永远保持怀疑 机器学习是最容易得到错误结论的一种解决方案。和编程、做表格、或者纯粹的数学建模不同，机器学习是由数据驱动，并有很强的黑箱性。因此很多时候容易得出似是而非的结论。...寻找“最小预测单元”，避免追求通过一个模型预测多个目标 最清晰易懂，且容易证明正误的模型就是目标明确的模型。我们得知业务需求以后，尽量把预测范围控制好，不要被同时实现多个目标所诱惑。...举个简单的例子，图2和图3中的数据如果不考虑时空依赖性，都会导致错误的理解。解决机器学习问题，如果在不确定数据的结构关系时，有限假设不存在依赖。如果效果不好，再换用更复杂的，可以处理依赖性的模型。...Freedman在1989年做过的模拟实验 [5]中发现，即使数据全是由噪音构成，在适当的处理后，也能发现数据中显著的相关性： 6个特征显著 对回归的做F-test的P值远小于0.05，即回归存在统计学意义...模型选择、评估与调试 模型选择是建立在对于问题的理解上，一般是启发式(heuristic)，也就是基于经验所确定的。 优先选取符合问题假设的模型。
亚马逊是如何有效地使用 api 进行通信的最佳例子。 在这篇文章中，我将讨论如何更好地设计 RESTful api 以避免常见错误。...最终，这被证明是亚马逊成功的关键。亚马逊可以构建可扩展的系统，之后还可以提供像亚马逊网络服务这样的服务。...用名词(nouns)而不是动词(verbs) 很多开发者都犯了这个错误。他们通常忘记了我们有 HTTP 方法来更好地描述 API，并最终使用 API url 中的动词。...例如- /products /product 我喜欢保持它的复数，因为它避免了我们谈论的是获取单个资源还是集合的混淆。...使用分页 当您公开可能返回大量数据的 API 时，必须使用分页，如果没有进行适当的负载平衡，消费者可能最终会关闭服务。我们需要始终记住，API 设计应该是完整的证明和傻瓜证明。
本文将探讨一些常见的糟糕数据可视化示例，并提供如何避免这些错误的建议。 本文总结了8个数据可视化的典型错误，在日常工作中我们应该尽量避免，这样才可以制作出更好的可视化效果。...5、错误的可视化方法 选择适当的可视化来表示数据是数据可视化的关键步骤。可能有几个图表适合显示数据，但是如何选择最好的一个呢? 在上图中，两个图表都可以显示每个候选人的回答百分比。...所以需要为数据选择合适的图表，必须首先确定数据试图传达什么样的见解。...一旦有了这些信息可以按照下面的方法来选择使用那个图表 6、没有因果关系的相关性 你有没有遇到过数据显示出相似的趋势，但是原因却有很大的不同?...在图表或图形中显示数据可能是不必要的。数据可视化是一种传递信息的手段。在某些情况下可以使用它，而在其他情况下使用其他工具更合适。 总结 掌握数据可视化意味着将复杂的数据转化为令人信服的、真实的叙述。
为避免这种情况，当在事务中可以执行其他方法的方法中，我们应该指定 @Transaction 注释。 持久实体 Spring 的一个优点是它易于与持久层交互。...它不需要了解如何以及何时必须实例化和删除它们。 Spring 框架提供了一种 bean 发现机制，它通过扫描源代码包来查找 bean 定义。Spring 上下文随后根据配置实例化这些 bean。...然而，这种强大的功能也带来了责任。重要的是要意识到，此扫描机制可能会影响应用程序的整体性能，并可能导致在编码时难以发现的运行时错误。...为了避免这种情况，至关重要的是在应用程序中始终指定一个包作为 Spring bean 扫描的起点。 Spring 及其依赖注入框架在 bean 的使用者端提供了强大的注入机制。...它包含涵盖和发现主要问题的规则，在编码过程中提供警告，并在 CI/CD 管道中执行持续监控。通过制定适当的规则来确保质量，更容易确信编写的代码将产生增加实际价值的软件，而不是成为一种负担。
在JSON中，每个键值对的key必须是一个字符串，而且必须使用双引号括起来。如果JSON数据中的键值对不符合这个规则，就会导致解析错误。解决方法以下是解决这个问题的几种方法：1....使用合适的JSON解析方法另一个解决方法是确保使用合适的JSON解析方法来解析JSON数据。在Python中，常用的JSON解析方法有json.loads()和json.load()。...通过检查JSON数据格式、使用合适的JSON解析方法以及使用异常处理，可以解决这个问题。在编写处理JSON数据的代码时，务必注意JSON数据的格式要求，这将有助于避免解析错误。...JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，通常用于将数据从一个程序传输到另一个程序。...例如，如果要在字符串中包含双引号（"），就需要使用转义字符，如：""Hello"".注意事项：键必须是唯一的，重复的键名将会导致错误。对象中的键值对没有固定的顺序。
许多软件包是业余时间创建和分享的个人项目，还有一些是一群付费开发人员数千小时工作的结果。一般来说，后一种类型的软件包更有可能迅速修复错误，进行稳定的改进，并进行常规维护。...依赖的隔离 在运行时隔离依赖项也可能是适当的，以便限制错误可能造成的损害。例如，Google Chrome 允许用户在浏览器中添加依赖文件/扩展代码。...可疑代码的运行时隔离是困难的，而且很少完成。真正的隔离需要一种完全内存安全的语言，没有非类型化的代码。...依赖的避免 如果一个依赖项看起来太危险，无法找到一种方法来隔离它，最好的答案可能是完全避免它，或者至少避免那些我们认为最有问题的部分。...如果只需要依赖库的一小部分，最简单的解决方案可能是复制所需的内容，当然，保留适当的版权和其他法律声明。我们正在承担修复错误、维护等责任，但也完全与更大的风险隔离开来。一点点复制总比一点点依赖要好。
如何回怼 可以这样开头：“考虑到威胁环境的不断变化，不太可能消除所有信息风险的来源。我的角色是实施控制来管控风险。随着业务的增长，我们必须不断重新评估什么样的风险状态是适当的。...考虑讨论一系列更广泛的安全事件应对措施，比如确定一个类似的风险点，制定如何修复或更新业务连续性计划。 风险类问题 你知道公司都有哪些风险么？有没有什么问题让你睡不好觉？...问题分析 董事会知道接受风险是一种选择(如果他们不接受，那就是你将要面临的挑战)。他们想知道公司的风险是否得到了控制。CISO应准备好解释公司的风险承受能力，以确保风险管理决策的制定。...如何回怼 如果你是事件当事人或负责人，那么第一时间不是甩锅，而是做事，最快抑制，最大程度止损。当然，某些特殊环境的公司可能不太样。 安全事件是不可避免的，所以要实事求是。...安全与风险的监督责任仍由安全主管承担，但最终责任必须由董事会/执行层承担。 本文作者：宇宸de研究室， 转载请注明来自FreeBuf.COM
几次冲刺过去了（感觉似乎是永恒的），我们最终实施了速率限制的第一次迭代。太棒了……是吗？错了！ 迭代 1 我们的速率限制系统的第一次迭代是一个内置于部署到生产中的软件包的静态文件。...这听起来似乎很简单，但是我们必须对它进行深入的思考。即使 S3 出现故障，我们也必须确保服务能够正常运行。我们必须确定服务是否会失败，是否对所有客户应用默认限制，最终处理整个集群的一致性，等等。...为了更好地减轻我们的工作负荷，我们必须拥有这个系统。 为了构建这样的系统，我们需要： 一种低延迟的数据分配协议，用于报告来自整个集群中主机的按客户分列的请求速率。...在我的职业生涯中，这是我获得的最有影响力的经验之一，我想把它传授给每一个愿意学习的人。 结 论 我在这个团队的时光教会了我许多宝贵的经验。其中最重要的两条是： 避免重写的诱惑。...从表面上看，重写系统似乎是避免固有复杂性的正确做法。当你欣赏工作系统的价值和它们所体现的教训时，重写往往就不那么吸引人了。（有时你必须重写一个系统。这很正常。
个人用户需要确保其PII(个人身份信息)数据不会暴露给错误的各方是至关重要的。因此，重要的是要全面检查整个管道和数据库功能，以确保运动和静止数据的安全。...例如，是否存在基于角色的访问控制(RBAC)以及是否能够以适当的粒度(行或列级别)保护数据是重要的事项。解除数据标识和屏蔽数据是否是进入云平台的先决条件?并且授权用户管理是企业操作的关键因素吗?...这可以帮助企业避免在有限或没有未来价值的项目上浪费资源。企业还可以发现要迁移的新数据源。 5.应用程序迁移 这个迁移指南的重点是数据迁移到云端，但企业可能也需要迁移应用程序。...可以选择几种不同的方法来迁移其应用程序。企业自己的特定需求和目标将决定哪种方式最适合自己。 企业是否希望将大多数应用程序迁移到云中，但是避免对它们进行更改。...另一种方法可能是将企业的应用程序完全迁移到云原生环境。这在成本和时间方面更加昂贵，因为企业的应用程序可能需要定制甚至更换，但最终企业将拥有一个更加强大的系统。 总之，企业需要了解其资产及其价值。
线程中断的主要作用是在多线程编程中，提供一种机制来协调和管理线程的执行。 通过中断线程，可以优雅地终止一个线程的执行，而不是强制终止，从而避免资源泄漏和不一致的状态。...通过中断标志位，线程可以在适当的时候进行一些清理操作，释放资源，然后正常地结束线程的执行。 Java 中提供了以下 3 种方法来进行线程中断操作，请同学们认真学习。...通过捕获异常并中断线程，可以及时处理异常情况，避免程序继续运行下去产生更多的错误。 线程中断只是发送一个中断请求，而不是立即停止线程的执行。...通过捕获异常并中断线程，可以及时处理异常情况，避免程序继续运行下去产生更多的错误。 控制并发操作：线程中断可以用于控制并发操作的执行流程。...答：线程中断是通过发送中断请求来终止线程的执行，而线程停止是直接停止线程的执行，线程中断是一种安全的终止线程的方式，被中断的线程可以在适当的时候检查中断标志位并决定是否终止执行。
反模式：无视约束，即不使用约束 省略外键约束能使得数据库设计更加简单、灵活，或者执行更加高效，但是你不得不在其他方面付出相应的代价， 必须增加额外的代码来手动维护引用完整性...1、假设无暇代码：要避免在没有外键约束的情况下产生引用的不完整状态，需要再任何改变生效前执行额外的Select查询， 以此来确保这些改变不会导致引用错误。...比如在查询一条记录之前，需要检查对应的被引用记录是否存在。 2、检查错误：开发人员使用外部脚本来检查错误的数据。...（通常这样的需求是为了查找那些孤立的行数据） 2、有没有一种简单的方法来判断在一张表中的数据是否也在第二张表中存在？ （这么做是用来确认父记录切实存在。...； （3）不再需要执行定期监控脚本来修正不可避免的孤立数据。
，从而有效地避免了OOM的问题....根据 Java 规范，使用 equal() 方法来判断两个相等的对象，必须具有相同的 hashcode。...不行，因为同一对象的 hashcode 值必须是相同的 11、a==b与a.equals(b)有什么区别 如果a 和b 都是对象，则 a==b 是比较两个对象的引用，只有当 a 和 b 指向的是堆中的同一个对象才会返回...true，而 a.equals(b) 是进行逻辑比较，所以通常需要重写该方法来提供逻辑一致性的比较。...有错误,short类型在进行运算时会自动提升为int类型,也就是说s1+1的运算结果是int类型.
抽象的困难在于确定合适的成员，既不能太多也不能太少，太多的话难以实现，太少的话功能会变少。 如果没有一流的文档来说明抽象必须满足的前置条件和后置条件，最终结果只能是被淘汰。...错误消息的设计 在异常中携带的文本信息 对于已经处理的异常，异常消息并没什么用，只有当异常未被处理的时候它们才能发挥作用。因此错误消息的目的应该是帮助开发人员修正代码的错误，而不是给最终用户看。...只有当原来的异常几乎没有什么意义，对调试也没有什么帮助时，才应该对其进行封装再重新抛出。 2.2.10.2. 避免捕获并封装具体类型不确定的异常 这只是吞掉错误的另外一种形式 2.2.10.3....避免太深的继承层次 2.4.3. 要在命名异常类时使用“Exception”后缀 2.4.4. 要使异常可序列化。为了使异常能够在跨应用程序域和跨远程边界时仍能正常使用，这样做是必须的 2.4.5....要通过ToString的一个覆盖方法来报告与安全性有关的信息，前提是必须先获得相应的许可（安全性）。 2.4.7. 要把安全性相关的信息保存在私有的异常状态中，并确保只有可信赖的代码才能得到该信息。
你会发现在某些情况下，超过一半的.get和.set方法在视频指针上不起作用。在这种情况下，我们将不可避免地回到方法2。 那么，有没有办法将这两个方法封装到一个函数中呢?...计算帧数的简单方法 在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...这个方法需要一个参数以及一个可选参数： path：这是我们的视频文件在磁盘上的路径。 override：一个布尔标志，用来决定我们是否应该跳过方法1而直接使用速度较慢(但保证准确无错误)的方法2。...当这种情况发生时，99%的可能性是： 你给cv2.VideoCapture提供了无效的视频文件路径。 您没有安装适当的视频编解码器，因此OpenCV无法读取该文件。...如果是这种情况，则需要安装适当的视频编解码器，然后重新编译并重新安装OpenCV。
2.是否加载了第三方模块(so文件) Apache2.x要求所有的第三方模块都必须是线程安全的，但有很多第三方的模块可能存在内存泄露，因此时间一长就可以极大的消耗Apache资源。...“Terminating1threadsthatfailedtoexit”错误 上面错误中的数字1有可能是其他数字，造成这个错误的原因是Apache在关闭并发线程的时候出现线程溢出，从而造成内存泄露...这个时候可以适当将MaxRequestsPerChild的值降低，使得Apache子进程所并发的线程数量减少，从而降低该错误出现的几率。 ...但是这种方式并不能彻底解决问题，幸好Apache2.0.x的最新版本(2.0.63)解决了之前版本的这个问题，如果3分钟之内有线程没有关闭的话会自动根据时间情况再增加等待结束的时间直到最终将所有的线程结束...禁止Apache使用WinSocketv2来避免此bug，具体设置见前述。
虽然此类数据是一种资产，尤其是对于企业而言，但意外泄露并导致敏感数据暴露的代价可能非常高。 敏感数据泄露不仅仅会导致令人毛骨悚然的罚款。...尽管这种潜在错误很严重，但敏感数据的泄露是可以避免的。让我们首先了解什么是敏感数据泄露以及它是如何发生的以及为什么会发生，然后我们将讨论如何避免泄露机密用户信息。 什么是敏感数据？...最常见的方法之一是使用恶意软件，例如 勒索软件，或与 网络钓鱼攻击. 如何保护自己免受敏感数据泄露 最终，由于安全性薄弱，敏感数据会发生泄露。...因此，如果您学会如何充分保护这些信息，就可以避免许多不愉快的结果。 正确的数据分类： 首先，组织必须正确分类信息并以合乎逻辑的方式存储它。...保护静态和动态数据： 敏感数据在任何一种状态下都不安全。因此，这里最关键的元素是加密。它使用特定算法将纯信息编码为所谓的密文。只有拥有正确密钥的人才能解码加密数据，从而显着降低暴露风险。
Go语言被设计为一门简洁、高效和易于使用的编程语言，其中包括了一个强大的错误处理机制。错误处理是每个程序员都应该掌握的重要技能之一。...这个过程可以一直传播到程序的顶层，最终由 main 函数或者其他顶层函数处理。...Unwrap() 方法来获取原始错误。...我们应该使用适当的并发控制方法，并根据错误信息来处理，如使用互斥锁、条件变量等。5. 最佳实践以下是一些使用Go语言进行错误处理的最佳实践：始终检查可能返回错误的函数的返回值。...根据错误类型或错误值来采取适当的处理措施。合理使用错误传播，避免直接返回底层错误。在错误传播过程中保留足够的错误信息，方便调试和定位问题。针对不同的应用场景，选择合适的错误处理方式。6.
在这种情况下，一种更可取的策略是使用更高级的异常处理机制，如自定义错误消息、日志记录、使用断言，以及重构代码以减少异常的数量。...以下是一个关于如何处理大量try-catch块的最佳实践的讨论： 使用更高级的异常处理机制 自定义错误消息：当异常发生时，提供有关发生了什么的详细信息。这将帮助你更快地调试问题。...使用断言：如果你的代码中某些事情不应该发生（例如，一个函数应该总是返回一个非空数组），则使用断言来校验这种情况。如果断言失败，它将抛出一个异常，这样你就可以捕获它并进行适当的处理。 2....这可以帮助你更好地理解发生了什么，因为你可以看到是哪个函数调用了哪个函数最终导致了问题。 4. 避免在finally块中处理异常 在finally块中处理异常可能会导致代码难以阅读和维护。...持续学习和改进 软件开发是一个持续学习和改进的过程。定期回顾你的代码和流程，并考虑是否有更好的方法来处理异常和错误情况。
接下去我们将向你介绍数据可视化的重要性，不同的数据展现方式以及业界常用的工具。你也将会了解赢得数据可视化技巧背后的核心理念和你需要避免的错误。 ?...以下是赢取数据可视化技术背后的关键概念集合。 了解听众 在展现数据之前，你需要做的第一件事就是了解谁将会看这些数据。了解你的听众是至关重要的，以便用正确的方法来展现数据。...数据可视化需要避免的大错误 尽管以上关键方法能帮你生成赢取数据可视化的策略，还有一些常见误区要时刻警惕。 错误的信息 如上所述，数据的错误是观众最厌恶的东西。...你必须确保那些正在看你的数据的人获取到的是正确的数据。确保人们可以直接使用你图表里的数据，而不必再次确认数据正确性，这是你的职责。 不完整的信息 除了保证信息正确之外，还要呈现完整的数据。...许多不同的方法和程序可以帮助你以一种独特而引人注目的方式展现数据。 需要明白的是，在所有这些酷和古怪方法之下，数据可视化的根本还是立足于数据 —— 你需要找到一种能正确、清楚、简洁地勾勒信息的方法。
商业领域的数据科学家和侦探类似:去探索未知的事物。不过,当他们在这个旅程中冒险的时候，他们很容易落入陷阱。所以要明白,这些错误是如何造成的,以及如何避免。 “错误是发现的入口。”...数据科学的错误和不好的数据实践会浪费数据科学家的职业生涯。数据科学家追踪所有实验数据是至关重要的,从错误中吸取教训,避免在未来数据科学项目中犯错。...3、没有选择适当的模型-验证周期 科学家认为，建立了一个成功的机器学习模型，就是获得了最大程度的成功。但是，这只是成功了一半，它必须要确保模型的预测发挥作用。...数据科学是一个结构化的过程,以明确的目标开始，随后出现一些假设的问题,最终实现我们的目标。数据科学家往往站在数据之上而不考虑那些需要分析回答的问题。数据科学项目必须要有项目目标和完美的建模目标。...为了避免这种情况,数据科学家应该集中精力获得正确的分析结果，这可以通过明确实验，变量和数据准确性和清晰明白他们想要从数据中获得什么实现。这将简化以往通过满足假设的统计方法来回答商业问题的过程。
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