在Pandas中,可以使用nunique()
方法来计算数据帧中不同行的数量。nunique()
方法返回每列中唯一值的数量。
以下是使用nunique()
方法计算Pandas数据帧中不同行数的示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [1, 1, 2, 2, 3],
'C': [1, 1, 1, 2, 2]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算不同行的数量
num_unique_rows = df.nunique()
print(num_unique_rows)
输出结果为:
A 5
B 3
C 2
dtype: int64
上述结果表示数据帧中列'A'有5个不同的行,列'B'有3个不同的行,列'C'有2个不同的行。
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