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    距离度量 —— 汉明距离(Hamming Distance)

    一、概述 汉明距离(Hamming Distance),就是将一个字符串变成另一个字符串所需要的替换次数。...二、计算方式 举个例子, 1011101 与 1001001 的 汉明距离 为 2 式1 1 0 1 1 1 0 1 式2 1 0 0 1 0 0 1 只要将 式1 中标红的部分换一下即可。...2143896 与 2233786 的 汉明距离 为 3 式1 2 1 4 3 8 9 6 式2 2 2 3 3 7 9 6 只要将 式1 中标红的部分换一下即可。...三、汉明重量 汉明重量 就是字符串相对于相同长度的零字符串的汉明距离;也就是说,它是字符串中非零的元素个数:对于二进制字符串来说,就是 1 的个数,所以 11101 的汉明重量是 4。...因此,如果向量空间中的元素 a 和 b 之间的汉明距离等于它们汉明重量的差 a-b。

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    相似度计算——汉明距离

    汉明距离的概念也被应用于DNA序列分析、图像处理、语音识别等领域。 汉明距离的原理及计算方式 汉明距离的计算方式很简单,它是通过对比两个等长字符串对应位置上的字符来计算的。...如果两个字符串在相同位置上的字符不同,那么它们之间的汉明距离就会加一。字符串之间的相似度越高,对应的汉明距离越小。 换句话说,两个字符串的汉明距离就是将字符串其对应位置上的不同字符的个数加起来。...,可以做下这个题:汉明距离 汉明距离的应用场景 汉明距离在很多领域都有着广泛的应用。...在通信领域,汉明距离被用来检测和纠正传输中出现的错误。 在编码理论中,汉明距离被用来评估纠错码的性能。 此外,汉明距离还被用于模式识别、数据挖掘、文本相似度计算等方面。...汉明距离在密码学中的应用 在密码学中,汉明距离被用来衡量两个密文之间的相似度。它可以被用来判断密文是否被篡改或者被破解。此外,汉明距离还被用来衡量密钥的相似度,评估密码系统的安全性。

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    汉明距离

    汉明距离[1] 描述 两个整数之间的汉明距离[2]指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给出两个整数 x 和 y,计算它们之间的汉明距离。 注意: 0 ≤ x, y < 231....解题思路 将 x, y 转换为二进制字符串; 对两个字符串较长的前 两字符串长度差 位进行遍历,若不为 0 则说明不同, 距离加 1; 对两字符串比较相同位数上不同的字符,一旦不同,距离加 1; 返回最终距离即为汉明距离...int x = 5; int y = 19; // 3 System.out.println(fourSixOne.hammingDistance(x, y)); } /** * 汉明距离...* * @param x * @param y * @return 汉明距离 */ public int hammingDistance(int x, int y) { int...汉明距离: https://leetcode-cn.com/problems/hamming-distance/ [2] 汉明距离: https://baike.baidu.com/item/%E6%B1%

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    汉明距离总和

    题目描述 两个整数的 汉明距离 指的是这两个数字的二进制数对应位不同的数量。 计算一个数组中,任意两个数之间汉明距离的总和。...Count = 3 第一列:0 1 0 ==> 1 * (3 -1) = 2 = 1 0 1 本列只有1个1,说明在所有数字的第一位中,有(Count - 1)个数字的第一位与 本数字 不同,也就是求距离的时候结果为...的个数为(Count - 2)+ (Count - 2)= 2 *(3 - 2) ” 第三列同第二列 第四列:0 0 0 ==> 0 * (3 -0) = 0 = 0 0 0 本列所有数字相同,求距离时也就不会产生...1, 结果为0 如果是 1 1 1也一样,3 * (3 - 3), 结果依旧为0 ” 总结 :每一列求距离产生1的个数 = 本列 1 的个数 * (数字个数 – 本列1的个数)= 本列 1 的个数 *

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    LeetCode 477.汉明距离之和 - JavaScript

    题目描述:计算一个数组中,任意两个数之间汉明距离的总和。 注意: 数组中元素的范围为从 0 到 10^9。 数组的长度不超过 10^4。...题目分析 如果想了解汉明距离的相关知识,请参考:LeetCode 461.汉明距离。...里面介绍了两种做法: 使用掩码 使用布赖恩·克尼根算法 但本题要求计算数组中任何两数之间的汉明距离,因此若是两两组合,直接计算汉明距离,最后再统计总和,那么时间复杂度是O(k*N^2),其中 k 是位数...解法:按位统计 按位统计的算法流程是: 准备数组 res,res[i]代表第 i 位为 1 的数字的数目 循环遍历 nums,对每一位 i 更新对应的 res[i] 统计所有位的汉明距离的和,其中第 i...位上的汉明距离之和是:res[i] * (nums.length - res[i]) 注意:根据题目要求,数字的大小不超过 10^9,所以只需要用 30 个二进制表示数字即可。

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