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    字符的最短距离(简单) - 续集

    字符的最短距离 理解 个人觉得昨天的这个题很经典.大家可以此题为基础练习多种算法思想, 为以后学习算法打基础.参考其它大佬的解法, 整理了2个不错的思路, 方便大家参考....中心扩展法 题目思路 每次遍历到一个变量时, 从该位置定义2个指针, 分别向左, 右遍历.计算2个位置到初始位置距离的最小值 将该最小值记录到数组中 code for Python3 class Solution...滑动窗口法 题目思路 以预期字符串c为临界点, 划分为很多个窗口 遍历s中字符时, 分别计算当前字符与所在窗口左右边界点的距离,取最小值放到数组中 code for Python3 class Solution...(0) continue else: # 加了个判断, 如果right = -1,即最后一个窗口的右边界为字符串长度时, 此时的最小距离为当前字符与左边界的距离

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    使用Python计算平面多边形间最短距离,数据需要从excel表格中导入 如果未重叠计算最短距离

    使用Python计算平面多边形间最短距离,数据需要从excel表格中导入,* 多边形种类包括(圆形、矩形、六边形、五边形、跑道形/胶囊形),* Python代码需要使用gjk算法进行判断两个多边形间是否重叠...,* 如果未重叠计算最短距离package controller.com.codermart.controller;import java.util.ArrayList;import java.util.Comparator...break; case 2: break; } } /** * 使用Python计算平面多边形间最短距离...excel表格中导入, * 多边形种类包括(圆形、矩形、六边形、五边形、跑道形/胶囊形), * Python代码需要使用gjk算法进行判断两个多边形间是否重叠, * 如果未重叠计算最短距离...while (true){ Double shapeDistance = getShapeDistance(shapeFir, shapeSec); // 计算随机点的两个坐标之间的距离

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    最短路径算法java

    找出一个点的之后的操作,上次自己只是简单的略过了,但是昨天自己回去想了想为什么只是排查上次查找的那个点呢,而不是排查之前已经已经查找出来的点呢,之后自己猜知道,第一次排查的时候就已经查找出了最近的点,而其他点与初始原点的距离是不变的..., 所以就以2为起点开始发散,这时候我们发现2附近存在两条路径分别为2---->4和2---->3这时候我们存储其中最短的一条,即为2---->4这条路径,这时候存储4这个点。...这次循环我们就以4为点开始发散,这时候重点来了,4附近存在3条路,分别为4---->3和4---->5和4------>6,这时候我们发现,最短路径即为4---->3这条路径,**这里就是重点 **之前我们就已经发现了...import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter...; import java.io.PrintWriter; import java.io.StreamTokenizer; import java.util.ArrayDeque; import java.util.ArrayList

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