自定义一个类，对列表进行封装，实现基于LRU算法的缓冲区。每次都从右侧放入和查找图书，缓冲区满时从左侧删除图书。 参考代码（lru_algorism.py）： 测试结果：
什么是LFULeast Frequently Used 最近最少使用，表示以次数为参考，淘汰一定时期内被访问次数最少的数据如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高比LRU多了一个频次统计，需要时间和次数两个维度进行判断是否淘汰关键流程新加入数据插入到队列尾部...，需要吧引用计数初始值为 1当队列中的数据被访问后，对应的元素引用计数 +1，队列按【次数】重新排序，如果相同次数则按照时间排序当需要淘汰数据时，将排序的队列末尾的数据删除，即访问次数最少图片编码实战public...//定义缓存容量 private int capacity; //定义存储key，value数值 private Map cacheValue; //存储key的使用频次...++ public V get(K key) { V value = cacheValue.get(key); //如果key获取的value不为空，则对这个key的使用次数...key; this.count = count; this.lastTime = lastTime; } //用于比较大小，如果使用次数一样
你好，我是zhenguo 今天结合一道leetcode有意思的题目，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制，顺便和读者们加强下双向链表、字典这些数据结构的应用能力。...链表增删操作时间复杂度都是O(1)，这是它最强的地方，尤其追求卓越性能的算法场景，应用广泛。同时，在面试中也经常会考察到。但是，链表比较容易出错，如果在项目中应用，务必要多多测试。...1 问题 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。...问题涉及的主要操作包括： (1). put操作 加入键值对分两种情况讨论： (1).1 键不存在 (1).2 键存在 (2).get操作，get操作除了具备dict.get的功能外，此处需要定制一个新的功能，即最近使用的节点需要移动到热点区域...牢固的掌握链表才算是深度掌握算法和数据结构的第一步。
本文讲解了操作系统中进程读内存时，维护高速缓存的页面淘汰算法，其中重点讲解了先进先出算法和最近最少使用算法，学习高速缓存 Cache 提高程序执行效率的原理。...常用的页面淘汰算法有四种：最优算法、随机算法、先进先出算法和最近最少使用算法。...---- 三、 最近最少使用算法 最近最少使用算法是每次淘汰最低频使用的数据。 这种算法不会出现倒挂现象（抖动现象）。...根据最近最少使用算法，1 2 3 三个数据最近最常使用的是 3，其次是 2，所以淘汰掉数据 1，如下图所示。...在数据 2 和 3 中，虽然都使用了 2 次，但数据 2 比数据 3 更最近被使用，所以数据 3 淘汰，这就是**【最近】【最少】使用算法**，结果如下图所示。
最少硬币问题 Description 设有n种不同面值的硬币，各硬币的面值存于数组T[1:n]中。现要用这些面值的硬币来找钱。可以使用的各种面值的硬币个数存于数组Coins[1:n]中。...对任意钱数0≤m≤20001，设计一个用最少硬币找钱m的方法。...对于给定的1≤n≤10，硬币面值数组T和可以使用的各种面值的硬币个数数组Coins，以及钱数m，0≤m≤20001，计算找钱m的最少硬币数。...Output 输出数据只有一个整数，表示计算出的最少硬币数。问题无解时输出-1。
定义 最近公共祖先简称LCA(Lowest Common Ancestor)。两个节点的最近公共祖先指的是这两个点的公共祖先中离根最远的那个。...算法 朴素算法 首先可以求出每个节点的深度，这个过程可以使用深度优先搜索的方式进行处理。...此时，相遇的结点为两者的最近公共祖先。...倍增算法 利用倍增的思想，每次不再是一步步的上提，而是一次上提多步，从而实现快速找到最近公共祖先的目的。 设f[i][j] 为结点i的第2j2^j2j 个父辈。...可以使用双重循环对f[i][j]进行维护。
链表的顺序按照项目的使用频率排序，最近使用的项目在链表的前面，最少使用的项目在链表的后面。...设计细节 插入操作：当插入新的项目时，如果缓存已满（即达到了指定的最大大小），则会自动删除最少使用的项目。...正向迭代从最近的项目开始，向后进行。反向迭代从最少使用的项目开始，向前进行。...总结 本文详细介绍了一个实现了最近最少使用（MRU）缓存的模板，它具有易读性和高效性。...通过简洁的设计，该模板提供了插入、获取、删除和清空缓存的方法，并支持自动驱逐最近最少使用的项目，以保持缓存大小在指定范围内。此外，还提供了一个基于哈希表的变体，以提供更快的查找速度。
算法思想 1.比较笨的枚举算法思想 2聪明—点的递推算法思想 3.充分利用自己的递归算法思想 4.各个击破的分治算法思想 5.贪心算法思想并不贪婪 6.试探法算法思想是—种委婉的做法 7.迭代算法...8.模拟算法思想 枚举算法思想 枚举算法思想的最大特点是，在面对任何问题时它会去尝试每一种解决方法。...枚举算法基础 枚举算法的思想是：将问题的所有可能的答案一一列举，然后根据条件判断此答案是否合适，保留合适的，丢弃不合适的。在C语言中，枚举算法一般使用while循环实现。...这就是分治算法的基本思想。 使用分治算法解题的一般步骤如下。 ① 分解，将要解决的问题划分成若干个规模较小的同类问题。 ② 求解，当子问题划分得足够小时，用较简单的方法解决。...在使用迭代算法解决问题时，需要做好如下3个方面的工作。 （1）确定迭代变量 在可以使用迭代算法解决的问题中，至少存在一个迭代变量，即直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量。
- 力扣（LeetCode） class Solution { public: void sortColors(vector& nums) { //三路划分的思想...); } qsort(nums,begin,left); qsort(nums,right,end); } }; 三、数组中的第k个最大元素（快速选择算法...findKthLargest(vector& nums, int k) { //第k大 堆排 //第k小 //前k大 //快速选择算法...还原 for (int j = left; j <= right; ++j) dp[j] = temp[j]; return ret; } }; 十,总结 分治思想的典型应用就是快速排序和归并排序...并且这种方式还可以解决top-k问题，并且时间复杂度是o(N)比堆排序还优秀，我们称之为快速选择算法。 2，归并排序的本质就是将问题划分成无数个合并两个有序数组的子问题。
一、模拟算法的总结 1、本质：比葫芦画瓢 2、特点：思路较简单，根据题目要求即可，代码量和细节较多 3、解决方法： （1） 模拟算法流程，在草稿纸上进行演算 （2） 认真审题，考虑细节问题和边界情况
在使用穷举算法时，需要明确问题的答案的范围，这样才可以在指定范围内搜索答案。指定范围之后，就可以使用循环语句和条件判断语句逐步验证候选答案的正确性，从而得到需要的正确答案。...递推算法往往需要用户知道答案和问题之间的逻辑关系。在许多数学问题中，都有着明确的计算公式可以遵循，因此往往可以采用递推算法来实现。 三、递归算法 递归算法是很常用的算法思想。...四、分治算法 分治算法是一种化繁为简的算法思想。分治算法往往应用于计算步骤比较复杂的问题，通过将问题简化而逐步得到结果。...分治算法的基本思想是将一个计算复杂的问题分为规模较小、计算简单的小问题求解，然后综合各个小问题，得到最终问题的答案。...使用分治算法需要待求解问题能够转化为若干个小规模的相同问题，通过逐步划分，能够达到一个易于求解的阶段而直接进行求解。然后，程序中可以使用递归算法来进行求解。
这道中等算法题，一开始没写出来 这是胖头鱼面试蚂蚁金服时的一道在线笔试题，当时看到题目我就懵逼了，潜意识里感觉它很难，题目又长，内心打起了退堂鼓。结果自然是没有写出来......做算法题的一些小经验 遇到不会的题时，千万不能慌，一定要稳住心神，从题目中找出更多有效的信息，并尝试多画图，多动笔（如果是现场面试，记得带只笔，多画画有时候思路就出来了） 画图是解题非常有效的方式之一...画图是解题非常有效的方式之一 看看题目 leetCode（https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/） 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用...题目要求的1和2相对简单，主要是条件3，当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值。容量和条件1相呼应，关键是怎么理解最久未使用呢?...读和写都在使用数据，最久未使用就是容量达到上线时，最久没读也没写的那个key。还是太生涩了，来画个图试试。
. - 力扣（LeetCode） 该题也是利用到基本计算器的解题思想 class Solution { public: string decodeString(string s) {
2、原地对数组进行操作 思路：双指针算法 class Solution { public: void moveZeroes(vector& nums) {...思路：双指针算法 class Solution { public: void duplicateZeros(vector& arr) { int cur=0,des...return ret; } }; 六、查找总价格为目标值的两个商品 . - 力扣（LeetCode）查找总价格为目标值的两个商品 思路1：两层for循环找到所有组合去计算 思路2：利用单调性，使用双指针算法解决问题...2、快慢指针：其基本思想就是使⽤两个移动速度不同的指针在数组或链表等序列结构上移动。 这种⽅法对于处理环形链表或数组⾮常有⽤。...（如第3题，以及链表带环的问题） 注意事项： 其实不单单是环形链表或者是数组，如果我们要研究的问题出现循环往复的情况时，均可考虑使⽤快慢指针的思想。最常用的就是快指针走两步，慢指针走一步。
梯度下降的场景假设 梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视度很低。...这个时候，他就可以利用梯度下降算法来帮助自己下山。...梯度下降算法的数学解释 上面我们花了大量的篇幅介绍梯度下降算法的基本思想和场景假设，以及梯度的概念和思想。下面我们就开始从数学上解释梯度下降算法的计算过程和思想！...梯度下降算法的实例 我们已经基本了解了梯度下降算法的计算过程，那么我们就来看几个梯度下降算法的小实例，首先从单变量的函数开始 单变量函数的梯度下降 我们假设有一个单变量的函数 函数的微分 初始化，起点为...但是接下来，我们会从梯度下降算法开始一步步计算到这个最小值！
希尔排序算法思想 把记录按下标的一定增量分组，对每组使用 直接插入排序算法 排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。...希尔排序算法过程： 先取一个正整数gap ---- 例如数组a[49, 38, 65, 97, 26, 13, 27, 49, 55, 4] 第1次 步长 gap = 10 / 2 = 5 分成了五组(...希尔排序不是稳定排序算法。...算法实现 希尔排序算法伪代码 //希尔排序 input: an array a of length n with array elements numbered 0 to n − 1 gap ← round...j ← j − gap a[j] ← temp gap ← round(gap / 2) Test 用希尔排序算法对数组
ListNode*ret=newnode->next; delete newnode; return ret; //时间复杂度o（n*k*logk） } }; 分治思想...： //策略，利用递归解决问题，结合归并排序，合并两个有序链表 (利用分治思想) class Solution { public: ListNode* mergeKLists(vector<ListNode
Python中的最近公共祖先（Lowest Common Ancestor，LCA）算法详解 最近公共祖先（Lowest Common Ancestor，LCA）是二叉树中两个节点的最低共同祖先节点。...在本文中，我们将深入讨论最近公共祖先问题以及如何通过递归算法来解决。我们将提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。...最近公共祖先问题 给定一个二叉树和两个节点p、q，找到这两个节点的最近公共祖先。 递归算法求解最近公共祖先 递归算法是求解最近公共祖先问题的一种常见方法。...{}".format(p.val, q.val, lca.val)) 输出结果： 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 这表示在给定的二叉树中，节点5和节点1的最近公共祖先是节点3。...递归算法在解决最近公共祖先问题时具有简洁而高效的特性。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。
创建一个前缀和数组 vector dp(n+1);//默认初始化的时候是0 for(int i=1;i<=n;++i) dp[i]=arr[i]+dp[i-1]; //使用前缀和数组...;i<=n;++i) for(int j=1;j<=m;++j) dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]+arr[i][j]-dp[i-1][j-1]; //使用前缀和矩阵...vector dph(n); for(int i=n-2;i>=0;--i) dph[i]=nums[i+1]+dph[i+1]; //使用前缀和和后缀和数组...int j=1;j<=n;++j) dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]+mat[i-1][j-1]-dp[i-1][j-1]; //开始使用前缀和数组...+dp[x1-1][y1-1]-dp[x2][y1-1]-dp[x1-1][y2]; } return answer; } }; 十、前缀和算法总结
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