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Mysql有没有什么办法知道每个用户的查询次数

查询某个用户的查询次数: 使用 performance_schema 中的 events_statements_summary_by_user_by_event_name 表来查看每个用户的查询统计信息...启用通用查询日志(General Query Log) 你也可以通过启用 MySQL 的通用查询日志来记录所有的 SQL 语句,然后分析日志文件来统计每个用户的查询次数。...,因此应谨慎使用,特别是在数据库负载较高的情况下。...使用审计插件(如 MySQL Enterprise Audit Plugin) MySQL 企业版提供了审计插件,允许你记录详细的操作信息,包括每个用户的查询记录。...通过这些审计日志,你可以查看每个用户执行的 SQL 语句及其次数。 在开源版 MySQL 中,类似的功能可以通过第三方插件(如 audit-plugin)实现,但这需要安装和配置这些插件。

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EonerCMS——做一个仿桌面系统的CMS(二)

上一周我说到,我要开始做一个仿桌面系统的CMS。现在,一周过去了,来做个小小的总结吧,顺便把上一周片尾留的小问题解答下。...桌面   关于界面,思前想后,还是模仿115的了,说是模仿,其实几乎是照搬。因为我看了下HTML和CSS,没有什么太大的技术含量,制作起来也不会遇到什么困难,干脆舍弃这一步,进入后面的话题。   ...所以针对这个问题,操作办法是: 1、每个图标的position样式定义为absolute,也就是绝对定位 2、通过js来对每个图标定位 3、当改变窗口尺寸的时候,更新每个图标的定位   下面就讲解下...首先是第一个,定义每个图标的position样式为absolute,看图吧   这是已经OK的效果图,如果我们把position:absolute注释掉,看看会怎么样。   ...后续的测试中,发现一个问题。就是resize方法会执行2次,百度查了一下了,也没有一个比较好的办法,大多数办法还是通过延迟来防止出现执行2次的问题。如果你有好的解决办法,希望能留言告诉我。

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    60种常用可视化图表的使用场景——(上)

    60种常用可视化图表的使用场景——(下):http://t.csdnimg.cn/BCMdb 1、点阵图 点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据,每种颜色的点表示一个特定类别...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。 但缺点是,当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...会显示每组占总体的百分比,并按该组每个数值占整体的百分比来绘制,可用来显示每组中数量之间的相对差异。...在量化波形图中,每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...19、雷达图 雷达图 (Radar Chart) 又称为「蜘蛛图」、「极地图」或「星图」,是用来比较多个定量变量的方法,可用于查看哪些变量具有相似数值,或者每个变量中有没有任何异常值。

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    erdaoo 的 WP Theme 教程学习笔记

    在侧边栏里,你要有几个不同的栏目,栏目的存在,就是为侧边栏进行了分类整理。每一个栏目又要有不同的分类列表,继续为上面的代码添加内容。...sort_column=name -- 把分类按字符顺序排列 optioncount=1 -- 显示在每个分类下面的日志数 hierarchial=0 -- 不把子分类放到子列表条目中 说到分类,特别说一下静态页面这个栏目...再回到前台,你可以看到每个分类都有显示日志的数目,而不显示标题。在页面栏目里,只排列了每一个页面的标题,而不显示数目。 参数depht=3为可选参数,表示可以设定显示三级列表。 注意一点,本教程的代码是制作模版的代码(PHP 代码),在WP中使用一个主题也就是等于在套用一个模版。...> wp_get_archives() 函数是用来获取文章存档的,参数'type=monthly'定义为以每个月的时间来进行分类存档 增加一个友情链接栏目: <?

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    点阵图 点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据,每种颜色的点表示一个特定类别,并以矩阵形式组合在一起。...多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...会显示每组占总体的百分比,并按该组每个数值占整体的百分比来绘制,可用来显示每组中数量之间的相对差异。...箱形图 箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」,能方便显示数字数据组的四分位数,可以垂直或水平的形式出现。 从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers),用来表示上、下四分位数以外的变量。...不变的位数由小至大、由上至下显示在中间的「茎」(通常是以十为单位),每个位数之内的数据则会成为「叶」并横向延伸。 除了向读者快速提供数据分布信息之外,茎叶图也可用于突出异常值和查找模式。

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    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    点阵图 点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据,每种颜色的点表示一个特定类别,并以矩阵形式组合在一起。...多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...会显示每组占总体的百分比,并按该组每个数值占整体的百分比来绘制,可用来显示每组中数量之间的相对差异。...箱形图 箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」,能方便显示数字数据组的四分位数,可以垂直或水平的形式出现。 从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers),用来表示上、下四分位数以外的变量。...不变的位数由小至大、由上至下显示在中间的「茎」(通常是以十为单位),每个位数之内的数据则会成为「叶」并横向延伸。 除了向读者快速提供数据分布信息之外,茎叶图也可用于突出异常值和查找模式。

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    创建CV数据集总共分几步?这款移动端APP帮你分分钟完成

    机器之心报道 参与:陈萍、魔王 创建数据集涉及许多费时费力的工作,那么有没有办法能够轻松实现数据集创建呢?...目前我们可以在网络上搜索到大量制作好的数据集,那么如何快速制作属于自己的数据集呢? 最近有一款简易小工具 Manthano 在 Google Play 上架了。...为这三个类别的对象拍摄照片,并使照片中的背景、角度和位置略有不同。为每个类别大约拍摄 30 张照片,并上传至 Manthano app。 ? 在 Manthano App 中上传图像。...至此,只需简单的三步,整个数据集即可制作完成。 现在,你可以在机器学习模型中使用自己创建的数据集了。...从使用者的反馈来看,这款标注工具还是很实用的。读者不妨实际操作一下,切身体会在 Android 手机上分分钟创建数据集的快乐。

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    可视化图表样式使用大全

    点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据,每种颜色的点表示一个特定类别,并以矩阵形式组合在一起。...多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。...箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」,能方便显示数字数据组的四分位数,可以垂直或水平的形式出现。 从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers),用来表示上、下四分位数以外的变量。...不变的位数由小至大、由上至下显示在中间的「茎」(通常是以十为单位),每个位数之内的数据则会成为「叶」并横向延伸。 除了向读者快速提供数据分布信息之外,茎叶图也可用于突出异常值和查找模式。

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    cms系统套标签的简单介绍

    本文目录一览: 1、cms 标签是什么 2、cms标签如何应用 3、cms模板标签不同css怎么套 cms 标签是什么 创立标签是系统中一个重要的元素,你要将标签理解为一个变量,或是一个函数,并且可能是一个带有参数的复杂函数...对大的网站来说,用户自定义每个网页的标题,关键词和描述标签,比较困难, 工作量太大。但是至少对首页和频道首页应该允许用户自定义。...常用标签变量: $catid :一般用来表示栏目ID (0 表示不限栏目) $specialid :一般用来表示专题ID (0 表示不限专题) $typeid :一般用来表示类别ID (0 表示不限类别...ORDER BY n.hits DESC 现在我们可以预览一下我们的添加的自定义(SQL)标签 调用与模板修改同上 二、栏目标签使用 栏目标签与内容标签有一些重合点, 如模板修改、标签调用可以参考上面的内容标签...位置:模板风格---phpcms--添加栏目标签 位置:模板风格---phpcms--管理栏目标签 仿站预览添加的标签 以上是一个添加的栏目标签的流程,根据网站的需要可以调用不同的栏目,制作更适合自己的模板

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    WiX Toolset 安装包制作入门教程(目录篇)

    虽然这一组工具集功能非常强大,但学习曲线较陡峭,在没有人指导的情况下独立完成完整的安装包制作会比较困难。...所以本系列博客的出现旨在填补官方教程系列的这一空缺,希望零基础的开发者也能在本教程的帮助下独立完成整套安装包的制作。...所以这里分一下类,每个类别都可从零开始完成整个类别的 Hello World。 你可以挑自己想做的安装包类型,然后直接在这个类别里面从第一篇读至最后一篇。...解决方案 使用 WiX 创建一个简单的 msi 安装包 为 WiX 制作的 msi 安装包添加 .NET Framework 环境检查 使用 WiX 创建一个简单的 exe 安装包 为 WiX 制作的...制作的 exe 安装包添加 .NET Framework 前置的安装步骤 使用 WPF 制作安装界面(入门篇) 你可能在 Hello World 系列中遇到的问题和解决办法汇总 方法与汇总 使用 WiX

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    Joomla功能介绍

    ;支持自定义模板,WEB前端开发即可制作或修改模板,无需专业的PHP程序员;支持缩略图自动生成功能和图片水印功能;内置Banner动态大图展示功能,每个栏目可以设置不同的展示图片;支持自定义Banner...内容与栏目支持自定义添加、编辑、删除栏目;支持设置文章、产品、下载、图片、招聘模块列表页的信息排序方式;简介、文章、产品、下载、图片模块支持多级栏目,同级栏目(分类)不限数量;支持设置栏目导航栏显示方式...会员功能支持手机、邮箱等多种在线注册方式;支持自定义会员组,可设置每个会员组的权限值,从而控制内容阅读权限;支持设置每个栏目和页面的阅读权限,只有达到权限要求的用户才能够访问该内容;支持设置模块参数(如产品价格...内置会员注册管理员通知功能,管理员可以通过邮件和短信收到网站新用户注册通知;后台管理员功能系统内置创始人、管理员、内容管理员、优化推广员、自定义用户组权限类型;支持新增、删除、编辑管理员,可以设置管理员的操作权限...源码与二次开发开源版本100%开源,可轻松进行二次开发;后台可关闭调用系统默认css、js功能,自定义制作模板方便灵活。

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    网站导航设计与站内链接优化汇总

    网页导航设置是在网页栏目结构的基础上,进一步为用户浏览网页提供的提示系统,由于各个网页设计并没有统一的标准,不仅菜单设置各不相同,打开网页的方式也有区别,有些是在同一窗口打开新网页,有些在新打开一个浏览器窗口...所谓“面包屑”是比喻用户通过主导航到目标网页的访问过程中的路径提示,使用户了解所处网站中的位置而不至于迷失“方向”,并方便回到上级页面和起点。路径中的每个栏目最好添加链接。...(2)合理制作网站一级、二级、三级栏目。 (3)网页中的相关链接:如相关推荐、其它推荐等。 (4)内文中的关键词添加链接,指向相应的网页。...(2)如果链接是图片,则检查图片有没有配上正确的alt标签。 (3)充分利用导航、底部区域、版权信息等位置增加内链。...如果想使用图片作为网站导航链接,则需增加alt,另外在图片下搭配一个文字链接作为辅助。 (5)在文章内容中增加内链。

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    13个优秀的AI人工智能工具软件导航网站推荐

    可以点击任何一个类别或子类别,看到该类别下的所有应用,并且可以进入每个应用的详情页面,了解更多信息。...快速列表 TopAi.tools为用户提供了一些快速列表,让用户可以快速浏览一些特定主题或类别的AI工具。这些快速列表是根据一些常见的需求或场景制作的,例如最佳文本到图像AI工具、最佳AI编码助手等。...无论你是想要写一篇文章、制作一张海报、编辑一段音频、剪辑一部视频,还是想要分析一组数据,都可以在toptools.ai找到相应的工具,让你的工作变得更加轻松和有趣。...评价客观 AI Tool Navigation为每个AI工具提供了详细的介绍和评价,让用户能够了解每个AI工具的功能、特点、优缺点、适用场景等信息,从而做出更合理和更明智的选择。...每个类别下还有更细分的子类别,例如代码助手下有开发者工具、教育下有财务等。 关键词搜索:allaitools.io提供了一个强大的搜索工具,用户可以通过输入关键词来快速找到相关的AI工具。

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    AD 单细胞测序

    当你的才华还撑不起你的野心时,请潜下心来,脚踏实地,跟着我们慢慢进步。不知不觉在单细胞转录组领域做知识分析也快两年了,通过文献速递这个栏目很幸运聚集了一些小伙伴携手共进,一起成长。...文献速递栏目通过简短介绍,扩充知识面,每天关注,希望你也能有所收获!...质控 原始数据包含 80,660 cells,平均每个细胞测到的reads为1.5k,筛选条件是通过tSNE降维展示得到的,检测到的outlier细胞被移除,最终得到了 17,926genes 和...并将bulk数据获得的差异基因与单细胞数据观察到的在不同细胞类别中具有扰动的基因进行比较,获得bulk数据与单细胞数据的一致性。 ?...顺利揭示了在不同细胞类型中特异性的和病理状态下共享的gene-expression perturbations。

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    B2B行业门户网站解决方案

    3、供求信息库 注册会员发布的供应、求购、合作、转让、库存等信息,供求信息与产品目录之间建立关联,有利于浏览者按照发布/生效日期、产品类别、信息类别进行浏览、检索。...新闻资讯的后台管理功能包括新闻的采、编、发审核过程,信息资源的智能抓取,信息的浏览、评论、反馈信息的审核等。 6、行业通会员中心 每个注册加入本网的成员经审核后将获得行业通会员资格。...B2B行业门户网站为入驻会员企业提供最恰当的互联网展示形式,省去独自策划制作网站之苦。 9、在线竞拍 由注册会员发布招标公告,指定标的,让竞买人在线投标。...四、网站内容结构 栏目设置:(本文只简介一级主栏目,第二级栏目视不同行业有不同设置。)...比采用传统方法开发的效率要高50~80%。 4、 投资有保障,微软的.net技术体系是未来技术发展的主流。 六、网站的推广 在成功制作的前提下,成功地策划与推广网站。

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    操纵加鲁鲁兽的机会来了,SIGGRAPH论文提出RigNet帮动画师做骨架绑定

    Rigging 本身是一项专门技术,骨架绑定结果的好坏对动画的质量有很大影响。那么,有没有什么办法可以简化该过程呢?...我们先来看 RigNet 的效果: ? 图中角色动作敏捷,关节活动自然,左摇右晃时身体协调性也不错。 ? 走路、蹦跳、前跃、跳舞、飞翔,这些角色的动作都很自然。 以及找亮点!有没有发现加鲁鲁兽?...RigNet 的整体架构如下图 4 所示,它可以直接在蒙皮表征上运行,在训练或测试过程中无需事先了解角色的类别、部件结构或骨骼关节类别。...骨骼连接预测 该架构的第二个模块学习哪些关节对应该与骨骼相连。 该模块以之前步骤中得到的预测关节作为输入,包括学得的形状和骨骼表征,然后输出每个关节对是否与骨骼相连的概率(图 4d)。...蒙皮预测 给定预测到的骨架(图 4f),该架构中的最后一个模块为每个蒙皮顶点生成权重向量,用以表示不同骨骼对顶点的影响程度(图 4g)。

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    小白学数据 | 28张小抄表大放送:Python,R,大数据,机器学习

    确实,数据科学越来越热,但是对于想要学好它的小白们却很头疼一个问题,需要记住的操作和公式实在是太多了!小抄表是很实用的办法,那么今天我们就为大家送出一份大杀器:28张小抄表合辑!...里面包括了你所需要的工具、流程、各种包和语言。 第一部分 数据科学专场:Python小抄表 小白:我们先来回顾一下之前聊过的Python。帮我们这样的小白介绍一下有什么Python方面的小抄吧?...这份小抄最特别的是它给每个函数做了分类,并用简单的英语做了解释说明。 4....Scikit-Learn小抄表 这是为使用Python中scikit-learn模块的每种方法准备的小抄表。...第六部分 大数据小抄表 问:既然说了这么多语言了,我也想知道关于使用大数据数据处理语言Hadoop的一切,包括Apache Spark或者Hive这种扩展资讯,有没有办法帮我? 答:必须有!

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    快速入门Tableau系列 | Chapter04【标靶图、甘特图、瀑布图】

    10、制作标靶图 10.1 标靶图的概念和用途 标靶图在通常的情况下是在基本条形图的基础上增加一些参考线,参考区间,可以帮助分析人员更加直观的了解两个度量之间的关系。...通常是用来比较计划值和实际值,就是说我的这个东西有没有达标,有没有达到计划的标准。...1、在标靶图中线和分步用到的最多 2、范围一般默认选择第二个 3、值可以自定义添加选择,求值类型也自由选择,标签可以隐藏修改自定义 ③月度计划值->详细信息->点击图中的平均值->编辑,范围->每个单元格...11.2 交货延期情况的甘特图 ①计划交货日期->列(显示为下拉列表下面的天),供应商名称、物资类别->行 ? ?...这个连接和sql里面的jion一样,都是选择相同的键进行连接 下面为制作步骤: ①先做条形图:子类别->列,利润->行(下拉列表->快速表计算->汇总),利润->标签 ?

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    第四篇:《机器学习之逻辑回归(上)》

    简单来说,如上图,图中每一个点代表一个样本,它有两个参数,分别是横轴与纵轴的坐标值,这个样本的真实值便是它的类别(红色/绿色)用0或1表示,左下角的红点可以表示为( 0.1 , 0.45 , 0 ),将...注意,这个预测值可能远大于或者远小于类别值,直接计算误差是错误的,有没有什么办法可以将预测值映射到0—1之间的分布函数上呢?...我们通过一个例子来整理一下逻辑回归的使用:某车间生产了一批芯片,对每块芯片检测两项指标x1和x2(横纵轴),以及它的优/劣情况(蓝色/黄色)如图。 ?...工程师们测试发现,好芯片分布在这样的范围内: ? 我们通过每个芯片的( x1 , x2 , y )来训练逻辑回归的模型,将来就可以自动化分类了。...第四步:设置训练次数直到拟合 第五步:用新样本测试模型的准确率 本篇加入了大量的新公式,希望大家深入学习 下一篇:将详细讲解如何用代码实现本篇公式,并通过逻辑回归制作简单的分类器来识别图片中的猫 ?

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    【干货】谷歌 TensorFlow 工程负责人:标记大规模图片的最简方法

    【新智元导读】前谷歌 TensorFlow 工程负责人 Peter Warden 和大家分享了利用 OSX 系统里的 Find 快速为大规模图片打标签,以优化深度学习的训练集合的方法。...在 Finder 中选择以分栏视图浏览文件(在窗口顶端的工具栏中,视图浏览方式从左数的第三个图标)。 选择第一张图片。你可以在右边的栏目中看到该图片的预览。...假如我想从一组杂乱的图片中剔除一些分错类别的图,我就会用“上”,“下”键在图片中移动,并且快速判断预览中的图片是否需要删除。如果需要,就直接按下 Command 和 Delete 键删除该图。...非常方便的是,删除后,窗口会自动呈现下一个图像。 如果我有一大堆图片需要分别标记到不同的类别中,而非简单地剔除杂项,那么我就会使用稍微复杂一点的办法——OSX 系统中的“标签(Tags)”功能。...不幸的是OSX已经取消了仅用单键贴标签的功能(老版本可行),但是这仍不失为一个给大量图片标签分类的好办法。

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