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Python 有可能删除 GIL 吗?

Python 的字节码,从而确保线程安全,这导致了 Python 的线程无法利用多核 CPU 的优势,因此有人说 Python 的多线程是伪多线程,性能不高,那么 Python 将来有可能去除 GIL...吗?...如果对每一个对象都加锁,有可能引发另一个问题,就是死锁,而且频繁的获取和释放会导致性能下降,最简单有效的方法就是加一个解释器锁,线程在执行任何字节码时都先获取解释器锁,这就避免了死锁,而且不会有太多的性能消耗...在 1999 年,有个叫 Greg Stein 的大佬基于 Python 1.5 版本消除了 GIL,取代代之的是在可变数据结构上加上更细粒度的锁,也提交了补丁用于去除对全局可变对象的依赖,然后在标准测试时表明去除...GIL,现在已经是 Python3.9 版本了,将来 Python 去除 GIL 的可能性微乎其微,换句话说,去除 GIL 的 Python 也就不是我们认识的 Python 了。

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    国产操作系统有实现弯道超车的可能吗?

    操作系统生态发展是核心竞争力国产操作系统采取了成熟的开源操作系统Linux的技术路线,同时也投入了大量研发,从性能上已经较好的实现了追赶,基本达到了好用阶段。...经过多版本的迭代后,如今,大部分微信小程序已经能在移动端打开的同时,在桌面端也能进行同步展示。...大家有没有想过一种可能:如果国产操作系统也能够像微信桌面端一样,打开适配桌面浏览器的小程序应用,430万个微信小程序能在桌面操作系统打开,适配量是不是指数级增长了?...同时,它还提供一个完善的后台管理系统,统一管理小程序的上架和下架、监测小程序的使用详情。“不积跬步,无以至千里”,中国操作系统生态建设任重道远。...在保持核心技术优势的同时,还会不断拓宽生态“朋友圈”边界。相信有小程序容器技术的加持,国产操作系统的生态之路会开始开挂式的增长。

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    CV领域,Transformer在未来有可能替代CNN吗?

    Transformer在CV领域得到广泛关注,从Vision Transformer到层出不穷的变种,不断地刷新了各项任务地榜单。在CV领域的应用,Transformer在未来有可能替代CNN吗?...在这个大火的阶段,确实值得我们反思一下,self-attention和CNN结构相比,到底有什么联系与区别,两者在相同配置下有什么样的差距?...而实际上这些发现,正指引着我们用不同的正则化方式 (稀疏连接,权重共享)设计网络,值得对下一步的网络结构设计进行深思。...进一步,为了引入局部性的人工先验,Local ViT将全局的attention变成局部操作,如Swin, HolaNet等,与此同时,PVT利用金字塔结构同样引入了多尺度级联结构。...进一步对比两者,其在权重共享上是有差异的,depth-wise卷积在空间位置上共享权重,而Local ViT在不同channel之间共享权重,在论文中,我们分析了两种权重共享的不同方式,发现这两种共享方式均能够有效的减少参数量

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    改变宇宙之前,GPT-3最先改变的可能是OpenAI

    它是有史以来规模最大的语言模型,引发了一系列关于人工智能将如何快速改变众多行业的讨论。 但是,很少有人去讨论GPT-3是如何改变OpenAI本身的。...OpenAI对科学研究仍然有浓厚的兴趣,但是随着大多数人工智能人才被吸引到可以提供丰厚薪水的公司,非营利性人工智能实验室发现要填补他们的职位空缺越来越难,除非他们能够提供类似水平的薪水。...OpenAI任务的改变 但是,技术投资公司和类似OpenAI这样的科学研究实验室是存在根本上的冲突的。...实验表明,较大的神经网络通常具有较长的记忆广度,这意味着GPT-3中被误用的可能性比GPT-2要大得多。 但是这次OpenAI并没有为GPT-3可能成为制造垃圾邮件机的和虚假新闻的武器而大声疾呼。...GPT-3具有明显的优势,并有可能成为人工智能业务的转折点。深度学习的主要限制之一在于它是狭义的人工智能系统。它在特定的任务上可以表现很好,但推广到其他领域中就表现不佳了。

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    C++结构体和类的区别_c++有结构体吗

    堆的空间相对较大.但是存储在堆中的数据的访问效率相对较低. 3.类是反映现实事物的一种抽象,而结构体的作用只是一种包含了具体不同类别数据的一种包装,结构体也可以继承,也可以有函数(c中结构体没有函数),...但是不具备类的继承多态特性 4.结构体赋值是 直接赋值的值....0,而C++中空结构体/类 的大小为1。...堆栈的空间有限,对于大量的逻辑的对象,创建类要比创建结构好一些 2. 结构表示如点、矩形和颜色这样的轻量对象,例如,如果声明一个含有 1000 个点对象的数组,则将为引用每个对象分配附加的内存。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    区块链技术可能为业界带来的改变

    区块链技术是描述了将事件存储在一种数据库的设想性的词语。这个数据库就是所谓的区块链。数据一旦被添加到区块链中,任何方式都不能使数据被移除或是改变。因而,区块链包含了对历史可验证的记录。...但在你准备为你自己基于区块链的公司筹资前,你最好了解随时间的推移区块链技术可能为行业带来的改变,以及它将如何影响你的业务。 银行业 银行为客户妥善保管资金,处理汇款事务,并从这些服务中收取费用。...他们能够提供低于传统方式的转账费用。而传统转账机构必须适应这一变化或者被淘汰。 金融科技行业的初创公司同样有可能落后。借助区块链技术,人们能够在不支付任何费用的前提下直接进行转账。...艺术家同样有可能用新技术取代唱片公司来发行他的作品。这可能使流媒体服务业和唱片业同样感到担忧。 法律行业 一些讼诉案件可能也会受到区块链技术的影响。遗嘱就是一个很好的例子。...医疗保健行业 为了得到好的照顾,病人在不同医生处就诊时的医疗记录需要能够被追踪。在有些医生处就诊时,诊疗记录很容易遗失或并没有实现在医生间的传输。这引起了诊疗连续性问题,病人有可能接受不好的治疗。

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    有可能给超低版本的R安装高配包吗

    最近在一个比较古老(其实就是2019年)的服务器上面更新以前的一个表观调控网页工具,其中需要使用R语言来安装一下必备的包 ,比如 ChIPseeker ,麻烦的是卡死在了第一步,如下所示 : (chipseq...====== downloaded 2.9 MB ERROR: dependency ‘mgcv’ is not available for package ‘ggplot2’ 搜索了一下它所依赖的...graphics, Matrix, splines, utils Suggests: parallel, survival, MASS Published: 2021-09-23 确实是因为 mgcv 对R版本的要求...,大于了我服务器的旧版R啦。...当然了,一个很直接的解决方案就是重置这个conda环境,就会安装最新版R啦。 不过,我比较好奇的是,难道3.5版本的R已经是基本上不可用了吗?还是说其实是有方法给超低版本的R安装高配包?

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    CAD有可能窗口的组织

    现在图纸比较工具都用预览功能,但是现在基于acad二次开发的专业软件多了,不定什么时候即就搞得acad崩溃,就算是autodesk自己的实例程序blockview也一样,没办法,先预一个双窗体功能,如果需要的话可以让它们进行比较...注意:随着版本升级,CAD有可能窗口的组织方式会变化,要结合Spy++等工具查看cad的窗体结构和窗体信息,并且灵活运用VC的断点调试查看FindWindowEx函数是否捕捉到了正确的窗体句柄,才能保证代码正常工作...//获取MDI区域窗体句柄 HWND h_pSub1=::FindWindowEx(pMdi->m_hWnd,NULL,NULL,_T("Drawing1.dwg")); //根据需要修改要查找的窗体标题...,打开的图纸往往在标题里包含文件名,这样就可以知道该排哪个窗体了 ::ShowWindow (h_pSub1,SW_NORMAL); ::SetWindowPos(h_pSub1,NULL,0,0,rect.right

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    Java8内存结构的改变~

    1、虚拟机栈:每个线程有一个私有的栈,随着线程的创建而创建。栈里面存着的是一种叫“栈帧”的东西,每个方法会创建一个栈帧,栈帧中存放了局部变量表(基本数据类型和对象引用)、操作数栈、方法出口等信息。...运行三次,可以看出每次栈的深度都是不一样的,输出结果如下。 ? 至于红色框里的值是怎么出来的,就需要深入到 JVM 的源码中才能探讨,这里不作详细阐述。...这里有一个小细节需要注意,catch 捕获的是 Throwable,而不是 Exception。...由于方法区主要存储类的相关信息,所以对于动态生成类的情况比较容易出现永久代的内存溢出。最典型的场景就是,在 jsp 页面比较多的情况,容易出现永久代内存溢出。...4、Oracle 可能会将HotSpot 与 JRockit 合二为一。 本文主要摘自:https://www.cnblogs.com/paddix/p/5309550.html

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    Transformer在CV领域有可能替代CNN吗?还有哪些应用前景?

    导读 Transformer有可能替换CNN吗?本文总结了来自于知乎问题:“如何看待Transformer在CV上的应用前景,未来有可能替代CNN吗?”...那么未来,Transformer有可能替换CNN吗,Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域?后面的研究思路可能会有哪些?...但是这样有很明显的缺陷,一方面计算量是非常庞大的,另一方面直接将输入flatten为一个列向量,会破坏图像中目标原有的结构和上下文联系。...CNN网络在提取底层特征和视觉结构方面有比较大的优势。这些底层特征构成了在patch level 上的关键点、线和一些基本的图像结构。...就一个受限的问题来看,可能有个高低之分,但我相信随着数据量的增加,问题的效果可能最终取决于模型的计算量和参数,而不是模型是哪个,因为之前的工作已经证明:一个三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数,前提是参数足够大

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    Transformer在CV领域有可能替代CNN吗?还有哪些应用前景?

    问题背景:目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用:分类(ViT),检测(DETR)和分割(SETR),并且都取得了不错的效果。...那么未来,Transformer有可能替换CNN吗,Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域?后面的研究思路可能会有哪些?...但是这样有很明显的缺陷,一方面计算量是非常庞大的,另一方面直接将输入flatten为一个列向量,会破坏图像中目标原有的结构和上下文联系。...CNN网络在提取底层特征和视觉结构方面有比较大的优势。这些底层特征构成了在patch level 上的关键点、线和一些基本的图像结构。...就一个受限的问题来看,可能有个高低之分,但我相信随着数据量的增加,问题的效果可能最终取决于模型的计算量和参数,而不是模型是哪个,因为之前的工作已经证明:一个三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数,前提是参数足够大

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    BCG称工业机器人价格将降20%,有可能吗?

    据国外媒体报道,波士顿咨询集团(以下简称“BCG”)周二发布最新研究报告称,机器人技术的快速发展及价格下跌将引发新的制造业革命,从而导致工厂将加快用机器人取代工人的步伐。...BCG的研究报告表示,先进机器人的价格加快下跌,以及能力日益改进,如具有更好的“观察”能力、抓取能力和自我调整能力等,让它们对更多行业的小型制造商也具有吸引力。...他说:“许多企业发现,机器人和其它制造技术的进步,为生产率的大幅提高提供了一些最好的机会。” 机器人早已被应用于汽车等制造业,但往往从事一些动作重复并很少运动的工作。...◆ 增长潜力巨大 BCG的研究报告指出,先进机器人在制造业中的应用还有很大的增长空间。 目前,在所有可以实现自动化的生产任务中,只有大约10%是由机器人完成的。...但机器人的“观察”和抓取等能力正在迅速提高,从而能够逐渐取代这些行业的工人。 施金表示:“无论现在是否是投资下一代机器人的最佳时机,各地的制造商都应该开始做好准备。

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    Transformer有可能替代CNN吗?未来有哪些研究方向?听听大家都怎么说

    机器之心报道 机器之心编辑部 Transformer 有可能替代 CNN 吗?现在下结论还为时过早。 Transformer 的跨界之旅,从 2020 延续到了 2021。...因此有人提问:未来,Transformer 有可能替代 CNN 吗? 这一问题在知乎、Reddit 等平台上都有人讨论。...声称「对 CNN 的依赖并非必需」的 ViT 模型可能也不例外。@小小将表示,「ViT 其实也是有 Hybrid Architecture(将 ResNet 提出的特征图送入 ViT)」。...在解释 CNN 和 Transformer 各自的优缺点时,用户 @齐国君提到,「CNN 网络在提取底层特征和视觉结构方面有比较大的优势。...未来研究思路 Transformer 的跨界之旅还在继续,那么未来有哪些可能的研究思路呢?

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    Transformer在CV领域有可能替代CNN吗?还有哪些应用前景?

    问题背景:目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用:分类(ViT),检测(DETR)和分割(SETR),并且都取得了不错的效果。...那么未来,Transformer有可能替换CNN吗,Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域?后面的研究思路可能会有哪些?...但是这样有很明显的缺陷,一方面计算量是非常庞大的,另一方面直接将输入flatten为一个列向量,会破坏图像中目标原有的结构和上下文联系。...CNN网络在提取底层特征和视觉结构方面有比较大的优势。这些底层特征构成了在patch level 上的关键点、线和一些基本的图像结构。...就一个受限的问题来看,可能有个高低之分,但我相信随着数据量的增加,问题的效果可能最终取决于模型的计算量和参数,而不是模型是哪个,因为之前的工作已经证明:一个三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数,前提是参数足够大

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    Docker会是改变世界的那只“箱子”吗?

    而落后于浪潮的人和物,被时代快速的抛弃。无数国家的命运因此而改变。整个世界的生产体系被重构。它带来了商品生产的地域分布的改变,协助方式的改变,分工的改变。...Docker不等同于现在的Docker公司,和它的发展和兴衰没有必然的关系。 Docker会改变IT世界吗? Docker会是改变IT世界的那只”箱子“吗?...有一种声音是容器应该网IAAS层发展,去取代传统的虚拟机,然后再通过Docker这样一套体系去管理起来。...我觉得未来可能不是这个方向,因为传统的IAAS层已经非常成熟了,传统的虚拟化技术,也没用遇到很大问题,Docker再去解决计算,网络,存储的问题,是重复性的工作,是为了技术而技术,并不会对产业生态带来任何的好处...未来IAAS,PAAS,SAAS之间的界限越来越模糊。有可能是一个新的名词,譬如CAAS(Container As A Service)。计算单元都是以容器为单位。

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    2015年最有可能改变世界的创新性技术

    自2001年以来,美国的《MIT技术评论》每年都评选出十大技术榜单,关注最有可能改变世界的创新性技术。去年的评选结果包括农业无人机、脑图技术、基因编辑技术、神经形态芯片、微型3D打印技术等。...近日,该刊评选出了2015年最激动人心的十大创新技术: 一、Magic Leap 虚拟现实技术 传统的3D成像技术会引起人的眩晕,而Magic Leap公司的最新成像技术直接将影像投射到视网膜上...这一技术不仅可能给娱乐业带来一场革命,也可以在医学、工程训练等领域产生广泛应用。...二、纳米结构 来自麻省理工学院、加州理工学院的科学家发明了一种微型晶格,使材料结构可以得到精密订制,从而确保强度和弹性,同时重量非常轻。目前正在探索该技术在高容量电池和绝缘体上的应用。...十、DNA 互联网技术 目前已经有超过20万的人进行了全基因组测序,这个数字在未来也会继续上升。如果在治疗疾病的过程中可以对这些基因组数据进行大规模的比对,将可以对医疗带来革命性的转变。

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    Docker会是改变世界的那只“箱子”吗?

    而落后于浪潮的人和物,被时代快速的抛弃。无数国家的命运因此而改变。整个世界的生产体系被重构。它带来了商品生产的地域分布的改变,协助方式的改变,分工的改变。...Docker不等同于现在的Docker公司,和它的发展和兴衰没有必然的关系。 Docker会改变IT世界吗?“ Docker会是改变IT世界的那只”箱子“吗?...有一种声音是容器应该网IAAS层发展,去取代传统的虚拟机,然后再通过Docker这样一套体系去管理起来。...我觉得未来可能不是这个方向,因为传统的IAAS层已经非常成熟了,传统的虚拟化技术,也没用遇到很大问题,Docker再去解决计算,网络,存储的问题,是重复性的工作,是为了技术而技术,并不会对产业生态带来任何的好处...未来IAAS,PAAS,SAAS之间的界限越来越模糊。有可能是一个新的名词,譬如CAAS(Container As A Service)。计算单元都是以容器为单位。

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    for循环+fork-join_none结构的坑,你有注意到吗?

    前文回顾(点击查看):fork-join挺好用的了,fork-join_any、fork-join_none有什么用?...大家仔细看看上面的例子,并行运行的aa( ),都是一样的内容,放在for循环中,却并没有使用for循环的循环因子 i 啊~ 有人说,这有什么关系吗?...在打印的时候得到的i值就是最后的10了。换句话理解:这10个并行的$display里面的i其实是同一个int i,i++是会改变它的。 ? 4....各位初学者可以这样简单的理解这段代码,但是其实呢要更进一步探究就涉及到了 sv的仿真调度机制!!! 先简单看一眼,就是这些个东西啦: ? 我擦,短短几句代码需要想到这么多知识吗?...这里这个调度机制我们就先不深究了,大家先擦擦汗,jerry后面的文章会娓娓道来的~ 我们回到今天要讲的重点:“for循环+fork-join_none结构”的坑,怎么处理呢?

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