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有没有一种方法可以删除df中的所有重复项,并将它们添加到prexisting列中?

是的,可以使用Pandas库来删除DataFrame中的重复项,并将它们添加到prexisting列中。

首先,导入Pandas库:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

然后,创建一个DataFrame对象:

代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5],
                   'col2': ['a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd', 'e']})

接下来,使用drop_duplicates()方法删除重复项,并将它们添加到prexisting列中:

代码语言:txt
复制
df['prexisting'] = df['col1'].drop_duplicates(keep='first')

这将删除df中的所有重复项,并将它们添加到prexisting列中。keep='first'参数表示保留第一个出现的重复项,可以根据需求进行调整。

Pandas是一个强大的数据处理和分析库,适用于各种数据操作场景。腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等多种云计算产品,可以满足不同业务需求。您可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多相关产品和服务信息。

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