有没有一种方法可以在没有group by的情况下计算每行<condition>上的JOIN <table>匹配的数量？

在没有使用group by的情况下计算每行<condition>上的JOIN <table>匹配的数量，可以通过使用窗口函数来实现。窗口函数是一种在查询结果中计算和返回特定窗口（行）的聚合值的方法。

在这种情况下，可以使用窗口函数COUNT() OVER()来计算每行<condition>上的JOIN <table>匹配的数量。具体步骤如下：

1. 编写查询语句，包括JOIN <table>和<condition>。
2. 在SELECT子句中使用COUNT() OVER()作为一个新的列，用于计算匹配数量。
3. 在COUNT() OVER()函数中，使用PARTITION BY子句指定<condition>作为分区条件，以便在每个分区内进行计数。
4. 执行查询并获取结果。

以下是一个示例查询语句：

SELECT column1, column2, <condition>, COUNT(*) OVER(PARTITION BY <condition>) AS match_count
FROM table1
JOIN table2 ON table1.id = table2.id

在上述示例中，column1和column2是表table1的列，<condition>是用于匹配的条件，table1和table2是要进行JOIN的表。通过COUNT() OVER(PARTITION BY <condition>)，可以计算每行<condition>上的JOIN <table>匹配的数量，并将结果作为新的列match_count返回。

请注意，这只是一种方法，具体的实现方式可能因数据库系统和查询需求而有所不同。在实际应用中，可以根据具体情况进行调整和优化。

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