，有些存用户的社交好友关系，有些存用户的知识等等，只要值得存储的数据，都可以有一种网盘的形式去存储； 应用也是一种独立的存在，它本身不存储用户的数据，它是整合用户数据的地方，也是处理用户数据的地方，比如我们可以开发一款图片社交产品...Step 7 把登录用户的webID显示出来 可以把授权的用户webID显示出来，在html中输入input标签，并在script中输入js代码： ?...Step 8 获取用户存储在POD上的数据 使用RDFlib.js库，操作我们存储在POD上的Linked Data；RDFlib.js已经在html里引用了，我们看一下如何用js获取数据： ?...使用RDFlib.js获取webID的名字，对应的RDFlib的代码，主要有3步： ?...有没有兴趣一起研究下solid源码？及探索相关的应用？ ——公众号回复留言即可加入社群。 以上为全文。 近期活动推荐： 快！
0到1之间的随机小数，然后将其乘以90并加上10，最后使用Math.floor()方法将结果向下取整，从而得到一个0到99之间的随机整数。...你可以直接将这个函数复制到JavaScript环境中运行，例如在浏览器的控制台中。具体体验效果图如下所示：上面举得是两个实际的示例，但是有一点中规中矩，那么接下来就来刁难一下腾讯混元。...首先，确保已经安装了RDFlib库，如果没有安装，可以使用以下命令安装：pip install rdflib接下来，我们可以编写一个简单的知识图谱补全函数：from rdflib import Graph...对腾讯混元大模型的深入理解和代码使用技巧除了实战经验和应用场景，还可以对腾讯混元大模型进行深入的理解和分析，因为通过研究该模型的结构和训练方法，我们可以了解其背后的技术原理，并深入理解其在自然语言处理领域的优势和局限性...：使用场景1问题：帮我写一个安卓代码静态检查的方法混元回答结果：在 Android 项目中，可以使用静态代码分析工具来检查代码质量、找出潜在的问题和改进点。
在每次迭代中，它使用深度优先搜索来遍历图，直到达到当前的深度限制。优点它可以在时间和空间上更有效地利用资源。...将所有数字的贡献相加，得到当前棋盘的评估值。在搜索过程中，可以设置一个最大步数限制。如果某个状态的评估值加上已经走过的步数大于或等于这个限制，则可以认为该状态不可能到达目标状态，因此可以剪枝。...通过将商品、供应商、客户和物流中心视为图中的节点，并利用迭代加深搜索来遍历这些节点及其关系，可以高效地找到最优路径。人工智能游戏求解：在人工智能领域，迭代加深搜索常用于求解游戏的最优策略。...网络路由选择：在计算机网络中，路由器需要选择最佳的路径来传输数据包。迭代加深搜索可以帮助路由器在复杂的网络拓扑中找到最优的路由路径，确保数据包能够高效、准确地到达目的地。...获取最大深度的方法 getMaxDepth（可选）：该方法使用广度优先搜索（BFS）来计算从起点到终点的最短路径长度（即最大深度）。这可以帮助我们在迭代加深搜索中设置合理的深度限制，避免不必要的搜索。
我们可以使用add_node方法添加节点： G.add_node('Alice') G.add_node('Bob') G.add_node('Chuck') 现在我们可以使用nodes方法获取节点列表...Graph类提供了一个称为neighbors的方法，返回给定节点的邻居列表。...如果节点还没有访问，我们添加它是常量时间，然后将邻居添加到栈中，这相对于邻居数量是线性的。 为了使用n和m表达运行时间，我们可以将每个节点添加到seen和stack的总次数加起来。...编写一个该函数的版本，在将邻居添加到栈之前检查它们。这个“优化”是否改变了增长级别？它是否使函数更快？ 译者注：在弹出节点时将其添加到seen，在遍历邻居时检查它们是否已访问。...我们在本章中生成的一种，G(n，p)的特征是两个参数，节点数量和节点之间的边的概率。 一种替代定义表示为G(n，m)，也以两个参数为特征：节点数n和边数m。
使用这种方法可以有效地解决涉及逐级遍历树的任何问题。 Tree BFS模式的工作原理是将根节点推送到队列，然后不断迭代直到队列为空。对于每次迭代，我们都删除队列开头的节点，然后"访问"该节点。...只要获得" K"个排序数组，就可以使用堆来有效地对所有数组的所有元素进行排序遍历。你可以将每个数组中的最小元素推入最小堆中，以获取整体最小值。 获得总最小值后，将下一个元素从同一数组推到堆中。...该模式如下所示： 将每个数组的第一个元素插入最小堆中。 之后，从堆中取出最小的（顶部）元素并将其添加到合并列表中。 从堆中删除最小的元素后，将相同列表的下一个元素插入堆中。...该模式定义了一种简单的方法，可以理解用于对一组元素进行拓扑排序的技术。...查找所有源 a）所有度数为" 0"的顶点将作为源，并存储在队列中。 排序 a）对于每个来源，请执行以下操作： —i）将其添加到排序列表中。 — ii）从图中获取其所有子级。
什么是迭代 迭代：即Collection集合元素的通用获取方式。在取元素之前先要判断集合中有没有元素，如果有，就把这个元素取出来，继续在判断，如果还有就再取出出来。一直把集合中的所有元素全部取出。...在List集合中允许出现重复的元素，所有的元素是以一种线性方式进行存储的，在程序中可以通过索引来访问集合中的指定元素。另外，List集合还有一个特点就是元素有序，即元素的存入顺序和取出顺序一致。...add(int index, E element) 将指定的元素，添加到该集合中的指定位置上。...方法名 说明 public void add(int index, E element) 将指定的元素，添加到该集合中的指定位置上。...public void addLast(E e) 将指定元素添加到此列表的结尾。 public E getFirst() 返回此列表的第一个元素。
刘备自称中山靖王之后，而这一点在近代保守质疑。假如这一点被推翻，刘备及其后代的宗亲身份，获得的名望和资源，以皇帝身份匡扶汉室的正统性就都不成立了。 这里存在着一个逻辑链和许多关系。...上面使用了RDFlib库来读取RDF文件。如果没有这个库，看到这个清晰的文件格式，用直接解析文本的方式应当也不难操作。...让我们再推翻刘备是中山靖王之后的这个事实，我们也可以看到其带来的雪崩式的效应！...OWL的表示方法更加复杂，所以我并没有实现与真正OWL的交互，而是借鉴了OWL中的一部分表示方法，修改完善后应当可以直接用于OWL。...就在这里呈现一种可行性吧： In [8]: # 加入更复杂的逻辑，进行一致性的检验，在“加法”后也能“消除”不一致的关系 # 1.互不相交的关系同时成立是不可能的 pyDatalog.clear() load
在每个框图中，右上角是类型名称，蓝色和红色字体是该类型包含的关键字，绿色字体是示例，黑色斜体字提供更详细的信息。...而对于 For 循，我们可以把变量「var」应用需要循环的代码块中，「for」语句会迭代地从 seqence 中抽取它。...注意 for 循环需要可迭代目标，即列表、元组和字符串等，只有这样才能从它们中抽取元素。此外，for ... in range() 语句可以通过数值进行迭代，例如从 0 增加到 9 等。...例如在列表运算中，append() 方法会在列表的尾部添加新的元素，extend() 方法会将另外一个序列添加到列表的末尾，而 pop() 方法会移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值...除了列表外，字典是另外一种很重要的数据结构，如果我们需要迭代地给神经网络不同层级的参数命名，那么很可能就需要借助字典数据结构。通过字典，我们可以使用数值型、字符型或其它类型的索引。
很多人听到这就蒙了，啥玩意，不要慌，你们手中的k-means，也就是k均值算法不就是社区发现的一种吗？无监督地找出k个能够划分的类别。这里就不深入谈它了，我们的重点还是图数据结构中的社区发现。...初始化：（1）顶点标签 LOOP （2）发送自己的标签 （3）接收标签 （4）将最大标签作为自己的标签 （5）继续进行方法2，直到达到最大迭代次数。 END ?...这个算法的时间复杂度是线性的，无论多么复杂的图，一般在五次以内都能够比较准确地发现社区。但是有什么问题呢？结果会震荡。在星型网络和长链型网络中，结果会不断震荡。...初始化：（1）顶点标签 LOOP （2）根据规则发送标签 （3）接收标签，将标签以一定的规则追加到自己的标签中 （4）继续进行方法2，直到达到最大迭代次数...初始化：（1）将各个顶点划分到不同的社区 LOOP （2）尝试将自己划分到所有有关联的社区中 （3）计算△Q，并将自己添加到模块度增加最大的社团中 （4）重复步骤2
List（列表）：集合中的元素按索引位置排序，可以有重复对象，允许按照对象在集合中的索引位置检索对象。...LinkList.add方法将对象添加到链表的尾部，但是，常常需要将元素添加到链表的中间。由于迭代器是描述集合中位置的，所以这种依赖于位置的add方法将由迭代器负责。...列表迭代器接口中有一种方法，可以告知当前位置的索引。...java集合类库提供了一个HashSet库，它实现了基于散列表的集。可以用add方法添加元素。contains方法被重新定义了，用来快速地查看是否某个元素已经出现在集中。...13.2.8 映射表 集是一个集合，它可以快速查找现在的元素，但是，要查看一个元素，需要有要查找元素的精确地副本，这不是一种非常通用的查找方式。
（有向图） 如果图中每两个顶点间在双向上都存在路径，则该图是强连通的 图还可以是未加权的或是加权的 邻接矩阵 每个节点都和一个整数相关联，该整数将作为数组的索引。...image.png 关联矩阵 使用关联矩阵来表示图 在关联矩阵中，矩阵的行表示顶点，列表示边 关联矩阵用于边的数量比顶点多的情况下，以节省空间和内存 创建Graph类 function...字典将会使用顶点的名字作为键，邻接顶点列表作为值 一个用来向图中添加一个新的顶点 一个方法用来添加顶点之间的边 this.addVertex = function(v){ // 将该顶点添加到顶点列表中...图遍历的思想方法（指出第一个被访问的顶点） 必须追踪每个第一次访问的节点，并且追踪有哪些节点还没有被完全探索 深度优先搜索算法，数据结构是栈，通过将顶点存入栈中，顶点是沿着路径被探索的，存在新的相邻顶点就去访问...前中后属于 DFS，层次遍历属于 BFS DFS 都可以使用栈来简化操作，并且其实树本身是一种递归的数据结构，因此递归和栈对于 DFS 来说是两个关键点 队列 队列中用 Null(一个特殊元素)来划分每层
Gremlin是JanusGraph的查询语言，用于从图中检索数据和更新数据。 Gremlin是一种面向路径的语言，它能够简洁地表示复杂的图形遍历和多步操作。...通过Gremlin查询语言在JanusGraph基础上开发的应用程序，用户可以避免被数据库绑定，因为他们的应用程序可以迁移到支持Gremlin的其他图数据库。...鉴于神的图形只有一个战斗者（Hercules），另一个战斗者（为了举例）被添加到图中，Gremlin展示了如何将顶点和边添加到图形中。...遍历迭代 Gremlin控制台其中的一个特性是它从gremlin>prompt自动迭代所有的查询结果。 这在REPL环境中很好用，而且它将结果作为String类型来展示。...当你开始编写Gremlin应用程序时，了解如何显式迭代遍历非常重要，因为应用程序的遍历不会自动迭代。 以下是迭代遍历的一些常用方法： iterate() - 预期或者可以忽略空值。
这意味着我们在图中找到了所有没有形成环路的边，并且选择了最小的割边，将它们标记为蓝色。 最终，所有形成最小生成树的边都被标记为蓝色。...注意：在选择蓝色边的过程中，可以在边的数目达到n-1时停止，因为最小生成树总是有n-1条边（其中n是图中节点的数目）。...visited[node] = True # 标记节点为已访问 total_weight += weight mst.append((weight, node)) # 将权重和节点添加到最小生成树的边列表中...排序： 将图的所有边按照权重升序排序。 迭代： 逐个遍历排序后的边。对于每一条边： 如果将该边加入当前选择的边集合（即已构建的树）不会产生环路，就将边添加到树中。...需要注意的是，Borůvka’s算法可能在稠密图（边数较多）上表现得更好，因为它在每个迭代步骤中可以并行地处理多个连通组件。
图结构是一种网络结构的抽象模型，是一组由边连接而成的节点 同时图可以表示任何二元关系，比如道路、航班… 那为什么可以表示二元关系呢？...因为图中的每一条边都是由两个节点相连而成的，因此图可以表示任何二元关系 在我们生活中，每天使用的微信等社交软件，我们的好友关系网也能被形象成一种图结构，如图，图能表示各种丰富的关系结构 在 JS 中没有图结构...实现 addVertex 方法 添加这个顶点，我们先判断一下图中有没有这个顶点，有的话我们就不添加了，没有的话，添加到顶点列表中，同时添加到邻接表中来建立边关系 addVertex(value) {...this.vertices.includes(value)){ this.vertices.push(value) // 添加到顶点列表中 this.edges[value...找到小镇的法官 总结 在这篇文章中我们详细讲解了图结构，如何表示一个图结构，如何手写一个图结构，博主在自己写博客的时候，也能学到很多东西，从理解到实现，都需要站在另一个角度去思考，如何能清晰的将内容输出
如果设计迭代算法，推荐使用pregel迭代接口，它能够正确地释放不再使用的中间计算结果。...pregel迭代接口有2个参数列表。 第一个参数列表完成了一些配置工作，三个参数分别是initialMsg、maxIter和activeDirection。...在强连通组件中，每个顶点都可以通过其它顶点到达。 强连通组件由于边有方向，为了避免环的存在，需要设置最大迭代次数。 ?...2，旅行推销员问题(TSP) 旅行推销员问题(TSP)是在一个无向图中找到一个经过每一个顶点的最短路径。假如有一个推销员，他要到某一地区的所有城市去推销，他想要走过的总路程最少。...解决最小生成树的Kruskal算法可以表述如下： 1，初始化集合中的边，构建一个空的最小生成树。 2，找到图中最短的边，将其添加到结果集合中。其对应的两个顶点设置成已访问顶点。
在 Python 的 Pygal 库的帮助下，我们可以在 Python 中创建令人惊叹的世界地图，因为它提供了不同的功能来创建和自定义图形。...我们使用 title 属性将地图标题设置为“世界各国”。 我们使用 add（） 方法将数据添加到地图中。在下面的示例中，我们提供了一个元组列表，其中每个元组代表一个国家/地区及其关联数据。...最后，我们使用 render_to_file（） 方法将映射渲染为 SVG 文件，并指定所需的文件名（在本例中为“countries_map.svg”）。...对于每个大陆，它提取属于该大陆的国家，并使用“add（）”方法将它们添加到世界地图中。大陆的标题用作系列名称，关联国家/地区指定为列表。...您可以浏览其他可用样式或创建自己的自定义样式。 向地图添加数据（可选） - 程序使用世界地图对象的 add（） 方法将数据添加到地图中。
一、前言 SPFA算法，全称为Shortest Path Faster Algorithm，是求解单源最短路径问题的一种常用算法，它可以处理有向图或者无向图，边权可以是正数、负数，但是不能有负环。...public int getId() { // 获取 id return id; } public void addEdge(Edge e) { // 将连接到该顶点边添加到列表中...0 queue.add(source); // 将源顶点添加到队列中 // 迭代 int count = 0; // 用于检测图中的负环，count...主要思路如下： 初始化：将所有顶点的距离设置为正无穷，将源点的距离设置为0，将源点加入队列。 迭代：从队列中取出一个顶点u，遍历它的所有邻居v。...以下是几个原因： 可能会进入负环：SPFA 算法可以处理负权边，但是如果有负权环，算法将无法结束，因为每次都会沿着负权环一遍一遍地更新距离，导致算法陷入死循环。
一、前言SPFA算法，全称为Shortest Path Faster Algorithm，是求解单源最短路径问题的一种常用算法，它可以处理有向图或者无向图，边权可以是正数、负数，但是不能有负环。...} public int getId() { // 获取 id return id; } public void addEdge(Edge e) { // 将连接到该顶点边添加到列表中...0 queue.add(source); // 将源顶点添加到队列中 // 迭代 int count = 0; // 用于检测图中的负环，count超过图中顶点的总数...主要思路如下：初始化：将所有顶点的距离设置为正无穷，将源点的距离设置为0，将源点加入队列。迭代：从队列中取出一个顶点u，遍历它的所有邻居v。...以下是几个原因：可能会进入负环：SPFA 算法可以处理负权边，但是如果有负权环，算法将无法结束，因为每次都会沿着负权环一遍一遍地更新距离，导致算法陷入死循环。
LRU是什么 LRU是一种缓存淘汰算法（在OS中也叫内存换页算法），由于缓存空间是有限的，所以要淘汰缓存中不常用的数据，留下常用的数据，达到缓存效率的最大化。...，需要淘汰数据多出来的数据，此时淘汰列表尾部的数据 - 当缓存中有数据被命中，则将数据移动到列表头部（相当于新加入缓存） 按上面的逻辑我们可以看到，一个数据如果经常被访问就会不断地被移动到列表头部，不会被淘汰出缓存...按照前面的示意图，缓存内部我们只需要有一个列表（list）就可以实现LRU逻辑，不过用列表虽然能实现逻辑，但是在判断是否命中缓存时，速度可能非常慢（列表需要遍历才能知道数据有没有在里面）。...在Python中，我们可以用基于hash的结构，比如字典（dict）或集合（set），来快速判断数据是否存在，解决列表实现的性能问题。...，则把最后的数据淘汰 20 self.queue[key] = value // 将新数据添加到头部 下次面试在遇到LRU的题目，是不是就胸有成竹了？
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