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如何生成python爱心代码？来告白吧！

来试试把爱心放大显示要将爱心形状放大显示，可以通过以下几种方式实现：方法1：调整绘图窗口大小通过 plt.figure(figsize=(width, height)) 来调整绘图窗口的大小。...plt.axis('off') # 关闭坐标轴plt.show()方法2：调整爱心的参数方程如果希望爱心本身的大小变大，可以通过调整参数方程中的系数来实现。...plt.axis('off') # 关闭坐标轴plt.show()方法3：调整绘图的缩放比例如果希望在不改变爱心形状的情况下，让爱心在窗口中显示得更大，可以通过调整 xlim 和 ylim 来缩小显示范围...plt.axis('off') # 关闭坐标轴# 调整显示范围，让爱心显示得更大plt.xlim(-20, 20)plt.ylim(-20, 20)plt.show()如果希望爱心形状本身变大，可以调整参数方程的系数...如果希望爱心在窗口中显示得更大，可以通过调整窗口大小（方法1）或缩小显示范围（方法3）来实现。

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Python数据分析实战（3）Python实现数据可视化

也可以不创建绘图对象直接调用plot方法绘图，matplotlib会自动创建一个绘图对象。...color 指定曲线的颜色：颜色可以用英文单词，或者以#字符开头的三个16进制数，例如#ff0000表示红色，或者用值在0到1范围之内的三个元素的元组表示，例如(1.0, 0.0, 0.0)也表示红色...xlim、ylim 分别设置X、Y轴的显示范围。 legend 显示图示，即图中表示每条曲线的标签(label)和样式的矩形区域。 最后调用plt.show()显示出绘图窗口。...一个绘图对象(figure)可以包含多个轴(axis)，在Matplotlib中用轴表示一个绘图区域，可以将其理解为子图。上面的第一个例子中，绘图对象只包括一个轴，因此只显示了一个轴（子图Axes）。...在统计学中，核密度估计（KDE）是一种估计随机变量概率密度函数（PDF）的非参数方法，利用高斯核生成核密度估计图如下： comp1 = np.random.normal(0, 1, size=200)

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    从零开始学习PYTHON3讲义（十二）画一颗心送给你

    matplotlib #某些系统需要使用pip3 所有的绘图，无论是基于显示器还是打印机（绘图仪），都可以看做一个宽*高的二维矩阵。...如果是一条线，则可以用[[x1,y1],[x2,y2]]两个点来描述，这两个点就是一条线的两个端点坐标。 在我们今天讲的数学绘图中，通常使用的是另外一种坐标表示方法。...#绘制 plt.plot(x, f, 'red') #将绘制好的图显示出来 plt.show() 有几条命令再更详细的解释一下： np.linspace函数我们在讲数值计算的时候学过，是生成一个200...最后plt.show()是把绘制好的图形显示出来，此语句之后的绘图将被忽略掉，所以请确保这一条语句是所有plt调用的最后一句。 绘制的结果请看下图。 ? 干净漂亮的正弦曲线出现了！...最好能用自己定义的函数来说明一下，或者用伪代码来描述一下也可以接受。

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    建议收藏！Matplotlib常见组件设置整理

    所以在绘图前可以通过下面的代码解决这个问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # SimHei：微软雅黑 # FangSong：仿宋 # 这两个是我常用的...','深圳'],[1,3,5]) #设置16px的字体大小，将标题显示在左侧 ax.set_title('标题',fontdict={'size':16},loc = 'left') plt.show...要显示图例可以有两种方式： # 第一种： # plot的时候加上label,之后调用ax.legend() fig,ax = plt.subplots() ax.plot(['北京','上海','深圳'...图形与边框之间的留白控制 函数：ax.margins() 不知道大家绘图的时候有没有发现，Matplotlib中默认在我们所画的图形和边框之间留有空白，比如 ?...使用中，需要对原有的ax使用.twinx()方法生成ax2，再利用ax2进行绘图 fig,ax = plt.subplots() ax.plot(['北京','上海','深圳'],[1,3,5],color

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    Matplotlib基础全攻略

    我们可以通过ylim方法修改y轴的范围，比如我们想修改为(-1.5,1.5),同理，我们可以通过xlim方法来修改x轴的坐标范围: plt.plot([1,1,0,0,-1,0,1,1,-1]) plt.ylim...可以看到，在mac的Ipython环境下，中文是无法正常显示的，我们可以通过下面的方法解决: from matplotlib.font_manager import FontManager, FontProperties...增加图例 当多条曲线显示在同一张图中时，图例可以帮助我们区分识别不同的曲线，在中国银行的数据中，我们可以把开盘价和收盘价同时放在一张曲线图中,并为二者增加图例....增加图例使用legend()函数，legend函数中最常见的一个参数是loc参数，表示图例在图中显示的位置，我们一般设置为best就好，表示在图中最适宜的位置显示图例成功增加图例的前提是在绘图时提供label...在Matplotlib绘图中，每个Figure对象可以包含一个或者几个Axes对象.每个Axes对象即一个绘图区域，拥有自己独立的坐标系统，假设我们现在需要两个区域，分别绘制中国银行股票的开盘价走势和收盘价走势

    1.9K50

    【python绘图】matplotlib基本使用（含实例）

    二、显式创建图形和轴，并在它们上调用方法（即“面向对象 (OO) 样式”）。 本文章节“plt绘图类型”和“pyplot绘图”主要使用第一种方法（直接调用函数的方法）来介绍基础的功能。...虽然用第一种调用函数的方法写起来快，但是使用第二种方式功能会更全。...字体融合步骤我是参考简书的一篇文章，可以直接使用融合好的字体：字体下载链接下载后安装之后。修改matplotlib配置就行。...如果想在子图上新添加坐标轴，可以使用ax. twinx()或者ax. twiny()或者ax.secondary_xaxis。其实就是在原子图的基础上又添加了一个子图，不过子图默认只显示坐标轴。...范围太大你看上去就跟直线似的。可以自己试试。

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    python绘图与数据可视化(二)

    pyplot 模块提供了可以用来绘图的各种函数，比如创建一个画布，在画布中创建一个绘图区域，或是在绘图区域添加一些线、标签等。...Matplotlib subplot()函数用法详解 在使用 Matplotlib 绘图时，我们大多数情况下，需要将一张画布划分为若干个子区域，之后，我们就可以在这些区域上绘制不用的图形。...() Matplotlib 坐标格式 ​ 通过 Matplotlib axes 对象提供的 grid() 方法可以开启或者关闭画布中的网格（即是否显示网格）以及网格的主/次刻度。...在大多数情况下，这两个内建类完全能够满足我们的绘图需求，但是在某些情况下，刻度标签或刻度也需要满足特定的要求，比如将刻度设置为“英文数字形式”或者“大写阿拉伯数字”，此时就需要对它们重新设置。...() 蜘蛛图 蜘蛛图是一种显示一对多关系的方法。

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    十二 直方图

    一般横坐标表示图像像素的不同值，或者说不同的种类，纵坐标则表示了每一种颜色的个数或者百分比。直方图用这种表现方式显示图像的基本内容特征方便接下来对图像进行进行下一步的操作。...这张图片如下： 也可以把第二个参数改为100，这样每次分段就是一半了： plt.hist(img.ravel(), 100) 效果如下： hist的第三个参数是统计范围，你需要直方图显示哪个范围内的数据...绘制3通道的折线图使用一个方法可以很简便的进行绘制，那就是calcHist，calcHist可以通过你给的通道数、灰度范围、像素值范围可以获取图像的通道信息，也可以加入mask遮罩提取图像。...由于同一个直方图或者折线图中，使用同一种颜色绘制会分辨不清，我们可以通过三原色的红绿蓝分别绘制3跟不同颜色的线段进行表示。这里使用折线图首先进行图像绘制。...首先我们定义一个列表，存储红绿蓝三原色字符串，方便之后的绘图时传入色彩： color = ["blue", "green", "red"] 随后使用一个for循环，不过需要将color传入enumerate

    1.1K20

    机器学习储备（9）：matplotlib绘图原理及实例

    ") #添加sigmoid函数 plt.xticks() #添加x轴的刻度 plt.title("Sigmoid") #标题 plt.show() 大家可以对用着看看各个元素在下图中的显示为如下：...用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。 先来看看 Figure类，Axes类，直接调用Figure()构造函数，便得到一个fig实例，然后调用add_axes得到 axes实例。...尽管data是数据绘图的关键部分，也就是数据本身的图形化显示，但是必须和xaxis, yaxis, title一起，才能真正构成一个绘图区域axes。一个单纯的，无法读出刻度的线是没有意义的。...，Artist必须连接后端绘图程序才能真正在屏幕上绘制出来(或者保存为文件)。...我们可以将canvas理解为绘图的物理(或者说硬件)实现。

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    matplotlib简介

    1. figure figure是图片的载体，可以看做是画布，图片必须在画布的基础上进行创建 2. axes axes表示绘图区域或者窗口，用来容纳一张具体的图片。...在matplotlib中，有两套绘图语法，第一种是官方推荐的语法，是一种基于面向对象风格的语法，基本用法如下 import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots...在R语言中，首先需要创建一个图形设备，比如png或者pdf, 绘图代码执行完毕之后，将对应的结果输出到绘图设备，然后保存。...matplotlib模块有内置的backend, 当然也允许我们进行修改，修改的方式有多种，第一种是修改matplotlib的配置文件matplotlibrc, 通过以下代码可以找到该配置文件的位置 >..., 3, 4]) [] >>> plt.show() 对于非交互式的图形设备，绘图代码执行完毕之后，我们需要通过如下语句

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    matplotlib数据可视化

    使用图表来表示数据的方法就叫做数据可视化。可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以帮助我们清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。通过可视化，能将数据更直观的呈现出来，使数据更加客观、更具说服力。...matplotlib ‍ 安装后，便可以在jupyter notebook或者pycharm等其他环境使用进行数据可视化 在pyharm中使用matplotlib模块的时候，可能会出现报错 解决方法如下...pyplot 模块提供了可以用来绘图的各种函数，比如创建一个画布，在画布中创建一个绘图区域，或是在绘图区域添加一些线、标签等。...()会释放figure资源，如果在显示图像之后保存图片将只能保存空图片。...# plt.savefig("test.png") # 显示图像 plt.show() 结果如下 我们也可以通过参数设置线的风格

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    win10配置linux子系统使用python绘图并显示--WSL使用GUI输出

    下载安装就可以，我因为一些习惯上的原因使用了后者。 安装设置都使用默认即可，其中在显示端口设置的位置，默认是-1，表示自动选择，大多数情况是可以工作的。...启动WSL，比如我用的Ubuntu（WSL已经启动的话，刚修改完配置文件也要重新启动或者重新连接一次以便配置生效），这时候Linux已经可以使用GUI输出了，但默认情况下的安装，是没有任何GUI程序的。...桌面系统做文件管理、系统设置之类的操作，长久来看一定是得不偿失的，特别是在技能习惯上。 Python的绘图库，比如常用的matplotlib，在WSL中会默认使用Agg绘图后端。...这是一个哑终端，不做GUI输出，但是可以保存绘制的图形到文件。 安装XWindow之后，希望使用matplotlib绘图输出，需要另外安装TkAgg库，否则仍然无法绘图显示。...#绘制 plt.plot(x, f, 'red') #将绘制好的图显示出来 plt.show() 结果就是题头图了，WSL跟Win10桌面应用和平相处，共创和谐社会。

    3.7K20

    【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

    通过指定轴的颜色和宽度，从而对进行显示格式设置，比如将所有轴的颜色设置为 None，那么它们都会成为隐藏状态，或者也可以给轴添加相应的颜色。...在大多数情况下，这两个内建类完全能够满足我们的绘图需求，但是在某些情况下，刻度标签或刻度也需要满足特定的要求，比如将刻度设置为“英文数字形式”或者“大写阿拉伯数字”，此时就需要对它们重新设置。...这是一种非常灵活、便捷的解决方法。...图2：matplotlib绘图#### 堆叠柱状图柱状图除了上述使用方法外，还有另外一种堆叠柱状图。所谓堆叠柱状图就是将不同数组别的柱状图堆叠在一起，堆叠后的柱状图高度显示了两者相加的结果值。...直方图显示了相应范围的学生人数。

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    matplotlib - matplotlib 教程

    几乎所有示例都可以转换为另一种样式并实现相同的结果。唯一需要注意的是避免为自己的代码混合了别的代码风格，尽量保持风格的统一。 注意：matplotlib的开发人员必须遵循特定的编程风格和指导原则。...交互例子 从普通的python提示符，或者在没有选项的情况下调用ipython之后，试试这个： import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() plt.plot([1.6...要显示绘图，您需要执行以下操作： plt.show() 现在你看到图像，但你的终端命令行没有响应; show() 命令会阻止其他命令的输入，直到您手动终止绘图窗口。 被迫使用阻塞功能？...交互式绘制时，如果除了pyplot函数之外还使用对象方法调用，则只要想要刷新绘图，就调用draw() 。 在要生成一个或多个图形的脚本中使用非交互模式，并在结束或生成一组新图形之前显示它们。...如果要更改默认设置以使用其他值，可以更改matplotlibrc文件。或者，您可以为交互式绘图（具有最大简化）创建新样式，并为出版质量绘图创建另一种样式（最小化简化）并根据需要激活它们。

    4.6K31

    Matplotlib入门

    Matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。用户在熟悉了核心对象之后，就可以轻易的定制图像。...2.Matplotlib快速预览 在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象，在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。...每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。 ? image.png 一个Figure可以理解为一个画布或装图片的容器，是绘图的承载对象，画布上有很多绘图方法可供使用。...折线图是matplotlib中最简单的一种绘图方式。...劣势：在点状图显示多个序列看上去非常混乱 散点图通常用于比较2个变量来寻找相关性或者分组，plt.scatter不仅可以绘制x和y，而且还可以选择使用的标记颜色，大小和类型。

    2.1K31

    matplotlib安装及使用

    用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。即使你不是python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。...() 6、多图合并显示 6.1、Subplot多合一显示 均匀图中图：MatPlotLib可以组合许多的小图在大图中显示，使用的方法叫做subplot。...在Figure对象中可以包含一个，或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。其逻辑关系如下： 转过头来看直线图。整个图像是fig对象。...OO绘图的原程序还有一个canvas对象。它代表了真正进行绘图的后端(backend)。Artist只是在程序逻辑上的绘图，它必须连接后端绘图程序才能真正在屏幕上绘制出来(或者保存为文件)。...我们可以将canvas理解为绘图的物理(或者说硬件)实现。

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    数据分析 ——数据可视化matplotlib(一)

    1）配置参数 figure: 在任何绘图之前，我们需要一个Figure对象，可以理解成我们需要一张画板才能开始绘图。它控制面板、边界颜色、图形大小、和子区( subplot)设置 。...axes/subplot: 在拥有Figure对象之后，在作画前我们还需要轴，没有轴的话就没有绘图基准，所以需要添加Axes。也可以理解成为真正可以作画的纸。...2、也可以传入一个归一化到[0,1]的RGB元组。color=(0.3,0.3,0.4)。 3、或者查颜色表。...fig面板不变，上图的axes是为二维数组的形式， 在循环绘图时，很方便。但是我们很明显的可以看到上图的缺点，下面两图的标题和上面的两图的label重合了。...4) Axes 和pyplot 对于下面的代码，很简单并易懂，很多人喜欢下面的作画方式， 但是这只适合简单的绘图，快速的将图绘出。在处理复杂的绘图工作时，我们还是需要使用 Axes 来完成作画的。

    1.8K20

    matplotlib动画制作（1）

    在matplotlib中提供了2个动态图的方法——ArtistAnimation和FuncAnimation。...(fig, func, frams, init_func, interval, repeat, blit, *kwargs) 参数一大堆，实际上常用的有： fig: 图形对象事件，无论有没有ax，都需要这个参数...func: 更新函数，视频是由每一帧图像构成，每一帧相当于绘一次图，该函数就是用来传递每一帧的参数并绘图 frams：迭代对象，是func函数的参数，数量与视频的帧数保持一致。...如果是mp4结尾，可能需要根据提示更新包 ani.save(out_path, fps = 20) plt.show() 绘图逻辑：根据函数的构建框架，大致可以分为：1）画布分割；2）数据构建；3）更新函数编写...当我们在更新函数中打印i，可以发现结果为0, 1, 2, 3, ..., 99，说明共调用了100次，因此只需要利用当前i就可以累计前面所有的数据。

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