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MS SQL Server 实战 排查多列之间的值是否重复

需求 在日常的应用中,排查列重复记录是经常遇到的一个问题,但某些需求下,需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...比如我们有一组题库数据,主要包括题目和选项字段(如单选选择项或多选选择项) ,一个合理的数据存储应该保证这些选项列之间不应该出现重复项目数据,比如选项A不应该和选项B的值重复,选项B不应该和选项C的值重复...,以此穷举类推,以保证这些选项之间不会出现重复的值。...SQL语句 首先通过 UNION ALL 将A到D的各列的值给组合成记录集 a,代码如下: select A as item,sortid from exams union all select...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里,感谢您的阅读,希望本文能够对您有所帮助。

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

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    Pandas 查找,丢弃列值唯一的列

    前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列,简言之,就是某列的数值除空值外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些列大多形同虚设,所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把列的缺失值先丢弃,再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

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    删除列中的 NULL 值

    图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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    条码打印软件中多列不干胶标签纸的设置方法

    在使用条码打印软件打印条码二维码标签的时,第一步就是新建标签,设置标签的宽度高度,以及行列边距等信息,如果标签信息设置的不对,可想而知,打印效果也会不尽人意,单排标签纸之前就说过了,不会的小伙伴可以参考条码打印软件如何设置单排标签纸尺寸...,今天小编就说说多列不干胶标签纸的设置方法。...运行条码打印软件,新建标签,选择打印机,和自定义标签纸大小,手动输入多列不干胶标签纸的宽度和高度。标签宽度是不干胶标签纸的总宽度(含底衬纸),高度是不干胶标签纸上面小标签纸的高度。...设置好之后,直接点“完成” 然后通过条码打印软件中左上角的齿轮状文档设置工具打开“文档设置”,在“布局”页面,根据多列不干胶标签纸的实际测量结果,设置标签的行列为1行3列,左右边距各为1mm,上下边距不需要设置...设置后可以在右侧看到标签纸设置的效果,效果和多列不干胶标签纸是一样的,然后确定。 到这里条码打印软件中多列标签纸就设置完成了,可以在条码打印软件中制作流水号条形码然后打印预览查看一下。

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    SQL 将多列的数据转到一列

    假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据,再对这些相同的数据编号(1-4),编号就作为 case when 的判断条件。

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    超多列的mysql表解析

    导读以前我们讲过mysql的sdi结构, innodb_file_per_table 和 general tablespace都讲过, 但是当某个表字段特别多的情况下, 我们就没有考虑到了....于是又来补充以前的坑了.前情提要sdi相当于一个特殊的索引, 也就是说它也是按照行存储的....当一个表的字段太多, 导致一个page放不下时, 就放到溢出页去.FIL_PAGE_SDI_BLOBsdi使用的溢出页和普通数据使用的溢出页不一样, 结构简单很多.zip_size是指压缩后的大小, 是整个...sdi的大小, 每个fil_page_sdi_blob都应该一样大.next_pageno是下一页的pageno, 因为这一页也可能放不下所有的数据zip_data zlib压缩后的数据超多列的表模拟演示我们使用...如果你使用旧版本的ibd2sql解析会得到报错zlib.error: Error -3 while decompressing data: unknown compression method虽然生产上一般不会出现这么多的字段

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    SQL删除多列语句的写法

    最近在写SQL过程中发现需要对一张表结构作调整(此处是SQL Server),其中需要删除多列,由于之前都是一条SQL语句删除一列,于是猜想是否可以一条语句同时删除多列,如果可以,怎么写法?...第一次猜想如下(注意:此处是猜想,非正确的写法): ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,column2 但是执行后,发现语法错误, 于是改成如下的方式:...ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,COLUMN column2 执行正确,之后查看表结构,发现列已删除,证明猜想正确。...以上所述是小编给大家介绍的SQL删除多列语句的写法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开源独尊的支持!

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    QTableView表格视图的列宽设置

    那么,QTableWidget便是一个不错的选择。这篇博文主要记录表格的列宽和行高的设置。 方法一:       恰当的设置表格的列宽往往能给表格的美观性带来较好的效果。...方法二:       注意到QTableView类还有一个成员方法:setColumnWidth(),显然是用来设置表格列宽的。但是,这里有个要求。...所有对setColumnWidth()的调用都要放在setModel()之后。如果在设置View类的Model之前就调用该方法来设置列宽,是不会起作用的。...setColumnWidth()的效果:每一列的宽度都是一样,没有区别对待。...在Model设置好之后调用setColumnWidth()的效果:第一列的内容一般较长,所以更宽,其他列则更窄。 ?

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    关于mysql给列加索引这个列值中有null的情况

    由于联合索引的是先以 前面的排序在根据后面的排序所以说将区分度高的放在前面会减少扫描行数增加查询效率 但是最重要的问题来了,我就要提交SQL的时候 leader 问了一句我,你这边的话这个数据字段 默认值为...我说是的默认值为 null(按照规定这玩意是不能null 的 应该 not null的,但是是历史数据 我这变也没改(其实这两个字段也是我之前实习的时候加的)),于是她说这样的话索引会失效, 于是我就在想为什么啊...B+树 不能存储为null值的字段吗。想想也是啊 为null 值这个key 怎么建立啊,怎么进行区分呢?...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的,并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。...所以说这个null值一定是加到B+ 树里面了 但是这个就会哟疑问了 索引的key值为null值在B+树是怎么存储着呢 ???

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