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【营啸】最精妙的算法--排序与查找

文章目录前言一、事件总结 ---- 前言营啸等等军事思想或者事件给人的启发比任何精妙的算法都更加大微妙而又牵一发动全身一、事件元末的时候，蒙古大军里面的也先军团也就发生过这样一次...，那一次的规模超大。...40万人爆发了营啸，疯狂的自相残杀，最后全军覆没，要知道了里面可是有好几万，大都的精英军团也都一起报销了。跟他对战的红巾军莫名其妙的赢了这场仗。...淝水之战是前秦后退想要进行决战，结果东晋投降了前秦的一个将领故意喊了几声战败了，结果就输了。...，比如地铁有人打架，后方不知情的误以为发生了重大事故，于是就发生集体奔逃、踩踏事故。

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算法——查找算法

1、顺序查找：定义：顺序查找（Sequential Search）又叫线性查找，是最基本的查找技术，它的查找过程是：从表中第一个（或最后一个）记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等...，则查找成功，找到所查的记录；如果直到最后一个（或第一个）记录，其关键字和给定值比较都不等时，则表中没有所查的记录，查找不成功。...折半查找的基本思想是：在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键字，则在中间记录的左半区继续查找；若给定值大于中间记录的关键字，则在中间记录的右半区继续查找...Search）是根据要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法，其核心就在于插值的计算公式。...（Interpolation Search）是根据要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法，其核心就在于插值的计算公式 * 插值计算公式：mid=start+(key-a[start

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【算法】查找算法

查找算法查找的定义查找:又称检索或查询，是指在查找表中找出满足一定条件的结点或记录对应的操作。...查找效率:查找算法中的基本运算是通过记录的关键字与给定值进行比较，所以查找的效率通常取决于比较所花的时间，而时间取决于比较的次数。通常以关键字与给定值进行比较的记录个数的平均值来计算。...数组是特殊的块索引（一个块一个元素）： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xDbRyWBM-1635489015712)(查找算法.assets/image-...[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6LawbrgF-1635489015715)(查找算法.assets/image-20211028180620292.png...)] 分块查找的算法分两步进行，首先确定所查找的节点属于哪一块，即在索引表中查找其所在的块，然后在块内查找待查询的数据。

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查找算法

查找，作为应用最为广泛和最基础的算法思想之一，几乎在所有应用程序之中都有它的思想身影。...往细一点说：查找可以有顺序查找、二分查找、散列表查找，下面依次来看一下这三种查找思想：顺序查找首先，顺序查找，这个思想最为简单，从头到尾按顺序找，笨方法但是很好实现，对于数据量较小的时候还是不错的下面给出一个范例代码...二分查找下面来看看看二分查找，二分查找适用于排序之后的数组，算法的思想也很简单：首先对数组进行排序，每次用数组中的中间那个数字和要查找的数字相比较，如果数组中间的那个数字大于要查找的那个数字，那么在数组的左半边继续执行二分查找...通过这种思想实现的查找时间复杂度可以降到 O(1) （当然，在忽略输入数据占用时间复杂度的情况下），但是空间复杂度比较大，我们下面要介绍的散列查找也是基于这种思想，当然，这种算法思想也有弊端：输入的数字不能过大...Ok, 这就是一些关于查找的算法思想，希望能帮到你。如果博客中有什么不正确的地方，还请多多指点。谢谢观看。。。

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查找算法

查找算法线性查找二分查找差值查找斐波那契查找鉴于在排序算法时, 搞得比较乱的情况, 导致查找不太方便....因此, 在写查找算法时, 我会将所有的东西都写在一起, 便于查找和阅读在java中，我们常用的查找有四种: 顺序(线性)查找二分查找/折半查找插值查找斐波那契查找线性查找思路: 如果在数组中发现满足条件的值...插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找。...算法 // 查找未果的所有情况 //注意: findValarr.length-1 必须需要 if (left>...(使用非递归方式编写算法) * * @param a 数组 * @param key 需要查找的关键码 * @return 返回对应下标,如果没有-1

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【查找算法】顺序查找法

学到这里，相信大家对基本的数据结构都有了一定的认识，当然，我们还有一些数据结构没有讲解，比如：图、广义表、数组等。这些内容我都会在后续进行更新。...不过这段时间，我主要还是先介绍一下查找和排序算法，在这些算法中如果涉及到还未介绍的数据结构，我就会对该数据结构进行介绍。本篇文章将介绍顺序查找算法。文章目录何为顺序查找？...算法改进时间效率分析何为顺序查找？看到这个算法的名字不难理解，它是一种按照序列原有顺序对数组进行遍历比较查询的基本查找算法。...该算法其实非常简单，大家肯定都会写，若是想查找一个序列中的某个元素值，我们只需遍历该序列，依次与序列中的每一个元素进行比较即可。...先来构造一个查找表： #include #include

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查找算法之折半查找+分块查找

基本概念查找表：由同一种类型的数据元素（记录）组成静态查找表:只需要查找算法动态查找表：除了查找，还需要增删改查数据元素关键字:唯一标识数据元素的数据项常见的查找算法折半查找概念折半查找又称二分查找...，仅适用于有序的顺序表，不能用链表。...算法 //查找算法 int binary_search(seqlist L,Elemtype key) { int low,high=L.TableLen-1,mid; while(low<=high)...（LOW=HIGH）/2}向下取整，则对于任何一个节点，必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树折半查找判定树中，只有最下面一层是不满的，因此元素个数为n时，树高h={log2...（n+1）}向下取整失败结点：n+1（等于成功节点的空链域数量）分块查找分块查找，又称索引顺序查找，算法过程：在索引表中确定待查记录所属的分块（可顺序，可折半）在块中查找若索引表中不包含目标关键字

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【查找算法】折半查找法

本篇文章将介绍折半查找算法。文章目录何为折半查找？算法实现递归实现效率分析何为折半查找？...上一篇文章介绍了顺序查找算法，我们知道，虽然顺序查找算法适用性高，但效率太低，那么能不能在此基础上继续提高算法的效率呢？...这个时候，折半查找诞生了，它的原理是每次都将待查找的记录所在的区间缩小一半，比如：若要在该序列中查找元素值4，折半查找是如何做到的呢？...它需要先设置两个游标，一个指向最左边，一个指向最右边：这两个游标所表示的范围即为查找区间，初始我们在下标为1到10的区间内查找，这个查找也是讲究方法的，不是一个一个地去遍历查找。...我们还需要借助一个游标，用它来表示区间的中间位置：这个mid表示的就是区间的中间位置，计

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查找算法的实现——二分查找

1.算法：（设查找的数组期间为lists[low, high]）（1）确定该期间的中间位置mid （2）将查找的值T与lists[mid]比较。...若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。...区域确定如下： a.lists[mid]>T ，由数组的有序性可知lists[mid,mid+1,……,high]>T;故新的区间为lists[low,……，mid-1] b.lists[mid...每一次查找与中间值比较，可以确定是否查找成功，不成功当前查找区间缩小一半。递归找，即可。 2.时间复杂度注意：二分查找的前提必须待查找的序列有序。...二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)。

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字符串查找----查找算法的选择

首先来对比一下通用的查找算法和字符串查找算法：各种字符串查找算法的性能特点算法（数据结构）优点二叉查找树（BST）适用于随机排列的键 2-3树查找（红黑树）有性能保证线性探测法（并行数组）...内置类型，缓存散列值 R向单词查找树适用于较短键和较小的字母表三向单词查找树适用于非随机的键如果空间足够，R向单词查找树的速度是最快的，能够在常数次次数比较内完成查找。...对于大型字母表，R向单词查找树所需空间可能无法满足时，三向单词查找树是最佳选择，因为它对字符比较次数是对数级别的，而二叉查找树中键的比较次数是对数级别的。...散列表也很有用，但它不支持有序性符号表操作，也不支持扩展的字符类API操作。

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Python算法-查找

顺序查找VS二分法查找查找一个列表中的元素，返回下标 # 顺序查找顺序挨个找，直到与目标值相等，返回下标。...enumerate(li): if v == val: return index else: return None # 二分法查找

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算法 | 顺序查找

按照数组元素的先后次序，从第一个元素开始遍历，逐个检验是否和查找的数据相等。【算法实例】在包含10个数字的数组中顺序查找一个符合要求的数。...流程图： image.png VB程序： Dim d(1 To 10) As Single Dim i As Integer Dim n As Single n= InputBox("请输入要查找的数字

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排序算法与查找算法

排序算法冒泡排序时间复杂度：O(n²) 空间复杂度：O(1) 健壮性：健壮难易程度：简单 def bubbleSort(li): for i in range(len(li) - 1):...空间复杂度：O(1) 健壮性：健壮难易程度：简单 def selectSort(li): for i in range(len(li) - 1): min = I # 选择一个小的来比较...1] = heap[-1], heap[0] array.insert(0, heap.pop()) heap_adjust(0) return array 查找算法...顺序查找二分查找

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算法篇-python查找算法

上一篇的递归算法中，了解到算法的复杂度。递归就是在函数中调用本身。在汉诺塔游戏例子中，如果你需要移动的盘子很多时，程序运行就会消耗很长时间来计算结果。...可以回顾下 —>算法篇-python递归算法用递归打印斐波那契数列，你会发现，即使n只有几十的时候，你的计算机内存使用量已经飙升了。...python 查找算法查找就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个关键字等于给定值的数据元素。知道了查找的定义，试着用一个简单的例子，能想到 for 循环么？ ?...算法的复杂度是渐进的，即对于一个大小为n的输入，如果它的运算时间为n3+5n+9，那么它的渐进时间复杂度是n3 刚刚用的 for 循环来查找，它的时间复杂度O(n) 有没有继续优化的查找算法呢...可以设想下，在列表中元素能一半一半的查找，再来查找目标值，是不是就会快一些。接着就是~ 二分查找上面说到，一半一半的查找，看目标值在左边一半还是右边一半，然后替换左端点或者右端点，继续判断。

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顺序查找算法

介绍顺序查找（Order Search）也称为线形查找，从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值num相比较，若相等则表示查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于num...的结点，表示查找失败。...这种查找方式效率可能并不是最好的，但是确实最容易理解和实现的。

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Java 查找算法

4,6,2,8,1,9,0,3}; Scanner input = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入你要查找的数...，也就是位置 } } return -1;//不存在的话返回-1 } } 二分查找原理算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找...通过一次比较，将查找区间缩小一半。折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序。...二分算法步骤描述 ① 首先确定整个查找区间的中间位置 mid = （ left + right ）/ 2 ② 用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较；若相等，则查找成功若大于，则在右半个区域继续进行折半查找...若小于，则在左半个区域继续进行折半查找 ③ 对确定的缩小区域再按折半公式，重复上述步骤。

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查找算法:二分查找法(折半查找)

二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...猜数字游戏大家都应该玩过猜数字的游戏吧? 给定一个数字的范围 1-100 随机抽取一个数字,然后玩家轮流猜数字,猜错时告诉玩家结果数字是大于猜测数字还是小于. 那么,该怎么猜数字最快得出答案呢?...当然就是二分查找了: 二分查找猜数字每次猜数字,都按照范围的一半进行猜测,例如 1-100范围,随机抽取55这个数字折半查找猜50,大于50,那么这个数字的范围就缩小到了50-100, 继续猜测75...这样下去,原本100个数字,最多只需要log2n 次即可查出数据 100的数据,只需要最多8次即可查出 php代码实现随机抽取 1-100 的一个数字,猜测这个数字是多少? <?...mt_rand(0,100); echo "实际值为:{$randNum}\n"; function guess($randNum,$minNum,$maxNum,$guessNum=1){ //二分查找

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Python使用超高效算法查找所有类似123-45-67+89=100的组合

问题描述：在123456789这9个数字中间插入任意多个+和-的组合，使得表达式的值为100，输出所有符合条件的表达式。...昨天发了一个暴力测试的方法来解决问题，详见Python查找所有类似于123-45-67+89 = 100的组合，但是暴力测试的方法非常慢，大概需要运行3个小时多。...今天分享一个超高效的算法及其实现，可以瞬间输出所有结果，感谢中国传媒大学胡凤国老师提供这个神奇的算法。...主要思路：设计一个三进制加法算法，让8个0逐步变化到8个3，其中每一位上的数字可以是0、1、2，然后让0对应空格、1对应+、2对应-，然后在1到9之间的8个位置上分别插入空格、+或-符号，最后删掉表达式中的空格并求值

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算法图解｜简单查找和二分查找算法

简单查找算法：从头开始查找，待查找数字排在第多少位，则查找比较多少次随便想一个1～100的数字。每次可以猜一个数字，反馈是这个数字大了，小了，还是对了。...假设从1开始依次往上猜，猜测过程会是上面简单查找那样这样。算法代码如下：结果如下图：这也是说到的简单查找，从前往后依次查找。二分查找：从50开始猜，每次从中间开始猜，排除一半的可能。...接下来猜75试一试~ 这样，每次排除一半的结果，不论最初是什么数字，最多7步就可以猜到正确结果。如何计算得到这个7步的呢？每次排除一半的可能，2^n = N,所以计算得到步数n为：算法代码如下：

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算法：折半查找（二分查找）

折半查找，也称二分查找，在某些情况下相比于顺序查找，使用折半查找算法的效率更高。但是该算法的使用前提是静态查找表中的数据必须是有序的。...public static int count = 1; public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入您要查找的数字...Scanner(System.in); int KeyValue = sc.nextInt(); if (Search(KeyValue)) { System.out.println("共查找了..." + count + "次"); } else { System.out.println("抱歉,数据数组源中找不到您输入的数字"); } } public static boolean

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