# 最大最小距离算法的Python实现 # 数据集形式data=[[],[],...,[]] # 聚类结果形式result=[[[],[],...],[[],[],...],...] # 其中[]为一个模式样本...，[[],[],...]为一个聚类 import math def start_cluster(data, t): zs = [data[0]] # 聚类中心集，选取第一个模式样本作为第一个聚类中心...Z1 # 第2步：寻找Z2,并计算阈值T T = step2(data, t, zs) # 第3,4,5步，寻找所有的聚类中心 get_clusters(data, zs...temp_distance index = i result[index].append(aData) return result # 寻找所有的聚类中心...start_cluster(data, t) for i in range(len(result)): print("----------第" + str(i+1) + "个聚类-
从所有特征中选出与c之间互信息最大的m个特征，就可以得到与c最相关的m个特征。 最大相关度与最小冗余度 设S表示特征{xi}的集合，|S|=m. 为了选出m个最相关特征，使得S满足如下公式： ?...可见目标是选出m个平均互信息最大的集合S。 S很可能包含相关度很大的特征，也就是说特征之间存在冗余。集合S的冗余度如下式所示： ?...最终目标是求出拥有最大相关度-最小冗余度的集合S，直接优化下式： ? 直观上说D的增大，R的减小都会使得目标函数增大。 假设现在S中已有m-1个特征，现在需要从余下的特征中选择第m个特征。
# _*_ encoding:utf-8 _*_ """ 最大堆 """ class MaxHeap(object): # def __init__(self): # self.data...self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最大堆...self.shiftDown(1) return ret def shiftDown(self, count): # 将堆的索引位置元素向下移动到合适位置，保持最大堆...[j-1] = self.data[j-1], self.data[count-1] count = j ---- class MinHeap(object): """最小堆...self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最小堆
所以不可避免的接触到了博弈论，因为考虑到以后还会有所涉及 (alpha-beta search)，所以写成了一片文章 这里以中国象棋为前提，AI首先需要一个博弈树 (变种的二叉树 ，N叉树)，这是基础，因为下面的算法都是基于这颗树的...不过回过头来想一下你就会发现这种方法更适用于一些棋盘比较小得如上面的#字棋，这样计算机只需要很少的搜索深度，就能选择最佳方案，因此一个设计优秀的#字棋AI基本上你是赢不了的，除非你也有同他那样的穷举能力，那么输赢就要取决于谁先走了 扯远了，回头再谈最大最小...，这显然是一个对立的概念，如果你认为所谓最大最小就是穷举过程中找到的最佳走法和最差走法那你就错了，既然是对立的概念，当然对象是两个人了，这里的最大最小是当前轮到AI走了，AI进行穷举并选着一条对于AI来说最佳对于我来说最差的走法...，但是再考虑一下，机器也是有限的，对于象棋这样棋盘较大的游戏，穷举完博弈树在当前科技下不可能，因此我们的最大最小算法需要一个深度即向前走几步，计算机能在这个指定的比较小的整数能对博弈树进行穷举 接着上面...= val; } } return best; } 另别看depth说得这么轻巧，六层的搜索就接近是二十亿，而十层的搜索就超过两千万亿，所以由此产生了以后会说的alpha-beta搜索算法
参考链接： 最小最大算法 #include #include #include #include #include <cstring...;w[][]用于标记各点到聚类中心距离最小值 int i,j,h,N,flag,k=1,f=1;//f:聚类中心个数 ;b[]用于记录与聚类中心最大距离的点标号;dd[][]:在循环体中记录各点与聚类中心距离...printf(" 最大最小距离分类法\n\n"); printf("请输入坐标数N："); scanf("%d",&N); printf("请输入各点的坐标:\n"); ...,dd[i][j]); } printf("\n"); } } for(i=0;i<N;i++)//找出各点到聚类中心距离的最小值... w[i][2]=j;} } w[i][1]=i; } printf("各坐标点到聚类中心最小距离是
问题描述 已知一个正整数N，问从1~N中任选出三个数，他们的最小公倍数最大可以为多少。 输入格式 输入一个正整数N。 输出格式 输出一个整数，表示你找到的最小公倍数。
实现功能：输入M,N,S,T；接下来M行输入M条弧的信息（包括起点，终点，流量，单位费用）；实现功能是求出以S为源点，T为汇点的网络最大流的最小费用 其实相当的像Dinic最大流呐= = 还是spfa处理出最短路径...（注意，这次是最短路径，所以时空复杂度将有所提高，害得我都开循环队列了TT），然后顺着最短路径顺藤摸瓜找回去，求出流大小和最小的费用，然后，没有然后了，程序还是一样的好懂么么哒（HansBug:感觉Dinic...算法真心超级喜感，为啥我之前就没发现呢= =，还有鸣谢wnjxyk神犇提供的C++模板么么哒 Wnjxyk：^_^） （本程序为BZOJ1927的AC程序，模板题么么哒,还有其实感觉spfa函数里面每次清空...k then swap(j,k); 89 add(j,k+n,1,l); 90 end; 91 flow:=0;ans:=0; //flow表示最大流...；ans表示最小费用 92 while spfa do calc; 93 writeln(ans); 94 readln; 95 end.
这块主要就是要理解，什么是maxflow，以及节点最后分割的类型是SOURCE还是SINK分别意味着什么 graphcuts算法时间复杂度与其他最大流算法的比较： ?
Python中的树的最大深度和最小深度算法详解 树的最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标，它们分别表示树的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。...在本文中，我们将深入讨论如何计算树的最大深度和最小深度，并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。 计算树的最大深度 树的最大深度是指从根节点到最深叶子节点的最大路径长度。...和最大深度类似，我们同样可以通过递归遍历树的左右子树来计算树的最小深度。...) print("树的最小深度:", min_depth_value) 输出结果： 树的最大深度: 3 树的最小深度: 2 这表示在给定的二叉树中，最大深度为3，最小深度为2。...通过递归算法，我们能够有效地计算树的最大深度和最小深度。这两个指标在分析树结构时常常被用于评估树的形状和性质。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。
二叉堆和完全二叉树的区别之一在于，二叉堆中存储的各结点的键值需要保证堆具有以下性质之一 ·最大堆性质： 结点的键值都小于等于其父结点的键值。 ·最小堆性质： 结点的键值都大于等于其父结点的键值。...满足最大堆性质的二叉堆叫做最大堆，满足最小堆性质的二叉堆叫做最小堆。 最大堆的根结点中存储着最大的元素，最小堆的根结点中存储着最小的元素。...有了上面生成完全二叉树的基础，我们就能根据最大堆的性质来生成最大堆。...由于完全二叉树每一层的结点数量最大是上一层的两倍，所以，我们只需要从结点id为H/2的结点开始，终点是结点id=1的结点，都进行一遍max_Heapify就可以生成最大堆了。...我们只需要把上面的生成最大堆的代码稍加修改，就能改成生成最小堆的代码。
问题描述 已知一个正整数N，问从1~N中任选出三个数，他们的最小公倍数最大可以为多少。 输入格式 输入一个正整数N。 输出格式 输出一个整数，表示你找到的最小公倍数。...算法分析 如果 n <= 2, 那么最小公倍数为 n 如果 n 是奇数，那么最小公倍数的最大值为末尾的三个数相乘 如果是偶数的话，如果同时出现两个偶数肯定会不能构成最大值了，因为会被除以2分两种情况：...如果 n 是偶数且不是三的倍数， 比如8，那么跳过n-2这个数而选择 8 7 5 能保证不会最小公倍数被除以2所以最小公倍数的最大值为n * (n – 1) * (n – 3) 如果 n 是偶数且为三的倍数...，比如6，如果还像上面那样选择的话，6和3相差3会被约去一个3，又不能构成最大值了。...那么最小公倍数的最大值为(n – 1) * (n – 2) * (n – 3) C++算法 #include "iostream" #include "algorithm" using namespace
算法介绍 之前做过最大值最小值滤波基本上复杂度是非常高的，因为涉及到遍历w*h的滑动窗口中的所有值然后求出这个窗口所有值的最大和最小值。...Imageshop/O(1)%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%80%BC%E6%9C%80%E5%B0%8F%E5%80%BC%E7%AE%97%E6%B3%95.pdf ，讲的就是O(1)实现最大最小值滤波...算法原理 具体的想法和细节可以查看论文，注意到作者给出了算法的伪代码： ?...在这里插入图片描述 关于最大最小值滤波 上面的算法是对一个序列进行求长度为w的一维窗口的最大最小值，我们只需要把2维的Mat看成2个一维的序列，分别求一下然后综合一下2个维度的结果即可。...我们最后可以发现整个最大最小值滤波的算法复杂度和滤波的半径没有任何关系，确实是一个很优雅的算法。
按照规则可以看到，如下图，图片的宽度等于最大宽度了，此时虽然图片的高度小于最小高度，但是也不应该对图片进行缩放 ? 为什么需要有最大限制？...原因是等比缩放对于长图计算不友好，如果我有一张图片的宽度和高度比例是 1:1000 那么此时如果没有限制最大高度，那么将宽度缩放到最小宽度需要缩放10倍，此时的高度就太大了 下面就是计算方法 先定义大小这个类...minScale = Math.Max(minScale, 1.0); 计算图片和最大宽度和高度的缩放，同时拿到最大缩放里面的最小的一个，这样缩放完成之后就不会大于最大的宽度和高度.../ /// - 如果一边缩放之后大于最大的大小，那么限制不能超过最大的大小 /// /// - 尽可能让大小接近最小大小，...height * scale); } 在 WPF 中可以通过设置 Image 控件的宽度和高度，此时因为尺寸是使用相同的值缩放，所以刚好图片使用 Fill 就能贴上去 但是无论用什么的算法
来为大家介绍一个之前看到的一个有趣的常量阶最大值最小值滤波算法，这个算法可以在对每个元素的比较次数不超过3次的条件下获得任意半径区域内的最大值或者最小值，也即是说可以让最大最小值滤波算法的复杂度和半径无关...算法介绍 普通实现的最大最小值滤波复杂度是非常高的，因为涉及到遍历的滑动窗口中的所有值然后求出这个窗口所有值的最大和最小值。...它介绍了一个最大最小值滤波的优化方法，使得这两个滤波器算法的复杂度可以和滤波半径无关。 3. 算法原理 算法的核心原理如下图所示： ?...算法伪代码 其实算法也是比较好理解的，即动态维护一个长度为（滤波窗口大小）的单调队列，然后可以在任意位置获取以当前点为结束点的滤波窗口中的最大值或者最小值。 4....我们最后可以发现整个最大最小值滤波的算法复杂度和滤波的半径没有任何关系，这确实是一个很优雅高效的算法。
小学数学就学习了如何计算最大公约数(Greatest Common Factor,GCF)和最小公倍数(Lowest Common Multiple,LCM)。...例如15和25的最大公约数是5，最小公倍数是75，数学老师会不厌其烦的用质数分解的方法讲解。那么，能不能用计算机来算？...古希腊数学家欧几里得提出了最大公约数GCF的算法： 给出两个整数A和B if B==0...以上算法的大致思路是：如果B不等于0，则转为求B和A%B的最大公约数，并通过递归调用。来看一个例子 求35和25的最大公约数，过程如下表 有了求GCF的算法，求LCM就很简单了。...求LCM关键是找到最大公约数GCF，算法如下 n=GCF(A,B) LCM(A,B)=n*(A/n)*(B/n)
而动态规划算法应用于子问题重叠的情况，即不同的子问题具有公共的子子问题，在这种情况下，分治算法会做许多不必要的工作，它会重复的求解这些子问题，尽管这些子问题都曾经计算过。...学习动态规划算法，首先要了解最优子结构这个概念 如果一个问题的最优解包含其子问题的最优解，我们就称此问题具有最优子结构性质，一个问题如果可以应用动态规划算法，那么它必然具有最优子结构。...--7 （1,2,1）---------7 （2,1,1）---------7 （1,1,1,1）-------4 （4,0）-----------9 这些方案中将长度为4的钢条切割成（2,2）的收益最大...return array[n]; } public static void extended_bottom_up_rod(int[]p,int n){ //不仅求出切割的最大效益...，使得计算量最小，这里的计算量用标量乘法的次数来表示作为计算的代价。
在刷题的过程中，经常会遇到很多关于最小公倍数和最大公约数的问题。 以下是用C语言写的求最大公约数和最小公倍数的算法。 最大公约数。 求最大公约数有三种算法。 1、辗转相除法。...所以用这个算法可以求出453和36的最大公约数是3； 用C语言实现这个算法就是。...=EOF) { c=gcd(a,b); printf("%d\n",c); } return 0; } 2、更相减损法 更相减损法是出自《九章算术》的一种求最大公约数的算法，...求最小公倍数相对来说就比较简单了。...只需要先求出最大公约数。用两个数的乘积除以最大公约数即可。 例如x和y的最小公倍数为x*y/gcd（x，y）。
堆的历史 堆的数据结构有很多种体现形式，包括；2-3堆、B堆、斐波那契堆，而在 Java API 中最常用的是用于实现优先队列的二叉堆，它是由 JWJ Williams 在 1964 年引入的，作为堆排序算法的数据结构...另外在 Dijkstra 算法等几种高效的图算法中，堆也是非常重要的。...最大堆：与最小堆的定义正好相反，最大堆(max heap) , P 的key(或value)大于 C 的对应值。 三、堆的代码实现 1....// 先找出中间件节点 int half = size >>> 1; while (k < half) { // 找到左子节点和右子节点，两个节点进行比较，找出最大的值...最小堆和最大堆的区别是什么？ 有了解斐波那契堆吗？ - END - ---- 你好，我是小傅哥。
题目 查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 [12,16,7,9,8] 序列为例讲解两种查找最值的算法。 2....普通循环对比获取最大值和最小值 如果列表没有值，直接返回-1； 将列表中的第一个值赋值给min和max，默认最大和最小； 循环列表，获取当前值和min或max进行对比； 当 min > cur_value...分治算法获取最大值 4.1 代码分析 如果列表长度是0，直接返回-1，表示没找到最大值； 当分区只有2个值时，获取其中最大的返回 将列表分割成两个区域； 获取列表的中间位置index； 递归回调，获取左边列表的最大值...分治算法获取最小值 5.1 求最小值代码分析 如果列表长度是0，直接返回-1，表示没找到最小值； 当分区只有2个值时，获取其中最小的返回 将列表分割成两个区域； 获取列表的中间位置index； 递归回调...# 通过分治算法，获取列表中的最小值 def get_min(arr, left, right): if len(arr) == 0: return -1 if right - left
利用指针把三个数从大到小输出 最大公约数：指某几个整数共有约数中最大的一个 方法一：相减法 也叫更相减损法 思路： 1、如果a > b a = a – b; 2、如果b > a b = b – a...; 3、假如a = b,则 a或 b是最大公约数； 4、如果a !...a<b) b = b - a; } printf("%d\n",a); return 0; } 结果展示 ---- 方法二 思路： 1.选出a，b中最小的一个数字放到...如不能整除，c– (c的值减一) 继续从2开始执行 5.也就是说该循环的判断条件为 a，b能否同时被c整除，只要有一个数不能被c整除，循环继续执行 举例说明： a = 9 b = 4 将其中最小的数字赋予...---- 方法三：辗转相除法 思路： 1.将两整数求余 a%b = c 2.如果c = 0;则b为最大公约数 3.如果c !
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