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有什么理由,在</ html>之后获得额外的回报？

在HTML中，</html>标签表示文档的结束。在这个标签之后添加内容可能会导致浏览器无法正确解析HTML文档。因此，在</html>之后获得额外的回报是不推荐的，因为这可能会导致页面显示不正常或者出现错误。

如果您需要在HTML文档中添加额外的内容，可以考虑将其放在<head>标签内，或者在</body>标签之前。这样可以确保浏览器正确解析和显示您的页面。

相关搜索:有什么理由我只在Windows 7上获得NullReference异常吗？为什么在EditText的开头有额外的空格什么样的单元测试能够在商业价值中获得最大回报？在气流中添加额外的“异步”有什么用？为什么内联元素在底部有额外的边距？在C#中,闭包不是不可变的有什么好的理由吗？为什么在获取列表中的所有其他元素时，我会获得额外的元素？使用AJAX无法获得的HTML5 Web套接字有什么用？在Rails项目中有一个空白/空的.rb文件有什么合理的理由吗？为什么div会获得额外的"style=padding...“属性放在结果HTML中，如果它不是在PHP代码中的话？为什么我的组件的html在成功路由到它之后没有显示？在现代/抢占式调度程序下运行时，调用pthread_yield()有什么合理的理由吗？在html中的<style>之后，不成对的单星符号是什么意思？在html表单中,我有什么选择丑陋的提交按钮？在函数之前写的基因和在类型声明之后写的基因有什么区别？下面提到的在html中引入图像的代码有什么问题？在使用html5验证表单之后，输入提交的onclick事件是什么？问题: nodemailer 我的javascript在html中保存和加载按钮有什么问题？在HTML的标题或正文中包含<script>标记有什么区别在Pytube中，有什么方法可以获得最高质量的音频流吗？

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谷歌程序员辞职创业，赚钱还没原来多，码农工资有泡沫吗？

程序员收入有多可怕 Jack首先给谷歌的工程师算了一笔账：一位有5到10年经验的资深工程师，进入Google后可以获得约21.5万美元的年收入，其中包括15万美元基本工资、5%-10%的奖金以及其他股票期权...其中，股票期权的价值可能总共有20万美元，分4年行权，每年有5万美元的收入。这还仅仅是基于当前股价来估计。如果公司股价一路飙升，你会赚的更多。如果你在谷歌工作2~4年，还会获得更多额外的补助。...开始工作后，你每年都会增加一笔额外期权上的津贴，相当于原来的一半。也就是说到第4年，你在股票上的回报就是每年12.5万美元，总薪酬超过30万美元。...而律师在进入职场后，需要工作5~10年才能成合伙人，年薪15~30万美元。 Jack认为程序员的职业道路还是要比其他职业轻松很多，收入远远高于产出，这也是他怀疑程序员工资泡沫的主要理由。...当时亚马逊股价与峰值相比下跌了90％，之后花了7年才恢复到之前的最高点。如果股市再经历一次当初的暴跌，那些靠期权获得收入的程序员可能要损失一半工资。

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try {}里有一个return语句，那么紧跟在这个try后的finally {}里的code会不会被执行，什么时候被执行，还是在return之后执行？

这是一个很有趣的问题，我测试的结果是：是在return中间执行。...我在网上搜寻了一些资料，下面是参考代码： 1 /** 2 * 3 */ 4 package com.b510.test; 5 6 /** 7 * try {}里有一个return...语句，那么紧跟在这个try后的finally {}里的code会不会被执行，什么时候被执行，还是在return之后执行？...但是在最后的运行效果中，我们看到的结果是：1，而不是我们想象中的：2 为什么会出现这样的情况： ? 上面我认为比较靠谱的一种解释。...所谓返回，就是子函数说，我不运行了，你主函数继续运行吧，这没什么结果可言，结果是在说这话之前放进罐子里的。

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现金不是储蓄，稀缺性本身不会创造价值

如果金钱随着时间的推移获得了正的实际回报，这种回报并不代表对所做的辛勤工作的奖励；它代表了一种免费的东西，一种施舍。在经济术语中，这被称为 "租金"。...当你把积蓄投资到一家公司时，你(至少理论上)是在资助这家公司做一些有成效的事情。通过将你的资本配置到有生产力的项目中，你不是一个无用的食利者，你是一个资本家——你在承担风险，并从承担风险中获得回报。...这就是金融经济学最基本原则之一的来源: 风险回报权衡，在一个运转良好的金融市场，获得回报是对承担风险的补偿。这就是为什么通货紧缩是没有真正意义的。...一个好的短期价值储存方式(即，低波动性)不会是一个好的长期价值储存方式——也就是说，它不会获得高回报。好的货币是短期内价值可预测的货币，因此，它们不会在长期内获得良好的回报。...这是一个大问题，但解决办法不是让我们的社会转向通货紧缩货币，这样随着时间的推移，现金就能获得正的实际回报。当然，这样做会让穷人从他们持有的少量现金中获得微小的回报。

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通过ERP实现ROI的四种方法

您认为您可以在哪里增加价值，新的流程会为您的市场提供更多的机会，还是您的客户愿意为之付出额外的服务？这将为您的业务带来多少额外的利润？与您的ERP供应商联系，他们的其他客户在哪里获得了投资回报？...什么使他们感到明显的痛苦或在您的业务领域有所收获？在内部和外部，您是否可以减轻供应链中的痛苦，例如通过自动化或集成？这会转化为供应商降价还是客户价格上涨？...要获取残值需要做什么？奖励参与产生投资回报的人员，并确保他们在应有的业务中获得认可。确保业务中的所有员工都知道取得了什么成就。...分享度量，向利益相关者炫耀：员工，客户，供应商，您所在的行业您已经获得了多少投资回报。计划下一步，返回到原始优先级列表，“现在就做”列表中是否有您现在可以做的项目？那将实现多少价值？...返回第1步-自从您上次检查流程与ERP系统以来，您的业务已发生了多少变化？寻找这种差异所带来的新的投资回报机会。总之，要获得投资回报，请遵循以下四个简单步骤……并重复进行。

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特斯拉股价暴跌，疯狂烧钱是否真的能够带来高额回报？

“疯狂烧钱”并不能成为公司持续亏损的理由，反而可能成为公司升级转型的关键所在。...虽然马斯克曾表示公司暂时还不需要从外部额外融资，但他也不否认会有其他选择，甚至给出了借助融资以降低风险的预案。...但即便是在去年第四季度亏损收窄的情况下，Model 3只有37.3万辆的订单量也远低于预期，同时，Model S和Model X的出货量也都没有达到预期。...此外，尽管近两年百度的营收涨幅有所放缓，但它仍在涨幅相对较少的2016年获得了705亿人民币的营收，净利润也有116亿。...而且如果一旦特斯拉实现了他们的“远大”计划，给投资者的回报必将尤为丰厚。

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这周的《财经郎眼 - 股市到底了吗》非常不错

，让他们的利益真正收到保护，尊重投资人，让投资人能够在投资股市里面得到回报。...用什么方法得到回报呢？就是现金分红和回购股票，这样让他们的投资过程里面，能够确实得到收益，我觉得这个才是正道。...这是什么道理呢？就是我觉得我有责任站出来讲，我有义务站出来讲，因为我甘心情愿这么做；有的人为了证明自己的对，那就应该是在”地球顶“的顶顶那里讲；但是也有的人是为了对他人有用，所以就要提前讲。...如果姓熊，那就在熊末的时候买，绝对行。这次下跌有五个理由：第一个理由是估值水平到了极限。...我们讲”地球顶“，当时有一个数据就是1块钱，只能买到7分8的净资产，在创业板；第二个逻辑就是大股东套现；第三个理由是大股票的发行。

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Imitation Learning 模仿学习

强化学习：学习受(通常是稀疏的)回报指导的策略(e.g. 在游戏中获胜或失败) 好的情况：简单、监督学习代价很低坏的情况：非常高的采样复杂度在什么情景下能成功？...在约减的分布中获得一个有良好表现得驻点的确定的策略这假定你有一个专家一直参与其中，这通常是代价非常大的，所以这方面的研究不是很热门。...假定所有的动作回报都是0，在这个回报函数下所有的策略都是最优策略，这是最优回报唯一的一个反例。最优回报不唯一是有Andrew Ng和Stuart Russell在2000年发现的一个问题。...有很多回报函数都和数据相一致。有很多不同的奖励函数即它们所对应的很多不同的最优策略。所以我们需要打破僵局，引入额外的结构(impose additional structure)。...我们尝试在假定专家策略是最优的条件下去推断什么样的回报函数会使得数据看起来是从一个最优策略而来的。 Linear Feature Reward Inverse RL 待续。。。

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《为什么精英可以快速积累财富》第4章把自己当作赚钱的“资本”——人力资本

，可以获得升职、加薪等丰厚的回报要想提高自己赚钱的本事，首先必须准确把握自己当前所处的位置。...能力提高之后，工资的增加不是一时的，而是长期的。为了提高能力，上学深造是一个不错的选择。但要去上学的话，第一会耽误工作，第二要付出学费。...一两次可能还好，但要反复多次拜托朋友的话，有可能把自己的信用消费殆尽。我们要珍惜自己的信用，善用自己的信用，不能用尽，更不能透支 ---- 一个人的信用是由什么决定的？...从小就培养出赚钱的能力，凭借这个能力获得回报的周期就是未来的七八十年。...所以，越早在教育上投资，日后获得回报的周期就越长。10岁就具备赚钱能力的人和50岁才具备赚钱能力的人相比，二者的成就必定相差巨大日本不会对教育费征税。

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因子投资的十个事实与误解

行为学的解释原理类似，那些偏好或信念导致他们喜欢廉价股票的投资者，以偏好与昂贵股票一致的投资者为代价获得回报。...与一个因子相关的溢价可以由风险和行为力量驱动。重要的一点是，这两套理论都给出了一个坚实的经济学理论基础，解释了为什么溢价存在，并预计将继续存在，在简单地观察回报背后往往有可测试或可观察的含义。...当然，其他两个的优势是，与对冲不同，它们有积极的长期预期回报! 现在让我们转向因子在最需要的时候”未能”彼此多样化的说法。...具体来说，他们模拟了一个对未来收益有完美预见的简单价值策略。毫不奇怪，从长远来看，由此产生的夏普比率相当高，包括在科技泡沫之后（事实证明，知道未来会有所帮助）。...正如我们所表明的，在很长一段时间内，因子溢价是可靠的，因此，为了从因子投资中获得回报，投资者必须愿意坚持下去，即使在黑暗时期。理解为什么因子投资能提供高于市场的回报，有助于在这些艰难时期坚持下去。

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博士万字总结 || 多智能体强化学习(MARL)大总结与论文详细解读

具体回报函数设计如下：完全协作环境：一方失球，则两方均获得 -1 的回报完全竞争环境：一方失球，该方获得 -1 的回报；对方获得 +1 的回报非完全协作/竞争环境：一方失球，该方获得 -1 的回报...；对方获得的回报最终的实验结果表明，在完全协作环境中，智能体学到的策略是尽可能长时间的不失球；而在完全竞争环境中，智能体学到的是如何更好的得分（即让对方失球）。...，这里所说的情况依然会发生，这也是为什么智能体可以通过放在 Bi-RNN 的不同位置来体现其在任务中扮演的角色的不同；而每个智能体使用不同的回报函数，只是增大了这种智能体之间的差异。...训练数据通过以下方式获得：对于每一个发起者及其通信群组，我们计算其通信群组中每一个智能体采用协作动作（即使用编码作为额外输入得到的动作）与不采用协作动作在 Q-value 上带来的差值的平均值： ?...假定整个多智能体系统中包含两个智能体，并且全局回报函数是每个智能体的局部回报函数的加和， ? ，那么我们有： ? 但是我们看到分解后的 Q 函数是基于全局观察的。

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Kind Ads——利用区块链改善广告

但是，不选择退出的用户将有资格获得代币奖励，参与度更高的用户将能够获得更多收入。在某些情况下，用户甚至可以作为“带头人”将自己卖给寻找特定目标的广告公司。...用户有更多的选择余地 - 如果他们愿意，他们可以选择退出广告，或者更加积极的参与其中并获得奖励。 ? ▇ 无费用传统广告网络最大的缺点之一就是，他们往往要收取三成发布商的收入。...Kind Ads协议的工作方式不同，这使互联网发布商能够获得更多收入。根据Kind Ads协议，发布商可以获得其广告收入的75％，并根据其各自的广告分数获得额外10％的收益。...它们是预先开采的（所以本系统不允许挖掘额外的代币），并且不会创建额外的代币。 ▇ 未来的平台？...上述大多数功能都是未来18个月中Kind Ads路线图的一部分，但它们现在还没有实际实施。我们有充分的理由保持乐观。

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嵌入生活，众筹或成新零售的一部分

，他们想要通过众筹这样一种方式获得项目启动的资金；以开始众筹为代表的众筹平台上的项目很多都是看中了它本身的传播能力，想要通过它的媒体力量获得品牌的传播……众筹的多种属性可以让有不同需求的项目方真正聚合到一起...借助众筹，投资人把钱投入了某个项目之后，他们不仅能够获得众筹的现金收益，而且能够参与到项目的实际运作过程当中，甚至能够有机会直接到所投资项目的现场进行直接体验。...比如，基于《秦时明月》的IP进行的手办众筹，其实就是将人们原有的购买方式从电商方式转变成了众筹方式；另外，以《全金属裂痕》、《那一晚我知道你做了什么》、《红衣男孩》等影视类的项目众筹则通过将人们日常的观影需求通过众筹回报的方式进行呈现...因此，我们有理由相信众筹在未来互联网金融成为一种生活方式的时代，同样具有可以期待的未来。...比如，一个用户参与了某个产品的众筹，他在获得回报的同时就已经对商品有了一个清晰的了解和认识，而很多时候用户能够亲临到商品生产现场，可以完成直接下单、提货等环节，真正实现新零售的购物体验。

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业界 | 谷歌和UC伯克利的新式Actor-Critic算法快速在真实世界训练机器人

在真实世界中学习机器人的要求真实世界的机器人实验有着一些重大的挑战，比如硬件失效和人工重置会导致数据流经常中断，以及需要让探索学习过程平滑，避免快速的机械磨损或者撞击破坏，这都对算法理论和算法的实现增加了额外的限制...熵更高的策略具有更高的随机性，从直觉上看来，这意味着最大熵强化学习会学习出能取得高回报的策略中具有最高随机性的那个策略。为什么在机器人学习中这是一件好事呢？...不过更稳妥的理由是，最大熵训练不仅可以提高算法对超参数的鲁棒性，也可以提高它的采样效率。...通过这样的方式，Soft Actor-Critic 可以让经过熵强化的回报最大化。...由于这些策略是直接在真实世界中学习到的，它们对环境中的变化表现出了鲁棒性，这通过其他方式是很难获得的。研究人员们也展示了他们可以直接从高维图像观察中学习，这对经典机器人控制来说也是一个很大的挑战。

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独家 | ICML第一天论文精选

我们都知道目前的神经网络要经过至少上千甚至上万或更多的样本训练之后才能“学会”一个新的概念，人们一直在试图搞清楚为什么人脑通常只要一次的训练就能学会新的概念。...这个研究提出了一项DGM的应用，使得算法可以有通过外部存储的信息来完善自己的能力入选理由：我们曾经提到过：记忆力的缺失或许是目前机器语音助手未能普及的最大因素。...为什么算法在Tetris中可以很容易的做出大部分决定？或许所有序贯决策问题都可以呢？...Tetris即俄罗斯方块，研究者发现，只要人们可以在不知道相应的行为会带来多少回报的时候也能很轻易的做出关于一件事的最优决定，那这件事就很容易被计算机解决。...团队使用了一个类似于木滑车的模型，木滑车是一种能帮助婴儿获得关于物理世界的感觉的玩具。

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学习有方法，但行动更关键

web前端开发这个职位，事实上每个人都知道它并不难，入门级的HTML,CSS,JS有什么可难的。但在许多人身上就是反映的“难”，这个在我看来原因在于“懒”，懒在哪里？不是人懒，也不是心懒，而是手懒。...这个“姿势”就是动手的理由，或是动力。如果找不到这个姿势，手懒会一直持续。有时想想，也不能怪他们，毕竟这也是人之常情。我能做前端到今天，其实也是因为没有什么其它的工作好做。也是没什么其它的地方好去。...如果我中个大奖几百万的，估计我也就不做前端了，毕竟还是挺累的。但是一般普通人都没有这种天降横财的机遇，所以我们还是要面对学习的现实，就是把一件事情做到一定程度之后，必然就会有相应的回报。...这个回报就是JS和前端的水平和理解，会不断的提升，不断的有新体会。学习之道永无尽头，取巧是没用的。虽然古语说书读千遍其意自现。但还有句话叫知行合一，就是说你得读写结合。...在国家层面这么说当然没错，但按我个人看来，在咱们自己身上，低水平重复建议这一阶段，是必不可少的。你不把JS入门100例都做一遍，你不把网上的面试题都做一遍，你不把开发中的坑都亲身踩一遍，。。。

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平台工程与构建花哨的用户界面无关

混乱会产生真正的后果。充其量，这个闪亮的 UI 只能让组织获得他们可以从平台工程中获得的投资回报 (ROI) 的一小部分。 2022 年，我与大约 300 个平台工程团队进行了交谈。...每个人都对接口有自己的看法：虽然平台工程领域中很少有人深入了解如何在底层技术和配置管理等真正痛点方面构建内部开发人员平台，但更多人有自己的看法在接口上。...因此，在开发人员体验中，更多的是谈论接口，而不是真正深层次的问题。为什么开发人员门户和服务目录的努力经常失败？在将时间和资源投入开发人员门户和服务目录之后，许多组织对结果感到失望。...将您的配置管理从“静态”重组为动态配置管理，可以通过设计实现标准化、关注点分离和认知负荷较低的持续自助服务。您何时仍应构建门户/服务目录？这并不是说没有充分的理由来构建开发人员门户。...如果您的开发人员正在创建数量惊人的服务和资源，并且需要对它们进行分类以进行内部源代码工作，那么门户网站将非常有用。但是，拥有获得正投资回报率所需的数千种服务和开发人员的组织并不多。

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推荐使用C++ 11

我在下面给出了9个理由，它们分为两类：性能优势和开发效率。获得性能优势理由1：move语义(move semantics)。简单的说，它是优化复制的一种方式。有时候复制很显然是浪费的。...http://hovertree.com/menu/visualstudio/ 通过在你的类中实现move语义你可以获得额外的性能提升，比如当你把它们存储到STL容器中时。...理由5：Lambda表达式提供了一种方法来定义匿名方法对象（实际上是闭包），这是代码更加线性和有规律可循。...C++ 11提供了一种方法来检查先决条件并尽早的在可能的时机捕获错误-编译过程中，在你运行代码前。这就是理由9。这是通过静态断言(static_assert)和类别属性模版实现的。...这种方法的另一个好处是，它不需要占用任何的运行时开销，没有什么性能损失！现在开始掌握C++ 11 在C++ 11标准中除了上描述的还有更多的改动和新功能，它需要一整本数来描述。

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成立营利公司，回报限制在100倍

这家宣称要为人类谋福利的AI非营利组织宣布，成立一家营利公司，名为OpenAI LP。理由？为了钱。...这只是其中的一项研究，还有更多的研究仍在进行中。而且，研究人员的薪水也不是一个小数目。据《纽约时报》报道称，2016年的时候，OpenAI有50多人，只是薪水和福利就支出了700多万美元。...这一数字对于谷歌来说，并不算什么，毕竟人家账上还有上千亿美元的现金，每年也能入账200多亿美元。...解决方案就是，把Open AI LP设定为利润有上限的公司。 Open AI LP的基本理念是，使命完成后，投资者和员工可以获得有上限的回报。 ?...在2018年2月退出OpenAI董事会之后，他前不久又在Twitter上宣布，不能苟同OpenAI团队的一些做法，彻底退出OpenAI。众说纷坛 OpenAI宣布这一消息之后，引发了大量的讨论。

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行业 | 我的数据科学成果为什么无法商业化？

大数据文摘出品编译：Charlene、涂世文、YYY 在数据科学的实践应用中，有些工作成果可以获得数十亿级的商业回报，而绝大多数的工作成果却并没有达到预期的效果。...在进行决策制定过程中，那些能够熟练地运用技术和管理实践，并且把算法驱动的决策作为业务核心的公司，往往能获得最大的商业回报。...对于绝大多数公司来说，根据边际效益递减规律，在已经有一个数据科学家的团队里，再额外聘用一个数据科学家，并不会有多一倍的产出。...因为他们看不到别人已经完成了什么工作，所以也没法通过继承前人的工作成果，来让自己的工作变得轻松高效。...举个例子，一家叫做 “Knight Capital Group”的公司，在一次模型更新失误之后，在45分钟内共损失了4.4亿美金。

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因子投资：最好的时代即将到来！

▌低波动低风险因子挑战了“更高(系统)风险应获得更高回报”的基本概念。...这与学术资产定价模型的核心背道而驰，学术资产定价模型并没有放弃资本资产定价模型(CAPM)在市场贝塔值和预期股票回报之间的关系，而只是用额外的定价因子来扩展它。...Gupta和kelly(2019)和Arnott等人(2020)发现，前一个月的因子回报对下一个月有很强的预测能力，但除了这种短期现象外，因子回报似乎几乎没有可预测性。...在2008年的巨大损失之后，这些股票在动量、质量和低风险方面表现得非常糟糕，但与此同时，在深层价值衡量（如账面市值比）上，它们变得非常便宜。...虽然很高兴看到量化分析师有大量机会扩大他们的阿尔法机会集，但合理化和综合观察到的回报模式的能力将是有效推进投资过程的关键，从而使具有不同投资目标的客户受益。

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