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数据结构-Hash常见操作实践

除此之外,散列函数执行的快慢,也会影响散列表的性能,能以,散列函数用的散列算法一般都比较简单,比较追求效率。...08.云存储文件场景现在大部分的网络部署和版本控制工具都在使用散列算法来保证文件可靠性。...在进行文件系统同步、备份等工具时,使用散列算法来标志文件唯一性能帮助我们减少系统开销,这一点在很多云存储服务器中都有应用。...用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生时,使用某种探测技术(线性探测法、二次探测法(解决线性探测的堆积问题)、随机探测法(和二次探测原理一致,不一样的是:二次探测以定值跳跃,而随机探测的散列地址跳跃长度是不定值...你会如何存储用户密码这么重要的数据吗?一.使用MD5进行加密二.字典攻击:如果用户信息被“脱库”,黑客虽然拿到的是加密之后的密文,但可以通过“猜”的方式来破解密码,这是因为,有些用户的密码太简单。

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编码、加密和 Hash

Hash 定义 散列函数(英语:Hash function)又称散列算法、哈希函数,是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。...散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。...该函数将数据打乱混合,重新创建一个叫做散列值(hash values,hash codes,hash sums,或hashes)的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。...好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中,不抑制冲突来区别数据,会使得数据库记录更难找到。...3个字节有24个比特,对应于4个Base64单元,即3个字节可由4个可打印字符来表示。它可用来作为电子邮件的传输编码。

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    大数据面试题(六)—-HBASE 面试题

    1) 大:一个表可以有数十亿行,上百万列; 2) 无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不 同的行可以有截然不同的列; 3) 面向列:面向列(族)的存储和权限控制...HBase 通过存储key/value 来工作。它支持四种主要的操作:增加或者更新行,查看一个范围内的cell,获取指定的行,删除指定的行、列或者是列的版本。...原因如下: 1) 大:一个表可以有数十亿行,上百万列; 2) 无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不 同的行可以有截然不同的列; 3) 面向列:面向列(族)...2)Rowkey 散列原则 如果Rowkey 是按时间戳的方式递增,不要将时间放在二进制码的前面,建议将Rowkey 的高位作为散列字段,由程序循环生成,低位放时间字段,这样将提高数据均衡分布在每个...2) 按指定的条件获取一批记录, scan 方法(org.apache.Hadoop.hbase.client.Scan)实现条件查询功能 使用的就是scan 方式。

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    唯一ID生成算法剖析

    按照我的分析有以下特性: 唯一性:生成的ID全局唯一,在特定范围内冲突概率极小 有序性:生成的ID按某种规则有序,便于数据库插入及排序 可用性:可保证高并发下的可用性 自主性:分布式环境下不依赖中心认证即可自行生成...不同于时间值,时钟序列实际上是表示一种逻辑序列,用于标识事件发生的顺序。在此,如果前一时钟序列已知,则可以通过自增来实现时钟序列值的改变;否则,通过(伪)随机数来设置。...散列不再推荐,SHA1散列的20位只使用其15~00位); 将哈希值的 3~0 字节置于UUID的15~12位; 将哈希值的 5~4 字节置于UUID的11~10位; 将哈希值的 7~6 字节置于UUID...数据库水平拆分,设置不同的初始值和相同的步长 如图所示,可保证每台数据库生成的ID是不冲突的,但这种固定步长的方式也会带来扩容的问题,很容易想到当扩容时会出现无ID初始值可分的窘境,解决方案有: 根据扩容考虑决定步长...增加其他位标记区分扩容 这其实都是在需求与方案间的权衡,根据需求来选择最适合的方式。

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    唯一ID生成算法剖析,看看这篇就够了

    按照我的分析有以下特性: 唯一性:生成的ID全局唯一,在特定范围内冲突概率极小 有序性:生成的ID按某种规则有序,便于数据库插入及排序 可用性:可保证高并发下的可用性 自主性:分布式环境下不依赖中心认证即可自行生成...不同于时间值,时钟序列实际上是表示一种逻辑序列,用于标识事件发生的顺序。在此,如果前一时钟序列已知,则可以通过自增来实现时钟序列值的改变;否则,通过(伪)随机数来设置。...散列不再推荐,SHA1散列的20位只使用其15~00位); 将哈希值的 3~0 字节置于UUID的15~12位; 将哈希值的 5~4 字节置于UUID的11~10位; 将哈希值的 7~6 字节置于UUID...如图所示,可保证每台数据库生成的ID是不冲突的,但这种固定步长的方式也会带来扩容的问题,很容易想到当扩容时会出现无ID初始值可分的窘境,解决方案有: 根据扩容考虑决定步长 增加其他位标记区分扩容 这其实都是在需求与方案间的权衡...,根据需求来选择最适合的方式。

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    一文带你网罗HashMap面试考点!

    10、HashTable 11、HashMap ,HashTable 区别 12、ConcurrentHashMap 原理 13、我们可以使用CocurrentHashMap来代替Hashtable吗?...当冲突发生时,使用某种探查技术在散列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的地址。 按照形成探查序列的方法不同,可将开放定址法区分为线性探查法、二次探查法、双重散列法等。...)% table.length 若在链表中找到了,则替换旧值,若未找到则继续 当总元素个数超过容量*加载因子时,扩容为原来 2 倍并重新散列。...code】) CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B。...13、我们可以使用CocurrentHashMap来代替Hashtable吗?

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    DDIA 读书分享 第六章:分片方式

    按键范围(Key Range)分区 对于 KV 数据来说,Key 通常会有个定义域,且在定义域内可(按某种维度)排序。...因此,选择散列函数的依据是,使得数据散列尽量均匀:即给定一个 Key,经过散列函数后,以等概率在哈希区间(如 [0, 2^32-1))内产生一个值。即使原 Key 相似,他的散列值也能均匀分布。...选定哈希函数后,将原 Key 定义域映射到新的散列值阈,而散列值是均匀的,因此可以对散列值阈按给定分区数进行等分。 按哈希进行分片 还有一种常提的哈希方法叫做一致性哈希[2]。...哈希分片在获取均匀散列能力的同时,也丧失了基于键高效的范围查询能力。...一种折中方式,和上小节一样,使用组合的方式,先散列,再顺序。如使用主键进行散列得到分区,在每个分区内使用其他列顺序存储。

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    HashMap?面试?我是谁?我在哪?

    小鲁班:问这么多内容,那岂不是一个人都面试很久吗? 达摩:不是的,面试官一般都会用连环炮的方式提问的。 小鲁班:你说的连环炮是什么意思鸭?...开放定址法 当冲突发生时,使用某种探查技术在散列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的地址。...最大特点是引入了 CAS 借助 Unsafe 来实现 native code。CAS有3个操作数,内存值 V、旧的预期值 A、要修改的新值 B。...CAS 使用实例 对 sizeCtl 的控制都是用 CAS 来实现的: -1 代表 table 正在初始化 N 表示有 -N-1 个线程正在进行扩容操作 如果 table 未初始化,表示table需要初始化的大小...如果是红黑树那就按照树的方式获取值 就不满足那就按照链表的方式遍历获取值 此时躺着床上的张飞哄了一声:睡觉了睡觉了~ 见此不太妙:小鲁班立马回到床上把被子盖过头,心里有一丝丝愉悦感。

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    【高阶数据结构】哈希表详解

    (散列)方法,哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数,构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者称散列表) 举个栗子: 待插入数据集合{1,7,6,4,5,9} 哈希函数设置为:hash...4.2 闭散列哈希表实现 闭散列的插入 那我们接下来一起来探讨一下,以闭散列线性探测的方式处理哈希冲突(哈希函数我们以除留余数法为例),具体如何进行插入删除,并带大家实现一下相关的代码 我们先来分析一下插入...所以当负载因子超过规定值就要扩容。 那我们来完善一下上面的代码: 我们这里可以取0.7为负载因子的最大值,大于等于这个值就扩容。 代码: 大家看这样可以了吗?还有其它问题吗?...从上图可以看出,开散列中每个桶中放的都是发生哈希冲突的元素 4.4 开散列哈希表实现 那下面我们就用拉链法来重新实现一个哈希表。...根据哈希函数算出元素的散列地址,将它链接到对应的单链表(哈希桶)上就行了 至于插入的方式,头插尾插都可以,这里我们选择头插,因为单链表的头插是比较方便的 代码: 扩容 然后我们来讨论一下扩容的问题

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    终结HashMap面试?我是谁?我在哪

    小鲁班:问这么多内容,那岂不是一个人都面试很久吗? 达摩:不是的,面试官一般都会用连环炮的方式提问的。 小鲁班:你说的连环炮是什么意思鸭?...开放定址法 当冲突发生时,使用某种探查技术在散列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的地址。...最大特点是引入了 CAS 借助 Unsafe 来实现 native code。CAS有3个操作数,内存值 V、旧的预期值 A、要修改的新值 B。...CAS 使用实例 对 sizeCtl 的控制都是用 CAS 来实现的: -1 代表 table 正在初始化 N 表示有 -N-1 个线程正在进行扩容操作 如果 table 未初始化,表示table需要初始化的大小...如果是红黑树那就按照树的方式获取值 就不满足那就按照链表的方式遍历获取值 此时躺着床上的张飞哄了一声:睡觉了睡觉了~ 见此不太妙:小鲁班立马回到床上把被子盖过头,心里有一丝丝愉悦感。

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    HashMap?面试?我是谁?我在哪

    10、HashTable 11、HashMap ,HashTable 区别 12、ConcurrentHashMap 原理 13、我们可以使用CocurrentHashMap来代替Hashtable吗?...当冲突发生时,使用某种探查技术在散列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的地址。 按照形成探查序列的方法不同,可将开放定址法区分为线性探查法、二次探查法、双重散列法等。...)% table.length 若在链表中找到了,则替换旧值,若未找到则继续 当总元素个数超过容量*加载因子时,扩容为原来 2 倍并重新散列。...code】) CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B。...13、我们可以使用CocurrentHashMap来代替Hashtable吗?

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    一种深度隐蔽的后门方式

    本篇主要介绍利用域中主机账号的口令散列值制作白银票据,结合文章《利用域委派获取域管理权限》中的委派方式,在域中埋伏隐蔽后门,以长期隐蔽有效地高权限控制域。...前提条件:已经控制了域,并获取了域中主机账号的口令散列值。...所以制作黄金票据的前提是获取krbtgt账号的口令散列值。...因此,要想长期使已获取的主机账号的口令散列值长期有效,必须对口令更改策略进行修改。有3种修改方式: 1....0x04 修改主机账号的委派设置权限制作后门 在我的另外一篇文章《利用域委派获取域管理权限》中,“样例4:一个主机账号被设置了约束性委派”,演示了使用主机账号的口令散列值和约束性委派获取域管理员权限的过程

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    唯一ID生成算法剖析引UUID数据库自增ID雪花算法方案对比

    按照我的分析有以下特性: 唯一性:生成的ID全局唯一,在特定范围内冲突概率极小 有序性:生成的ID按某种规则有序,便于数据库插入及排序 可用性:可保证高并发下的可用性 自主性:分布式环境下不依赖中心认证即可自行生成...不同于时间值,时钟序列实际上是表示一种逻辑序列,用于标识事件发生的顺序。在此,如果前一时钟序列已知,则可以通过自增来实现时钟序列值的改变;否则,通过(伪)随机数来设置。...版本3/5 - 基于名字空间的UUID(MD5/SHA1): 将命名空间(如DNS、URL、OID等)及名字转换为字节序列; 通过MD5/SHA1散列算法将上述字节序列转换为16字节哈希值(MD5散列不再推荐...,SHA1散列的20位只使用其15~00位); 将哈希值的 3~0 字节置于UUID的15~12位; 将哈希值的 5~4 字节置于UUID的11~10位; 将哈希值的 7~6 字节置于UUID的09~08...1.数据库水平拆分,设置不同的初始值和相同的步长 如图所示,可保证每台数据库生成的ID是不冲突的,但这种固定步长的方式也会带来扩容的问题,很容易想到当扩容时会出现无ID初始值可分的窘境,解决方案有:

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    HashMap?面试?我是谁?我在哪

    开放定址法 当冲突发生时,使用某种探查技术在散列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的地址。...区别 默认容量不同,扩容不同 线程安全性:HashTable 安全 效率不同:HashTable 要慢,因为加锁 12、可以使用 CocurrentHashMap 来代替 Hashtable 吗?...最大特点是引入了 CAS 借助 Unsafe 来实现 native code。CAS有3个操作数,内存值 V、旧的预期值 A、要修改的新值 B。...CAS 使用实例 对 sizeCtl 的控制都是用 CAS 来实现的: -1 代表 table 正在初始化 N 表示有 -N-1 个线程正在进行扩容操作 如果 table 未初始化,表示table需要初始化的大小...如果是红黑树那就按照树的方式获取值 就不满足那就按照链表的方式遍历获取值 此时躺着床上的张飞哄了一声:睡觉了睡觉了~ 见此不太妙:小鲁班立马回到床上把被子盖过头,心里有一丝丝愉悦感。

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    大数据面试题——HBase面试题总结

    1)大:一个表可以有数十亿行,上百万列; 2)无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列; 3)面向列:面向列(族)的存储和权限控制...(2)Rowkey散列原则 如果Rowkey是按时间戳的方式递增,不要将时间放在二进制码的前面,建议将Rowkey的高位作为散列字段,由程序循环生成,低位放时间字段,这样将提高数据均衡分布在每个...6、请描述HBase中scan对象的setCache和setBatch方法的使用?(☆☆☆☆☆) setCache用于设置缓存,即设置一次RPC请求可以获取多行数据。...如果一行包括的列数超过了批量中设置的值,则可以将这一行分片,每次next操作返回一片,当一行的列数不能被批量中设置的值整除时,最后一次返回的Result实例会包含比较少的列,如,一行17列,batch设置为...批量导入推荐使用BulkLoad方式(推荐阅读:Spark之读写HBase),性能是普通写入方式几倍以上; 2)存入HBase:普通写入是用JavaAPI put来实现,批量导入推荐使用BulkLoad

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    HBase面试题

    Rowkey散列原则 如果Rowkey 是按时间戳的方式递增,不要将时间放在二进制码的前面,建议将Rowkey 的高位作为散列字段,由程序循环生成,低位放时间字段,这样将提高数据均衡分布在每个 Regionserver...HBase的查询实现只提供两种方式: 1、按指定RowKey 获取唯一一条记录,get方法(org.apache.hadoop.hbase.client.Get) Get 的方法处理分两种 : 设置了ClosestRowBefore...和没有设置的rowlock .主要是用来保证行的事务性,即每个get 是以一个row 来标记的.一个row中可以有很多family 和column. 2、按指定的条件获取一批记录,scan方法(org.apache.Hadoop.hbase.client.Scan...请描述Hbase中scan对象的setCache和setBatch 方法的使用. 为设置获取记录的列个数,默认无限制,也就是返回所有的列.每次从服务器端读取的行数,默认为配置文件中设置的值....HBase的架构和基本原理 Hbase以表的方式组织数据, 表由行(Row)以及列(Column)组成,行由row key和一个或多个列及其值组成(存储是按照row key的字典顺序排序,row key

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    程序员修仙之路--把用户访问记录优化到极致

    我们可以把它定义成hash(key),其中 key 表示元素的键值,hash(key) 的值表示经过散列函数计算得到的散列值。 那一个散列函数有哪些要求呢? 1....假设散列函数为 f=(key%1000),如下图所示 ? 2. 链地址法(拉链法) 拉链法属于一种最常用的解决散列值冲突的方式。...再散列法 这种方式本质上是计算多次散列值,那就必然需要多个散列函数,在产生冲突时再使用另一个散列函数计算散列值,直到冲突不再发生,这种方法不易产生“聚集”,但增加了计算时间。 4....可以这样理解:散列值冲突的元素放到另外的容器中,当然容器的选择有可能是数组,有可能是链表甚至队列都可以。但是无论是什么,想要保证散列表的优点还是需要慎重考虑这个容器的选择。 ? 扩展阅读 1....但是寻址方式的散列表就不同了,我们假设一下把位置N元素删除,那N之后相同散列值的元素就搜索不出来了,因为N位置已经是空位置了。

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    哈希相关知识再学习

    哈希使用 几种常见的哈希函数(散列函数)的构造方法 直接定址法:取关键字或者关键字的某个线性函数值为散列地址。...若选定的散列表长度为吗,则可将散列表定义为一个由m个头指针组成的指针数组T[0...m-1]. 凡是散列地址为i的结点,均插入到以T[i]为头指针的单链表中。...增量序列的取值方式不同,相应的再散列方式也不同。 用开放定址法解决冲突的做法是: 当冲突发生时,使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列。...简单的说:当发生冲突时,使用某种探测(亦称探测)技术在散列表中寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列表地址总能找到。...该方法使用了两个散列函数h(key)和h1(key),故也称为双散列函数探查法。

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    对Java中HashCode方法的深入思考

    那么我们是否可以通过某种编码方式,将每一个对象都具有某个特定的码值,根据码值将对象分组然后划分到不同的区域,这样当我们需要在集合中查询某个对象时,我们先根据该对象的码值就能确定该对象存储在哪一个区域,然后再到该区域中通过...,有自增序列,随机数,关联内存地址等多种方式,其中官方默认的是最后一种,即随机数生成。...但是给不相等的对象产生不同的整数散列值,是有可能提高散列表(hash table)的性能。...:" + student1.hashCode() + ",对象2的散列值:" + student2.hashCode());} 得到的结果 equals结果:true对象1的散列值:1058025095...,对象2的散列值:665576141 我们重写了 equals 方法,根据姓名和性别的属性来判断对象的内容是否相等,但是 hashCode 由于是调用 Object 类的 hashCode 方法,所以打印的是两个不相等的整型值

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