上图为知识问答的简单流程，首先将用户输入的问句经过语义匹配等转换为查询语言进行查询和推理，而后得到答案再进行组合以形成人类可阅读的文本。...数据匹配：将问题里的terms 和数据里的实体进行匹配。 查询创建：生成结构查询候选。 排序 结果返回与生成：执行查询并从结果里抽取答案。...N)) LIMIT 1 基于模板问答的目标就是将语义结构分析和词映射到URIs，该方法有两个重要的步骤： 模板生成：将问题解析为SPARQL模板，该模板能直接反应问题的结构如filters 和 aggregation...模板生成 模板生成大致分为如下四个步骤： 获取自然语言问题的POS 标记信息 基于POS 标记、语法规则表示问句 利用领域相关或领域无关词汇辅助解决问题 最后将语义表示转化为一个SPARQL 模板 例如...对于property标签，将还需要与存储在BOA 模式库中的自然语言进行比较，最高排位的实体将作为填充查询槽位的候选答案。如： ?
PGQL 默认的图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 中只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 时才使用集合语义. 5....2.1 三元组表 三元组表 (triple table) 是将知识图谱存储到关系数据库的最简单、最直接的办法, 就是在关系数据库中建立 一张具有 3 列的表, 该表的模式为 triple_table(subject...(2) 越是复杂的知识图谱查询操作，需要执行的表连接操作数量越多，而对于未指定谓语的三元组查询，将发生需要连接全部谓语表进行查询的极端情况 (3) 谓语表的数量越多，数据更新维护代价越大，对于一个主语的更新将涉及多张表...然后利用若干个预先定义的字符串哈希函数将属性或属性值按照标识符映射到若干个小于位串长度的整数值，进而将位串上这些值所对应的位置置为 1。...RDF 图 / VS * 树 SPARQL 科研原型系统, 原生图存储, 使用了基于位串图存储技术 Virtuoso 商业 / 开源 RDF 图 / 多模型混合 SPARQL/ SQL 语义 Web
Hive的出现解决了MapReduce的使用难度较大的问题，Hive的运行原理是将HQL语句经过语法解析、逻辑计划、物理计划转化成MapReduce程序执行。...Dataframe 是 Dataset 的特列，DataFrame=Dataset[Row] ，所以可以通过 as 方法将 Dataframe 转换为 Dataset。...DataFrame 或 Dataset； 如果你是R或者Python使用者，就用DataFrame； 除此之外，在需要更细致的控制时就退回去使用RDD； 3.2.5 RDD、DataFrame、DataSet...参考：https://www.jianshu.com/p/0aa4b1caac2e SQL语句首先通过Parser模块被解析为语法树，此棵树称为Unresolved Logical Plan；Unresolved...Logical Plan通过Analyzer模块借助于Catalog中的表信息解析为Logical Plan；此时，Optimizer再通过各种基于规则的优化策略进行深入优化，得到Optimized
、包 2无重复边、包 2子图同态、包 2子图同构 3、包 2子图同态、包 2导航式查询语法RPQ 超集 (增加反向边和属性集上的否定)RPQ 子集 (* 只能作用在单边)RPQ 超集 (增加通过表达式比较属性值...PGQL 默认的图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 中只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 时才使用集合语义. 5....2.1 三元组表三元组表 (triple table) 是将知识图谱存储到关系数据库的最简单、最直接的办法, 就是在关系数据库中建立 一张具有 3 列的表, 该表的模式为 triple_table(subject...然后利用若干个预先定义的字符串哈希函数将属性或属性值按照标识符映射到若干个小于位串长度的整数值，进而将位串上这些值所对应的位置置为 1。.../ VS * 树SPARQL科研原型系统, 原生图存储, 使用了基于位串图存储技术Virtuoso商业 / 开源RDF 图 / 多模型混合SPARQL/ SQL语义 Web 项目常用的 RDF 数据库,
本篇文章将主要介绍如何理解问句所表达的深层语义含义、如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句、如何进行答案推理。...答案推理 2.1基于规则的答案推理 获取问句的实体和目标属性之后，便可根据规则模版将传统自然语言问句转换得到SPARQL查询语句，进而从Apache Jena数据库之中推理得到问题答案。...将问句转换成SPARQL查询语句之后，便可从Apache Jena之中检索得到问句答案，查询代码如下所示。...然后结合基于模版的答案推理方法，能够将问句转换成SPARQL查询语句，进而在Apache Jena数据库之中推理得到问题答案。但基于规则的答案推理仅能够处理已定义的规则，不能覆盖问句的所有情况。...至此，通过【一、二、三、四（本文）】几篇文章的介绍，我们已经了解如何从豆瓣官网中爬取数据；如何将爬取的数据转换得到可用的三元组数据，并存储至Apache Jena之中；如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理
而非纯文本字符串形式，这样做的好处是可以将实际的信息只存储在一个地方，引用它的内容都使用 ID，从而消除内容的重复，体现了数据库规范化的思想。...），其将所有数据表示为嵌套在记录中的记录（树），与 JSON 模型较为相似。...这些限制使得数据库能够在任何位置，以任意顺序来运行函数，并在失败时重新运行这些函数，从而实现解析字符串、调用库函数、执行计算等功能。...本文的例子使用了不可解析的 URI，如 urn:example:within。...总的来说，SPARQL 是一种非常优秀的查询语言，可以成为应用程序内部使用的强大查询工具。
【问句解析】 基于知识图谱的问答系统很难直接回答自然文本状态的问题，所以我们要把问题转化为一定的结构。...而有些部分未知，是作为“谁”，“什么”这样的问词形式存在的，这些部分就替换为查询变量。 例如："清政府干了些什么？"可以看成(清政府,?x,?y)的三元组。 答案是什么？...【查询模板】 要从知识图谱中提取答案，需要有对应的查询语句——SPARQL，它的形式接近SQL。例如"清政府干了些什么？"，即(清政府,?x,?y)，就可以翻译成下面的SPARQL。...【回答句式】 虽然上面都使用了三元组结构，但是为了用户体验，回答问题依然希望能够使用自然语言。这就需要指定答案以及可以利用的原问句已知条件，套用一定的句式翻译成自然语言。...python实现的具体源码可以见：https://github.com/blmoistawinde/hello_world/blob/master/python近代史纲要/naiveKGQA.py 其中主函数
：KBQA主函数 jena_sparql_endpoint.py：启动jena_sparql服务 question2sparql.py：自然语言问题到SPARQL查询的转换 question_temp.py...：自然语言到SPARQL的问题模板 vizdata2entities.py：从可视化存储数据到实体列表文件的转换 word_tagging.py：中文分词，使用的是jieba 图片 基于构建的中式菜谱知识图谱...使用本系统需要预装软件： Apache Jena Fuseki：Jena Fuseki是一个SPARQL服务，通过HTTP提供使用SPARQL协议的REST式SPARQLHTTP更新，SPARQL查询和...系统的流程为：解析输入的自然语言问句生成 SPARQL 查询，进一步请求后台基于 TDB 知识库的 Apache Jena Fuseki 服务, 得到答案。...2.2 使用方法： 在已经启动Fuseki服务的情况下，命令行输入python query_main.py，就可以启动问答系统，开始问答过程： cd KBQA python query_main.py
3.关系数据库到 RDF 图片 本文首先介绍 W3C 的 RDB2RDF 工作小组制定的两个标准，用于将关系型数据库的数据转换为 RDF 格式的数据。...IRI 生成模板，括号中的字符串是对应表中的某个列名。...当对外提供服务，查询操作比较频繁的情况下，最好是将 RDB 的数据直接转为 RDF，会节省很多 SPARQL 到 SQL 的转换时间。...endpoint与两种交互方式 这次我们介绍利用 D2RQ 开启 SPARQL endpoint 服务和两种交互方式：在浏览器中进行查询或者编写 python 脚本进行交互。...4.3 编写 Python 脚本进行交互 构建基于知识图谱的应用，我们希望将 SPARQL 查询集成在代码当中，对其进行包装便于后续开发。
逻辑计划阶段被定义为LogicalPlan类，主要有三个阶段： 由SparkSqlParser中的AstBuilder将语法树的各个节点转换为对应LogicalPlan节点，组成未解析的逻辑算子树，不包含数据信息与列信息...LogicalPlan的父类QueryPlan主要分为六个模块： – 输入输出 涉及QueryPlan内属性相关的输入输出 – 基本属性 QueryPlan内的基本属性 – 字符串 主要用于打印QueryPlan...6个Batch（Spark2.1）： Batch Substitution 节点替换操作 CTESubstitution 对应With语句，主要用于SQL子查询模块化，将多个LogicalPlan合并成一个...，将Union替换为children.head节点 SubstituteUnresolvedOrdinals 用于支持Spark2.0开始支持的使用常数来表示列下表的特性，将下表替换为UnresolvedOrdinal...Filter节点依旧是未分析状态（以单引号开头） 对表达式中的数据类型进行隐式转换，将18转换为bigint类型，此时Filter节点依旧是已分析状态 再次匹配ResolveReferences规则，对
表 4 构建方法对比分析 3.1 基于模板的语义解析方法 语义解析方法是一种语言学方法，其思想是将非结构化的自然语言问题映射为一系列结构化逻辑形式，例如语义图和高级查询语言(如SPARQL，Cypher...而基于模版的语义解析方法其思想在于将问题先转换为人为预定义的规则或模版，再转换为可执行的查询。...它以增强解析能力和可扩展性为目的，将非结构化问题映射为语义图这种中间逻辑形式，然后再将其转换为SPARQL查询。 图5展示了问题“小明去过广州最高的建筑物是什么?”...Reddy等人[49]提出了一种基于图的语义解析器GraphParser，使用组合范畴语法(combinatory categorial grammar，CCG) 将句子转换为语义查询图，通过语义查询图表示自然语言时可将图的边映射为知识图谱的关系...类似的，Wang等人[65]构建了4种基于神经机器翻译的模型将问题转换为SPARQL查询。
实体关系知识图谱：构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 知识存储 尝试使用了三元组数据库Apace Jena和原生图数据库Neo4j，并分别使用RDF结构化查询语言SPARQL和属性图查询语言...我们将原始的半结构化词条数据保存在 cndbpedia/data/raw_moegirl_onepiece_entries.txt 中，并利用正则表达式对其进行解析 python cndbpedia/parse_raw_moegirl_onepiece_entries.py...3.1.2 SPARQL查询示例 SPARQL^11 是 W3C 制定的 RDF 知识图谱标准查询语言.SPARQL 从语法上借鉴了 SQL.SPARQL 查询的 基本单元是三元组模式(triple...1.1 版本引入了属性路径(property path)机制以支持 RDF 图上的导航式查询.下面使用图 2 所示的电影知识图谱 RDF 图,通过示例介绍 SPARQL 语言的基本功能. ^10 下面给出了使用...智能问答 在这部分中我们参考前人的工作^17，基于REfO^19实现了一个KBQA系统，主要流程为：解析输入的自然语言问句生成 SPARQL 查询，进一步请求后台基于 TDB 知识库的 Apache Jena
NoSQL 的诞生 NoSQL（最初表示Non-SQL，后来有人转解为Not only SQL），是对不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称。...文档模型：使用 Json 和 XML 的天然嵌套。 关系模型：使用 SQL 模型就得将职位、教育单拎一张表，然后在用户表中使用外键关联。...数据类型和结构由外部决定，你没办法控制数据的变化。 查询时的数据局部性 如果你同时需要文档中所有内容，把文档顺序存会效率比较高。 但如果你只需要访问文档中的某些字段，则文档仍需要将文档全部加载出。...将异构的数据容纳在一张图中，可以通过图遍历，轻松完成关系型数据库中需要多次 Join 的操作。 Cypher 查询语言 Cypher 是 Neo4j 创造的一种查询语言。...SPARQL 查询语言 有了语义网，自然需要在语义网中进行遍历查询，于是有了 RDF 的查询语言：SPARQL Protocol and RDF Query Language, pronounced “
首先介绍的是传统基于知识图谱的问答，该类问答主要分成两大流派： Semantic Parsing-based KB-QA 把用户的问题转换为机器的查询语句，直接查询知识图谱获取答案。...直接对叶子节点使用链接、求交和聚合三种操作自下向上构建语法树。 这三种操作中会存在多颗语法树，需要构建一个分类器把正确的语法树区分出来。最终语法树的根节点则为输出的查询语句。...我们做法将这两者技术流派优点结合起来，通过 Information Retrieval 精确定位到有限空间的子图中，Semantic Parsing 生成可解释性的查询语句。...那么技术步骤为首先做实体识别和链接，其次确定子图，之后做关系识别，最后 SparQL 查询输出结果。这样的优点为可通过规则和无监督冷启动快速进行迁移。 7. 小结 ?...我们提出了两点改造： 理解层、生成层和输出层适配多轮交互模块。 解耦 KBQA 内部组件，可独立被外部模块调用。 在改造过程中遇到两个难点： 理解复杂性提升，需要理解上下文的传入槽位、id 与意图。
有没有可能通过批量解析这些数据脚本，自动提炼出背后的数据逻辑，以及脚本之间的依赖关系呢？ 本文介绍一种针对python代码的推导方法。...以 CPython 为例，编译过程如下： 将源代码解析为解析树（Parser Tree） 将解析树转换为抽象语法树（Abstract Syntax Tree） 将抽象语法树转换到控制流图（Control...我们参考Pyflakes来实现以上功能，Pyflakes是Python的一个代码分析包，用来分析代码，发现潜在的代码问题，例如：引入但没有用到的模块、变量创建但是没有使用。...查看Pyflakes的源码，可以发现其进一步使用ast 模块，其用于生成和编译 Python 代码的抽象语法树，关于ast的介绍可以进一步查看https://blog.csdn.net/ThinkTimes...可见，语法树是把一段代码按照语法结构解析的树状结果，以便编译器进一步将抽象语法树转换为更接近机器代码的 control flow Graph。
可能想象的方案是用关系数据库来表达，因为已有的三元组本身就能存到关系数据库的表中，然后将SPARQL转换到SQL，运用目前的关系数据库系统如Oracle、MySQL等来回答这样的查询。...属性bornIn是常量放在前面，后面两个是查询项。采用这种PSO排序，当常量给定时满足查询的数据一定有范围（如图中红色部分所示），可转换为B+树上的范围查询，非常高效。...以上三类方案核心仍是以关系数据库做支撑，将面向RDF的SPARQL查询转换成面向关系数据库的SQL查询，或求助于类似技术用关系数据库方案解决，只是在表的分割和索引构建方面有所差别。...更多的技术细节可参考报告PPT。 我们开源了gStore系统，提供C++、Java、Python等接口，实际应用中可直接当作数据库使用。...Github上有我们在Benchmark上的测试报告，大家可以参考。 问2：您是怎么做到将自然语言映射到数据库上进行查询？ 邹老师：首先根据语法结构得到一个依赖树。
readline：GNU按行读取接口 rlcompleter：GNU按行读取的实现函数 struct：将字节解析为打包的二进制数据 codecs：注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime：基于日期与时间工具...模块的响应类 urllib.parse：将URL解析成组件 urllib.error：urllib.request引发的异常类 urllib.robotparser：robots.txt的解析器 http...调试框架 faulthandler：Python反向追踪库 pdb：Python调试器 timeit：小段代码执行时间测算 trace：Python执行状态追踪 运行时 sys：系统相关的参数与函数 sysconfig...modulefinder：通过脚本查找模块 runpy：定位并执行Python模块 importlib：import的一种实施 Python语言 parser：访问Python解析树 ast：抽象句法树...symtable：访问编译器符号表 symbol：Python解析树中的常量 token：Python解析树中的常量 keyword：Python关键字测试 tokenize：Python源文件分词
2.KBQA Demo 下面将介绍如何用 Python 完成一个简易的问答程序。下图是 demo 的展示效果： 图片 查询结果为空，回答 “I don't know.”...具体实现请参考 OpenKG 的 demo 或者本 demo 的代码。 匹配成功后，得到其对应的我们预先编写的 SPARQL 模板，再向 Fuseki 服务器发送查询，最后将结果打印出来。..."jena_sparql_endpoint"，用于完成与 Fuseki 的交互。 "question2sparql"，将自然语言转为对应的 SPARQL 查询。...2.3 小结 ---- 我们通过使用正则表达式的方式来解析自然语言，并将解析的结果和我们预定义的模板进行匹配，最后实现一个简易的 KBQA。...- "jena\_sparql_endpoint"，用于完成与Fuseki的交互。 - "question2sparql"，将自然语言转为对应的SPARQL查询。
，主要是用来查看python的内置模块的，因为pyrhon的内置方法比较多，想要完全记住是比较难得，因而dir()就起到了一定的作用，他的使用其实很简单，只需要把你想要查询的对象添加到（）里面就可以了，...++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++55.python字符串的概念以及简单的使用办法。 ...python 字符串str是在python编写程序 的过程中，最常见的一种基本数据类型字符串说白了是许多单个字串组成的序列，主要是用来表示文本的，字符串是不可变类型，如果要改变字符串的内容，唯一的办法是新建一个字符串...@创建字符串 创建字符串的时候，经常用单引号或者双引号将字符串的元素因引起来，对于每个字母来说，都是单一的字符，但是放到单引号或者双引号里面，就变成了字符串。...@如何修改和删除字符串 字符串是不可变的数据类型，不能进行修改操作，要想修改或者删除原来的数据，最好的办法是重新创建。
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