本文提出并测试了生成式 AI 悖论假设：生成模型通过训练，直接输出媲美专家的结果，该过程直接跳过了理解生成该质量输出的能力。然而，对于人类来说，这截然不同，基本的理解往往是专家级输出能力的先决条件。...本文首先通过两个角度讲生成模型的「理解」概念化： 1）给定一个生成任务，模型在多大程度上能在同一任务的判别版本中选择正确的回复； 2）给定一个正确的生成回复，模型在多大程度上能回答有关该回复的内容和问题...同样，在询问性评估中，虽然模型可以在不同任务中产生高质量的输出，但研究者观察到模型在回答有关这些输出的问题时经常出现错误，模型的理解能力再次低于人类的理解能力。...这些关于理解的定义提供了一个评估「生成式 AI 悖论」的蓝图，让研究者能够检验假设 1 是否在不同模式、任务和模型中都成立。 当模型可以生成时，它们能否判别？...这种差异引发了人们对这些模型真正理解程度的疑问。 图 5 展示了一个值得注意的趋势：与人类生成的回复相比，评估员往往更青睐 GPT-4 的回复。 模型能理解自己生成的结果吗？
使用Informatica PowerCenter Designer进行ETL和数据挖掘的职业是前所未有的最佳时机。 Informatica面试问题（基于场景）： 1.区分源限定符和过滤器转换吗？...如果源中有重复的记录，则还可以使用动态查找缓存，然后使用路由器仅选择不同的记录。 3. Source Qualifier和Joiner Transformation之间有什么区别？...缓存的查找–为了减少与查找源和Informatica Server的来回通信，我们可以配置查找转换以创建缓存。这样，就可以缓存来自“查找源”的全部数据，并根据“高速缓存”执行所有查找。...根据配置的缓存的类型，我们可以有两种类型的缓存：静态和动态。 集成服务根据所配置的查找缓存的类型执行不同的操作。下表将Lookup转换与未缓存的查找，静态缓存和动态缓存进行了比较： ?...将两个组连接到相应的目标表。 ? 15.区分路由器和过滤器转换吗？ ? 16.我有两个不同的源结构表，但是我想加载到单个目标表中吗？我该怎么办？通过映射流程详细说明。
希望能帮你梳理清楚他们各自的工作职责，以及是因为什么需求导致了它们的出现。...或许又有人说，View负责绘制显示内容，Window负责管理View，各自的工作职责不同。可是我想说，Window所做的大部分工作，View里面都有同样（或类似）的处理。这依然无法说服我！...悬浮窗口中不就是没有使用Activity来显示一个悬浮窗吗？既然如此，Window（以及View）能处理点击事件以及封装各种逻辑，那为啥还需要Activity呢？...为了让大家能简单、快速的开发应用，Android通过定义Activity，让Activity帮我们管理好，我们只需简单的去重写几个回调函数，无需直接与Window对象接触。...无需关注其他细节，默认都帮我们写好了，针对需要定制的部分我们重写（设计模式为：模板方法模式）。 最后，如果有理解上的错误，也欢迎大家纠正。我会针对大家的意见，不断更新修改。
殷勇 数据治理是一个过程，那么Informatica有没有什么方案，能够帮我们做一个评估，帮助企业了解自身处在一个什么样的阶段，在这个阶段我们应该做什么？...殷勇 我看到一些资料上说，你们这个自服务的过程，就像操作Excel那样便捷简单，是这样吗？ 李晨 对，甚至比Excel还要简单。...李晨 智能数据湖其实是基于大数据平台来进行部署的，它的架构也非常灵活，能支持不同种类的大数据平台，它的实施部署也非常方便。由于各项目的具体情况不同，实施部署的周期也会不同。...很多客户有自己非常成熟的IT运维的团队，它也希望这样的技术，包括日常运维能掌握在自己的手里，那我们会对客户进行非常全面的技术培训和知识转移。...这是Informatica原厂的体系，我们在国内还有一个非常强大的，甚至比原厂体系还要强大的力量，那就是我们的合作伙伴团队。我们在全国有上百家合作伙伴，他们都能够为客户提供不同等级的服务。
http://zhuanlan.zhihu.com/pachong ❈— 1.引言 我经常会看到有人在知乎上提问如何入门 Python 爬虫？如何学习Python爬虫[入门篇]？...两年前，我还是个懵懂的小孩，那时候，基本上每天晚上都会上老司机论坛找电影,不知道大家知不知道老司机论坛，其实可以按照分类查找你想要看的电影的，但是它竟然没有多选（不能同时选择两个或多个分类进行查找）。...；爬虫能帮我们省掉一系列繁琐的时间（比如我要下载我爱看图这个网站的图片，我不可能一张一张的点，我可以写一个爬虫帮我全部下载完） 3.爬虫的本质是什么 爬虫的本质我觉得就是一句话 模仿浏览器去打开网页 我们来看一个例子吧...status code 表示服务器返回的状态吗，这里是200，表示OK 状态代码有三位数字组成，第一个数字定义了响应的类别，且有五种可能取值： 1xx：指示信息--表示请求已接收，继续处理 2xx：...（可以叫做浏览器缓存） HOST 表示你请求网址的请求域 User-Agent 表示当前浏览器的名称及版本 Referer: 告诉服务器你是从哪个页面链接过来的（下图没有.） ?
各个团队在一开始选择大数据架构时也受限于时间成本、未来预期不稳定、知识范围等，不可能花费大量的精力去选取理论上的最优结果；选择之后的迭代也是时刻面临着ROI的考虑（性能更好、架构更优雅的组件就一定要选择吗...高度分布式数据环境中经改良的查询性能:智能查询加速和高级缓存选项等高级技术，以及支持扩展的架构，可以确保即便在苛刻的场景中，也能提供良好性能。...优势：专注于分布式数据架构：Denodo从不同的数据源开始虚拟化，并通过数据科学工具（Jupyter，R语言等）扩展其功能。它可以将缓存层写入持久存储。...数据目录提供了一个语义可搜索的存储库，包括数据血统、数据分析结果和部落知识，以促进数据的发现和理解。数据治理为技术理解、业务相关性、数据的使用和访问提供了上下文。...数据准备和数据市场——为数据消费者提供受管控的自助式分析数据供应。数据准备提供了一个用户友好的界面，用于收集、组合、结构化和组织这些数据，而数据市场则创建了一个“购物数据”的体验，以查找和交付数据。
虚拟代理(Virtual Proxy) 怎么说呢，人要脸树要皮，在每加载完成的时候也不希望别人看到苍茫的天涯吧？这是你的爱吗？...缓冲缓存代理(Buffer and Cache Proxy) 哎呀呀，这里很多人就不知道缓冲和缓存的区别了，有很多设计中都习惯使用缓冲缓存一起设计的模式，但是缓冲跟缓存是有区别的。 缓冲是什么呢？...这个内存服务器即起到了缓冲的作用，也起到了缓存的作用。 智能引用代理(Smart Reference Proxy) 嘛现在大家能想到的都是这类了。就是在动作的之前之后再做一些动作。...比如吃饭这个事情，我不管，我就是要有人帮我记录一下吃饭时间，帮我洗手，帮我试一下菜是不是有毒。(行行行你是皇帝)饭后我不管，也要有人帮我记录吃饭时间，帮我擦嘴帮我洗手帮我刷牙。...有小伙伴想知道JDK动态代理和CGLib更深层次的原理吗？私聊我啊万一我下次说说看呢。
核弹级，真的有那么厉害吗？ 怎么利用这个漏洞呢？...好在，log4j2已经帮我们把常见的查找途径都进行实现了： 具体每一个的意思，这里就不详述了，这不是本文的重点。...那不同的数据源肯定有不同的查找方式，所以JNDI也只是一个上层封装，在它下面也支持很多种具体的数据源。 LDAP 继续把目光聚焦，咱们只看这个叫LDAP的东西。...下面是log4j2官网中关于JNDI lookup的说明： 我通过搜索引擎找到了缓存的12月10号前的快照，大家对比一下，比起下面这个缓存，上面那一版多了哪些东西？...最后，手机前的各位Java小伙伴儿们，你们写的程序中有用到log4j2吗，有没有某个地方的输出，有外部的参数混进来呢？ 赶紧检查检查哦！
可能有人说了，比如“抽象工厂、工厂方法设计模式”不也可以帮我们创建对象，“生成器模式”帮我们处理对象间的依赖关系，不也能完成这些功能吗？...让我们来深入看一下Spring到底能帮我们做些什么？...所以，Spring能帮我们根据配置文件创建及组装对象之间的依赖关系。...六、Spring能方便的与Java EE（如Java Mail、任务调度）整合，与更多技术整合（比如缓存框架）。...Spring能帮我们做这么多事情，提供这么多功能和与那么多主流技术整合，而且是帮我们做了开发中比较头疼和困难的事情，那可能有人会问，难道只有Spring这一个框架，没有其他选择？
编程处在一个前所未所有的向上增长期，少儿编程的普及越来越的进入中小学生群体，以前只能在大学里才能学到的技能，转而从小学校园里开始，想想看，等他们就业时会是一个什么样的状态。...一个人人编程的社会即将到来。 得益于人工智能、物联网、5G、区块链的发展，编程变的人尽皆知，也不再是一个容易被人误解的职业。 A:你是做什么的？ B:做软件编程的。...A:那你能帮我破解一下某某的 QQ 号吗？ A:你能帮我重装一下系统吗？ A:你来帮我制作一个 PPT 吧...... ?...因为有人求快贪多，网络上不少快速入门、高效入门、N 天掌握等等诸如此类的书、专栏、培训卖的火热，学过了真的能掌握吗？你相信培训机构打出的“包教包会包分配”的宣传语吗？...正是因为想 “偷懒”，才有了如此丰富的功能性组件。但是想偷懒绕过某些东西，就是掩耳盗铃了。这是门工程学科，要用系统发展的角度来深入理解掌握，并且是可以量化。
这节课来讲讲对象和数据流动，以及如何选取合适的方式处理数据。 讲解过程可能会涉及到web知识，没关系，先混个眼熟，只用理解对象那一块即可。...心态 我看着这张图，发现这个世界上居然有人能把我的心态揣摩的这么详细，高，实在是高。当然，最后亏得差不多了，我就金盆洗手了。...客户端的请求发送到java代码，java代码去数据库查找客户端需要的数据，然后返回给客户端，这样就形成了数据的流动。...我们可以将数据库里面的数据，想象成excel表格中的一行数据，像这样。 一条数据 有没有一种熟悉的感觉？这不就是属性和赋值吗？...其实这个地方只是没有手动new对象而已，在我们看不见的地方，jdk帮我们完成了new对象这个动作。 我们查看源码可以看到，Integer有一个专门的缓存，用来存放-128到127之间的数据。
Java开发的，其他方向我不太了解，并且很多公司侧重点也不一样，比如字节不侧重语言，侧重操作系统四大金刚那些，也看公司吧，就像考不同的学校，会有不同的大纲，因为我是本科生，都比较侧重基础 Java：Java...秋招历时足足 4 个月，心态就像心电图一样，考研就像前期平稳，后期曲线上涨，因为自己也很乐观，在整个秋招之路里，也有人说话，自己也有几个网上的小伙伴群，每次就是说说话，互相激励对方，如果你是一个人的话，...1.先看众多的知识点，广度先建立起来，遇到一个不会的知识点千万不要入坑掉进去，越陷越深2.广度那么多，我看一遍记不住咋办，那就多看几遍，理解化记忆，找一些共同点进行记忆，手写记忆（秋招以来我大概写了 20...offer的情况，HR那边还是没有给反馈，国庆期间最终找到零售校招HR帮我查了一下我的信息，结果说没有查找我的信息，我给他说了我是提前批，HBRP问我要了身份证各种情况，说帮我对接一下HBRP，最后发现是把我的信息遗漏了...Java里的IO这块你了解吗，区别48.BIO、NIO、AIO的对应类实现了解吗49.shell命令50.进程通信方式51.Linux调度方式有什么52.Linux的缓存有几级53.jdbc连接mysql
一旦未来ChatGPT不断的放开且功能强大起来，我们不用再去网页上查找各种信息，直接问ChatGPT即可找到答案 所以，这真的是一股AI时代的浪潮，浪潮之下，必有倒霉的职业和行业。...例如，有一个Mysql数据库表，帮我根据这个数据库，写3条sql 再比如，以下是一段html源代码，请针对它帮我设计完善的测试用例： 可以想象，ChatGPT可以慢慢的帮助我们解决问题，提供教程，它能够帮助我们更好地理解产品需求...所以，ChatGPT能帮助我们成为高效的工具，能帮助我们充当一个知识库，但，绝对不能替代我们和开发，和产品需求，和老板掰头，就是掰，也是老板的头硬。 3....能干掉我们的，只有我们自己 虽然ChatGPT是一种带有人工智能的工具，有海量的数据模型可以学习，但是它并不能取代我们测试人员的工作。...持续学习，拥抱变化 最后，不要总想着ChatGPT越来越强大啦，我还要不要做自动化测试，我还要不要学Python，我还能做测试吗？工作是不是要被替代啦。
Science杂志采访了论文的主要作者Tim Baarslag，他是阿姆斯特丹 Centrum Wiskunde & Informatica in Amsterdam（CWI）研究所的科学家。 ?...在IJCAI竞赛中也有这样的agent，例如玩棋盘游戏“强权外交”（ Diplomacy）的，它们会相互谈判：“如果你帮我入侵这个国家，接下来我可以帮你入侵那个国家。”...问：为什么这样的谈判机器人将来是有必要的？ 答：我在论文中提到的应用是智能电网和社区能源交易。你可以对邻居说：“我要去度假了，你可以在下周使用我的太阳能供电能源，或许以后要给我一些回报。”...另一个现实生活中的挑战是不恰当的偏见。例如，2000年，亚马逊试验了差别定价（price discrimination），这意味着不同的客户为相同的物品支付了不同的价格。...问：假如由bot代表我们进行谈判，我们应该期望人的行为不同吗？ 答：人类律师有时候是道德准许的，甚至被他们的客户期望颠倒是非。
神经元脉冲监测，是理解大脑如何处理信息的关键，能帮我们理解认知、感觉运动、神经精神疾病的机制。 一个小时后，马老板又宣布：Nerualink的第一款产品叫做Telepathy（心灵感应）。...可以与AI对话的超级人类，真的要来了吗？ 网友：我的大脑有「删除浏览器历史记录」选项吗？ 此消息一出，网友们的反应也很大。...我更关心那个缓存。 不过也不是所有网友都只看到了技术积极的一面，「任何技术进步都必须基于生命伦理原则，否则扮演上帝的结局总是很糟糕。」...这些硬币大小的脑机接口在植入之后，将通过这些只有头发丝1/40粗的连线与人脑相连接。 而这次的植入物设备Telepathy，采用的是无线充电的方式，可以通过不同角度和距离进行充电。...患者会在脑上开一个硬币大小的口，让后机器人将会把只有头发丝1/40粗的连接线与大脑规划好的位置连接起来。 专门开发的针头系统能保证将连线和大脑无损连接。 连接的过程将会非常迅速和准确。
小黑转过身来，看着我说道：“说我眼红，我倒是问你，你知道虚拟地址翻译的过程吗？” 这可难不倒我，以前就没少听他说过，“怎么不知道？...“就这还是32位地址的情况，我还没算64位下变成了4级页表呢，那访问内存的次数就更多了！” “好在咱们马上就要建设缓存设施了，也不用每次都从内存读取数据，要是缓存能找到，就不用读取内存了嘛！”...“我们正在研究这个翻译记录缓存项的存储方式呢！你来的正好，我们讨论了半天也没什么好的思路，快来帮我出出主意” 我有些好奇，问道：“什么问题把你们都难倒了？”...“这有什么好纠结的，缓存空间就那么大，一个翻译结果就是一条记录，一条一条的存呗” 二号车间MMU负责人连连挥手，“没你想的这么简单，按照你这种存法，那在翻译地址的时候，怎么查找？...咱们在保护模式下，不同的进程中，同一个虚拟页翻译后对应的物理页面可是不同的，你们可不要用了错误的缓存，那可就出大乱子了！” “嗨，这还用你说，在场的各位干这份工作时间都不短了，这一点我们比你更清楚。
你能教我写代码，并帮助我找工作吗： 对于那些想要学习新技能从而改善生活的人来说，这样的想法无可厚非，我也表示支持。但老实说，没有人有时间和耐心去免费教那些完全是一张白纸的人。...所以对于客户来说， 只管提出想法即可，不要轻易评估实现这个想法的难度，评估的工作还是交给我们专业的开发人员吧。 噢！你是程序员？你能帮我修一下打印机吗？： 请记住，程序员不是电子设备修理工！...二、 我的日常生活中充满了各种令人无语的话题，包括发生在普通人中的、父母亲人中的…… 情景1：不懂编程的普通人和程序员 普通人：我的系统扬声器出了点问题，有一侧的音频无法工作了。你能帮我修一下吗？...为了实现这个庞大的逻辑体，需要花费大量的时间和精力来思考和实现。如果你对编程没有基本的理解，请不要提这个问题。 女生也能当程序员？ 醒醒吧，现在已经是21世纪了！...你能帮我修电脑吗？ 程序员主要与计算机内部的软件打交道。对于 CPU、键盘和鼠标这样的外设，程序员并不熟悉，除非他有很强的硬件基础，当然，即使有硬件基础也不保证程序员会修电脑。
但在后面的工作中，总有人跟我说，OSI模型多有用啊，网络问题分析一抓一个准。真的吗？...你说OSI模型能帮我理解每层的功能，或者每层解决的问题吗？ 在理解每层功能方面的确有点用，但作用真的有限，在解决问题上，真的很少引用OSI模型来解决问题。...更令人困惑的是，我们如何处理OSI模型中的隧道问题？理论上，咱们可以把低层的协议像俄罗斯套娃一样，塞进同一层或者更高层的另一个协议里，这样中间节点的封装协议信息就被藏起来了。 但你知道吗？...这两个不应该是不同的协议吗？ 这并不是说OSI模型不值得学习，只是认为它在设计、构建或管理网络、协议或协议栈方面并没有特别大的用处。...OSI模型的好处在于它让我们有了分层的基本概念，特别是接口到接口、主机到主机、应用程序到应用程序的通信方式。但是，OSI模型是理解网络工作方式的强大基础模型吗？恐怕不是。
1.AI有可能改变人的阅读方式吗？ 希望从：AI 辅助提高了人的阅读效率吗、AI能帮助人更好地了解和记忆书中的内容吗、AI 技术有可能改变人的阅读方式吗三个方面进行解答。...但某些视频和 Podcast 会非常长，一集可能有几万字，因为 #2 的限制，根本没法将一集完整的 Transcript 都传给 OpenAI，所以不同的产品，会有不同的处理方式。...当然也不是所有人都那么做，切分总结能部分解决缺失的问题，但切分时长就很关键，如果太长，比如 15 分钟，3000 个英文单词，AI 就没法返回总结了。 另外，这种层层总结，也会导致信息缺失。...在日常生活中，我们经常需要查找各种信息，例如新闻、天气、交通等，而ChatGPT可以通过自然语言的方式，快速地回答我们的问题，节省了我们查找信息的时间和精力。...在日常生活中，我们经常需要查找各种信息，例如新闻、天气、交通等，而ChatGPT可以通过自然语言的方式，快速地回答我们的问题，节省了我们查找信息的时间和精力。
想象一下，有一个全天候可用的个人助理，从不需要休息！ 例子： 中文提示词：“嘿 ChatGPT，能帮我写封关于新项目时间表的邮件给我的团队吗？”...例子： 中文提示词：“能一步步教我做巧克力蛋糕吗？”...就像有个随叫随到的家庭教师，支持你孩子的学习旅程，让作业时间不再令人畏惧。 例子： 中文提示词：“你能帮我女儿理解毕达哥拉斯定理吗？”...例子： 中文提示词：“我儿子需要写一篇关于美国革命的文章。你能提供一个大纲吗？”...例子： 中文提示词：“你能帮我计划一个周末的山间度假吗？” 英文提示词：“Can you help me plan a weekend getaway to the mountains?”
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