最好的。使用堆叠参数化装饰器时，定义预期结果的最佳方式？

最好的使用堆叠参数化装饰器时，定义预期结果的方式是通过pytest提供的@pytest.mark.parametrize装饰器进行参数化测试。

参数化测试是一种测试技术，通过将测试用例参数化，可以在不同的参数组合下执行同一个测试用例，从而减少代码冗余，提高测试效率。

下面是一个示例代码，演示如何使用堆叠参数化装饰器定义预期结果：

import pytest

# 定义一个要测试的函数
def add(a, b):
    return a + b

# 使用参数化装饰器定义测试数据
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 2, 3), (4, 5, 9), (7, 8, 15)])
def test_add(a, b, expected):
    assert add(a, b) == expected

在上述示例中，@pytest.mark.parametrize装饰器被用来为test_add函数定义了三组参数化的测试数据，每组测试数据包括两个加数和一个预期结果。

当运行这个测试函数时，pytest会根据参数化的测试数据自动生成对应的多个测试用例，并在每个测试用例中使用不同的参数组合来运行测试函数。

使用这种方式定义预期结果，可以清晰地展示每组测试数据的预期结果，并且通过自动生成的测试用例可以方便地对比实际结果和预期结果，更容易定位问题。

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