有没有人成功地在google colab笔记本中嵌入了bokeh服务器？

在Google Colab笔记本中嵌入Bokeh服务器是可能的。Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库，而Google Colab是一个基于云的Jupyter笔记本环境。下面是一个完善且全面的答案：

在Google Colab中嵌入Bokeh服务器可以通过以下步骤实现：

1. 安装Bokeh库：在Colab笔记本中，可以使用以下命令安装Bokeh库：

!pip install bokeh

1. 导入必要的库：在Colab笔记本中，导入Bokeh库和其他必要的库，例如numpy和pandas：

import numpy as np
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

1. 创建Bokeh图表：使用Bokeh库创建交互式图表。以下是一个简单的示例：

output_notebook()  # 在Colab中显示Bokeh图表

# 创建数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 创建图表
p = figure(title='Sin Wave', plot_width=400, plot_height=300)
p.line(x, y, line_width=2)

# 显示图表
show(p)

1. 运行Bokeh服务器：在Colab笔记本中，可以使用以下命令运行Bokeh服务器：

from bokeh.server.server import Server

def modify_doc(doc):
    # 在这里定义你的Bokeh应用程序逻辑
    pass

server = Server({'/': modify_doc}, num_procs=1)
server.start()

# 在Colab中显示Bokeh应用程序
server.show('/')

# 停止服务器
# server.stop()

请注意，由于Google Colab的限制，Bokeh服务器在Colab笔记本中可能无法与外部网络通信。因此，嵌入Bokeh服务器主要用于在Colab笔记本中展示和交互式探索数据可视化。

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