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数据库冗余字段的策略和管理

思路 冗余字段的使用在多表联合查询都是大数据量的表的情况下,确实是个不错的选择,有效的减少了IO操作。但结合已有的项目产品来看,冗余字段确实是双刃剑。...尤其是大项目的开发,如果忽略某个表的冗余字段的更新,那么后果是灾难性的。如何有效的管理冗余字段是开发组内必须解决的问题。我的解决方案是:使用专门的表来管理冗余字段。...例如article表有以下冗余字段 fromUserName,toUserName 如何管理这两个字段呢?...通过库表的管理,配合一个合理的存储过程,冗余字段的使用将不再是难题。...举例,如果上面两个字段发生变化,则使用触发器或者调用这个存储过程来检查是否有需要立即更新的冗余字段,需要则立即更新,不需要则isUpdate置0,等到周期性的策略来更新同时isUpdate=1。

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    莫里航海图,最早的大数据实践

    他从这些老船长那里学到了潮汐、风和洋流的知 识,这些都是在军队发的书籍和地图中无法学到的。相反,海军依赖于陈旧的图表,有的都使用了上百年,其中的大部分还有很重大的遗漏和离谱的错误。...这些日志是无章可循的;页面边上尽是奇怪的打油诗和乱七八糟的信手涂鸦,与其说它们是对航海行程的记录,还不如说它们是船员在航海途中无聊的娱乐而已。尽管如此,仍然可以从中提取出有用的数据。...莫里整合了数据之后,把整个大西洋按经纬度划分成了五块,并按月份标出了温度、风速 和风向,因为根据时间的不同这些数据也有所不同。整合之后,这些数据显示出了有价值的模式,也提供了更有效的航海路线。...为了改进和完善图表,他需要寻求更多的数据(正如谷歌利用网页排名来获得更多的数据)。莫里让船长定期向海里扔掷标有日期、位置、风向以及当时洋流情况的瓶子,然后再来寻找这些瓶子。...许多船挂了一面特殊的旗帜,表明它参与了这个信息交流计划。这些旗帜就是出现在一些网站上的友情链接的前身。 通过分析这些数据,莫里知道了一些良好的天然航线,这些航线上的风向和洋流都非常利 于航行。

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    05.记录合并&字段合并&字段匹配1.记录合并2.字段合并3.字段匹配3.1 默认只保留连接上的部分3.2 使用左连接3.3 使用右连接3.4 保留左右表所有数据行

    屏幕快照 2018-07-02 21.47.59.png 2.字段合并 将同一个数据框中的不同列合并成新的列。 方法x = x1 + x2 + x3 + ...合并后的数据以序列的形式返回。...屏幕快照 2018-07-02 20.37.46.png 3.字段匹配 根据各表共有的关键字段,把各表所需的记录进行一一对应。...函数merge(x, y, left_on, right_on) 需要匹配的数据列,应使用用一种数据类型。...返回值:DataFrame 参数 注释 x 第一个数据框 y 第二个数据框 left_on 第一个数据框用于匹配的列 right_on 第二个数据框用于匹配的列 import pandas items...屏幕快照 2018-07-02 22.02.37.png 3.2 使用左连接 即使与右边数据框匹配不上,也要保留左边内容,右边未匹配数据用空值代替 itemPrices = pandas.merge(

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    《搜索和推荐中的深度匹配》——经典匹配模型 2.1 匹配学习

    ,(xN​,yN​,rN​)},其中ri​是指示对象之间匹配程度的布尔值或实数xi​和 yi​,N是训练数据的大小。进行学习以选择可以在匹配中表现最好的匹配函数f∈F。...与其他监督学习问题类似,我们可以将学习匹配的目标定义为最小化损失函数,该函数表示匹配函数在训练数据和测试数据上可以达到多少精度。...更具体地,给定训练数据D,学习等于解决以下问题: 目标由两部分组成:经验损失L(D,f)衡量匹配函数f对训练数据产生的总损失,而正则化器Ω(f)防止过拟合训练数据。...,(xN​,yN​,rN​)},我们将训练数据的总损失或对象对损失的总和最小化: 其中 (xi​,yi​)的真实匹配度。...我们使用 f(x,y+)和 f(x,y−)分别表示匹配模型f给出的(x,y+)和 (x,y−)的匹配度。

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    MySQL的字段类型_mysql数据库字段类型

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前言: 要了解一个数据库,我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型,其中常用的也有很多。...float 和 double 平时用的不太多。 定点型字段类型有 DECIMAL 一个,主要用于存储有精度要求的小数。...例如字段 salary DECIMAL(5,2),能够存储具有五位数字和两位小数的任何值,因此可以存储在salary列中的值的范围是从-999.99到999.99。...3.日期时间类型 MySQL支持的日期和时间类型有 YEAR 、TIME 、DATE 、DATETIME 、TIMESTAMP,几种类型比较如下: 涉及到日期和时间字段类型选择时,根据存储需求选择合适的类型即可...不过值得注意的是,TIMESTAMP 字段数据会随着系统时区而改变但 DATETIME 字段数据不会。总体来说 DATETIME 使用范围更广。

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    《搜索和推荐中的深度匹配》——2.2 搜索和推荐中的匹配模型

    接下来,我们概述搜索和推荐中的匹配模型,并介绍潜在空间中的匹配方法。 2.2.1 搜索中的匹配模型 当应用于搜索时,匹配学习可以描述如下。...,(qN​,dN​,rN​)作为训练数据给出,其中 i 和 qi​,di​和ri​(i=1,...,N)分别表示查询,文档和查询文档匹配度(相关性)。...带有人类标签的数据或点击数据可以用作训练数据。 匹配学习以进行搜索的目的是自动学习一个表示为得分函数 f(q,d)(或条件概率分布 P(r∣q,d))的匹配模型。...学习的模型必须具有泛化能力,可以对看不见的测试数据进行匹配。 2.2.2 推荐中的匹配模型 当应用于推荐时,匹配学习可以描述如下。给出了一组M个用户U=u1​,......在学习模型时,给出了query查询和文档之间的匹配关系的训练实例。例如,点击数据可以自然使用。训练数据表示为(q1​,d1​,c1​),(q2​,d2​,c2​),...

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    从数据表字段 float 和 double 说起

    今天在公司讨论项目重构的问题时,公司的 DBA 针对表中的字段大概介绍了一下 float 和 double 的存储方式。...之前的内容:IEEE 二进制浮点数的表示 对于数据在内存中的存储,可能使用 C、C++ 或 ASM 等语言开发,会有一个较为清晰的了解和认识,毕竟这些可以很直观的观察内存中数据的存储方式...而其他语言可能比较困难,至少我不太清楚 Java 的数据在其内存中的存储方式,而 PHP 的数据存储方式查看起来也不是特别的方便。...至于 PHP 语言,以我短时间阅读 PHP 底层源码的经验来看,应该存储方式也使用了 IEEE 的存储方式相同,因为 PHP 的这种“变体型类型”无非就是结构体中有数据类型的 type 字段,然后根据不同的...网上有一张图很好的反应了 C 和其他主流语言的关系,制作很贴切的一张图片,用忍者神龟和它们的老师来表现的。

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    Scala中的模式匹配:强大的匹配和转换工具

    Scala中的模式匹配:强大的匹配和转换工具 在Scala编程语言中,模式匹配是一种强大的工具,用于匹配和转换数据。它可以用于匹配不同类型的值、解构复杂的数据结构以及处理不同的情况。...本文将介绍如何在Scala中使用模式匹配,并通过具体的代码和运行结果进行演示。 基本模式匹配 让我们从一个简单的例子开始,展示如何使用模式匹配来处理不同的情况。...在函数体中,我们使用match关键字来进行模式匹配。根据num的值,我们使用case语句来匹配不同的情况。...根据参数的值,模式匹配将选择相应的case语句进行执行,并打印出相应的结果。 类型匹配 除了匹配特定的值,模式匹配还可以用于匹配不同的类型。...模式匹配将根据参数的类型选择相应的case语句进行执行,并打印出相应的结果。 解构复杂数据结构 除了基本类型和简单的数据结构,模式匹配还可以用于解构复杂的数据结构。

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    数据结构- 串的模式匹配算法:BF和 KMP算法

    2) 依此类推,直至串t 中的每个字符依次和串s的一个连续的字符序列相等,则称模式匹配成功,此时串t的第一个字符在串s 中的位置就是t 在s中的位置,否则模式匹配不成功。...即尽量利用已经部分匹配的结果信息,尽量让i不要回溯,加快模式串的滑动速度。 需要讨论两个问题: ①如何由当前部分匹配结果确定模式向右滑动的新比较起点k?...反之,若模式串中满足该等式的两个子串,则当匹配过程中,主串中的第i 个字符与模式中的第j个字符等时,仅需要将模式向右滑动至模式中的第k个字符和主串中的第i个字符对齐。...,一次类推,直至Pj和模式中某个字符匹配成功或者不存在k`(1< k` < j)满足,则: next[j+1] =1; /*************************************...next[j]函数表征着模式P中最大相同前缀子串和后缀子串(真子串)的长度。

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    select * 和 select 所有字段的区别

    之前发过的文章中,关于 select * 和 select 所有字段的知识,有描述不恰当,这次重新纠正下,加深下理解。...使用远程客户端取 1000 条数据,统计时间: SELECT * FROM dmsp.dmsp_dimension_content LIMIT 0, 1000; 时间 2.218s,网络消耗 0.547s...所以查询所有字段(或者大多数字段)的时候,大可 select * 来操作。如果某些不需要的字段数据量特别大,还是写清楚字段比较好,因为这样可以减少网络传输。 (1)减少数据的负担。...SELECT *,需要数据库先 Query Table Metadata For Columns,一定程度上为数据库增加了负担(影响网络传输的性能),但是实际上,两者效率差别不大。...(3)索引问题 select abc from table; 和 select * from table; 在 abc 字段有索引的情况下,mysql 是可以不用读 data,直接使用 index

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    logstash迁移索引数据自动添加@version和@timestamp字段

    问题背景使用Logstash迁移ES数据时发现有个索引数据无法迁移过来(其他索引正常),事先已经同步过mapping,settings,两边一致。...@timestamp,而目标端索引动态映射参数又设置是strict无法接受不是提前在mapping中自定义的字段。...或者将索引的动态映射参数设置为truePUT new_index/_mapping{ "dynamic":"strict"}问题复现创建一个仅有data字段的索引PUT old_indexPUT old_index...runtime新字段将作为运行时字段 添加到映射中。这些字段没有索引,而是_source在查询时加载的。false新字段将被忽略。...这些字段不会被索引或可搜索,但仍会出现在_source返回的命中字段中。这些字段不会添加到映射中,必须显式添加新字段。strict如果检测到新字段,则会引发异常并拒绝文档。新字段必须显式添加到映射中。

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    Nginx中location的匹配和rewrite

    最近在线上进行nginx规则的调整的时候遇到一个问题,发现在location匹配时候可能会踩到的一个坑。...location在匹配规则的时候匹配的是归一化之后的URL,比如多个斜杠或者URL中带”.”, “..”的都会被 归一化。 而在内部rewrite的时候新的URL地址是不会再次被归一化的。...location /newapi/api { set $testapi 1; } location /newapi { # ... } ```` 对于上面的配置中,rewrite的时候不小心多写了个斜杠...,对于这个配置, 如果用地址:/api访问的话 /newapi/api 这个location是不能被匹配的。...而用地址/newapi//api直接访问是可以匹配到/newapi/api这个location的。 本质上是因为用户直接访问的URL会先归一化处理,而rewrite之后是不会处理的。

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    栈的实现和括号匹配问题

    1.什么是栈 栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端 称为栈顶,另一端称为栈底。...OJ链接:有效的括号 左括号必须和右括号相匹配必须是成对出现的,如果匹配就返回true否则返回false,这道题乍一看不好判断,其实我们可以用栈来解决,栈是后进先出的原则,如果是左括号就入栈,如果是右括号就出栈顶的左括号进行判断是否匹配...,此时的栈里面都是左括号,这里我们的需求是后进先出,我们要让右括号和后进的左括号相匹配,这不就完美的匹配了后进先出。...它们常用于实现函数调用(函数调用栈)、表达式求值(算术表达式的括号匹配和计算顺序)、内存分配(如自动变量存储)等。...这些实现方式各有优缺点,具体选择取决于应用场景和性能需求。在实际应用中,栈的使用通常需要与其他数据结构和算法相结合,以实现复杂的程序逻辑和功能。

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