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【AI系统】微分实现方式

可以总结自动微分的关键步骤为：分解程序为一系列已知微分规则的基础表达式的组合；根据已知微分规则给出各基础表达式的微分结果；根据基础表达式间的数据依赖关系，使用链式法则将微分结果组合完成程序的微分结果。...用户通过调用库函数构建需要被微分的程序。而封装后的库函数在运行时会记录所有的基本表达式和相应的组合关系，最后使用链式法则对上述基本表达式的微分结果进行组合完成自动微分。...操作符重载：操作符重载或者称运算重载（Operator Overloading，OO），利用现代语言的多态特性（例如 C++/JAVA/Python 等高级语言），使用操作符重载对语言中基本运算表达式的微分规则进行封装...而华为全场景 AI 框架 MindSpore 则是基于 Python 语言使用源代码转换实现 AD 的正反向模式，并采用了函数式编程的风格，该机制可以用控制流表示复杂的组合。...函数被转换成函数中间表达（Intermediate Representation，IR），中间表达构造出一个能够在不同设备上解析和执行的计算图。

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深入理解函数式编程（上）

在内容层面，主要使用JavaScript语言来描述函数式编程的特性，并以演算规则、语言特性、范式特性、副作用处理等方面作为切入点，通过大量演示示例来讲解这种编程范式。...但是，函数式编程目前又开始在不同的语言中流行起来了，像Java 8、JS、Rust等语言都有对函数式编程的支持。...比如： 图 24 虽然你可以用其他闭包方式来实现函数的延迟调用，但Curry函数绝对是其中形式最美的几种方式之一。...Composition 函数组合：将多个单函数进行组合，像流水线一样工作。 另外还有一些特性，有的会提到，有的一笔带过，但实际也是一个特性（以Haskell为例）。...虽然函数调用栈过长会引起这个严重的问题，但这个问题其实不是函数式语言设计的逻辑问题，因为调用栈溢出的问题在任何设计不良的程序中都有可能出现，惰性计算只是利用了函数调用栈的特性，而不是一种缺陷。

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    讲解几个 c++ 语法特性

    类型推断类型推断很简单，就是根据你的表现推断你是什么类型，这跟 golang python 语言很像了。语法也较为简单，有两种分别是 auto ， decltype。写一个简单代码验证。...序列 for 循环for each 这个语言特性在很多语言中都有，例如 Java， python 等等，很不幸，c++ 也引入了这个特性。...委托构造函数委托构造函数是当一个类中有多个构造函数为了避免代码重复的一种写法，还是那句话，有些语言特性属于可以但没必要，我们可以用这个创造 kpi，但是实际工程代码丑一点也可以可以接受的。...上述代码执行结果如下：可以看到，委托构造函数构造过程会先构造其委托的构造函数，然后再构造自己对象。相当于先构造了一个多参数对象，然后将其中某几个自己构造参数更改为自己传入的参数的值。...基本语言特性就到这里了，语言特性重要但是有没有那么重要，编程思维才是最重要的。

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    【愚公系列】软考中级-软件设计师 012-程序设计语言基础知识（概述）

    不同的程序设计语言拥有不同的特性和适用场景，可以用于开发各种类型的应用程序。...数组是相同类型的数据的有序集合，结构体是不同类型的数据的组合，联合体是一种特殊的结构体，它的所有成员共享一个内存空间。指针：指针是一种特殊的数据类型，它存储了一个变量的内存地址。...这些操作是程序设计中常见的基本要素，用于处理和操作数据。不同的编程语言可能有不同的语法和特性来支持这些操作，但基本的概念和作用是相似的。...2.5 传值调用和传址调用程序设计语言中的传值调用和传址调用是用于确定函数参数传递的方式。...函数定义包括函数名、参数列表、函数体和返回值类型。函数的参数可以是输入参数，也可以是输出参数。函数通过调用函数名并传递参数来执行代码块中的操作。函数执行完毕后，可以返回一个值作为结果。

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    Python工匠：解析容器类型的门道

    下面，让我们一起站在这两个不同的层面上，重新认识容器。 底层看容器 Python 是一门高级编程语言，它所提供的内置容器类型，都是经过高度封装和抽象后的结果。...但在 Python 3 中，同样的调用马上就能拿到结果。因为函数返回的不再是列表，而是一个类型为 range 的懒惰对象，只有在你迭代它、或是对它进行切片时，它才会返回真正的数字给你。...不同的容器类型在我们的眼里，应该是 是否可以迭代、是否可以修改、有没有长度 等各种特性的组合。...使用 next() 函数 next() 是一个非常实用的内建函数，它接收一个迭代器作为参数，然后返回该迭代器的下一个元素。...并且在 Python 3.7 中，该功能已经从 语言的实现细节 变成了为 可依赖的正式语言特性。

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    T-Trace：GraalVM中类似代理的测仪

    我们将使用T-Trace和带有Jaeger NodeJS tracer的OpenTracing API来测仪（instrument）一个简单的NodeJS应用程序。...首先，GraalVM是一个多语言的虚拟机。它可以运行任何基于JVM的语言，也可以运行其他主流语言，比如NodeJS、Python和Ruby……它还支持像C和C++这样的LLVM语言。...最理想的情况是，这些语言可以组合在一个应用程序中。另一个非常有趣的特性是GraalVM可以为JVM语言生成原生可执行文件。这个特性被Quarkus和Micronaut等现代云原生Java运行时使用。...这是目前已知的T-Trace的局限性，因为代理脚本无法加载其他库。这个特性被添加到T-Trace中。然后应用程序在请求的开头和结尾打印请求id。代理脚本中设置了res.id。...当调用应用程序中的任何函数时调用第一个测仪点，当函数返回调用者执行时调用第二个测仪点。agent.on函数可以访问frame变量和方法参数。参数用于检查函数是否为HTTP处理程序。

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    Python基础—让你规范Python语言的使用

    对于C和C++这样的不那么动态的(译者注: 原文是less dynamic)语言, 这些bug通常由编译器来捕获. 由于Python的动态特性, 有些警告可能不对. 不过伪告警应该很少....默认参数值 定义: 你可以在函数参数列表的最后指定变量的值, 例如, def foo(a, b = 0): 如果调用foo时只带一个参数, 则b被设为0. 如果带两个参数, 则b的值等于第二个参数....优点: 你经常会碰到一些使用大量默认值的函数, 但偶尔(比较少见)你想要覆盖这些默认值. 默认参数值提供了一种简单的方法来完成这件事, 你不需要为这些罕见的例外定义大量函数....你可以将一个已知是整型(且不是len()的返回结果)的值与0比较. 注意‘0’(字符串)会被当做true. 过时的语言特性 定义: 当前版本的Python提供了大家通常更喜欢的替代品....威力过大的特性 定义: Python是一种异常灵活的语言, 它为你提供了很多花哨的特性, 诸如元类(metaclasses), 字节码访问, 任意编译(on-the-fly compilation),

    1.6K80

    【易错概念】Solidity语法的重载，继承的定义

    1，摘要 以太坊智能合约语言Solitidy是一种面向对象的语言，本文结合面向对象语言的特性，讲清楚Solitidy语言的多态（Polymorphism）（重写，重载），继承（Inheritance）等特性...面向对象(Object Oriented,OO)语言有3大特性：封装，继承，多态，Solidity语言也具有着3中特性。...这意味着，虽然针对不同对象的具体操作不同，但通过一个公共的类，它们（那些操作）可以通过相同的方式予以调用。 另外也解释一下重载和重写。...// 如果重载函数有不同类型的输出参数，会导致错误。 // 本地和基于消息的函数调用都会考虑这些重载。...在类中使用 super 调用的实际函数在当前类的上下文中是未知的，尽管它的类型是已知的。 这与普通的虚拟方法查找类似。 4.1 基类构造函数的参数 派生合约需要提供基类构造函数需要的所有参数。

    1.6K30

    面向对象的代码风格（上）

    在封装和继承中，其技术细节很多，但设计的外延却很少，面向对象真正对于程序设计的利器，其实是多态这个特性。 多态在代码形式上的一个重要作用，就是取代switch…case。...C++语言既有面向对象的多态，又有模板，因此被视为一门异常复杂的语言。虽然很多功能既可以用多态来实现，又可以用模板实现。但是多态能获得更多的类型检查，而模板只能在编译时提示出错。...在JAVA中，模板的类型参数是可以限制范围的，所以编写模板函数是可以约定使用协议的，否则如C++就只能靠编译时，看有没有“同样”的名字成员检查，因此不太好体现设计中的设计用途。...在传统的操作系统API中（如linux系统调用，WindowsAPI,gclib库），学习如何使用它们往往不那么容易，因为有两个困难： 第一个是API的调用顺序需要学习，一批不同的函数如何组合使用，如何先后初始化...过程式API的参数数量要明显多于类库型API，原因在于，有大量的“过程变量”和“配置变量”，由于需要组合API使用，所以要在相关的每个函数接口上重复。

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    动态语言的灵活性是把双刃剑：以 Python 语言为例

    从python语言特性看这个问题 本小节解释上面的代码为什么会出问题，简单来说两点：dict是mutable对象； dict实例作为参数传入函数，然后被函数修改了。...那在python中，调用函数时的参数传递是什么意思呢，是传值、传引用？...事实上都不正确，我不清楚有没有专业而统一的说法，但简单理解，就是形参（parameter）和实参（argument）都指向同一个对象，仅此而已。...第4个函数，const引用，函数承诺绝对不会修改实参，因此调用者可以放心大胆的传引用，无需拷贝。 从上面几个API，可以看到，通过函数签名，调用者就能知道函数调用对传入的参数有没有影响。...处理整数时, 使用隐式false可能会得不偿失(即不小心将None当做0来处理). 你可以将一个已知是整型(且不是len()的返回结果)的值与0比较.

    1.3K70

    Python 工匠：容器的门道

    下面，让我们一起站在这两个不同的层面上，重新认识容器。---底层看容器Python 是一门高级编程语言，它所提供的内置容器类型，都是经过高度封装和抽象后的结果。...但在 Python 3 中，同样的调用马上就能拿到结果。因为函数返回的不再是列表，而是一个类型为 range 的懒惰对象，只有在你迭代它、或是对它进行切片时，它才会返回真正的数字给你。...不同的容器类型在我们的眼里，应该是 是否可以迭代、是否可以修改、有没有长度 等各种特性的组合。...IndexError 异常：["foo"][100:200]使用 next() 函数next() 是一个非常实用的内建函数，它接收一个迭代器作为参数，然后返回该迭代器的下一个元素。...并且在 Python 3.7 中，该功能已经从 语言的实现细节 变成了为 可依赖的正式语言特性。

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    精选26个Python实用技巧，想秀技能先Get这份技术列表！

    from __future__ import Python 如此广受欢迎还有一个原因是它总是开发新版本。要知道，新版本意味着有新功能。但你不必害怕所用的版本过时了。...当你想编写可以处理未预先定义的命名参数的函数时，这就非常有用了。...Operator overloading Python 提供了对运算符重载的支持。其实这是一个简单的概念。有没有想过为什么 Python 允许使用 + 运算符来添加数字和连接字符串？...sh 库允许你像普通函数一样调用任何程序，这点对于自动化工作流和任务非常有用，所有这些都来自 Python 内部。 ? Type hints Python 是一种动态类型的语言。...zip() 内置函数接受许多可迭代对象并返回元组列表。每个元组根据对象的位置索引对其元素进行分组。 你还可以通过调用 *zip() 来“解压缩”对象。

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    Python基础语法(内置Python, pycharm配置方式)

    (但不影响程序运行),可以给程序员一个提醒 而这种变量可以相互转换的特性在Python中被称为动态类型特性 三.输入输出 1.注释的使用 与C语言相同的是,Python的注释也分为两种,用于单行注释(#...值得注意的是,Python中没有自增自减运算符, 但++a不会报语法错误,编译器自动识别为两个正号 同时不同于C语言的是,字符串也可以用加号,表示字符串的拼接(类似于C语言中的strcat) 不过整型和字符串型不能混合进行算术运算...Python的动态类型特性,函数的参数不需要指定类型 默认参数: 在Python和C++中都有这么一个语法规则,就是可以为参数设定一个默认值,传参的时候可以不传这个参数,但该类参数只能放末尾 位置参数和关键字参数...(两者混合使用时必须满足位置参数在前,关键字参数在后) 3.函数的返回值 在Python中,函数的返回值可有可无,且可以借助多元赋值来返回多个值,例如 4.变量的作用域 与C语言相同,在函数中创建的变量出了函数就会被销毁...不过加上global关键字就代表作用的是一个全局变量 5.函数的链式调用和嵌套调用 链式调用就是函数传入的参数是上一个函数的返回值 例如print(add()) 嵌套调用就是函数中调用另一个函数,也可以是自己

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    《架构整洁之道》第 5 章 面向对象编程

    数据与函数的组合，暗示了o.f()与f(o)之间是有区别的，但这显然不是事实。面向对象理论是1966年提出来的，但是将数据结构作为函数的参数来进行传递，这件事情远在1966年以前就发生了。...隐含的意思是面向对象编程是这三项的有机组合，面向对象编程语言必须支持这三个特性。接下来会逐一分析这三个概念。封装封装体现在对象中的函数和成员变量可见性上，如公有函数和私有成员变量。...但是，这个特性并不是面向对象编程所独有的！C语言也支持完整的封装，可以使其结构体中部分函数对外部程序调用。...继承继承体现在我们可以用一个对象中继承一部分属性或方法，也可以覆盖掉一部分属性和方法。既然面向对象编程语言没有提供更好的封装性，那在继承性发面又如何呢？其实也很一般。...多态的强大性多态的优势在于，它分离了程序和具体实现，相当于使用接口来进行调用，而不是创建一个对象这个具体实现来进行调用，提供了极大的灵活性。

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    关于Python语言规范你需要知道的一些小tips

    对于C和C++这样的不那么动态的(译者注: 原文是less dynamic)语言, 这些bug通常由编译器来捕获. 由于Python的动态特性, 有些警告可能不对. 不过伪告警应该很少....要抑制”参数未使用”告警, 你可以用””作为参数标识符, 或者在参数名前加”unused”. 遇到不能改变参数名的情况, 你可以通过在函数开头”提到”它们来消除告警....定义: 你可以在函数参数列表的最后指定变量的值, 例如： def foo(a, b = 0) 如果调用foo时只带一个参数, 则b被设为0. 如果带两个参数, 则b的值等于第二个参数....优点: 你经常会碰到一些使用大量默认值的函数, 但偶尔(比较少见)你想要覆盖这些默认值. 默认参数值提供了一种简单的方法来完成这件事, 你不需要为这些罕见的例外定义大量函数....了解条件变量的合适使用方式, 这样你就可以使用 threading.Condition 来取代低级别的锁了. 19、避免使用威力过大的特性 定义: Python是一种异常灵活的语言, 它为你提供了很多花哨的特性

    1.7K60

    Golang-简洁的并发

    这些行为的特点就是，函数的已知一些变量，如文件路径。然后不断调用，返回新的数据。 ? 下面生成随机数为例， 以让我们做一个会并发执行的随机数生成器。...如果我们调用这个服务不是很频繁，一个协程足够满足我们的需求了。但如果我们需要大量访问，怎么办？我们可以用下面介绍的多路复用技术，启动若干生成器，再将其整合成一个大的服务。...但是在协程环境下的Furtue可以更加彻底，输入参数同样可以是Furture的。 ? 调用一个函数的时候，往往是参数已经准备好了。调用协程的时候也同样如此。...但是如果我们将传入的参数设为通道，这样我们就可以在不准备好参数的情况下调用函数。这样的设计可以提供很大的自由度和并发度。函数调用和函数参数准备这两个过程可以完全解耦。...但前提是这个通道只会接收到固定数目的写入。比方说，已知一个通道最多只会接收N次数据，那么就将这个通道的缓冲设置为N。那么该通道将永远不会堵塞，协程自然也不会泄漏。

    1.1K40

    Scala专题系列（五）：类与对象

    Scala 是一个函数式编程语言，也是一个面向对象的编程语言，与 Java、 Python、 Ruby、Smalltalk 等其他语言一样,Scala 在架构层面上提倡的方法是：小处用函数式编程，大处用面向对象编程...用函数式实现算法、操作数据，以及规范地管理状态，是减少 bug、压缩代码行数和降低项目延期风险的最好方法。另一方面， Scala 的 OO 模型提供很多工具，可用来设计可组合、可复用的模块。...这个语法结构来达到同样的目的,对象定义了某个类的单个实例,包含特性,比如: object Accounts{ private var lastNumber = 0 } 我们在调用的时候,直接Accounts.newNum...即可 在Java中会使用单例对象的地方,在Scala中都可以用对象来实现 作为存放工具函数或常量的地方 高效的共享单个不可变实例 需要用单个实例来协调某个服务 伴生对象....1,从零开始.缺省名称为字段名 定义完之后,我们可以用Color.Red 这种方式来调用

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    Go-简洁的并发

    这些行为的特点就是，函数的已知一些变量，如文件路径。然后不断调用，返回新的数据。 下面生成随机数为例， 以让我们做一个会并发执行的随机数生成器。...如果我们调用这个服务不是很频繁，一个协程足够满足我们的需求了。但如果我们需要大量访问，怎么办？我们可以用下面介绍的多路复用技术，启动若干生成器，再将其整合成一个大的服务。...但是在协程环境下的Furtue可以更加彻底，输入参数同样可以是Furture的。 调用一个函数的时候，往往是参数已经准备好了。调用协程的时候也同样如此。...但是如果我们将传入的参数设为通道，这样我们就可以在不准备好参数的情况下调用函数。这样的设计可以提供很大的自由度和并发度。函数调用和函数参数准备这两个过程可以完全解耦。...但前提是这个通道只会接收到固定数目的写入。比方说，已知一个通道最多只会接收N次数据，那么就将这个通道的缓冲设置为N。那么该通道将永远不会堵塞，协程自然也不会泄漏。

    1.1K120

    轻松初探Python（六）—函数

    Python 是一门面向对象语言，一切都是对象，甚至函数本身也是对象，我们称这种特性为「函数式编程」，上面的例子中，我们直接打印 testFun 是可以打印出它的函数类型的。...像我们熟悉的 Kotlin、Groovy 还有 Go 语言，都有这样的特性，函数式编程可以有非常强大的拓展性，同时可以很轻易的解决很多不支持函数式编程的语言下的一些写法问题。...这个我会在后面专门写一篇文章来介绍 Python 的函数式编程。 使用函数很简单， 函数名、括号，加上参数即可调用函数。...如果定义中有一个可变参数，那么后面的命名关键字参数就不需要 * 了，就像这样 命名关键字参数是可以有默认值的，有默认值的情况下，可以不传入该参数，这点和默认参数有点类似 参数的组合 Python 中，上述参数可以组合使用...最神奇的是可以通过一个 tuple 和 dict 完成上述函数的调用 所以我们可以通过类似 func(*args, **kw) 的形式来调用任意函数，无论它的参数是如何定义的。

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