的延迟，单位为毫秒
    cv2.waitKey(1)

video.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用cv2.VideoCapture()函数打开一个视频文件，并在一个无限循环中读取每一帧。然后，我们可以在循环中对每一帧进行处理，例如进行图像处理、目标检测、人脸识别等。在每一次循环中，我们使用cv2.waitKey(1)来设置适当的延迟，以便在处理每一帧时等待1毫秒。

需要注意的是，由于没有显示窗口，你将无法看到处理后的图像。如果需要将结果保存到文件或进行其他操作，可以在适当的位置添加相关代码。

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