图3（b）所示的发散模式是所有相机的光轴后延线共圆心，从形式上不局限于水平共心，也可以是球面发散的共心方式。这种模式可较方便地形成全景视频用于3自由度交互，并在许多商业应用中取得了成功。...基于几何或对齐的方法包括基于几何的方法和基于对齐的方法。基于几何的方法通过先前的几何假设，直接从观察到的形状部分预测不可见的形状部分（Hu等，2019）。...其中，动态获取点云指点云获取设备一直处于运动状态，获取的点云场景也处在实时变化之中；静态点云指被扫描物体与点云获取设备均处于静止状态；动态点云指被扫描物体是运动的，但是点云获取设备处于静止状态。...类似地，Feng等人（2021b）提出的LiveROI（live region of interest）视口预测方案采用实时动作识别方案来理解视频内容，并根据用户轨迹动态更新用户偏好模型，在不需要历史用户或视频数据的情况下有效预测视口...Criminisi等人（2004）提出的修复方法可以在不引入模糊伪影的情况下填充较大的空洞。该方法通过复制来自虚拟视点图像非空洞区域的最佳匹配块来填充空洞，但是有时会错误地采用前景纹理来填充孔洞。
RealitySketch 是一种用于绘制交互式图形和可视化效果的增强现实界面交互技术方案。 近年来，越来越多的AR草图绘制工具使用户能够在现实世界中绘制和嵌入草图。...作者研究了一种动态和响应式的新方法，以实现动态的草图。在RealitySketch中，用户在屏幕上绘制图形元素，并将其与物理对象进行绑定，从而使得绘制的元素随着相应的物理运动而动态移动。...然后，系统根据特定的阈值范围在每个帧处捕获相似的颜色。 ? 原理 2 参数化：用户绘制特定图形，如直线或圆弧，并设定变量； 交互上，用户选择进入素描模式，从屏幕任意的一点绘制直线到所选的追踪对象上。...如果线段的起点或终点靠近现有的跟踪对象，则会将靠近的点绑定到跟踪对象上。因此，如果用户在两个跟踪的对象之间绘制一条线，则两端都将附加到一个对象上。在这种情况下，线段将捕获这两个对象之间的距离。 ?...当用户点击静态线段的角度标签时，系统会显示弹窗，让用户输入变量名称。如果输入的变量名称与现有名称匹配，则静态线段的角度将动态绑定到现有参数angle上。 ?
1.1.2 指标和用户实际感受之间的差异 再往后，采用浏览器提供的 Navigation Timing API ，通过 performance.timing 获取从页面开始加载到结束全过程中不同阶段的时间点...元素大小指的是内容占据的面积大小，即 size = width * height ，不包含边距边框。 大多数情况下，页面上最吸引用户的内容往往就是最大元素，可以视为页面中最重要的内容。...比如通过在 setTimeout 中放一个任务获取执行时间点，再计算到页面开始加载的差值。...另外一种情况是引入 moment 这类体积较大的库用作时间处理与格式化，可以视实际情况采用体积更小的替代品。对于更简单的需求，则完全可以基于原生 API 自行实现封装一些方法。...比如，最简单的一个点是使用 React.Fragment 最后说明一点，仅在必要的时候进行性能优化，大部分情况下无需考虑，保持简洁和可维护性更重要，而且滥用方法反而损害性能。
，TTI） 最大内容绘制（Largest Contentful Paint，LCP) 首次有效绘制（First Meaning Paint, FMP） FP 是时间线上的第一个“时间点”，是指浏览器从响应用户输入网址地址...FCP（全称“First Contentful Paint”，翻译为“首次内容绘制”），是指浏览器从响应用户输入网络地址，在页面首次绘制文本，图片（包括背景图）、非白色的 canvas 或者SVG 才算做...白屏： 白屏时间(First Paint)：是指浏览器从响应用户输入网址地址，到浏览器开始显示内容的时间，一种比较简单的做法是在 body 标签之前获取当前时间 - performance.timing.navigationStart...首屏： 首屏时间：是指浏览器从响应用户输入网络地址，到首屏内容渲染完成的时间,在需要展示的元素页面之前获取当前时间 - performance.timing.navigationStart。...TTI 关于 TTI 可以首先了解下谷歌提出的性能模型 RAIL： 1.响应：输入延迟时间（从点按到绘制）小于 100 毫秒。用户点按按钮（例如打开导航）。
这里我们可以创建一个绘制网格的方法，然后每次render的时候调用，这样就可以对图形的定位有一个直观的感受了。再也不用抓瞎。 首先我们要计算好网格的数量，将所有计算好的网线放入一个数组中。...虽然我们也可以动态计算，网格的位置，但是从性能上考虑，canvas中凡是在绘图之前可以确认的位置都提前计算好，这样可以提高性能。这里我留了一点空间给坐标值，因此并不是全屏的网格。...Canvas的像素点 首先就是像素的问题，大家有没有遇到过Canvas模糊的问题，尤其是手机，这个现象尤为明显。那么有没有解决方案呢？答案是当然有！而且并不复杂，一个属性就可以搞定！...sx,sy,swidth,sheight,dx,dy,dwidth,dheight 这个比较难以理解，前四个是对原始图片的操作，也就获取原始图片的区域，后四个参数就是图片需要绘制在画布上的位置和大小。...mark api： context.getImageData 获取图像信息 这个api是最amazing的方法，因为他帮助我们获取了画布的颜色信息，通过这个信息，我们可以重新创造新的图片。
检查点间隔是一种权衡执行期间容错开销与恢复时间（需要重放的记录数）的方法。 容错机制不断绘制分布式流数据流的快照。...检查点屏障不会以锁定步骤移动，操作可以异步快照它们的状态。 从 Flink 1.11 开始，检查点可以在有或没有对齐的情况下进行。 在本节中，我们首先描述对齐的检查点。...除了定义保存状态的数据结构外，状态后端还实现了获取键/值状态的时间点快照并将该快照存储为检查点的一部分的逻辑。 可以在不更改应用程序逻辑的情况下配置状态后端。...image.png 保存点 所有使用检查点的程序都可以从保存点恢复执行。 Savepoints 允许在不丢失任何状态的情况下更新你的程序和你的 Flink 集群。...对于所有记录都需要持续超低延迟（几毫秒）的应用程序，Flink 有一个开关可以在检查点期间跳过流对齐。 一旦算子从每个输入中看到检查点屏障，仍然会绘制检查点快照。
6、功能图法 一个程序的功能包括静态和动态说明。动态说明描述输入数据的次序或转移的次序，和业务流程紧密对应。静态说明描述了输入输出条件之间的对应关系。...a) 如今的系统复杂度不断上升，传统的测试方法成本急剧增加且测试效率大幅下降，接口测试可以提供这种情况下的解决方案。...c) 现在很多系统前后端是分离的，从安全层面来说： 1）、只依赖前端进行限制已经完全不能满足系统的安全要求（绕过前面实在太容易）， 需要后端同样进行控制，在这种情况下就需要从接口层面进行验证。...3、如何做接口测试 a、根据后端开发提供的接口测试文档进行接口测试验证 如图： 1.png 然后根据接口文档输入url，参数，查看响应是否正确 2.png b、在没有接口文档的情况下，使用抓包工具进行接口数据抓取...的jdk，获取app页面元素，模拟人进行app操作，实现移动端ui自动化测试 2、接口自动化测试 接口自动化测试一般使用的是python+requests，或者httpx。
线性回归 线性回归是一种在两个变量之间找到最佳线性关系或最佳拟合线的方法。 给定一个因变量（x）的最佳拟合线，可以预测自变量（y）。...LSTM是递归神经网络的高级版本。递归神经网络（RNN）是一种特殊类型的神经网络。RNN将先前的输出作为输入。在RNN中，先前的输出影响下一个输出。...这很重要，因为它允许我们避免网络中的数字变得庞大并导致学习错误。 遗忘门： 遗忘门从先前的LSTM单元和当前输入获取先前的隐藏状态并将它们相乘。...这可以被认为是一种“信息高速公路”，它将来自先前细胞的记忆带到未来的细胞上。门进入单元状态，然后将该信息传递给下一个单元。一旦计算了遗忘门和输入门，我们就可以计算出单元状态的值。...顺序意味着您可以逐层创建模型。顺序意味着有一个输入和单个输出，几乎像一个管道。 LSTM图层 - 然后创建两个LSTM图层，每层后面有20％的丢失。
如果所涉及的数据具有比写入更少的读取，则更好的方法可以是外部应用程序从Flink获取所需的数据。在可查询的状态界面，允许通过Flink被管理的状态，按需要查询支持这个。...这是可以创建一个默认情况下汇总到按时间拆分的滚动文件的存储槽的方法 Java Scala 唯一必需的参数是存储桶的基本路径。...在 DeserializationSchema允许用户指定这样的一个架构。T deserialize(byte[] message) 为每个Kafka消息调用该方法，从Kafka传递值。...请注意，当作业从故障中自动恢复或使用保存点手动恢复时，这些起始位置配置方法不会影响起始位置。在恢复时，每个Kafka分区的起始位置由存储在保存点或检查点中的偏移量确定。...如果作业失败，Flink会将流式程序恢复到最新检查点的状态，并从存储在检查点中的偏移量开始重新使用来自Kafka的记录。 因此，绘制检查点的间隔定义了程序在发生故障时最多可以返回多少。
如果所涉及的数据具有比写入更少的读取，则更好的方法可以是外部应用程序从Flink获取所需的数据。在可查询的状态界面，允许通过Flink被管理的状态，按需要查询支持这个。...在 DeserializationSchema允许用户指定这样的一个架构。T deserialize(byte[] message) 为每个Kafka消息调用该方法，从Kafka传递值。...此反序列化架构要求序列化记录不包含嵌入式架构。 - 还有一个可用的模式版本，可以在Confluent Schema Registry中查找编写器的模式（用于编写记录的 模式）。...请注意，当作业从故障中自动恢复或使用保存点手动恢复时，这些起始位置配置方法不会影响起始位置。在恢复时，每个Kafka分区的起始位置由存储在保存点或检查点中的偏移量确定。...如果作业失败，Flink会将流式程序恢复到最新检查点的状态，并从存储在检查点中的偏移量开始重新使用来自Kafka的记录。 因此，绘制检查点的间隔定义了程序在发生故障时最多可以返回多少。
重要提示：为获得最佳效果，请选择您的应用可以始终实现的帧速率。平滑一致的帧速率产生比不规律变化的帧速率更令人愉快的用户体验。...最常见的图像附件是一个渲染缓冲区对象。 您还可以将OpenGL ES纹理附加到帧缓冲区的颜色附着点，这意味着任何绘图命令都将渲染到纹理中。 之后，纹理可以作为输入给以后的渲染命令。...如果渲染到离屏帧缓冲区或纹理，请在适合使用这些类型的帧缓冲区的情况下进行绘制。 对于按需绘制，实现您自己的方法来绘制并呈现您的渲染缓冲区，并在您想要显示新内容时调用它。...注意：为获得最佳效果，请选择您的应用可以始终实现的帧速率。 平滑一致的帧速率产生比不规律变化的帧速率更令人愉快的用户体验。...清缓存 在每个帧的开始处，擦除所有帧缓冲区附件的内容，其内容不需要先前的帧来绘制下一帧。
html+css+js 静态的： ? html代表房子里的东西。 css代表装修风格。 动态的： js 根据用户输入的数据，做的动态处理是js实现的。...javascript,java,python都可以用DOM对象。 如果想在前端页面中使用DOM对象，是需要了解javascript的语法的。 什么是事件：用户的操作（点击，输入等等）。...4）元素的Name属性也是不唯一的。 有的时候，页面元素比较复杂，光靠以上4种方法不能找到它，可以用css选择器。 css选择器是元素定位的一种。...这个地方就变成了205，实时动态变化，当然并没有把这个操作提交给后台，是从百度服务器上获取这个页面内容的，只是在客户端做了个小小的调整。...3）把用户输入的数据存入数据库中，方法也可以这么做嘛？ 注册：用户输入数据点击提交的时候，htmlDOM是和数据库没有关系的。js可以做的事不仅仅是htmlDOM这么点。
Spark Streaming是一种分布式的大数据实时计算框架，他提供了动态的，高吞吐量的，可容错的流式数据处理，不仅可以实现用户行为分析，还能在金融、舆情分析、网络监控等方面发挥作用。...本文将从Spark Streaming获取kafka数据的两种模式入手，结合个推实践，带你解读Receiver和Direct模式的原理和特点，以及从Receiver模式到Direct模式的优化对比。...Receiver模式下的运行架构 [c8f489e2ead84570b440125b66409e9d.png] 1)InputDStream: 从流数据源接收的输入数据。...Receiver从kafka拉取数据的过程 [ce136af3ff60e12518988f80ea3d5a53.png] 该模式下： 1)在executor上会有receiver从kafka接收数据并存储在...consumer的偏移量，而后者需要自己维护偏移量； 4.为了保证不丢失数据，前者需要开启WAL机制，而后者不需要，只需要在程序中成功消费完数据后再更新偏移量即可。
在了解GPU优化都有哪些着手点之前，我们先了解一下GPU在3D软件渲染中做了啥事： 顶点着色器 GPU接收顶点数据作为输入传递给顶点着色器。...因为在绝大多数情况下离 camera 最远的物体首先被渲染，靠近摄像机的物体后渲染并覆盖先前渲染的物体(这被称为重复渲染"overdraw"). 遮挡剔除不同于视锥体剔除....片元着色器 片元着色器的输入就是上一阶段对顶点信息插值得到的结果，更具体点说，是根据从顶点着色器中输出的数据插值得到的。而这一阶段的输出是一个或者多个颜色值。...在PC上，资源无限，为了得到最准确的渲染结果，绘制顺序可能是从后往前绘制不透明物体，然后再绘制透明物体进行混合。...但是在移动平台上，对于不透明物体，我们可以设置从前往后绘制，对于有透明通道的物体（很多UI纹理就是含有透明通道的），再设置从后往前绘制。
Spark Streaming是一种分布式的大数据实时计算框架，他提供了动态的，高吞吐量的，可容错的流式数据处理，不仅可以实现用户行为分析，还能在金融、舆情分析、网络监控等方面发挥作用。...本文将从Spark Streaming获取kafka数据的两种模式入手，结合个推实践，带你解读Receiver和Direct模式的原理和特点，以及从Receiver模式到Direct模式的优化对比。...2 两种模式的原理和区别 Receiver模式 1. Receiver模式下的运行架构 ? InputDStream: 从流数据源接收的输入数据。...consumer的偏移量，而后者需要自己维护偏移量； 为了保证不丢失数据，前者需要开启WAL机制，而后者不需要，只需要在程序中成功消费完数据后再更新偏移量即可。 ...receiver需要单独占用一个core； 为了保证不丢失数据，需要开启WAL机制，使用checkpoint保存状态； 当receiver接受数据速率大于处理数据速率，导致数据积压，最终可能会导致程序挂掉
如果你还是担心隐私问题，可以直接去 GitHub 上获取开源数据和代码，训练自己的模型进行测试。...使用传统图像处理技术生成的卡通图无法自适应地处理复杂的光照和纹理，效果较差；基于风格迁移的方法无法对细节进行准确地勾勒。 数据获取难度大。...绘制风格精美且统一的卡通画耗时较多、成本较高，且转换后的卡通画和原照片的脸型及五官形状有差异，因此不构成像素级的成对数据，难以采用基于成对数据的图像翻译（Paired Image Translation...照片卡通化后容易丢失身份信息。基于非成对数据的图像翻译（Unpaired Image Translation）方法中的循环一致性损失（Cycle Loss）无法对输入输出的 id 进行有效约束。...加权后的统计量为： ? Soft-AdaLIN 操作可以表示为： ? 特征重建 特征重建部分负责从编码特征生成对应的卡通图像。
#异常用例 - 用户名为空 # def test_login_noUser(self): # self.lg.login('', 'python') # # 步骤 输入用户名...刚开始写测试用例，没用任何步骤，没任何代码实现，如果不写任何东西是会报错的。就写个pass占个坑，就不会报错了。如果测试用例中的步骤都写了，写不写pass都可以。...但是有的情况下可以不写，大部分情况下都要写的。 当你有几百个用例的时候，断言很多，如果不根据页面封装起来，那后面就抓瞎了。 5.断言结果不需要存在excel里。...web自动化中的断言，每个用例都不一样，不像接口非常固定，不需要准备个断言数据放那，可以自己页面获取数据动态比对。 6.怎么知道通过还是失败？ 有测试报告。测试报告会显示通过or失败。...7.在首页当中会有很多的功能点，有的人封装的比较细，有的人封装的比较粗，这个是没有关系的。毕竟这个没有一个统一的标准，大家都是根据自己实际对页面的分析情况做的处理。 以及业务过程中的使用方式。
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