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    Python中常用数据可视化库:Bokeh和Altair

    Bokeh 简介 Bokeh是一个交互式可视化库,它能够创建各种类型的交互式图表,包括散点图、线图、条形图等。Bokeh提供了丰富的工具,使用户能够在图表中进行缩放、平移和选择等操作。...示例代码和解析 Bokeh 示例: from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.sampledata.iris import flowers...通过以上示例和比较,我们可以看出,Bokeh和Altair都是功能强大的Python可视化库,它们各有优劣,选择合适的库取决于具体的需求和个人偏好。...案例与代码示例 Bokeh 案例: 假设我们有一组销售数据,包括产品名称、销售量和销售额,我们想要使用 Bokeh 创建一个交互式条形图来展示各产品的销售情况。...创建示例销售数据: 使用字典形式创建了示例的销售数据,包括产品名称、销售量和收入。

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    使用 Bokeh 为你的 Python 绘图添加交互性

    Bokeh 中的绘图比其它一些绘图库要复杂一些,但付出的额外努力是有回报的。Bokeh 的设计既允许你在 Web 上创建自己的交互式绘图,又能让你详细控制交互性如何工作。...我将通过给我在这个系列中一直使用的多条形图添加工具提示来展示这一点。它绘制了 1966 年到 2020 年之间英国选举结果的数据。...image.png 制作多条形图 在我们继续之前,请注意你可能需要调整你的 Python 环境来让这段代码运行,包括以下: 运行最新版本的 Python (在 Linux、Mac 和 Windows...为了做出多条形图,你需要对你的数据进行一下调整。...如下结果: 给条形图添加工具提示 要在条形图上添加工具提示,你只需要创建一个 HoverTool 对象并将其添加到你的绘图中。

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    用Python进行美丽而轻松的绘图— Pandas + Bokeh

    这是一个名为的库Pandas-Bokeh,该库直接使用Pandas并使用Bokeh渲染数据。语法非常简单,我相信您可以立即开始使用它! 条形图示例 让我使用一个示例来演示该库。...我将在后面解释为什么我们需要这样做,这是因为pandas_bokeh支持其他输出位置。 pandas_bokeh.output_notebook() ? 好的。我们现在可以绘制数据框。...kind您想绘制哪种类型的图表?当前,pandas_bokeh支持以下图表类型:线,点,步,散点图,条形图,直方图,面积,饼图等。...以下是官方GitHub存储库中的GIF。 ? 高级参数 该库还支持许多高级参数,如果需要的话,这些参数使我们可以自定义绘图。 这是另一个使用相同数据集但使用折线图绘制数据的示例。...因此,该图表将被保存并输出到可以保留和分发的HTML文件中。 ? 在本文中,我演示了如何使用该pandas_bokeh库以极其简单的代码但具有交互功能的精美演示来端对端绘制Pandas数据框。

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    柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别?怎样用Python绘制?

    分组柱状图 分组柱状图,又叫聚合柱状图。当使用者需要在同一个轴上显示各个分类下不同的分组时,需要用到分组柱状图。 跟柱状图类似,使用柱子的高度来映射和对比数据值。...每个分组中的柱子使用不同颜色或者相同颜色不同透明的方式区别各个分类,各个分组之间需要保持间隔。 分组柱状图经常用于不同组间数据的比较,这些组都包含了相同分类的数据。...双向柱状图 双向柱状图,又名正负条形图,使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...▲图2-53 代码示例2-40运行结果 代码示例2-40第10行使用vbar()绘制分组柱状图,数据分组采用Pandas的groupby方法,该数据为复合序列,展示了汽车缸数与每加仑汽油能行驶的英里数之间的关系...▲图2-57 代码示例2-44运行结果 关于作者:屈希峰,资深Python工程师,Bokeh领域的实践者和布道者,对Bokeh有深入的研究。

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    柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别?怎样用Python绘制?(附代码)

    分组柱状图 分组柱状图,又叫聚合柱状图。当使用者需要在同一个轴上显示各个分类下不同的分组时,需要用到分组柱状图。 跟柱状图类似,使用柱子的高度来映射和对比数据值。...每个分组中的柱子使用不同颜色或者相同颜色不同透明的方式区别各个分类,各个分组之间需要保持间隔。 分组柱状图经常用于不同组间数据的比较,这些组都包含了相同分类的数据。...双向柱状图 双向柱状图,又名正负条形图,使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...▲图2-53 代码示例2-40运行结果 代码示例2-40第10行使用vbar()绘制分组柱状图,数据分组采用Pandas的groupby方法,该数据为复合序列,展示了汽车缸数与每加仑汽油能行驶的英里数之间的关系...▲图2-57 代码示例2-44运行结果 关于作者: 屈希峰,资深Python工程师,Bokeh领域的实践者和布道者,对Bokeh有深入的研究。

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    干货 | 柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别?怎样用Python绘制?(附代码)

    分组柱状图 分组柱状图,又叫聚合柱状图。当使用者需要在同一个轴上显示各个分类下不同的分组时,需要用到分组柱状图。 跟柱状图类似,使用柱子的高度来映射和对比数据值。...每个分组中的柱子使用不同颜色或者相同颜色不同透明的方式区别各个分类,各个分组之间需要保持间隔。 分组柱状图经常用于不同组间数据的比较,这些组都包含了相同分类的数据。...双向柱状图 双向柱状图,又名正负条形图,使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...▲图2-53 代码示例2-40运行结果 代码示例2-40第10行使用vbar()绘制分组柱状图,数据分组采用Pandas的groupby方法,该数据为复合序列,展示了汽车缸数与每加仑汽油能行驶的英里数之间的关系...▲图2-57 代码示例2-44运行结果 关于作者: 屈希峰,资深Python工程师,Bokeh领域的实践者和布道者,对Bokeh有深入的研究。

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    查找大小为 M 的最新分组

    给你一个整数 m ,请你找出二进制字符串上存在长度为 m 的一组 1 的最后步骤。一组 1 是一个连续的、由 1 组成的子串,且左右两边不再有可以延伸的 1 。...返回存在长度 恰好 为 m 的 一组 1 的最后步骤。如果不存在这样的步骤,请返回 -1 。...示例 1: 输入:arr = [3,5,1,2,4], m = 1 输出:4 解释: 步骤 1:"00100",由 1 构成的组:["1"] 步骤 2:"00101",由 1 构成的组:["1", "1...示例 2: 输入:arr = [3,1,5,4,2], m = 2 输出:-1 解释: 步骤 1:"00100",由 1 构成的组:["1"] 步骤 2:"10100",由 1 构成的组:["1", "...示例 3: 输入:arr = [1], m = 1 输出:1 示例 4: 输入:arr = [2,1], m = 2 输出:2 提示: n == arr.length 1 <= n <= 10^5

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    这里有8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

    下面是我用 Matplotlib 及相关工具所做的示例图: 在处理篮球队薪资数据时,我想找出薪资中位数最高的团队。...为了展示结果,我将每个球队的工资用颜色标成条形图,来说明球员加入哪一支球队才能获得更好的待遇。...用 Bokeh 表示调查结果 红色的条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题的答案。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标轴和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...我只创建了不带坐标标签的条形图,以及无法删掉线条的「散点图」。

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    8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

    下面是我用 Matplotlib 及相关工具所做的示例图: 在处理篮球队薪资数据时,我想找出薪资中位数最高的团队。...为了展示结果,我将每个球队的工资用颜色标成条形图,来说明球员加入哪一支球队才能获得更好的待遇。...▲用 Bokeh 表示调查结果 红色的条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题的答案。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标轴和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...我只创建了不带坐标标签的条形图,以及无法删掉线条的「散点图」。

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    8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

    下面是我用 Matplotlib 及相关工具所做的示例图: 在处理篮球队薪资数据时,我想找出薪资中位数最高的团队。...为了展示结果,我将每个球队的工资用颜色标成条形图,来说明球员加入哪一支球队才能获得更好的待遇。...用 Bokeh 表示调查结果 红色的条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题的答案。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标轴和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...我只创建了不带坐标标签的条形图,以及无法删掉线条的「散点图」。

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    这里有8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

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    8个好看又实用 Python可视化工具包,再也不怕做不出图表了!

    下面是我用 Matplotlib 及相关工具所做的示例图: 在处理篮球队薪资数据时,我想找出薪资中位数最高的团队。...为了展示结果,我将每个球队的工资用颜色标成条形图,来说明球员加入哪一支球队才能获得更好的待遇。...用 Bokeh 表示调查结果 红色的条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题的答案。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标轴和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...我只创建了不带坐标标签的条形图,以及无法删掉线条的「散点图」。

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    这里有 8 个流行的 Python 可视化工具包,你喜欢哪个?

    下面是我用 Matplotlib 及相关工具所做的示例图: 在处理篮球队薪资数据时,我想找出薪资中位数最高的团队。...为了展示结果,我将每个球队的工资用颜色标成条形图,来说明球员加入哪一支球队才能获得更好的待遇。...用 Bokeh 表示调查结果 红色的条形图表示 538 个人关于「你认为自己有男子汉气概吗?」这一问题的答案。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标轴和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...我只创建了不带坐标标签的条形图,以及无法删掉线条的「散点图」。

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