TextRank算法基于PageRank，用于为文本生成关键字和摘要。...目录[-] PageRank 使用TextRank提取关键字 使用TextRank提取关键短语 使用TextRank提取摘要 实现TextRank TextRank算法基于PageRank，用于为文本生成关键字和摘要...使用TextRank提取摘要 将每个句子看成图中的一个节点，若两个句子之间有相似性，认为对应的两个节点之间有一个无向有权边，权值是相似度。...通过pagerank算法计算得到的重要性最高的若干句子可以当作摘要。 论文中使用下面的公式计算两个句子Si和Sj的相似度： ? 分子是在两个句子中都出现的单词的数量。...snownlp也实现了关键词提取和摘要生成。
最短路径生成树计数。 我们应该先明白什么是最短路径生成树，不会戳这里。 计数方法明显是要使用乘法原理计数，也就是说我们可以得出每一步的方案数再乘进答案中。...只要满足源点到达任意点的距离的权值最小的树就是最短路径生成树，也就是说不唯一。下面代码是非优化版。...，边权最小生成树的距离和 也就是说，对于一个边，尽可能的使到达他的边经过松弛，还是上图： ?...; ll ans = 0; for(int i = 1;i <= n;++i){ ans += p[i]; } cout<<ans<<endl; } 网上最短路径生成树大都是矩阵...我们换换思想，如果在Djstra出队时只要他更新的权值等于最短路径那么将成为cnt数组之一，也就是说我们不必要N ^2枚举，只要再做一遍Dikjstra就可以了。
博客文章的模型有一个 excerpt 字段，这个字段用于存储文章的摘要。目前为止，还只能在 Django Admin 后台手动为文章输入摘要。...每次手动输入摘要比较麻烦，对有些文章来说，只要摘取正文的前 N 个字符作为摘要，以便提供文章预览就可以了。...因此我们来实现如果文章没有输入摘要，则自动摘取正文的前 N 个字符作为摘要，这有两种实现方法。...self.body))[:54] # 调用父类的 save 方法将数据保存到数据库中 super(Post, self).save(*args, **kwargs) 这里生成摘要的方案是...去掉 HTML 标签的目的是防止前 54 个字符中存在块级 HTML 标签而使得摘要格式比较难看。可以看到很多网站都采用这样一种生成摘要的方式。
战争中保持各个城市间的连通性非常重要。本题要求你编写一个报警程序，当失去一个城市导致国家被分裂为多个无法连通的区域时，就发出红色警报。注意：若该国本来就不完...
请你计算从1号点到其他点的最短路（顶点从1到n编号）。 输入格式 第一行两个整数n, m。 接下来的m行，每行有三个整数u, v, l，表示u到v有一条长度为l的边。...输出格式 共n-1行，第i行表示1号点到i+1号点的最短路。
内容： 对n个点（n<=450），已知他们的边，也就是相邻关系，求任意两个点的最短距离。...for(int j=1; j<=n; j++) d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]); 证明：参考 对于0~k，我们分i到j的最短路正好经过顶点
TextRank算法基于PageRank，用于为文本生成关键字和摘要。...目录[-] PageRank 使用TextRank提取关键字 使用TextRank提取关键短语 使用TextRank提取摘要 实现TextRank TextRank算法基于PageRank，用于为文本生成关键字和摘要...通过pagerank算法计算得到的重要性最高的若干句子可以当作摘要。 论文中使用下面的公式计算两个句子Si和Sj的相似度： ? 分子是在两个句子中都出现的单词的数量。.../stopword.data') # 使用词性过滤，文本小写，使用words_all_filters生成句子之间的相似性 tr4s.train(text=text, speech_tag_filter...snownlp也实现了关键词提取和摘要生成。
学了多年的算法，最短路问题相当之常见———— 好久没写过最短路的问题了，直到昨天闲的无聊来了一题——BZOJ3402（HansBug:额才发现我弱到只能刷水的地步了TT） 一看这不是明显的单源最短路么呵呵...+（估计还不止）和192ms究竟是怎样的差距啊QAQ，本人虽然早都听说过spfa的强大性，但是未曾想过差距会如此可怕，于是HansBug‘s Labo Online—— 准备：1.dijkstra单源最短路径模板...> ',i,' : ',c[i]); 54 end; 55 readln; 56 end. 3.bat对拍小程序 （PS：由于Bellman-Ford算法具有超高的时空浪费量...，还有Floyd一般不用于单源最短路，所以只准备这些） 还有：这次采用的对拍模式如下——模拟一般OI赛制上的10组数据，30%数据满足规模为N<=10000 M<=100000;60%的数据满足规模为N...更何况这个里面是随机生成的数据而不是OI的时候有意构造出来的更加强的数据。。。
疯子的算法总结(八) 最短路算法+模板 图论--（技巧）超级源点与超级汇点 最短路三大算法 最短路三大算法--Floyd —Warshall 最短路三大算法--Dijkstra...最短路三大算法--SPFA 关于SPFA Bellman-Ford 第K短路+严格第K短路 最短路径生成树计数+最短路径生成树 Dijkstra Floyd...BFS最短路的共同点与区别
/github.com/llSourcell/How_to_make_a_text_summarizer/blob/master/vocabulary-embedding.ipynb 今天学习的是自动生成文本摘要...接着我们需要把整个文章变成一个一个的单词，并且一个词一个词的生成总结。...另一种算法叫做GloVe，它属于 count based的， 每一行代表一个单词，每一列代表和这个单词出现在同一语境中的频数。...decoder，和encoder一样的 lstm 结构，权重矩阵也是用同样的提前训练好的 glove embeddings，它用来生成 summary。...decoder 会先生成一个单词，然后把这个单词投入到下一层中，就会生成下一个单词，一直到生成一句标题。
消息摘要算法也被称为哈希（Hash）算法或散列算法。 任何消息经过散列函数处理后，都会获得唯一的散列值，这一过程称为 “消息摘要”，其散列值称为 “数字指纹”，其算法自然就是 “消息摘要算法”了。...消息摘要算法不存在密钥的管理与分发问题，适合于分布式网络上使用。消息摘要算法主要应用在 “数字签名” 领域，作为对明文的摘要算法。...著名的摘要算法有 RSA 公司的 MD5 算法和 SHA-1 算法及其大量的变体。 1.1 消息摘要算法的特点 无论输入的消息有多长，计算出来的消息摘要的长度总是固定的。...一般认为，摘要的最终输出越长，该摘要算法就越安全。 消息摘要看起来是 “随机的”。...这些特征恰恰都是消息摘要算法的特征，所以消息摘要算法适合作为数字签名算法。
图的最短算法 从起点开始访问所有路径，可以到达终点的有多条地址,其中路径权值最小的为最短路径。...最短路径算法有深度优先遍历、广度优先遍历、Bellman-Ford算法、弗洛伊德算法、SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法和迪杰斯特拉算法等。...first;//头插法-类似于hashtable中的插入数据 temp->weight = weight; G.adjlist[i1].first = temp; } } } //图的最短路径算法...//求图的最短路径——深度优先遍历（前提是连通图） // 起点 终点 已走过的权重和 void DFS(AdjListGraph...DFS(G, Location(G, 'A'), Location(G, 'D'), 0); cout << "成功得到最短路径为" << endl; //最短路径 int i = 0; cout
#include <iostream> using namespace std; #define N 510 #define INF 0x3f3f3f3 i...
01 — 单源最短路径 首先解释什么是单源最短路径，所谓单源最短路径就是指定一个出发顶点，计算从该源点出发到其他所有顶点的最短路径。...如下图所示，如果源点设为A，那么单源最短路径问题，就是求解从A到B，从A到C，从A到D，从A到E，从A到F的最短路径。 ?...02 — Dijkstra算法求单源最短路径 这个算法首先设置了两个集合，S集合和V集合。S集合初始只有源顶点即顶点A，V集合初始为除了源顶点以外的其他所有顶点，如下图所示： ?...设置一个从A到各顶点的缓存字典，作为算法的输出，初始时，统一设置为 -1， ?...以上分析就是Dijkstra算法的基本思想，直到集合V的元素个数为0为止，最终的dist字典如下： ? 03 — Dijkstra算法总结 算法的基本思路： 1. 初始化两个集合，S集合和V集合。
> #include #include #define N 1000 #define inf 1<<30; using namespace std; /* a星算法...，找寻最短路径 算法核心：有两个表open表和close表 将方块添加到open列表中，该列表有最小的和值。...如果T已经在open列表中：当我们使用当前生成的路径到达那里时，检查F（指的是和值）是否更小。如果是，更新它的和值和它的前继。
Dijkstra算法,又称"迪杰斯特拉算法",是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。...算法解析 1: 设置2个顶点集合S,T S 存储已经找到的最短路径点的距离 T 存储未处理过的顶点 2: 先把起点A存储到T.准备处理 3: 获取到T的起点A,首先起点A到起点A的距离是0,直接存储到...S:A=>{length:0,route:A}, 4: 然后通过起点,获取起点周围的几个点和距离,例如B距离1,C距离5,D距离3,存储到T 5: 起点到周围的点都是当前的最短路径,直接存储到S:B=>...: 继续获取到E,C周围的点.存储到T 9: 如果已经获取到了终点(可以不需要终点,则之前遍历全部点),则不再获取终点周围的点 重复7,8步骤,直到T不存在数据 在这个过程中,可以保证起点到所有点都是最短路径...算法图解过程 例如 10x10 宫格图中: ?
--more--> > Floyd算法（Floyd-Warshall algorithm）又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。...-来自百度百科 前一篇文章：[第六章 图-Dijkstra算法](https://study.sqdxwz.com/index.php/archives/13/) 我们已经学习过了单源最短路径求解方法...，这次我们来学习所有顶点间（任意两点间）的最短路径求解方法-Floyd算法。...对于求解任意两点最短路径的方式，我们也可以采用简单暴力将Dijkstra算法循环n遍（假设存在有n个顶点），也是可以求解任意两点间距离的，但是人类社会之所以会进步，难道仅仅是会使用筷子？...还是好好学习更先进的算法-Floyd算法吧！ **注：**采用此暴力的时间复杂度为：O(n^3）。
还是举昨天的Dijkstra算法来讲吧。...这里对不起了，用的别人的图 首先我们以1位初始点开始找，这时候我们发现1的附近只存在1---->2和1----->3这两条路径那么我们只需要选出这两者当中最短的一条保存那就是1---->2这条路径，这时候我们并没有保存其他的路径...， 所以就以2为起点开始发散，这时候我们发现2附近存在两条路径分别为2---->4和2---->3这时候我们存储其中最短的一条，即为2---->4这条路径，这时候存储4这个点。...这次循环我们就以4为点开始发散，这时候重点来了，4附近存在3条路，分别为4---->3和4---->5和4------>6,这时候我们发现，最短路径即为4---->3这条路径，**这里就是重点 **之前我们就已经发现了...顺便附上之前看了同学之后改进过的算法，但主要运用的是spfa算法。
迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。...-来自百度百科 一.最短路径问题的求解 1、单源最短路径用Dijkstra算法； 2、所有顶点间的最短路径用Floyd算法。...Dijikstra算法所求解的问题是：大概有这样一个有权图，Dijkstra算法可以计算任意节点到其他节点的最短路径。 ?...案例图 1.算法思路 1.指定一个节点，例如我们要计算 'A' 到其他节点的最短路径； 2.引入两个集合（S、U），S集合包含已求出的最短路径的点（以及相应的最短长度），U集合包含未求出最短路径的点（以及...其实这时候他俩都是最短距离，如果从算法逻辑来讲的话，会先取到B点。
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