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Pandas高级数据处理:管道操作

一、引言Pandas 是 Python 中最流行的数据分析库之一,它提供了丰富的功能来处理和分析结构化数据。在实际的数据处理过程中,我们经常需要对数据进行一系列的操作,如过滤、转换、聚合等。...为了简化这些操作并提高代码的可读性,Pandas 提供了 pipe 方法,即管道操作。二、管道操作的基本概念管道操作的思想来源于 Unix 系统中的管道命令。...通过将多个命令串联起来,可以实现复杂的功能。在 Pandas 中,pipe 方法允许我们将多个数据处理步骤串联在一起,从而避免嵌套调用带来的代码混乱。1....复杂的管道操作随着数据处理逻辑的复杂化,管道操作可能会变得难以维护。特别是在处理多个条件分支或循环时,管道操作的优势可能会被削弱。常见问题:管道过长,难以阅读和调试。...如果确实需要频繁地保存中间结果,可以考虑使用普通的方法链而不是管道操作。四、总结管道操作是 Pandas 中一种非常强大的工具,它可以显著提高代码的可读性和可维护性。

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如何有效计算带有条件的求和

这可以大大提高Python代码的执行速度。您可以使用Numba来加速带有条件的求和和最大值的计算。...data = [1, 2, 3, 4, 5] condition = lambda x: x % 2 == 0 total = speratedsum(data, condition)这种方法是计算带有条件的求和和最大值的最快方法...这可以大大提高Python代码的执行速度。您可以使用Cython来加速带有条件的求和和最大值的计算。...total = 0 for x in data: if condition(x): total += x return total这种方法是计算带有条件的求和和最大值的最快方法...注意事项在选择计算带有条件的求和和最大值的方法时,您需要考虑数据的大小和条件的复杂性。如果数据量较小,您可以使用Python的内置函数sum()和max()。

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    关于go的只读管道只写管道以及单向管道的理解

    ,只能写数据到管道里面 func writeChan(ch chan<- int) { ch <- 1 } //单向只读管道,只能从管道里面读出数据 func readChan(ch <-chan...{ value := <-ch fmt.Println(value) } 上面的例子,writeChan只能对ch变量进行写操作,readChan只能对ch变量进行读操作,这样造成很多同学对管道理解就有了只读和只写管道了...,其实管道都是双向的,默认双向可读写,只是管道在函数参数传递时可以使用操作符限制管道的读写,就如上面的例子。...关于上面单向管道的例子,单向管道只能用于发送或者接受数据,但是go的管道其实是没有单向管道,所谓的单向管道只是对管道的一种使用限制,这个和c语言const修饰函数参数为只读是一个道理。...总结: go语言是没有只读管道,只写管道,单向管道。 所谓的只读管道,只写管道,单向管道只是对go的管道一种限制使用。

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    微信小程序:有条件的展示卡片

    需求:当公告的发布时间小于当前时间的话才做显示 思维偏差: 第一我把该条件写在了子组件卡片的位置,这显然是不成立的; 第二我居然是想着将后台返回的时间让他们格式化后,再进行年月日的比较,这样让代码复杂化了难度也更加难了...正确做法: 首先将卡片push出来的地方是在接口那里,那么你应该是到接口那里增加条件;其次比较两者时间,直接用时间戳比较(因为时间戳都是数字,更方便更简单)。...做法: 1.先定义当前时间的时间戳 2.其次遍历定义发布时间的时间戳 3.用if条件判断,发布时间 <= 当前时间 则显示卡片 源代码: //获取政策速遞 getList2() { /...// data.forEach((v) => { // that.dataList3.push(v); // }); //当前时间的时间戳...let currentTime = Date.parse(new Date()); console.log(currentTime, "当前时间"); //遍历发布时间的时间戳

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    Shell中的管道

    管道 管道,从一头进去,从另一头出来。 在Shell中,管道将一个程序的标准输出作为另一个程序的标准输入,就像用一根管子将一个程序的输出连接到另一个程序的输入一样。...管道的符号是|,下面的程序将cat的标准输出作为less的标准输入,以实现翻页的功能: $ cat source.list.bk | less tee 有时候我们想要同时将程序的输出显示在屏幕上(或进入管道...tee程序的输出和它的输入一样,但是会将输入内容额外的保存到文件中: $ cat hello.txt | tee hello.txt.bk 上面的例子中,tee程序将cat程序的输出显示在屏幕上,并且在...需要注意的是,如果tee命令中指定的文件已经存在,那么它将会被覆盖,使用-a选项在文件末尾追加内容(而不是覆盖): $ cat hello.txt | tee -a hello.txt.bk 条件执行

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    Linux的管道命令

    Linux的管道命令 管道命令(Pipe) 管道命令用"|"来表示,管道命令需要接收前一个命令的输出来进行操作,但不能处理前一个命令的错误....//选取界面:cut,grep cut -d '分隔字符' -f fields cut -c 字符范围 //用于排列整齐的信息 cut -d ':' -f 3,5 //以:作为分隔 列出第3列和第...5列的数据 //刚才的cut是做切割,而grep是做分析 grep -a:将文件以text文件方式查找数据; -c:计算找到'查找字符串'的次数 -v:反向输出 -n:输出的时候带行号 //排序命令...:sort,wc,uniq sort -f:忽略大小写 -b:忽略空格 -r:反向输出 -M:以月份名字排序 -u:相同的数据只显示一行 //uniq -i:忽略代销写字符的不同 -c:进行计数 /...last | tr -d ':' //删除冒号 col: -x:将tab转换成对等的空格键 -b:在文字内有反斜杠(/),保留反斜杠最后接的字符

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    Redis的管道Pipeline

    Redis的管道(Pipeline) 1.1. 为什么使用管道 1.2. 客户端使用管道执行命令 1.2.1....API Redis的管道(Pipeline) 为什么使用管道 其中redis的执行一条命令可以分为四个步骤 发送命令 命令排队 命令执行 返回结果 其中1-4之间所需要的时间称为往返时间(RTT) Redis...Pipeline(管道)机制能改善上面这类问题,它能将一组Redis命令进行组装,通过一次RTT传输给Redis,再将这组Redis命令的执行结果按顺序返回给客户端 客户端使用管道执行命令 使用的是Jedis...key for (String key : keys) { pipeline.del(key); //删除key,这里并不是真正的删除,只是将命令排入管道中 } pipeline.sync(...() : 执行管道命令,不返回其中命令执行的结果 pipeline.syncAndReturnAll() : 执行其中的命令,并且将每条命令执行的结果存在List中,我们可以接收并且输出查看

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    解读,小程序显示关注公众号的组件是有条件的

    以免同学们过分解读,进而增加往后跟大家讨论需求时的沟通成本,这里稍微解读一下“扫码打开小程序新增公众号关注组件”的功能。...官方已经说得很清楚,我也标红了关键字,没错,这是要扫码打开的小程序才会具备显示公众号关注组件的资格。...场景一:扫描方形二维码 场景二:扫描圆形小程序码 场景三:聊天顶部下拉 场景四:其他小程序返回 注意了,并不是说这里的所有场景进来的小程序都能显示关注组件的,场景一、场景二进来的小程序是满足条件的,但三和四场景是要基于一或二场景已经发生过才能满足条件...但一旦由场景一或场景二实现的生命周期结束了,场景三和场景四进来的小程序是不满足显示关注组件的条件的,要搞清楚这里的逻辑。 扫码不等于长按识别,而扫码包括扫码方形二维码以及圆形小程序码。...一般是线下的小程序比较多这样的场景。 通过长按识别图片的方式进入小程序,是不能看到关注组件的。所以“通过图片方式在朋友圈传播一个小程序,然后让用户在小程序里关注某个公众号”并不能实现,别YY了。

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    Linux好用的管道命令

    Linux好用的管道命令 1. 选取命令 grep cut「分割」 2. 排序命令 sort wc uniq 3. 划分命令 split 4. 参数代换xargs 5....-m 将几个排序好的文件进行合并。 -M 将前面3个字母依照月份的缩写进行排序。 -n 依照数值的大小排序(默认是以文字形式排序的)。 -u 意味着是唯一的(unique),输出的结果是去完重了的。...-d delim 分隔符,默认的xargs分隔符是回车,argument的分隔符是空格,这里修改的是xargs的分隔符。 -x exit的意思,主要是配合-s使用。。...-r:sed的操作使用的是扩展型正则表达式的语法(默认是基础正则表达式语法) 操作说明 a :新增, a 的后面可以接字串,而这些字串会在新的一行出现(目前的下一行)~ c :取代, c 的后面可以接字串...9)直接修改文件内容(危险动作) sed可以直接修改文件的内容,不必使用管道命令或数据流重导向! 不过,由于这个动作会直接修改到原始的文件,所以请你千万不要随便拿系统配置来测试!

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    进程间的通信--管道

    生活中我们见到的简单管道都是单向的,比如自来水管道,一个入口一个出口,符合管道的特点。...2.1.4管道的五种特征 匿名管道:只能用来进行具有血缘关系的进程之间通信(常用于父子进程),因为子进程是对父进程的写时拷贝,不能用于毫不相关的两个进程。...管道内部自带进程之间同步机制,同步:多执行流执行代码的时候具有明显的顺序性。在上述代码中,子进程写一个,父进程读一个。 文件的声明周期是随进程的 管道文件在通信的时候,是面向字节流的。...写的次数和读取的次数不是一一匹配的 管道的通信模式是一种特殊的半双工 2.2管道的使用场景 2.2.1命令行中的管道 管道 | 在这里用于串联命令,实现对进程信息的过滤、筛选和显示,使得可以实时监视和管理特定的进程活动...当父进程需要某一个子进程的时候,只需要将信息传入对应管道的写端,然后对应的子进程从管道读端读取数据。

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    聊聊 Linux 的匿名管道

    其实我们在利用管道的时候, 可能会不经意的去想, 我前一个命令的输出, 是全部处理完再通过管道传给第二个命令, 还是一边处理一边输出呢?...但其实只要有简单了解过管道这工具, 应该都不难得出解释: 管道是两边是同时进行, 也就是说, 左边的命令输出到管道, 管道的右边将马上进行处理....管道的定义 管道是由内核管理的一个缓冲区,相当于我们放入内存中的一个纸条。管道的一端连接一个进程的输出。这个进程会向管道中放入信息。管道的另一端连接一个进程的输入,这个进程取出被放入管道的信息。...一个缓冲区不需要很大,它被设计成为环形的数据结构,以便管道可以被循环利用。当管道中没有信息的话,从管道中读取的进程会等待,直到另一端的进程放入信息。...当管道被放满信息的时候,尝试放入信息的进程会堵塞,直到另一端的进程取出信息。当两个进程都终结的时候,管道也自动消失。 管道工作流程图 ?

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    Netflix数据管道的演进

    数据管道正式投入使用,本文我们就来讲讲这些年Netflix数据管道的变化历程。...数据是Netflix的中心,很多的商业决策和产品设计都是依据数据分析而做出的决定。在Netflix,数据管道的目的是对数据进行收集归纳和处理,几乎我们所有的应用都会用到数据管道。...由于需求的变化和技术的进步,过去几年我们的数据管道发生了很大的改变。下面我们就来介绍一下。 V1.0 Chukwa数据管道 最初数据管道唯一的目的就是把事件信息上传到Hadoop/Hive。...Elasticsearch在Netflix的应用过去两年经历了爆炸式的发展,现在共有约150个集群和约3500个节点,总数据量约1.3PB,而这其中大部分数据都是通过我们的数据管道采集处理的。...V2.0 Keystone数据管道 我们决心对V1.5的数据管道进行调整是基于下面三个方面的考量。 简化架构。 提升系统可靠性(Chukwa不支持冗余)。

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    Linux - pipe() 管道的使用

    也就是看不见摸不着的管道。...随后,内核会返回管道的读端和写端的文件描述符,它们分别存放于参数数组的第 0 个元素和第 1 个元素。...管道有两端,一端为写端,另一端为读端。如果一个进程试图往一个空的管道读取数据,那么该进程将会被堵塞,直至管道非空为止。...同理,如果一个进程尝试往一个已满的管道塞入更多的内容,此进程一样会被堵塞,直到管道为非满状态。 image.png 调用 pipe() ,再调用 fork() 。.../exe child process read: hello world 管道闭环 如果子进程是负责读,而父进程负责写的话。那么子进程在读之前必须关闭管道的写端,父进程同样地必须关闭管道的读端。

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    通达OA代码审计篇 - 11.7 有条件的任意命令执行

    ---- 这是一个由有条件的任意用户登录+低权限文件上传+低权限目录穿越+低权限文件包含组成。...可能是盯着国内OA的人太多了,这个漏洞在2020年9月28号的11.8版本中被更新修复,比较可惜的是,一次更新修复了全部的漏洞逻辑,不禁令人惊叹。...今天就一起来看看整个漏洞的逻辑~ 有条件的任意用户登录 其实如果关注过通达OA的朋友,应该都会知道通达OA是一个特别庞杂的OA系统,整个系统涉及到2万多个PHP文件,其中除了能访问到的Web逻辑以外,OA...所以与其继续去研究怎么找一个蹩脚的绕过方式,不如去找一个可以文件包含的地方。这里就用到了之前公开的任意文件包含漏洞,之前的漏洞修复方式主要是限制了..和权限。...其实之前通达OA的安全性一直受人诟病,在11.6开始,逐渐加入全局过滤,然后nginx的配置也经过很多次更新,比较关键的任意用户登录又一再修复,其实后台的漏洞都无关紧要了,这也能说明通达的安全人员也是下了一番苦工的

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    【linux学习指南】 进程间通信&&匿名管道&&理解管道的本质

    包括: 消息队列 - 类似于System V的消息队列 共享内存 - 类似于System V的共享内存 信号量 - 类似于System V的信号量 管道和命名管道 - 类似于早期的管道机制...信号量 互斥量 条件变量 读写锁 管道 什么是管道 管道是Unix中最古⽼的进程间通信的形式。...通过这种方式,父进程和子进程可以通过共享的管道进行通信。父进程将数据写入管道,子进程从管道中读取数据。 这个过程中,父进程和子进程各自持有管道的一端文件描述符,确保了数据的正确流向。...站在⽂件描述符⻆度-深度理解管道 从文件描述符的角度来深入理解管道(pipe)的工作原理是非常有帮助的。...从内核的角度来理解管道(pipe)的本质是很有帮助的。让我们深入探讨一下管道在内核中的实现: 内核中的管道实现: 在内核中,管道本质上是一个环形缓冲区,用于存储进程间传递的数据。

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    Redis中的管道Pipeline操作

    使用 管道的使用很简单,python版代码如下,在管道中可以选择是否开启事务,默认是开启的,这里的事务与Redis的事务一样为弱事务性不是真正的事务: import redis #创建连接池获取连接...pipe.execute() 当管道中有命令报错时,无论管道是否开启事务都不会影响其他脚本的执行: ?...,如在执行CMD1的时候,外部另一个客户端提交了CMD9,会先执行完CMD9再执行管道中的CMD2,因此事实上管道是不具有原子性的。...而管道因为不具有原子性,因此管道不适合处理事务,但管道可以减少多个命令执行时的网络消耗,可以提高程序的响应速度,因此管道更适合于管道中的命令互相没有关系,不需要有事务的原子性,且需要提高程序响应速度的场景...尾巴 管道可以提升我们程序中的响应时间,同时我们不能完全依赖于它的"事务"机制,只需要把管道当做"批处理"工具即可,在某些场合下,更需要结合管道和lua脚本一起使用。

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