前言 网络最大流是网络流中最基础也是最重要的部分，后边的许多模型也都是由最大流问题引申而来的 最大流 在研究这个问题之前，让我们先来学习一下前置知识 可行流 设f(u,v)表示边(u,v)的当前容量上限 设c(u,v)表示边(u,v)的最大容量上限 如果网络流图中的流量满足 源点S：流出量=流量总量 汇点T：流入量=流量总量 任意边(u,v)：0<=f(u,v)<=c(u,v) 则称该流为一个可行流 增广 增广：即增加一条路径上的流量 增加一条路径的流量，即减少这条路径的当前流量上限，即f(u,v)的值 增
吐槽 这个算法。。 怎么说........ 学来也就是装装13吧。。。。 长得比EK丑 跑的比EK慢 写着比EK难 思想 大家先来猜一下这个算法的思想吧:joy: 看看人家的名字——最高标号预留推进 多么高端大气上档次2333333咳咳 从它的名字中我们可以看出，它的核心思想是—推进，而不是找增广路 那么它是怎么实现推进的呢？ 很简单，我们从源点开始，不停的向其他的点加流量，对于每个点都如此操作。那么推到最后，我们就可以得到到达汇点的最大流量 不过可能会出现一种情况，就是A送流量给B，B觉得不好意思不想要，
—“运筹教科书到底能给你啥？” —“算法和实现离教科书有多远？” —“问题解决能力到底从哪来？” 今天刚起床就接到了BOSS的 提·问·三·连 小编表示 收到直击内心的提问之后，小编决定 翻开教科书、打开编译器 在今天的运筹学·第二弹——最大流问题篇中 和大家一起寻找问题的答案! 运筹学·教学笔记 第二弹 —— 最大流问题篇 奉上！熟悉的攻略三连（问题、方法、实现）、熟悉的实践演示、熟悉的代码算例...手把手带你走上 运筹学·大佬 的征程！ ＊ 内容提要： ＊什么是最大流问题 ＊求解最大流问题的算法 ＊
Paxos 是分布式系统中绕不过去的一个算法，但出了名的难以理解。因此我看到 Paxos 也是一直绕着走，但是绕的多了总感觉有些遗憾。于是过去一周闲暇时间搜集了很多资料，尝试了很多打开方式，总算初窥门径。便趁着新鲜，将脑中的理解赶到纸上，做个小结，以备后日不时之需。
4月16日，工信部发布《2020年智能网联汽车标准化工作要点》（以下简称“工作要点”），指出今年要形成能够支撑驾驶辅助及低级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系，并建立智能网联汽车标准制定及实施评估机制。
3月16日在北京举行的腾讯云自研数据库CynosDB交流会圆满落下帷幕。现将技术团队分享的内容整理如下。
最大流算法主要分为两大类，一类为增广路算法，一类为预流推进算法。最大流算法解决的是在有向网路图 中计算从源点 到汇点 的最大流量问题，以及最小割容量问题。
在过去的10年里，人工智能领域经历了深刻的变革，在这一切中，FAIR一直是许多人工智能研究突破的来源，也是以开放和负责任的方式进行研究的灯塔。
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI △AI数据是人工智能行业的燃料，在智能驾驶领域同样扮演着助推技术落地的角色 如今自动驾驶成为了人工智能领域最受关注、最具挑战和影响力最为广泛的产业方向，是推动全球汽车工业变革最重要的科技力量。 汽车正在向智能化转变，在自动驾驶落地较好的企业往往也具备强劲的市场竞争力。但目前智能汽车想要实现更高等级的自动驾驶，还有许多技术难点有待解决。 成熟的自动驾驶技术需要具备感知和决策两方面能力。 通过多种融合的车外传感器使汽车具备感知周围行驶环境的能力；决策则是
3月16日，由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕，本次交流会全方位解读了CynosDB，揭秘技术内幕，解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/619217025
「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。 正值春招，近期岗位较多，欢迎大家关注「TalentAI」查看职位详情。 本期「TalentAI」推荐职位来自同花顺、面壁智能、小红书、京东科技、旷视、米哈游、达摩院、蚂蚁安全、卡方科技。 同花顺 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司（同花顺）成立于1995年，于2009年在深交所上市（股票代码：300033），是国内第一家互联网金融信息服务行业上市公司。公司十分重视创新与技术研发，每年研
一. 异常向量表 1. 异常相关概念 (1) 异常 (2) 异常类型简介 2. 异常处理 (1) 异常处理 二. 异常向量表代码编写 1. 初始化异常向量表模块代码 2. 链接器脚本 3. Makefile 编译脚本 4. 编译输出可执行文件 本博客的参考文章及相关资料下载 : 1.ARM 架构参考手册 ( ARM Architecture Reference Manual ) : https://download.csdn.net/download/han1202012/8324641 2.汇
3月16日，由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕，本次交流会全方位解读了CynosDB，揭秘技术内幕，解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 关注腾讯云数据库官方微信，回复“0316”，即可下载本次交流会的全部PPT。 本文为腾讯云数据库高级工程师樊伟分享的《CynosDB可计算智能存储揭秘》现场实录。活动其他4位嘉宾分享内容将持续推送，请保持关注腾讯云数据库官方微信。现关注立得10元腾讯云无门槛代金券，体验
机器之心报道 机器之心编辑部 在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上，知乎合伙人兼 CTO 李大海发表主题演讲《基于 AI 的智能社区多模态数据融合研究与实践》。在演讲中，他主要介绍了知乎在智能社区时代多模态数据融合中的研究以及实践进展。 以下为李大海在 WAIC 2021 AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 我今天的主题是基于 AI 的智能社区多模态数据融合应用实践。 多模态最近很火，刚刚「好未来」的吴总也讲了这个主题。虽然都是多模态，但大家业务场景不同，使用的侧重
随着5G时代的到来，万物互联产生了海量数据，据IDC预测，到2025年全球设备连接总数将达到1000亿，集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输，数据也无法在云中心存储计算，因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。
如今，亚马逊已经非常成功，是第二家市值达到1万亿美元的上市公司，而曾经这家网上书店连续六年没有盈利。
FFmpeg是一款用于多媒体处理的自由软件工程，基于GPL许可证发布。FFmpeg提供的最核心的命令行工具是ffmpeg，ffmpeg命令行工具的主要特征是输出快速、高品质、文件尺寸小。“FFmpeg”中“FF”表示“Fast Forward”，“mpeg”表示“Moving Pictures Experts Group”。
在人工智能行业有这么一句话：“深度学习有多智能、背后就有多少人工”。这句话直接说出了深度学习从业者心中的痛处，毕竟模型的好坏数据占着很大的因素，但是数据的标注成本却让很多从业者感到头疼。在标注中，矩形框标注还相对简单，但是对于像素级别的分割标注，往往需要大量的点将目标轮廓抠出来，这需要大量的时间和人力成本去完成。
目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。
正因如此，YOLOv5、YOLOX、PP-YOLOE、PP-PicoDet等优秀算法层出不穷，各有优劣侧重。而在当前云、边、端多场景协同的产业大趋势下，运行速度、模型计算量、模型格式转化、硬件适配、统一部署方案等实际问题都需要考虑，到底该怎么选呢？
现代人拖延产生的原因有很多，比如因为害怕失败而拖延，觉得要做的事情没有意思而拖延，不想走出“舒适区”而拖延等等， 今天我们要针对一个常见的原因 “ 完美主义倾向” 而产生的拖延来看，如何从“贪心算法”的思路中找到些启发。
今天给大家介绍的是ASCOUNTS of chemical research上有关连续流的文章 "Feedback in Flow for Accelerated Reaction Development"
众所周知，目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。
9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会产业区块链专场上，龙华区政府联合腾讯云发布全国首个“产业区块链应用示范清单”，涵盖城市建设、社会治理、产业发展等方面的12个落地场景。未来，龙华区政府将与腾讯云合作，以示范清单为方向，依托龙华区块链产业扶持政策与腾讯云产业区块链联盟，吸引生态企业入驻龙华，共同打造区块链优质示范项目。
目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。 正因如此，YOLOv5、YOLOX、PP-YOLOE、PP-PicoDet 等优秀算法层出不穷，各有优劣侧重。而在当前云、边、端多场景协同的产业大趋势下，运行速度、模型计算量、模型格式转化、硬件适配、统一部署方案等实际问题都需要考虑，到底该怎么选呢？ 今天小编就给大家推荐一个，针对云、边、端各环境都深层优化的超强目
立体匹配是三维重建系统的关键步骤，并且作为一种非接触测量方法在工业以及科研领域具有重要的应用价值。为了完成匹配工作以及获取场景的稠密视差图，可以通过构建能量函数对应立体匹配的约束条件。复杂能量函数的全局最优解通常是NP难问题。相对于其他全局优化算法相比如模拟退火、梯度下降、动态规划等，图割算法不仅精度高，收敛速度快，并且对于光照变化、弱纹理等区域的匹配效果也比其他算法好。
Erda Pipeline 是一款自研、用 Go 编写的工作流引擎。作为基础服务，它在 Erda 内部支撑了许多产品：
2017年4月1日，雄安新区正式宣告成立。国家领导人在十九大报告中指出，以疏解北京非首都功能为“牛鼻子”推动京津冀协同发展，高起点规划、高标准建设雄安新区。党中央、国务院通知要求，各地区各部门要认真落实国家领导人重要指示，按照党中央、国务院决策部署，统一思想、提高认识，切实增强“四个意识”，共同推进河北雄安新区规划建设发展各项工作，用最先进的理念和国际一流的水准进行城市设计，建设标杆工程，打造城市建设的典范。
一、工作回顾 从今年3月开始对车体采购员进行SAP推进工作，我们针对车体物料对6个采购员进行了一对一的业务培训和指导，目前已经有5个采购员的物料基本已经在SAP内开始了采购业务，我们可以在系统内直接察看业务的进展情况，124采购员近300项物料3月26日刚刚把物料从车间自制件转换为采购的委外加工件，所以对124采购员的推进我们从3月27日开始。在采购推进这段时间里我们发现如下问题： 1、采购员对SAP技术理念掌握不够； 2、物料采购相关主数据质量差:（物料分工不正确，采购批量有问题，安全库存定义有问题，计划
赛莱克斯微系统科技（北京）有限公司（以下简称“赛莱克斯北京”）成立于2015年12月15日，注册资本20亿元, 由北京赛微电子股份有限公司和国家集成电路产业投资基金共同投资，主要从事MEMS的生产代工业务，是国家高新技术企业、北京市专精特新中小企业。赛莱克斯北京集技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务及产品制造于一体，生产MEMS传感器等产品，应用于物联网、可穿戴设备、消费电子、工业设备等多领域。赛莱克斯北京已获授权的发明专利7项，正在申请中的发明专利70项。
如果你对 Linux 流控感兴趣，如果你需要搭建高性能的 Linux 网关 , 本文将会使你受益颇多。
物流地产属于工业地产的范畴，是经营专业现代化的物流设施的载体，是房地产开发企业出于对利润的追求，根据物流企业客户需要，选择一个合适的地点，投资和建设企业业务发展所需的现代物流设施，比如物流仓库、配送中心、分拨中心等等，这里的投资商可以是房地产开发商、物流商、专业投资商。上世纪80年代，美国ProLogis（原普洛斯，现安博公司）提出物流地产的概念并率先进行实践。
随着大数据、人工智能等数字化技术的不断成熟，产业智能化升级已成为必然趋势。企业正渴望更丰富、精细的AI应用场景，为产业发展带来新动能。基于这样的背景，腾讯云正逐步打造相互协同、共同演进的AI大数据产品矩阵，推进大数据与AI在真实场景下的有效落地。
伴随产业互联网的不断推进，数据已经成为企业发展的核心资产，如何守护好企业的数据资产安全，也由此成为产业升级下所有企业务必要思考的全新命题。 在6月11日-12日召开的2019腾讯安全国际技术峰会上，腾讯安全专家研究员彭思翔带来议题《AI在数据安全中的实践》，介绍了腾讯安全数盾以AI为核心，构建的包含外部攻击防护、数据交换保护、内部防泄露等全流程的数据安全保护方案。 （腾讯安全专家研究员彭思翔在TenSec 2019现场演讲） 腾讯安全国际技术峰会由腾讯安全发起，腾讯安全科恩实验室和腾讯安全平台部联合
目前看到的比较全面的分类算法,总结的还不错. 主要分类方法介绍解决分类问题的方法很多，单一的分类方法主要包括：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等；另外还有用于组合单一分类方法的集成学习算法，如Bagging和Boosting等。 （1）决策树 决策树是用于分类和预测的主要技术之一，决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法，它着眼于从一组无次序、无规则的实例中推理出以决策树表示的分类规则。构造决策树的目的是找出属性和类别间的关系，用它来预测将来未知类别的记录的类别。它
12月20日，“智建新城·筑享未来”智慧建筑峰会在雄安新区隆重举行，这是雄安首场建筑行业主题峰会。 此次峰会就中国移动物联网的发展、5G技术优势及成功应用等方面，与中海地产、达实智能、中铁、中建、中铁建、中国化学等雄安新区内近百家建筑单位和中国移动能力合作平台支撑方进行了探讨。 会上，针对雄安新区智慧城市建设做了展望，分享解读了智慧建筑行业应用解决方案，并向参会人员介绍了千里眼、云视讯、和对讲等中国移动数字化产品。会场设有信息化产品及行业成果演示区，与会者现场观摩了智慧城建、智慧社区、智能水表等应用的演
5月28日，韶关市举行第三届粤港澳大湾区（广东）算力产业大会暨第二届中国算力网大会新闻发布会，介绍大会筹备情况和亮点环节。记者从会上获悉，大会以“算启新篇·智创未来”为主题，将于5月30日—31日举办。
随着全国高考分数线相继公布，各地高校高考招录工作进入尾声。一则深圳大学本科招生公告引发关注，公告显示，计算机软件学院腾讯云人工智能特色班（简称“腾班”）招录情况再创佳绩，广东省最高录取分为632分，平均录取分为625分。其中最低投档分数线为622分，不输于国内一些“双一流”高校的理工类最低投档分数线。 腾班2022年广东省普通物理类拟录取情况 广东省教育考试院官网显示，“腾班”的录取分数线在广东省高校中处于前列，高于中山大学、华南理工大学等知名“双一流”高校在省内的理工科最低投档分数线。官网显示，中山大学
自2017年人工智能技术快速发展，推进技术落地逐渐成为业内的共识。在这样的背景下，AI技术赋能行业应用端的绝佳窗口期随之到来，在2018年春天，创新奇智应运而生。
党的十九大指出，从现在到2020年是我国全面建成小康社会的决胜期，其中最艰巨的任务是打赢脱贫攻坚战。“小康不小康，关键看老乡”是习近平总书记对全面建成小康社会和打赢脱贫攻坚战接地气的论述，中国是农业大国，农村是贫困人口最集中的区域，农民能不能真正实现脱贫是检验扶贫工作的标准之一。
本系列推文重在从算法基本原理、复杂度分析、优缺点、代码实现、算法扩展等方面科普Label Correcting Algorithm（最短路算法重要分支），同时给出了下一步学习内容建议。
自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域已经成功开启了预训练与大模型新时代，涌现出了以BERT，GPT-3, ViT等为代表的划时代成果，实现了one4all范式，也就是一个通用大模型服务于几乎所有下游任务。而推荐系统在该方向发展缓慢，期间虽然产生了一些预训练模型（如文献[1,2,3]），但始终都不是NLP与CV的味道，模型的可迁移性范围有限，通常只适用于一个公司内部业务场景，无法实现广义上的可迁移性和通用性。
如果用一句话来描述时下新能源市场，想必用“当下发展势头正盛，未来前景亦可期”再适合不过了。
开源R软件不再是学术机构的独宠或专有工具。经过多年来的持续演进，它现在已成为数据科学家、业务分析师和数据挖掘人员的理想分析软件。 Rexer Analytics发布的2013年数据挖掘人员调查显示，70%的数据挖掘人员使用R软件进行分析工作，其中有24%将其用作主要工具。这些结果类似于2013 年KDnuggets调查的结果，该调查指出有61%的响应者表示使用R处理分析、数据挖掘和数据科学工作。相比前一年，这一比例上升了16%。 R 是什么？ R 是在用户数量和分析功能方面增长最快的分析工具。它也被称为“
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