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寻找最大K个数

给你n个数,让你找出其中最大K个数。 解法1: 很多人上来就对其进行排序,选用不同排序方法有不同时间复杂度,这里我们假设使用了最快快排,时间复杂度为O(n*logn)。...通过排序我摘出前K大数。 但也许快排不是最优,我们只找最大K个数,何必要对所有的数进行排序,我们只需要进行局部排序即可,时间复杂度大概是O(N*K)。...在这里,我们只要在递归过程中选包含最大K个数部分进行完整快排,而对于其他部分只进行快排一部分。 关于使用快排求第K大数方法参见其他博文。...在这个基础上,只需要做小小改进就可以完成寻找最大K个数功能了,时间复杂度O(N)。...结果遍历所有元素后,我们都得到保存最大K个数堆,也就到达了我们目的。

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【数据结构和算法最大连续1个数 III

一、题目描述 给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k,如果可以翻转最多 k 个 0 ,则返回 数组中连续 1 最大个数 。...当 A[right] 为 0,说明滑动窗口内增加了一个 0; left 被动右移:判断此时窗口内 0 个数,如果超过了 K,则 left 指针被迫右移,直至窗口内 0 个数小于等于 K 为止。...滑动窗口长度最大值就是所求。 2.2 滑动窗口解题模板 滑动窗口算法是一种常用算法,用于解决数组或列表中子数组问题。...下面是一个滑动窗口算法解题模板: 定义窗口大小:首先需要确定滑动窗口大小,即每次滑动时包含元素个数。 初始化窗口:将窗口起始位置设置为0,窗口大小设置为n,其中n为数组或列表长度。...下面是一个具体例子,使用滑动窗口算法求解数组中连续子数组最大和: def maxSubArray(nums): if not nums: return 0

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    【优选算法】——滑动窗口——1004. 最大连续1个数 III

    最大连续1个数 III 给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k,如果可以翻转最多 k 个 0 ,则返回 数组中连续 1 最大个数 。...提示: 1 <= nums.length <= 105 nums[i] 不是 0 就是 1 0 <= k <= nums.length 2.解法(滑动窗⼝): 算法思路: 不要去想怎么翻转,不要把问题想很复杂...因此,我们可以把问题转化成:求数组中⼀段最⻓连续区间,要求这段区间内 0 个数不超 过 k 个。既然是连续区间,可以考虑使⽤「滑动窗⼝」来解决问题。 算法流程: a....检查 0 个数是否超标: • 如果超标,依次让左侧元素滑出窗⼝,顺便更新哈希表值,直到 0 个数恢复正 常; iii....2.图解 3.代码实现 1.C语言 // 辅助函数,返回两个整数最大值 int max(int a, int b) { return (a > b) ?

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    每日算法系列【LeetCode 1004】最大连续1个数 III

    题目描述 给定一个由若干 0 和 1 组成数组 A ,我们最多可以将 K 个值从 0 变成 1 。 返回仅包含 1 最长(连续)子数组长度。...示例1 输入: A = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2 输出: 6 解释: [1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1] A[5] 和 A[10] 从 0 翻转到 1,最长子数组长度为...0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], K = 3 输出: 10 解释: [0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1] A[4] 、A[5]...过程中时刻更新最长距离 res 。 因为 l 和 r 分别最多移动 n 次,所以最终时间复杂度是 。 那么为什么这样是正确呢?不会漏掉正确答案所在区间吗?我们看看漏掉是哪些区间。...对于一个固定 r ,移动 l 直到 0 数量小于等于 K (记为 l' )过程中,漏掉是 [l', r] 这些区间。

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    Python实现从N个数中找到最大K个数

    提出问题: 如何在某集合里面找出最大或最小K个元素。...解决思路: 找出最大或最下K个元素,可以使用Python库中heapq模块,该模块提供两个函数nlargest()求最大K个和nsmallest()求最小K个。...()函数有两个参数,第一个参数是求最大或最下K个元素,第二个参数是待查询集合。...python三个数从小到大排序 1、首先定义一个函数paiLie();然后在paiLie函数内使用for循环和input获取三个数字并存入列表;最后调用列表sort()方法进行排序即可。...请输入数字:89 运行结果: [5, 56, 89] 以上这篇Python实现从N个数中找到最大K个数就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

    1.8K10

    求一个数最大k个数(java)

    问题描述:求一个数最大k个数,如,{1,5,8,9,11,2,3}最大个数应该是,8,9,11 问题分析:     1.解法一:最直观做法是将数组从大到小排序,然后选出其中最大K个数,但是这样解法...2.解法二:不对前K个数进行排序,回忆快排算法中,那个partition函数,就是随机选择数组中个数,把比这个数数,放在数组前面,把比这个数数放在数组 后面,这时想如果找出随机数,最终位置就是...K,那么最大K个数就找出来了,沿着这个思路思考问题,但是这个函数,最后索引位置并不一定是K,可能比K大也可能比K小,我们把找出数组分成两部分sa,sb,sa是大部分,sb是小部分,如果sa长度等于...K中元素一部分,再从sb中找到,k-m个最大元素,组合起来就是最终结果,那么这时把问题简化成从sb中找k-m个最大元素,所以总体来说这是一个递归过程,虽然复杂大也是O(n*logn)但是,每一次数据量都会减少所以会更加快...3.解法三:是利用堆排序,建立一个K阶最大堆,然后数据一个个插入队当中,那么插入队时间复杂度是O(logK),适合数据量比较大时候,用堆效果更加好。

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    求一个数组中子数组最大算法(Java实现)

    前几天在微信订阅号“待字闺中”中看到一篇文章《小技巧求一个数组中子数组最大和》,提供下Java实现,并且在对题目做下小修改,本来打算直接在微信里直接回复,但是发现无法回复,然后整理出一篇简短博客吧...原题及解答     来自《小技巧求一个数组中子数组最大和》;     题目:     输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。...例如输入数组为 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大子数组为 3, 10, -4,7, 2, 因此输出为该子数组和 18。  ...解答:  【只有子数组“前半部分”和为正数时,子数组求和才有可能最大】,在这个trick条件下,只需要遍历一次数组就可以。算法是:当从头开始遍历元素求和为正数时,继续向后遍历。...当全为正数时,最大和自然就是所有元素和,当全为负数时,最大和自然就是其中最大那个负数值。通过此算法都能得到相应结果。

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    算法千题案例】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——59.最大连续 1 个数

    原题样例:最大连续 1 个数 ????C#方法:一次遍历 ????Java 方法:一次遍历 ????总结 ????前言 ???? 算法题 ???? ????...原题样例:最大连续 1 个数 给定一个二进制数组, 计算其中最大连续 1 个数。...Java 方法:一次遍历 思路解析 为了得到数组中最大连续 1 个数,需要遍历数组,并记录最大连续 1 个数和当前连续 1 个数。...如果当前元素是 1,则将当前连续 1 个数加 1,否则,使用之前连续 1 个数更新最大连续 1 个数,并将当前连续 1 个数清零。...遍历数组结束之后,需要再次使用当前连续 1 个数更新最大连续 1 个数,因为数组最后一个元素可能是 111,且最长连续 1 子数组可能出现在数组末尾,如果遍历数组结束之后不更新最大连续

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    个数最大乘积

    1 问题 给定一个正数整型数组nums(不考虑有负数情况),在数组中找出由三个数组装成最大乘积值,并输出这个乘积。...示例1: 输入:nums=[1,2,3] 输出:6 示例2: 输入:nums=[1,2,3,4] 输出:24 2 方法 在这个数组中,先找出原数组中最大个数,放入一个新列表,再将原数组中最大数字删去...,下次就可以找到第二个,第三个最大数字,然后将新列表里个数相乘,就得到了我们要最大个数组装成最大乘积。...代码清单 1 nums=[2,3,4,5,6,1] list=[] for i in range(3):#只需要找出三个最大数,因此遍历3次。...list.append(max(nums)) nums.remove(max(nums)) cj=list[0]*list[1]*list[2] print(cj) 4 结语 针对解决数组中三个数最大乘积问题

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    【递归】递归求n个数最大

    作者:每天都要记得刷题(●’◡’●) 时间:2022/04/04 本篇感悟:举一反三,由求 n阶乘联想到递归求n个数最大值,对递归有了更深了解。...文章目录 ⭐题目(代码在文末) ⭐递归思想 ⭐求前n个斐波那契数 ⭐具体代码(答案) ⭐题目(代码在文末) 使用递归求 55 ,22, 155, 77, 99这5个数最大值 ⭐递归思想 Q...往里套用就是: 关键:重复把求最大值这个过程重复再重复,知道找到递归出口 1.当数组只有一个元素时候,这个数就是最大值 2.但是当n>1时,从数组下标大一端开始自身调用**,将最后一个数和n-...1个数最大值进行比较(假设我们已知)** 3.然后就是求n-1个数最大值,也就是重复了以上步骤 4.知道我们到了递归出口,再归回去就可以了。...a[n - 1] : find_max(a, n - 1); } int main() { //递归求n个数最大值 int a[5] = { 55,22,155,77,99 }; int

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