现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法。 ? 首先出场的我们的主人公小哼，上面这个可爱的娃就是啦。期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序。...因为其实真正的桶排序要比这个复杂一些，以后再详细讨论，目前此算法已经能够满足我们的需求了。 这个算法就好比有11个桶，编号从0~10。...桶排序从1956年就开始被使用，该算法的基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过，其实这并不是真正的桶排序算法，真正的桶排序算法要比这个更加复杂。...但是考虑到此处是算法讲解的第一篇，我想还是越简单易懂越好，真正的桶排序留在以后再聊吧。需要说明一点的是：我们目前学习的简化版桶排序算法其本质上还不能算是一个真正意义上的排序算法。为什么呢？...如果使用我们刚才简化版的桶排序算法仅仅是把分数进行了排序。最终输出的也仅仅是分数，但没有对人本身进行排序。也就是说，我们现在并不知道排序后的分数原本对应着哪一个人！这该怎么办呢？
选择排序 选择排序的基本思想： 每一趟(第i趟)在后面n-i+1(i=1，2，···，n-1)个待排序元素中 选取关键字最小的元素，作为有序子序列的第i个元素，直到n—1趟做完，待排序元素只剩下一个...1、直接选择排序 直接选择排序是一种简单直观的排序算法。...它的基本思想是每次从未排序的部分中找到最小（或最大）的元素，将其与未排序部分的第一个元素交换位置，然后缩小未排序部分的范围，继续进行选择和交换，直到整个序列有序。...实际中很少使用 时间复杂度：O(N^2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 2、堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。...今天的分享就到这里了，后面还会分享更多排序算法，敬请关注喔！！！✌️
前言 直接选择选择排序也是八大排序之一的排序算法，虽然实际应用上其实并不会选择它来进行排序，但它的思想和价值还是十分值得我的去学习的！...一、直接选择选择排序的思想 选择排序的思想就是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完 。...每次遍历找到最大的和最小的俩个数en来存放在开头和末尾然后再一次重新遍历直到数组全部遍历完毕 begin == end 二、选择排序的构建 在元素集合array[i]–array[n-1]中选择关键码最大...[n-1]）集合中，重复上述步骤，直到集合剩余1个元素 2.1 选择排序的优化 上图每次都是找到其中一个数来进行排序，其实我们实际代码是可以优化一下的每次从 前面开始找到 最大的 和最小的 然后最小的放在前面...直接选择排序的特性总结： 直接选择排序思考非常好理解，但是效率不是很好。
鸽芷咕：个人主页 个人专栏: 《数据结构&算法》 ⛺️生活的理想，就是为了理想的生活! 前言 快速排序这个名词，快排之所以叫快排肯定是有点东西的。...3.2 递归到小的子区间时使用插入排序 3.3 快速排序的最终代码 四、快速排序的总结 快速排序的特性总结： 一、快速排序的介绍 快速排序是一种基于分治思想的高效排序算法，由Tony Hoare于1960...二、快速排序的实现 快速排序是一种基于分治思想的高效排序算法其核心就是每次找到最中间的位置然后再进行递归继续找到最中间的位置然后再分割一直分割到只剩一个数的时候那么这个数组就是有序了。...每次找到中间值之后利用分治思想，大问题化为小问题 然后递归进行排序当递归完成时每个中间值都找到就是排序好的时候 而要搞定一个排序首先最先解决的就是其中单趟排序下面就是各位大佬想出来的单趟排序方法： 先把部分的单趟排序搞出来后面来实现整体排序就简单多了...，每次都需要全部遍历一遍才找到一个数据 所以就有了三数取中这个算法 3.1 三数取中 顾名思义，三数取中就是把，left 和 mid right 里面找到一个中间数的下标来进行返回 然后再把 left
文章目录 前言 一、事件 总结 ---- 前言 营啸 等等军事思想 或者事件 给人的启发比任何精妙的算法都更加大 微妙 而又 牵一发动全身 一、事件 元末的时候，蒙古大军里面的也先军团也就发生过这样一次...，那一次的规模超大。...40万人爆发了营啸，疯狂的自相残杀，最后全军覆没，要知道了里面可是有好几万，大都的精英军团也都一起报销了。 跟他对战的红巾军莫名其妙的赢了这场仗。...淝水之战是前秦后退想要进行决战，结果东晋投降了前秦的一个将领故意喊了几声战败了，结果就输了。...，比如地铁有人打架，后方不知情的误以为发生了重大事故，于是就发生集体奔逃、踩踏事故。
直奔主题，世界上“最漂亮”的排序算法，只有6行。...首先，排序传入的参数是待排序的数组arr[i, j]； 第一步：比较i与j位置的元素，根据排序规则决定是否进行置换。 画外音：本栗子，假设排序规则是从小到大。...，因为它是一个挺慢的算法。...完美排序的排序证明，不在文章中展开。从代码直观能感受到，通过swap和三次递归，趋势上，小的元素会往前端走，大的元素会往后端走，直至完成排序。...画外音：快速排序的过程是partition+两次递归，也是小的元素往前端走，大的元素往后端走，直至完成排序。 希望这一分钟，大家有收获。
调用函数进行数组排序 使用函数实现选择和冒泡排序:分别定义选择排序函数void selectsort(int a[],int n) 和冒泡排序函数viod bubblesort(int a[],int...n)对数组a中的元素进行排序，主函数中输入数组元素和元素个数，先调用选择排序函数对数组元素升序排序后输出结果，然后再调用冒泡排序对数组元素降序排序并输出结果 6 8 -3 2 7 9 4 -3 2 4...7 8 9 9 8 7 4 2 -3 我的代码 `#include void selectsort(int a[],int n); void bubblesort(int a[],int
你都知道哪些排序算法，哪几种是稳定排序？ 小明：这个我有总结！ 关于排序稳定性的定义 通俗地讲就是能保证排序前两个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。...举个例子，假如有序列[5,8,5,2,9]按从小到大排序，第一遍排序,第一个元素“5”会和第四个元素“2”交换，那么原序列中两个“5”的相对前后顺序此时就遭到破坏了，由此可见，选择排序不是一个稳定的排序算法...，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。...所以，归并排序也是稳定的排序算法。 基数排序（又称桶子法） 基数排序是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。 ?...由上可得，基数排序基于分别排序，分别收集，所以其是稳定的排序算法。
1 概述 本文对比较常用且比较高效的排序算法进行了总结和解析，并贴出了比较精简的实现代码，包括选择排序、插入排序、归并排序、希尔排序、快速排序等。...算法性能比较如下图所示： 2 选择排序 选择排序的第一趟处理是从数据序列所有n个数据中选择一个最小的数据作为有序序列中的第1个元素并将它定位在第一号存储位置，第二趟处理从数据序列的n-1个数据中选择一个第二小的元素作为有序序列中的第...直接插入排序法的排序原则是：将一组无序的数字排列成一排，左端第一个数字为已经完成排序的数字，其他数字为未排序的数字。...然后从左到右依次将未排序的数字插入到已排序的数字中。 ... 算法描述： 把序列分成元素尽可能相等的两半。
揭秘插入排序算法：用Python轻松实现高效数据排序！ 插入排序 插入排序是一种简单直观的排序算法，它通过构建有序序列，对未排序的元素逐个进行插入，从而达到排序的目的。...算法步骤： 从第二个元素开始，将其视为已排序序列。 取出下一个未排序元素，在已排序序列中从后向前比较。 如果已排序元素大于取出的元素，则将已排序元素向后移动一个位置。...可视化 现在让我们通过可视化展示插入排序算法的执行过程，以加深对算法的理解。...次排序: [12, 22, 25, 64, 11] 第4次排序: [11, 12, 22, 25, 64] 排序后的数组: [11, 12, 22, 25, 64] 通过这个可视化示例，你可以看到插入排序算法是如何逐步构建有序序列的...在每次排序中，一个元素被插入到已排序序列的合适位置，直到所有元素都被插入到有序序列中。 下集预告 这就是第五天的教学内容，关于插入排序算法的原理、示例代码以及可视化展示。如果你有任何问题，请随时留言。
是不是很好理解，就是开一个比最大数据大或者等于的一个数组，然后相应的桶遇到数就++，最后输出就行了。
希尔排序 希尔排序这个名字，来源于它的发明者希尔，也称作“缩小增量排序”，是插入排序的一种更高效的改进版本。...关于空间复杂度，其实大部分人写的归并都是在 merge 方法里面申请临时数组，用临时数组来辅助排序工作，空间复杂度为 O(n)，而我这里做的是原地归并，只在最开始申请了一个临时数组，所以空间复杂度为 O...计数排序 计数排序是一种非基于比较的排序算法，我们之前介绍的各种排序算法几乎都是基于元素之间的比较来进行排序的，计数排序的时间复杂度为 O(n + m )，m 指的是数据量，说的简单点，计数排序算法的时间复杂度约等于...O(n)，快于任何比较型的排序算法。...基数排序 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将数据按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。 假设说，我们要对 100 万个手机号码进行排序，应该选择什么排序算法呢？
本篇文章将深入探讨数组长度以及如何使用排序算法提高程序效率。在深入理解了数组的基本概念和操作后，我们将继续探索Java数组的深度应用，特别是数组长度的管理和排序算法的实现。...常用的排序算法有冒泡排序、选择排序和快速排序。排序算法的效率取决于数据规模和算法实现。Java数组数组长度 数组长度是确定数组容量的关键属性。在Java中，一旦数组被创建，其长度就不能改变。...如果想添加或删除元素，需要创建一个新的数组。排序算法 排序算法是计算机科学中的一个经典问题，它涉及到将一组数据按照特定的顺序重新排列。Java提供了多种排序算法，每种算法都有其特点和适用场景。...排序算法是对一组数据按照升序或降序排列的算法。在 Java 中，常用的排序算法有冒泡排序、选择排序和快速排序。...数组长度是数组中元素的个数，可用 length 属性获取。排序算法可用于将数组按升序或降序排列，常用的排序算法有冒泡排序、选择排序和快速排序。排序算法的效率取决于数据规模和算法实现。
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...* （2）接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据，将其和第2个位置的数据交换。 * （3）然后不断重复上述过程，直到最后两个数据完成交换。至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。...* * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 常见几种java排序算法 1.插入排序 2.分治排序法,快速排序法 3.冒泡排序 low版 4.冒泡排序 bigger版 5.选择排序 6....快速排序法 简单的说, 就是设置一个标准值, 将大于这个值的放到右边(不管排序), 将小于这个值的放到左边(不管排序), 那么这样只是区分了左小右大, 没有排序, 没关系, 左右两边再重复这个步骤.直到不能分了为止...层层细分 接下来，我们通过示图来展示上述分区算法思路的过程： public class QuickSort { public static void sort(int[] arr...选择排序也是一种简单直观的排序算法，实现原理比较直观易懂： 首先在未排序数列中找到最小元素，然后将其与数列的首部元素进行交换，然后，在剩余未排序元素中继续找出最小元素，将其与已排序数列的末尾位置元素交换...这也容易理解为什么选择排序为啥比插入排序慢了. 插入排序是摸一张牌, 然后直接插入到手中已经排好序的牌,再摸下一张牌. 选择排序相当于在一堆牌中, 不断的找到最小的牌往前面放.
/** * 排序算法-冒泡排序 * 冒泡排序（Bubble Sort）算法是所有排序算法中最简单、最基本的一种。 * 冒泡排序算法的思路就是交换排序，通过相邻数据的交换来达到排序的目的。...* 冒泡排序的思路： * （1）对数组中的各数据，依次比较相邻的两个元素的大小。 * （2）如果前面的数据大于后面的数据，就交换这两个数据。经过第一轮的多次比较排序后，便可将最小的数据排好。...* 冒泡排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行（i = n-1）次的外层循环。...* 每次内部的排序随着步骤的递增，需要排序的数据逐步减少，所以需要 （n - i）次的内层循环，注意：i从1开始 */ import java.util.*; public class BubbleSort...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("最终排序后的数组：" + Arrays.toString(ints)
鸽芷咕：个人主页 个人专栏: 《linux深造日志》 《高效算法》 ⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!...前言 堆排序一个基于二叉堆数据结构的排序算法，其稳定性和排序效率在八大排序中也是名列前茅。 ⛳️堆我们已经讲解完毕了，今天就来深度了解一下堆排序是怎么实现的以及为什么他那么高效。...堆排序可以说是排序算法中比较高效的了，既稳定又高效。...当然不是排序算法都是在数组的 原本空间上进行排序： 我们的思想还是和删除 POP 一样先把堆顶的数据和堆底进行交换 然后再利用下标减减删除数据，（虚拟删除其实还在） 这样每次最大或者最小的数据都被按规律放在原空间里面了...假设有1000万个数据 建堆思想 排序次数 向上调整 1000W*24（约等于 2亿多） 向下调整 1000W 所以我们向下调整的算法是远远大于向上调整的这是为什么呢？
/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。...Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组...ints[j+r] = temp; } x++; System.out.println("第" + x + "步排序的结果...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(ints))
/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。...* （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。...通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。...：" + Arrays.toString(ints)); quickSortFun(ints, 0, size - 1); System.out.println("排序后的数组
1、排序概念 内部排序和外部排序 根据排序过程中，待排序的数据是否全部被放在内存中，分为两大类： 内部排序：指的是待排序的数据存放在计算机内存中进行的排序过程； 外部排序：指的是排序中要对外存储器进行访问的排序过程...内部排序是排序的基础，在内部排序中，根据排序过程中所依据的原则可以将它们分为5类：插入排序、交换排序、选择排序、归并排序；根据排序过程的时间复杂度来分，可以分为简单排序、先进排序。...冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序就是简单排序算法。 评价排序算法优劣的标准主要是两条：一是算法的运算量，这主要是通过记录的比较次数和移动次数来反应；另一个是执行算法所需要的附加存储单元的的多少。...3.3、等值情况优化 思路：二元选择排序的时候，每一轮可以知道最大值和最小值，如果某一轮最大最小值都一样了，说明剩下的数字都是相等的，直接结束排序。...还可能存在一些特殊情况可以优化，但是都属于特例的优化了，对整个算法的提升有限。
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