看似很简单，我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。 下面是我编写的代码： 你发现 bug 了吗？反正我没看出来。...下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。 代码详解 CSV文件是列表的列表 我简单地认为，CSV 数据就是列表的列表。因此，我可以将各个元素视为嵌入列表。...这个嵌套列表会生成以下字节码： 然后，我一些自己的代码进行扩展，最终得到了以下代码： 错误 事实证明，Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来，你必须把 .split(",...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异： 你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...最后，我在 CPython 的贡献者 Crowthebird 的帮助下解决了这个问题，他演示了在不使用推导式的情况下重写代码的问题。 错误的写法： 正确的写法： 这个问题可以得到解决吗？
Python 的字节码，从而确保线程安全，这导致了 Python 的线程无法利用多核 CPU 的优势，因此有人说 Python 的多线程是伪多线程，性能不高，那么 Python 将来有可能去除 GIL...吗？...如果对每一个对象都加锁，有可能引发另一个问题，就是死锁，而且频繁的获取和释放会导致性能下降，最简单有效的方法就是加一个解释器锁，线程在执行任何字节码时都先获取解释器锁，这就避免了死锁，而且不会有太多的性能消耗...还有一个很明显的例子，Python 解释器不止有 CPython，还有用 Java 编写的 Python，.NET 实现的 IronPython，这些解释器完全没有 GIL，可是有多少人为它们编写扩展呢...与 Python2 相比，删除 GIL 将使 Python3 在单线程性能方面更慢，而且很多优秀的扩展将不能再使用，如果真的这样，可以想象 Python3 不可能有未来，最终的结果是 Python3 仍然保持有
看似很简单，我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。下面是我编写的代码：你发现 bug 了吗？反正我没看出来。下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。...代码详解CSV文件是列表的列表我简单地认为，CSV 数据就是列表的列表。因此，我可以将各个元素视为嵌入列表。...这个嵌套列表会生成以下字节码：然后，我一些自己的代码进行扩展，最终得到了以下代码：错误事实证明，Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来，你必须把 .split(",") 调用放在另一个列表中...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异：你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...最后，我在 CPython 的贡献者 Crowthebird 的帮助下解决了这个问题，他演示了在不使用推导式的情况下重写代码的问题。错误的写法：正确的写法：这个问题可以得到解决吗？
这个问题已经有一个答案了，代码是用循环写的。基本思路很简单：尝试所有尺度，从最大的EB（10^18字节）开始直到最小的B（1字节），然后选择小于字节数的第一个尺度。...我并不知道这段代码后来成了被复制粘贴最多的代码。...你可以用下面的命令看看自己有没有无意中用到： $ git grep humanReadableByteCount 问题 你肯定在想：这段代码有什么问题： 再来看一次： public static String...对了…… 许多9 这段代码在1MB之前都非常正确。但当输入为999,999时，它（在SI模式下）会给出“1000.0 kB”。...讽刺的是，考虑到各种边界情况后，这段代码比原答案还难懂了。我肯定不会在产品中使用这段代码。 总结 Stack Overflow上的代码就算有几千个赞也可能有问题。
; } 如上代码：a 等于什么的时候？
单测 因为上面这个方法是可能在并发场景中被调用的，所以需要在单测中模拟并发场景，于是，我就写了以下的单元测试的代码： public class AssetServiceImplTest { private...知识点 以上这段单元测试的代码中涉及到几个知识点，我这里简单说一下。...e); failedCount.increment(); } finally { countDownLatch.countDown(); } 这段代码中...这个问题其实我在发朋友圈之前就有想到过，心中早已经有了答案，只不过有多位朋友能够几乎同时提到这一点还是很不错的。 我们来说说问题是什么。...但是还是想问一下，对于这部分代码，你觉得还有什么可以优化的地方吗？
在CV领域的应用，Transformer在未来有可能替代CNN吗？...在这个大火的阶段，确实值得我们反思一下，self-attention和CNN结构相比，到底有什么联系与区别，两者在相同配置下有什么样的差距？...进一步对比两者，其在权重共享上是有差异的，depth-wise卷积在空间位置上共享权重，而Local ViT在不同channel之间共享权重，在论文中，我们分析了两种权重共享的不同方式，发现这两种共享方式均能够有效的减少参数量
AI 生成的代码错误可能更高 AI 生成错误代码的风险可能高得惊人。...尽管存在这些缺陷，Copilot 和类似的人工智能工具可能预示着软件开发人员编写代码的方式将发生翻天覆地的变化。人们越来越有兴趣使用人工智能来帮助自动化更平凡的工作。...他表示，纽约大学研究人员引用的有缺陷代码的百分比仅与更可能存在安全缺陷的代码子集相关。 De Moor 发明了 CodeQL，这是纽约大学研究人员使用的一种工具，可以自动识别代码中的错误。...同一个 OpenAI 程序的另一个版本，称为 GPT-3，可以在给定的主题上生成连贯的文本，但它也可以从网络上学到有攻击性或有偏见的语言。...结 语 纽约大学参与 Copilot 代码分析的博士后研究员 Hammond Pearce 表示，该程序有时会产生有问题的代码，因为它不能完全理解一段代码想要做什么。
大家有没有想过一种可能：如果国产操作系统也能够像微信桌面端一样，打开适配桌面浏览器的小程序应用，430万个微信小程序能在桌面操作系统打开，适配量是不是指数级增长了？...相信有小程序容器技术的加持，国产操作系统的生态之路会开始开挂式的增长。
导读 Transformer有可能替换CNN吗？本文总结了来自于知乎问题：“如何看待Transformer在CV上的应用前景，未来有可能替代CNN吗？”...那么未来，Transformer有可能替换CNN吗，Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域？后面的研究思路可能会有哪些？...传统方法在视觉任务上的应用绝大多数都依赖于在某个领域具有丰富经验的专家，去针对具体的任务设计出一组最具有代表性的数据表示来作为输入特征进行处理，使得特征之间具备可区分性，典型的有SIFT。...但是这样有很明显的缺陷，一方面计算量是非常庞大的，另一方面直接将输入flatten为一个列向量，会破坏图像中目标原有的结构和上下文联系。...就一个受限的问题来看，可能有个高低之分，但我相信随着数据量的增加，问题的效果可能最终取决于模型的计算量和参数，而不是模型是哪个，因为之前的工作已经证明：一个三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数，前提是参数足够大
据国外媒体报道，波士顿咨询集团(以下简称“BCG”)周二发布最新研究报告称，机器人技术的快速发展及价格下跌将引发新的制造业革命，从而导致工厂将加快用机器人取...
问题背景：目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用：分类（ViT），检测（DETR）和分割（SETR），并且都取得了不错的效果。...那么未来，Transformer有可能替换CNN吗，Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域？后面的研究思路可能会有哪些？...传统方法在视觉任务上的应用绝大多数都依赖于在某个领域具有丰富经验的专家，去针对具体的任务设计出一组最具有代表性的数据表示来作为输入特征进行处理，使得特征之间具备可区分性，典型的有SIFT。...但是这样有很明显的缺陷，一方面计算量是非常庞大的，另一方面直接将输入flatten为一个列向量，会破坏图像中目标原有的结构和上下文联系。...就一个受限的问题来看，可能有个高低之分，但我相信随着数据量的增加，问题的效果可能最终取决于模型的计算量和参数，而不是模型是哪个，因为之前的工作已经证明：一个三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数，前提是参数足够大
机器之心报道 机器之心编辑部 Transformer 有可能替代 CNN 吗？现在下结论还为时过早。 Transformer 的跨界之旅，从 2020 延续到了 2021。...因此有人提问：未来，Transformer 有可能替代 CNN 吗？ 这一问题在知乎、Reddit 等平台上都有人讨论。...声称「对 CNN 的依赖并非必需」的 ViT 模型可能也不例外。@小小将表示，「ViT 其实也是有 Hybrid Architecture（将 ResNet 提出的特征图送入 ViT）」。...未来研究思路 Transformer 的跨界之旅还在继续，那么未来有哪些可能的研究思路呢？...现有的 Visual Transformer 一般是一个模型做单个任务，近来有一些模型可以单模型做多任务，比如 IPT，未来是否可以有一个世界模型，处理所有任务？
可以看到R版本是超级低了，R version 3.5.1 (2018-07-02) ，因为很少更新，而且两年多没有使用它了。发现安装最基础包 ggplot2 都...
现在很多企业都会开设多种多样的软件，但是这些软件一般是需要代码签名证书的，因为它可以让软件更加具有信任度，具有代码签名证书的软件一般会更受用户的欢迎。那么，用户需要代码签名证书吗？...用户需要代码签名证书吗 代码签名证书相信很多人都不陌生，用户需要代码签名证书吗？一般来说，这是需要的。...但并不是所有的用户都需要代码签名证书，软件开发人员是需要代码签名证书的，这主要是因为它可以为客户提供保障，而内容发布者也需要代码签名证书，因为它可以对软件的内容进行数字的签名。...代码签名证书有什么用 代码签名证书的作用是比较多的，所以使用代码签名证书的人会比较多。...现在很多的企业都会使用代码签名证书，这在无形当中可以提高企业的品牌形象，能够让用户对软件更加的信任。 用户需要代码签名证书吗？
有个叫Jez Humble的人经常四处演讲，在讲解有关CI内容的时候，他总是喜欢问在场的人三个问题： 1、你是否每天都签入代码到master？ 2、你是否有一组测试来验证签入master的修改代码？...然而事实上，总是签入代码到master有很多的好处。这个好处是相对的。就是你不总是签入和总是签入二者哪个麻烦更少。...老实讲，我对分支是有恐惧感的。我不知道一个持续时间很长的分支最后到底会回报我一个多大的礼包（bug列表）。...持续不断把代码集成到master，甚至直接使用主干开发会带来诸多的好处，这样做足够的敏捷和高效，而且事实上要比以分支为主的开发质量更高。...build和test 测试是在一个线上环境的模拟版上进行（预发布环境） 让所有人都可以容易的得到最新的可执行代码和文件 每个人都可以知道代码最新的状态 自动部署 下面这个activitiy图是我从gitlab
一、目前正在使用低代码平台的企业有哪些？（例举一些各行业规模较大的企业）制造行业：施耐德电气、吉利汽车、一汽大众、科大能通、伟星集团、双菱电梯、君乐宝。...二、低代码平台实用吗？通过以上各家企业的采用就已然论证了，低代码平台确实是一种相对实用的解决方案。纵观低代码目前在国内的发展状况，有些人可能会以一种“无理取闹”的方式对待低代码平台。...同样的道理，一些批评低代码平台的文章也存在类似的问题，他们在论述时可能会采用以下观点：低代码平台在程序员眼中就是小儿科玩具；低代码平台被认为难以实现复杂的大型应用系统；这些内容可能会以媒体的一句“低代码将会使程序员失业...由于低代码产品在宣传过程中强调“公民开发”概念，例如“人人都是开发者，无需代码基础也能轻松搭建系统……”，外行人可能会错误地得出以下结论：人人都是开发者 = 人人都能写代码 = 低代码产品将取代程序员...而低代码平台可以通过统一的语言减少业务和技术人员之间的沟通成本，使各种角色在统一平台上紧密协作，这才是低代码具有颠覆性意义的根本所在。三、低代码平台适合开发哪些应用？
随着互联网的资源和内容变得日益丰富，用户在访问网站或者使用软件的时候，需要验证这些内容的安全性以及正规性，代码签名可以提供软件发行者的身份信息，能够验证软件是否存在代码被修改的情况，代码签名证书签名需要联网吗...代码签名证书的作用是什么？怎样申请代码签名证书？ 代码签名证书签名需要联网吗？ 答案是需要，签名过程需要在有网络的条件下实现。...代码签名证书有哪些作用？...上文内容是对代码签名证书签名需要联网吗，所做的解答，现在大家一起来了解代码签名证书的作用，其一是避免网友下载到风险程序和内容，风险程序不仅会影响到网速和计算机性能，而且还会产生资金安全方面的隐患，其二是保证用户了解到软件的合法性...上述内容就是对代码签名证书签名需要联网吗，做出的回答，并且讲解了代码签名证书的作用和申请流程，申请代码签名证书是一件有好处的事情，能够提升用户对软件的信任感。
由于现在软件安全性逐渐降低，很多软件开发者都会通过各种方式来保护自己的软件安全，信息化社会中很多东西泄露速度都是很快的，可能你刚刚发布了软件人家就能找到你的核心代码，核心代码作为软件最为重要的东西，开发者们往往都会在软件发布之前申请办理代码签名证书...，能够最大程度的保护软件代码的完整性以及安全性，常见的代码签名证书就有数字证书凭证，那么免费代码签名数字证书真的有吗？...代码签名数字证书有什么好处？ 免费代码签名数字证书真的有吗？ 一般来说软件开发者申请代码签名证书都是需要花钱的，很多人想知道免费代码签名数字证书真的有吗？...答案是肯定有的，不同类型的代码签名数字证书收费标准也是不一样的，有一些代码签名数字证书是免费的，不过小编在这里提醒大家，免费提供的代码签名数字证书都会有一些隐藏的成本或者有其他坏处。...代码签名数字证书有什么好处？ 为何这么多软件都会申请代码签名数字证书呢？
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