集群数据量分布图此图展示某个时间点时，整个计算节点集群中数据量在数据节点维度上的分布情况图形支持柱图和饼图，可以选择切换。...逻辑库数据量分布图此图展示某个时间点时，整个计算节点集群中数据量在逻辑库维度上的分布情况图形支持柱图和饼图，可以选择切换。...集群表数据量分布图此图展示某个时间点时，整个计算节点集群中数据量在表维度上的分布情况图形支持柱图和饼图，可以选择切换表名以逻辑库名.表名的方式显示，通常比较长，因此柱图采用横向支持放大图形到全屏允许筛选表点击图上某个柱形或者扇形...，进入对应表层面的数据量报表柱状图支持排序功能，可以选择升序或降序表格模式集群数据量除了使用图形模式表示外，还可以通过表格模式查看整个集群中每张表在每个数据节点下的数据分布情况。...集群数据增量与集群数据量页面基本一致，不同的是此页面展示的是一个周期内增加的数据量，可根据需求来选择小时、日、月刻度来展示每个小时、每天、每月的数据增量，本章节不做过多赘述。
在我理解，DTBoost是一种全新的企业级数据应用开发的模式，我们通过DT技术的手段，将这种模式实现成一套公共云计算平台上数据应用的PaaS，同时也可以部署在专有云。...听下来和OLP模型非常像，不错，在整体模型结构上一致，我们重点在tag（标签）这部分，标签是业务人员最容易理解的一种数据形态，标签可以是实体的某种属性，也可以是通过算法深度加工出来的某个评分，或者多个标签组合的一个计算逻辑...这里举个例子，如果A、B、C三个标签经常性被业务方组合使用，原先这三个标签在物理层分布在三张表中，那这种情况下，DTBoost会自动检测，自动构建新的底层物理表，将三个标签合并到同一张表中，优化存储的同时...（这里的搬迁指的是自动的将数据由一个存储搬迁到计算模型需要的存储中），不用数据开发的同学再去做物理数据的关联和数据传输任务的配置。...现阶段规划的功能如下： 当前支持的衍生方法： 时间序列上的衍生： 方法名称 方法描述 cnt 变量在一定周期内的发生次数 cntd 变量在一定周期内出现的不同值次数 totv 变量在一定周期内的总和
图1 指标的构成 比如，播放总时长是指用户在一段时间内播放音频的时长总和（单位：分钟）。按照上述拆解，维度是指筛选的一段时间，汇总方式为计算了时间长度的总和，而量度就是统一的单位—分钟数。...其中，新增用户数及日活等均是通过服务端的用户表进行统计的。单一的原子指标加上维度会形成派生指标。以下派生指标也是比较常用的数据指标。...7日平均活跃用户：T-7日至T-1日每日活跃用户的平均值，即7日活跃用户的总和/7。 周活（WAU）：近7日活跃用户的总和，通过UID排重。...月活（MAU）：近一个月活跃用户的总和，通过UID排重（以自然月计算）。...在自定义素材查询中查询某投放素材在某日拉活的总量，也能观察到该素材拉活后7日内每天的留存率。
1. y轴不出现，大小难以辨 ——以Planned Parenthood数据中y轴的偏差为例 在2015年9月29日举行的一场听证会上，美国参议院中的共和党议员不断追问非营利组织Planned Parenthood...问题在于，无论是统计中心还是教育部都无法提供一张囊括2008年至2014年逐年毕业率的单一数据表。不同的数据集合可能采用不同方法计算毕业率，把这些数据放在一起讨论是有潜在问题的。...现在，我们暂且假定白宫的核算方法没问题，选取的数据表都采用了同样的方法计算毕业生组别，但有一个问题我们不能忽视：即使y轴固定，柱状图也可能是一种糟糕的呈现方式。...5.数据来源不统一，标准混乱失公允 ——以美国总统任期内大规模枪击案数量图为例 加州圣伯纳迪诺市发生枪击后，对于如何计算划分大规模枪击的讨论在数据界展开。相关的数据收集有好几种，定义的方法也各不相同。...在12月2日，一家名为Truthstream Media的网站发布了一篇文章，题目为“为什么奥巴马任内发生的大规模枪击超过了他前四任的总和？”报道插入下图作为证明，据称参考多个数据源。
即当我们考虑0个数字时，并且当前目标值也为0时，算一种最小子问题，方案数为1 那么对任意的 f[len][target] 而言，组合中的最后一个数字可以选择 nums 中的任意数值，因此 f[len][...不失一般性的考虑 f[i] 该如何转移，由于每个数值可以被选择无限次，因此在计算任意总和时，我们保证 nums 中的每一位都会被考虑到即可（即确保对组合总和 target 的遍历在外，对数组 nums...：依次选取数组中每个数字，并累计求其返回的方案数之和 如果大家仔细看图，不难发现在递归过程中出现了很多重复计算的结果: 例如目标值为1的状态就重复求解了四次，目标值为2的状态重复求解了两次 很显然这里需要用哈希表保存已经计算出来的结果...因此直接限制进环次数，或者增加总步数限制，就能从无限集合中解脱出来。...---- cpp溢出解决方法 c++计算的中间结果存在溢出的情况，第一种解决方案是每次计算完都对INT_MAX取模，因为最终答案保证在int范围内。
本文将讨论 iowait 的含义、相关的统计数据、原理以及 iowait的瓶颈问题 什么是 iowait Linux 中的解释 Show the percentage of time that the..., 我们通过 iostat工具可以看到这几个状态的值，它们都是以百分比的形式显示的，CPU 是在这几个状态之间切换，所以这几个值总和是 100% 需要说明一点，上图中的 %sys, %user, %idle...当成一种等待 IO 造成的 idle状态 原理 在内核中，user, sys, idle, iowait 四种状态，每个状态都有一个计数器，一个采样周期内统计每个状态的计数器，最后计算每个计数器占总计数的百分比...，我们知道，Linux下每一个时钟 tick 是 10ms，根据间隔的秒数，就可以得到间隔了多少个时钟，而计数器是在每次时钟中断时进行计数，所以用每种状态的计数器的增量值除以总间隔时钟数，就能得到每种状态所占时间的百分比...是 CPU 空闲时间的一种表现形式
图片图片五、Q&AQ1 : 怎么知道我有没有成功参加活动？作品出现在“数据库知识开放麦”标签页内，你的文章就成功参赛啦。Q2: 投稿有数量限制吗？不限制数量。...你将凭你提交作品中分数最高的一篇获【最佳数据库作者奖】/【杰出数据库作者奖】/【优质数据库作者奖】奖项中的一个。但【【遥遥领先奖池】】与【【初露锋芒奖池】】、【【青云直上奖池】】可兼得。...社群流量兑换券有效期为三个月，在有效期内添加社区小助理微信 yun_assistant 进行使用，可为自己的1篇文章（2023年1月1日之后发布的）获得流量曝光。...作品数据统一于 2023 年 10 月 6 日 23:59 ，汇总截止统计（后续在社区将继续曝光，但增长的数据将不会记录作为参赛获奖评估考量）。...你可以进入到“数据库知识开放麦”该标签进行查看最新作品情况。在活动截止之前的任何时间，你发布了作品都有机会瓜分奖池。Q8：还有其他疑问怎么办？
现在不管什么行业，到最后做数据分析的时候，都会关注一个问题，那就是用户粘性的问题，那么大家有没有思考过，我们为什么要关注这个问题呢？我们在讨论用户粘性的时候，讨论的是什么呢？...在日常的项目和产品运营工作中，单日的DAUMAU的数值往往受到周期（工作日/周末）、版本更新和活动的影响，用户粘性在短期内的波动较大。所以通常要采用长期的均值作参考，例如一个月、两个大版本之间。...这种算法的优势是DAU和MAU在同一天算出来，计算方便。而劣势则是只计算了完整的30天周期内最后一天DAU在MAU中的占比，许多严谨的客户就会提问，为什么不能选其他日期的DAU呢？...例如采用完整周期内的第一天DAU1作为分子除以MAU，就可以得到另一种粘性的解读：任意一天的活跃用户在30天内活跃的比重，都可以是一种对用户粘性定义，即DAU1MAU、DAU2MAU、DAU3MAU…。...重新计算上面客户的DAU1MAU粘性，结果为39.41%，数值与传统的定义差距不大，同样的计算DAU2MAU、DAU2MAU……后，这些数值结果差距不大。
MA5代表五日计算所得的五日移动平均，将当前至前五天内的数值求五天的平均。其他MA15。MA30等，以此类推。 均线直观形象地反映出了周期长短不一的市场平均时长成本的变化情况。...当近期内持股者获利丰厚，则随时都会产生获利回吐的卖压。 指数平滑异动平均线。 有人发现周期长短不一的均线有这样一种特性，在价格的一波快速上涨或下跌走势中，周期较短的均线往往迅速脱离周期较长的均线。...然后计算离差值DIFF为今日EMA12减今日EMA26。 计算DEA值，为9日的DIFF的移动平均值，将最近九日的DIFF之和除以九。计算柱状值BAR。为二乘以DIFF和DEA的差。...TR14的计算方法可以为，当日TR14等于上一日TR14减(上一日TR14÷14)加当日TR。DM14计算方法类推。 DI14等于DM14除以TR14。...它是通过将几条不同时间周期的移动平均线加权平均方法计算出的一条移动平均线的综合指标。 BBI等于三日平均价，加六日平均价，加12日平均价，加24日平均价除以四。
数据准备 SQL计算周同比和日环比 pandas计算周同比和日环比 在之前的三篇系列文章中，我们对比了pandas和SQL在数据方面的多项操作。...同比是指和上个周期内同期数据的对比，可以是年同比，月同比，周同比等。环比是指连续两个统计周期内数据的对比，可以是日环比，周环比，月环比等。工作中常见的是周同比和日环比。...pandas计算周同比和日环比 在pandas中，我们同样首先按照上面的两种思路进行计算。...在pandas中，还有专门的计算同环比的函数pct_change。...至此，我们完成了SQL和pandas中对于周同比和日环比计算的过程。 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 小结 本篇文章中，我们使用SQL和pandas的多种方法对常见的周同比和日环比进行计算。
2022年7月13日，中山大学陈语谦团队在Chemical Science上发表文章。...在第一阶段，节点级隐藏特征通过在相邻节点之间传递消息来更新T次（即T次迭代）。在每次迭代中，代表节点半径的感受野可以通过访问其相邻节点的信息来放大。...然而在第二阶段中，典型的读出函数计算来自图的所有节点级特征的平均值或者总和，以获得给定图的图级表示，但它对于DDI预测具有缺点。...表1表明，使用D-MPNN，子结构注意力和子结构-子结构交互模块的SA-DDI，在各项指标上均超越了其他方法。 表1....不同方法对比 如果不了解和验证GNN的内部工作机制，就不能完全信任GNN，这限制了其在药物发现场景中的应用。
1961年，计算机科学家约翰·麦卡锡(“人工智能”概念的最早提出者之一，被业内称为“人工智能之父”)曾预言：“有朝一日，电脑运算很可能会成为一种公共资源，就像电话系统已成为公共事业一样。”...但不经意的一个举动或许就可以创造历史，随着计划的不断推进，最终促成了Google与 IBM 的合作计划，将全球多所大学纳入类似Google的计算”云”中，而IBM也一直希望部署”云”系统来为企业客户提供数据与服务...作为一种新型商业模式，云计算将IT基础设施作为一种服务去售卖，其模式看似简单却暗藏着大生意。...面对这一特征，云服务提供者需要根据供需状况来调整价格，在一些条件下甚至需要采取一些更为直接的方法来调节供需。...除了以上微观特征外，云计算还有一个重要的宏观特征，即它是一种“通用目的技术”，这类技术的应用并不局限于某个特定的领域，而是在很多领域都可以用。
当我第一次学习 SQL 时，计算一组个人贡献的百分比是一件很笨拙的事情：首先计算百分比的分母然后将该分母连接回原始表以计算百分比这需要两次遍历表：一次用于分母，一次用于百分比。...使用现在的 PostgreSQL，您可以使用“窗口函数”[1]一次计算不同组的复杂百分比。示例数据这是我们的测试数据，一个由七名音乐家组成的小表，他们在两个乐队中表演。...由于我们没有提供任何限制，因此OVER效果是 结果关系中所有行的总和。这就是我们所需要的！...每个音乐家的乐队收入百分比收入占总收入的百分比只是划分收入的一种方法：也许我们想知道相对于乐队收入，哪些音乐家赚的钱最多？如果用老式的方式来做这件事，SQL 就会变得更加复杂！...我们想要的不是所有收益的总和，而是每个波段计算的总和，这是通过在窗口函数的OVER子句中添加PARTITION来获得的。
销售额、MTD 销售额 行级别/聚合计算与 IF 判断的组合：不同产品的利润结构（利润＜0）和利润总和分类（SUM 利润＜0） 第二阶段，可以用如下的题目来测试BI 在高级分析的能力： 表计算：2024...其中，销售额总和 可以直接从数据表的 Sales 字段中SUM 聚合而来，几乎每个工具都可以拖曳完成，包括 Excel（称之为“求和项”）。...在 QuickBI 中，没有上述如此便捷的方式，当然这个可以理解。 不能理解的是，我甚至不能在字段上右键新建计算！...比如说，订单日期，理论上它可以是1900年1月1日到1999年12月31日的任意值，这通常在计算机程序设置预先定义。...但具体到一个数据表中，比如上面的超市数据，实际的可用值就是2014年1月1日到2017年12月30日之间，很多日期没有销售记录，可以做一个简单的去重列表来获得。
本质上来说，数据分析是一种处理问题的方法，应该是和打字一样稀松平常的技能，而非一种职业。 简单理解，就是在企业常规运营的基础上革命性地添加数据分析和数据挖掘的精准支持。...很多时候，定性分析比定量分析更能发现问题得出结论，但是定性分析的难度往往比定量分析要大得多，分析难度主要体现在了将非结构化的数据结构化。一半而言，只有结构化的数据才可以进行数据分析。...即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。在符合第一范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。简而言之，第一范式就是无重复的域。...说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。...同理，年龄写12.5是可以的，写12也是可以的，但不能有的地方取整有的地方不取整，也不能有的地方按月计算小数点有的地方按照日计算小数点，如果取整，规则也需要保持一致，有的地方12.9岁写成13，有的地方写成
图注：漏斗分析创建流程 图注：漏斗分析界面 留存分析 在留存分析中，用户定义初始事件和后续事件，并计算在发生初始事件后的第 N 天，发生后续事件的比率。这个比率能很好地衡量伴鱼用户的粘性高低。...为了解决这个问题，我们将频繁变动的自定义属性统一存储在一个 Map 中，将基本不变的公共属性存为列，使之兼具大宽表方案的高效性，和 Map 方案的灵活性。 如何高效写入 ClickHouse?...由于事件分析的绝大多数查询，都是以用户为单位，为了提高查询效率，我们在写入时，将数据按照 user_id 均匀分片，写入到不同的本地表中。...，需要按照 sharding_key 将数据拆分为多个 parts，再转发到其它节点，导致短期内 parts 过多，并且增加了 merge 的压力； 写放大：分布式表所在节点，如果在短时间内被写入大量数据...例如，注册伴鱼绘本后，计算浏览绘本的次日留存、7 日留存可以表述为： SELECT sum(ret[1]) AS original, sum(ret[2]) AS next_day_ret
DatePicker 还支持设置不可选日期，即禁止用户选择某些特定的日期，比如限制用户只能选择有效期内的日期，或者只能选择未来或过去的日期等。...，让必应看一下，有没有可优化的地方。...对于你的这段代码，你可以考虑以下几点： 检查你的 current 参数是否是一个 moment 对象，如果是，那么你可以省略 moment() 的调用，直接使用 current 的方法。...检查你的 begin 和 end 参数是否是固定的值，如果是，那么你可以将 moment(begin).startOf('day') 和 moment(end).endOf('day') 提前计算好，避免每次调用函数时都重复计算...检查你的逻辑是否可以简化，比如使用 isBefore 和 isAfter 方法来代替比较运算符。
你可以认为所有数字总和在 32 位有符号整数范围内。 题解 暴力法 直接枚举所有的区间，然后求出每个区间的和，看是不是 k 的整数倍就行了。这种方法时间复杂度是 ，一定过不了的。...前缀和优化 还是枚举所有区间，但是预处理的时候把所有的前缀和保存到数组里，这样区间求和就可以直接计算出来了。最后时间复杂度是 ，理论上应该还是没法通过，但是这题数据太弱，竟然勉强通过了。...那么我们就可以提前把 sum 数组里的每个数都对 k 求余，然后看有没有两个余数是相同的，并且距离大于等于 2 就行了。 这只需要用一个哈希表就可以判断一个数有没有在之前出现过了。...如果一个数没有出现过，就把它的下标放进哈希表。否则的话就判断当前下标和哈希表中的下标差值，如果大于等于 2 ，就找到合法区间了，直接返回 true 。...理论上 unordered_map 比 map 会快一点，但是实际运行中没有发现差别。 作者简介：godweiyang，知乎同名，华东师范大学计算机系硕士在读，方向自然语言处理与深度学习。
什么是速率限制器？ 速率限制是指防止操作的频率超过定义的限制。在大型系统中，速率限制通常用于保护底层服务和资源。速率限制一般在分布式系统中作为一种防御机制，使共享资源能够保持可用性。...滑动日志： 滑动日志算法涉及在用户级别维护带有时间戳的请求日志。系统将这些请求时间排序在一个集合或一个表中。它丢弃所有时间戳超过阈值的请求。我们每一分钟都在寻找旧的请求并将它们过滤掉。...然后我们计算日志的总和来确定请求率。如果请求将超过阈值速率，则保留它，否则提供服务。 该算法的优点是不受固定窗口边界条件的影响。速率限制的执行将保持精确。...滑动窗口方法是最好的方法，因为它提供了扩展速率限制的灵活性和良好的性能。速率窗口是一种向 API 使用者呈现速率限制数据的直观方式。...节点数越多，用户越有可能超过全局限制。 有两种方法可以解决这些问题： 粘性会话：在您的负载均衡器中设置一个粘性会话，以便每个消费者都准确地发送到一个节点。缺点包括节点过载时缺乏容错和扩展问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
