然后因为要求最小花费，而每个人的花费是10000-（已征募的人中和自己亲密度的最大值）。而亲密度是已经给出的，且亲密度越大，花费越少。...转换为最小生成树问题 只要我们把亲密度都取负数，再求最小生成树，就能得出最小的花费了。由于这个图不一定是连通的，我们实际上是对不同的连通分量求最小生成树。
摘要：地上生物量（AGB）和森林面积的时空动态会影响巴西亚马逊河的碳循环，气候和生物多样性。...这表明森林退化已成为驱动碳损失的最大过程，应成为更高的政策重点。 导读： 亚马逊地区的热带雨林约占世界雨林的50％，对于全球生物多样性，水文学，气候和碳循环非常重要。...结合亚马逊森林砍伐监测项目（PRODES）14和全球森林观察（GFW）15的森林面积变化数据集，这些静态AGB地图用于估算森林砍伐和森林退化造成的AGB动态，但PRODES造成的森林损失为大大小于GFW...通过使用中等分辨率成像光谱仪（MODIS）数据可以解决此问题。这些数据的空间分辨率无法识别出森林损失或收获的小块，但每日影像可确保每年获得更多优质的观测结果。...巴西亚马逊地区的AGB减少归因于直接的人为砍伐森林，选择性伐木，森林破碎化和相关的边际效应，森林火灾，以及诸如风暴和干旱等气候干扰造成的死亡率。
上面51秒、30秒的购物体验，证明亚马逊没有吹牛。 然而很快尴尬了。...正常来讲，很难骗过亚马逊这套系统。 △ 超市上方天花板上的监控 首先Amazon Go的房顶上，上百个摄像头一直注视全场，你的一举一动尽收眼底。...其次当你从货架上拿起什么时，内置的压力传感器立刻就能感知到。 有一些不太好分辨的商品，例如美国人民最爱的健康饮食沙拉，亚马逊还在包装盒上面印了大大的类似二维码的识别图案和数字。...当然，不换好像也问题不大…… 这很亚马逊。不少美国朋友都说，在亚马逊上购物，如果没收到包裹，或者包裹被人偷了。很容易就能获得亚马逊的全额退款。 这件事，点个赞。...比如AlphaGo，以及如今的Amazon Go。 现在的Amazon Go虽然还只是一间面积不大的便利店，但却无疑是亚马逊冲向未来的开路先锋。
这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第27天，点击查看活动详情 ---- 周末闲来无事，浅刷一道算法题吧~ 日拱算法系列，冲~ 题目： 森林中有未知数量的兔子。...之后回答了 "2" 的兔子不会是红色，否则他们的回答会相互矛盾。 设回答了 "2" 的兔子为蓝色。 此外，森林中还应有另外 2 只蓝色兔子的回答没有包含在数组中。...因此森林中兔子的最少数量是 5 只：3 只回答的和 2 只没有回答的。...示例 2： 输入：answers = [10,10,10] 输出：11 题目来源：森林中的兔子 题解： 这题目有点脑筋急转弯的意思，聪明的兔兔就是不会正常说话 QAQ 首先同颜色的兔子所报的数字一定是相同的...ans += (Math.ceil(e[1] / (e[0] + 1))) * (e[0] + 1) } return ans } 小结：这个解法很巧妙~ 算法题往往在解析题干，转化成功为抽象的数学问题
Amazonia as a carbon source linked to deforestation and climate change 亚马逊流域是与森林砍伐和气候变化相关的碳源 亚马逊流域拥有地球上最大的热带森林...然而，由于森林砍伐和气候变化等因素，这种碳汇似乎正在减少。在这里，我们调查了亚马逊的碳预算以及导致其转变为碳源的主要驱动因素。...在过去的 40 年里，亚马逊东部地区比西部地区遭受更多的森林砍伐、变暖和水分压力，特别是在旱季，东南部的趋势最为强烈。...我们在研究地点探索气候变化和森林砍伐趋势对碳排放的影响，发现旱季的加剧和森林砍伐的增加似乎促进了东部的生态系统压力、火灾发生的增加和更高的碳排放亚马逊。...在条形图中，净生物群落交换 (NBE) 表示森林光合作用吸收的 CO2 与有机物质腐烂产生的 CO2 量相比的年均平衡（负 NBE 值表示森林充当碳汇） ; “fire”代表火灾产生的平均碳排放量；“total
article/details/7505785 参考：数据结构与算法分析——Java语言描述 （美） Mark Allen Weiss 给定整数 A1,A2,……AN (可能有负数)，求这个整数序列的最大子序列和...（原书假定如果所有整数为负数，则最大的子序列的和为0。...我们初始假设最大的子序列和 maxSum 是第一个元素。...那么最大的子序列和可能出现在三处：前半部分某子序列（设其和为maxLeft），后半部分某子序列(设其和为maxRight)，中间部分某子序列(设其和为maxCenter)。前两种情况可以通过递归求解。...第三种情况，我们通过分析可知，这种情况下的最大和可以通过求出前半部分的最大和（包含前半部分的最后一个元素）以及后半部分的最大和（包含后半部分的第一个元素）而得到。
体验☞：我面试的是亚马逊level 6的职位。他们的主要关注点是在算法和数学上。...我相信如果你能记住机器学习算法在数学上的通用表示，就可以很轻松的通过亚马逊技术面试。 ▌公司六：某全球服务巨头（面试时长：50-55min） Sigmoid 函数的范围是什么？...从用户行为来看，你需要模拟一个欺诈活动，你会如何解决这个问题？这是可能是一个异常检测问题或分类问题！ 决策树和随机森林，你更喜欢哪一个？ 逻辑回归和随机森林有什么区别？...你会用决策树还是随机森林来解决分类问题？随机森林有什么优点？ 体验☞：我也拿到了这家公司的offer。事实上，我很喜欢这次技术交流。...一定要在简历中写清楚你参加过的项目、Kaggle竞赛、获得的MOOC课程证书或者论文。我就是在没有任何推荐人推荐的情况下接到了亚马逊的面试电话。你的简历是打动HR和面试官的利器。
剑指offer-JZ47-路径问题-礼物的最大价值 题目链接： 礼物的最大价值_牛客题霸_牛客网 https://www.nowcoder.com/practice/2237b401eb9347d282310fc1c3adb134...算法原理 状态表示：以莫一个位置位置为结尾 dp[i，j]表示：走到[i，j]位置的时候，此时能拿到礼物的最大价值 2....状态转移方程 根据最近的一步来划分问题： 到达dp[i][j]有两种情况： 1....初始化 ：把dp表填满不越界，让后面的填表可以顺利进行 我们可以在上面的一行和左边的一列再额外的加上一行和一列的虚拟节点 因为本题是两值相比最大价值的值加上后面的值再继续进行，所以我们定义的虚拟节点的值是不能影响原矩阵的值的...，而题目要求值的大小不能小于0，那么我们把虚拟节点的值设为0，两个位置（虚拟节点和原始矩阵）取最大值时虚拟节点一定不会被选上 本题的下标映射关系：因为本题给了一个矩阵，而我们又额外的加上一行和一列的虚拟节点
直到这些子问题的规模已经很容易解决了，那么就把所有的子问题都解决，最后把所有的子问题合并，我们就得到复杂大问题的答案了。...2、所求序列完全包含在右半部分的序列中。 3、所求序列刚好横跨分割点，即左右序列各占一部分。 前两种情况和大问题一样，只是规模小了些，如果三个子问题都能解决，那么答案就是三个结果的最大值。...我们只要计算出：以分割点为起点向左的最大连续序列和、以分割点为起点向右的最大连续序列和，这两个结果的和就是第三种情况的答案。因为已知起点，所以这两个结果都能在O(N)的时间复杂度能算出来。...我们用dp[n]表示以第n个数结尾的最大连续子序列的和，于是存在以下递推公式： dp[n] = max(0, dp[n-1]) + num[n] 仔细思考后不难发现这个递推公式是正确的，则整个问题的答案是...大道至简，最大连续子序列和问题的完美解决 很显然，解决此问题的算法的时间复杂度不可能低于O(N)，因为我们至少要算出整个序列的和，不过如果空间复杂度也达到了O(N)，就有点说不过去了，让我们把num数组也去掉吧
面试题中的路由部分 路由最初是出现在后端中，后端根据不同的路由返回不同的页面，后来随着单页面应用（SPA）诞生，前端也出现了路由，实现了不用刷新页面就可以更新页面的效果。...什么是路由 简单的说，路由就是URL到函数的映射。路由的本质是监听URL的变化，然后匹配路由规则，显示相应的页面。 Router和Route 在React-Router中，路由使用基本如下所示。...服务端路由 服务器端会接受到客户端的http请求，根据请求中的URL，找到响应的映射函数，然后执行该函数，向返回的值发送给客户端。...目前前端的实现方式有两种，Hash模式和History模式。 Hash模式。在url中的#及后边的部分是hash，向服务端发送请求的时候，hash部分不会发送出去。 History模式。...两种方法的比较： Hash模式只更改#后的内容，History可以通过API设置任意的同源URL； History模式可以通过API添加任意类型的数据到历史记录中，Hash模式只能更改字符串； Hash
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。 如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。...普通索引 唯一索引 主键索引 联合索引 外键索引 全文索引 3、什么是读锁、写锁、读写锁 读写锁有四种操作： 读上锁 读解锁 写上锁 写解锁 写锁最多有一个，读锁可以有多个(最大个数据说和CPU个数有关...可以用其他的方式来解决锁的问题， 比如事后的补偿机制。 至于该不该用锁，其实也应该根据现场的实际情况来抉择。...4、Tcp三次握手流程 关于TCP协议三次握手的问题，在面试中是最为常见的知识点之一，得到了很多面试官的青睐，如果这个知识点没有掌握好，面试官要是问得深入一点，求职者往往会不知所措。...6、Redis的问题 存储方式有那些类型 字符(String) 哈希(Hash) 列表(List) 集合(Set) Hash的原理 Redis 中的 Hash和 Java的 HashMap 更加相似，都是数组
对于亚马逊开店而言，防止关联的核心▼ 核心一：让亚马逊认为多个账号是不同的人在不同的地方操作。...问：问题是本机通过V**去访问云服务器还是可以查到本机的IP啊 答：去阿里云架设虚拟机，通过远程方式去操作这个电脑，是查不到你本地的IP地址的 问：但你在用阿里云，别人也在用，碰上了也会死啊，不过好象有别人用死掉的...答：是的，有这样的可能，但是仅仅是IP相同，不能说明问题，要关联，肯定还有其他因 素，IP只是关联的一个因素而已，你里面的系统、浏览器、字体、等等。...亚马逊新开店用户可以了解一下亚马逊关联问题： https://www.zhihu.com/question/20902713（知乎链接） 另外，对于腾讯云而言，云服务器的IP，是系统自动生成的唯一...“干净”（亚马逊开店用户业内说法），任何一家提供商都没办法给你百分之百的保证 ，但是正常情况下，给用户提供的都是独立的IP，如果实际使用过程中，发现这个IP由于 前用户违规导致被拉黑（声明：此拉黑暂无关亚马逊
亚马逊 Alexa AI团队为虚拟助手开发了一种新的训练方法，可以大大提高其处理复杂问题的能力。...亚马逊年代提供更好的方法回答这个困难的问题选择首先收集最完整的数据集，然后自动构建一个策划知识图的最初的高容量和非常嘈杂的（即充满了不必要的数据）的数据集，使用研究团队自定义的算法并得到最有意义的结果。...亚马逊设计的系统实际上相对简单，或者更确切地说，它结合了两种相对简单的方法，包括基本的网络搜索，基本上只是使用问题的全文来抓取网页以获得结果。...通过对剩余数据进行一些最终加权和排序，该算法正确地将《盗梦空间》作为答案返回，亚马逊的团队发现这种方法实际上击败了最先进的方法，这些方法涉及的范围更广，但只专注于文本搜索，或单独构建一个精心策划的知识图...团队认为他们可以调整自己的方法以获得更好的效果，这对Alexa用户来说是个好消息，这样智能音箱能够解决更多问题的激烈争论。 ?
其作用域链的后续是该函数对象的[[scope]]属性里的作用域链。...在这里的问题中，因为funcA定义在全局环境, 所以此时的[[scope]]只是指向全局活动对象window active object。...活动对象 在一个函数对象被调用的时候，会创建一个活动对象，首先将该函数的每个形参和实参，都添加为该活动对象的属性和值；将该函数体内显示声明的变量和函数，也添加为该活动的的属性（在刚进入该函数执行环境时...*** 概要 MVC、MVP及MVVM都是一种架构模式，为了解决图形界面应用程序复杂性管理问题而产生的应用架构模式。....由上面对MVC的介绍中我们可以得知，MVC中的View层和Model层是存在耦合的，但其实我们不提倡View层与Model层有直接的交互；MVP就是这样一种思想的体现，View层与Model的交互只能通过
特别是在面试的最后一个环节-HR面试，不少同学前面几轮技术面回答的都不错，但到了最后和HR面谈环节就出了问题。 对于有经验的同学来说，HR面不能说手拿把捏，但也能很好的回答。...但对于面试经验没那么多的职场“萌新”，相比于技术面这种确定性较强的问题，HR面经常让他们不知所措。...这个问题比较好的回答方式是，我通勤比较方便，地铁/公交/自驾大概耗时一小时，我个人完全能接受。 3、是否有其他offer？ 这个问题也是HR面试环节会经常问到的一个问题。...比较好的提问，应该向HR咨询跟面试岗位相关的问题，比如企业文化、团队氛围、组织架构、晋升制度、要负责的具体业务、入职后会面临哪些挑战。...以上六个问题基本就是HR面试环节基本都会问到的问题，一般只要好好准备，不会有太大问题。 最后，祝大家都能找到心仪的工作。
# LeetCode-面试题47-礼物的最大价值 在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物，每个礼物都有一定的价值（价值大于 0）。...你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物，并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值，请计算你最多能拿到多少价值的礼物？...示例1： 输入: [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 输出: 12 解释: 路径 1→3→5→2→1 可以拿到最多价值的礼物 # 解题思路 动态规划： 由于只能向右和向下移动...，所以对于第一行和第一列而言，可能的最大值就是直接向右和向下移动 设置二维dp矩阵 第一列表示为i不等于0时，dp[i][0]仅与dp[i-1][0]有关，于是可以在原矩阵直接进行修改 第一行表示为j不等于...0时，dp[0][j]仅与dp[0][j-1]有关 对于一行和一列可以先计算出来，避免循环中重复的判断 当i和j都不等于0时，dp[i][j]应该等于其左边格子的累和以及上边格子累和的最大值+当前格子的值
一.题目描述 这就是本题的题目，题目很简单，如图所示 1 3 1 1 5 1 4 2 1 每一个格中的数字表示在此处我们可以获取的礼物，从左上角的位置出发，到达右下角的位置，要求每次只能向右或向下移动一格...二.讲解算法原理 1.状态表示 我们定义一个二维数组dp，dp[i][j]表示到达第i+1行，第j+1列时，获得的礼物总数（包括此处的礼物） 2.状态转移方程 1 2 所以dp[i][...， 在这里有两个注意的地方 1.新加的绿色的地方填的值要保证后面的填表是正确的 2.下标的映射 因为是用的是最大值，所以我们在新加的几个位置里设0即可，由于我们使用的是vector，默认会存放0，所以我们不需要进行相关的操作...4.填充顺序 因为我们是从左上角到右下角，所以，我们进行填充的顺序是从上往下，同行，从左往右依次进行填充， 5.返回值 关于返回值问题，由于本来是m*n的数组，我们加了一行一列，所以右下角的位置就变成了...[m][n], 返回的便是dp[m][n]。
今天碰到一个问题，开发有一个比较紧的需要，想问问我数据库这边能不能帮上忙。 如果开发那边来做，需要改代码，如果数据库这边能临时支持，代码就可以多做些测试，然后再打补丁了。...需求的情况大体是这样:有一个表的字段是number(11,4),意味着数据保持4为精度，总共长度支持11位，最大值位9999999.9999 如果超过了那个最大值（比如99999999，有8个9），想在...查看插入的数据情况，看到现实是下面的样子，有些疑惑，全都自作主张做了4舍5入了。...-------------------------- 2.0000 9999999.9999 a 9999999.9998 b 10.0000 c 可以看到行级的触发器做了多少的处理...----------------------------- 2.0000 9999.0000 a 9999.0000 b 9999.0000 c 尝试改成最大值
导读 亚马逊森林，是全球分布范围最大的热带雨林，这里物种繁多，对于生物多样性的保护有重要的作用，同时热带雨林也是全球重要的碳汇，对于缓解大气CO2浓度上升具有不可忽视的作用。...但是近几十年来，亚马逊森林受到极端干旱事件、森林砍伐和森林大火等影响，使得森林覆盖面积显著减小，因此这一地区的森林面积变化也受到了广泛关注。...目前对于亚马逊地区气候变化、森林砍伐和森林大火的研究多是割裂的，缺乏对这三者之间系统性的研究，因此本文作者利用多种遥感数据研究了亚马逊地区的气候变化、森林砍伐和森林大火的变化，以及相互之间的关系。...森林砍伐导致的ET和地表温度的变化 作者研究指出亚马逊东部和南部地区的森林面积显著减少，导致蒸散发减小，使得低层大气温度升高，湿度减小。...森林火灾面积的变化 干旱事件频发和森林砍伐导致亚马逊地区的森林大火增多，2001年之后亚马逊东部和南部地区森林燃烧面积比1982~2000年显著增多，而森林燃烧面积较多的区域与森林砍伐区域有着很好的对应关系
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说基于matlab的遗传算法_最大覆盖问题matlab,希望能够帮助大家进步!!!...2016年9月7日星期三 T.s.road 总结笔记 遗传算法解决全局优化（即为最值点如图中C，D），而局部最优解决的是极值点问题（如图中A，B） 1....定义个体基因，基因是遗传密码，这里自变量就是基因所携带的信息，即用2进制来表示自变量的可能取值。基因序列的长度由自变量取值范围确定。 b. 定义适应度函数，目标函数是，适应度函数就定义为。...遗传算子 遗传算法使用选择运算来实现对群体中的个体进行优胜劣汰操作：适应度高的个体被遗传到下一代群体中的概率大；适应度低的个体，被遗传到下一代群体中的概率小。...遗传算法中的变异运算是产生新个体的辅助方法，它决定了遗传算法的局部搜索能力，同时保持种群的多样性。交叉运算和变异运算的相互配合，共同完成对搜索空间的全局搜索和局部搜索。
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