1、互补驱动 Charlieplexing 最简单的形式如图 1 所示，是使用 LED 的互补对称矩阵。 ? 矩阵横坐标是 LED 正负极性之间的电压值，纵坐标是 LED1 和 LED2。...采用三态逻辑，只要引脚可用，矩阵理论上可以扩展到任何大小。任何可以被点亮的 LED 采用 5V 和 0V 至其相应的管脚，矩阵的所有其他引脚设置成输入高阻态。...如果微控制器代码崩溃，已点亮的 LED比传统的复用处在一个非常大的电压下，增加了一个危险故障。 3、三态要求 所有的输出端口用于驱动一个 charlieplexed 必须有三态。...4 、正向电压的复杂性 Charlieplex 矩阵比传统的复合矩阵明显更加复杂，无论是在所需的 PCB 板布局和微控制器编程，这增加了设计时间。...设备的使用寿命和破坏特征都必须要在设计时考虑。
由浅入深，全网最细。...遵循这个「用加法换乘法」的基本思路，德国数学家Volken Strassen于1969年发现了更高效、占用计算资源更少的矩阵乘法算法。 实际上，这个思路在一些最基础的数学公式中就已经有充分体现。...由此可以设计一种规则，一一对应地得到图（b）中的矩阵乘法算法，即论文中的「算法1」： 建模：基于强化学习的AlphaTensor DeepMind利用强化学习训练了一个AlphaTensor智能体来玩一个单人游戏...那么这个游戏要如何设计，才能将其与矩阵乘法的简化建立联系，从而解决实际问题呢？ 应用AlphaZero时，作者有一些特殊的网络架构技巧。...每种大小的矩阵乘法算法多达数千种，表明矩阵乘法算法的空间比以前想象的要丰富。 对于关心复杂性理论的数学家来说，这是一个巨大的发现。
实验内容： （1） a[1:n]的最大子段和与a[1:n/2]的最大子段和相同 （2） a[1:n]的最大子段和与a[n/2+1:n]的最大子段和相同 （3） a[1:n]的最大子段和为a[i]+…+a...\n"); return count; } /** *分治法 * @param left 起始位置 * @param right 结束位置 * @return index[0]最大子段和...int sum; int left_max; int right_max; int i; int *index; int *left_Sub;//情况一的最大子段和...int *right_Sub;//情况二的最大子段和 int *index_left; int *index_right; index = (int *) malloc...//情况1，递归求解 right_Sub = maxsub(a, center + 1, right);//情况二，递归求解 /* * 计算情况三的最大子段和
随机算法 从可用的节点中，随机挑选一个节点来访问。...轮询算法能够保证所有节点被访问到的概率是相同的。 在实现时，轮询算法通常是把所有可用节点放到一个数组里，然后按照数组编号，挨个访问。...轮询算法能够保证所有节点被访问的概率相同，而加权轮询算法是在此基础上，给每个节点赋予一个权重，从而使每个节点被访问到的概率不同，权重大的节点被访问的概率就高，权重小的节点被访问的概率就小。...适用场景： 与加权轮询算法预先定义好每个节点的访问权重不同，采用最少活跃连接算法，客户端同服务端节点的连接数是在时刻变化的，理论上连接数越少代表此时服务端节点越空闲，选择最空闲的节点发起请求，能获取更快的响应速度...一致性 hash 算法，是通过某个 hash 函数，把同一个来源的请求都映射到同一个节点上。
Basic SVD 4.4 RSVD 4.5 SVD++ 5.MF局限性 6.代码解析 6.1 初代MF代码过程 6.2 进阶SVD++ 6.2.1 用户评分历史物品数量 6.2.2初始化物品与物品相互影响因子矩阵中分解矩阵之一...Y矩阵 6.3.2初始化偏置以及计算评分数量 6.3.3随机模型 6.3.4随机梯度下降 6.3.5梯度更新 7.实验结果与分析(运行结果截图、分析与方法比较) 8.完整代码 9.参考 矩阵分解算法MF...若想了解FM模型可查阅此篇【推荐算法】FM高阶分解模型 - 含特征交叉、POLY2模型 1.解决问题 协同过滤处理稀疏矩阵的能力比较弱 协同过滤中，相似度矩阵维护难度大【m * m，n*n】 2.解决思路...寻找所有用户的已评分电影的组合数代码 统计组合数并映射成矩阵(即同现矩阵) 结果 代码 6.2.3.4计算物品之间的相似度 根据公式 分子: 同时喜欢电影i与电影j的用户数...(5*4) 代码 影响因子矩阵加入至梯度更新 6.3 针对6.2改进 在代码更换数据集为movielens后，采用6.2过程发现，跑一晚也未抛出结果，对此检查发现，忽视掉了数据集矩阵为
如果你是个算法菜鸡（和我一样），那么最推荐的是先把剑指offer的题目搞明白。...[array.length+1]; // 由于下方遍历从1开始，先写入第一个数进dp[0] dp[0] = array[0]; // 设置最大值：由于最开始的是...= dp[i]; } } return maxSum; } 总结 这题方法二和方法三其实异曲同工啦，是一道比较简单的题~ 拓展问题 最大子矩阵问题...为了能够找出最大的子矩阵，我们需要考虑所有的情况。假设这个子矩阵是 2 * k, 也就是说它只有两行，要找出最大子矩阵，我们要从左到右不断的遍历才能找出在这种情况下的最大子矩阵。...如果我们把这两行上下相加，情况就和求“最大子段和问题” 又是一样的了。
需要说明的是，由于算法的代码实现主要注重思路的清晰，下方有代码实现的文章主要以Python为主，Java为辅，对于Python薄弱的同学敬请不用担心，几乎可以看作是伪代码，可读性比较好。...如实在有困难可以自行搜索Java代码 此外，关于算法的文章之后也会单独开设算法专栏进行总结，敬请期待。...]+e[k][j]) e[i][j]=e[i][k]+e[k][j]; 这段代码的基本思想就是： 最开始只允许经过1号顶点进行中转，接下来只允许经过1和2号顶点进行中转...[i-1] + f[i-2] return f fibs = [1,1] for i in range(8): fibs.append(fibs[-2] + fibs[-1]) 最大子序列与最大子矩阵问题...为了能够找出最大的子矩阵，我们需要考虑所有的情况。假设这个子矩阵是 2 * k, 也就是说它只有两行，要找出最大子矩阵，我们要从左到右不断的遍历才能找出在这种情况下的最大子矩阵。
文章目录 1 最小生成树（Minimum Spanning Tree,MST） 2 Prim算法 2.1 简介 2.2 具体步骤 2.3 算法示例图 2.4 算法实现 2.5 算法分析 2.6 测试...因此，在某些场合，普里姆算法又被称为DJP算法、亚尔尼克算法或普里姆－亚尔尼克算法。（来源于维基百科） 2.2 具体步骤 Prim算法是利用贪心算法实现的，我们确定根节点，从这个结点出发。...2.3 算法示例图 2.4 算法实现 我们如果对Dijkstra算法很熟悉的话，Prim算法也很好实现了，它们都是利用了一样的思路，但却不相同。...具体看代码（附带打印最小生成树代码）。...; typedef pair pll; typedef pair pii; //*******************************分割线，以上为自定义代码模板
为了完成根据显著图自动调整布局的算法，我们首先需要知道如何转化为数学问题。...- 设计->数学问题 图像本质上是一个二维的矩阵，于是，我们可以把问题转化为寻找二维矩阵中的最大子矩阵这么一个数学问题： 寻找二维矩阵的最大子矩阵 我们可以进一步把数学问题具体化，把问题转化为任务： 已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和...比如，如下4 × 4的矩阵 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 的最大子矩阵是 9 2 -4 1 -1 8 这个子矩阵的大小是15。...- 设计规则如何用数学公式表达？ 来一个例子，比如我们的设计规则是： 文字区域应尽可能少干扰图像内容的表达， 同时尽可能多地符合设计构图原则。...对于任意图像，若最优文字区域记为R∗(x,y,w,h)，(x,y)为矩形区域左上角定点坐标，w为矩形框宽度，h为矩形框高度，求R的过程就是求最大子矩阵的过程。
最大01子矩阵和，就是一个矩阵的元素不是0就是1，然后求最大的子矩阵，子矩阵里的元素都是相同的。 这个题目，三个oj有不同的要求，hoj的要求是5s，poj是3秒，hdu是1秒。...先看最low的， HOJ 1664 5秒钟的时间，够长了。...我很容易想到可以最大子矩阵和来求解，二者本来就很像，关于最大子矩阵和这个博客里有介绍 最大子矩阵和 这里我们可以把F变成1，把R变成负无穷大，这样求解最大子矩阵和就可以得到答案 #include...果然快了1秒多，但是HDU里要求是1秒，但是hdu的数据没有那么大，这个代码交到hdu是可以过的，但是我们怎么可以止步于此，于是我们探究O(n)效率的算法。...算法是多么神奇和巧妙，效率的差距也是立竿见影 其实这道题目并不难，用O(n^2)效率的算法足可以Ac掉三个OJ里的题目，但是我想做ACM，不应该AC了就满足了，你追求越高，要求越高，你的境界就越高。
前言 在BP神经网络模型及其Gradient Descent的推导过程中有推导过BP算法，但只是简单用符号来表示求导关系，并没有详细介绍求导的具体步骤。...前向传播 神经网络各层间的运算关系，也就是前向传播过程如下所示： 其中： 图片 代码实现 初始化 class BP: def __init__(self): self.input...self.sigmoid_deri(self.hidden_layer_3) l_deri_w3 = np.dot(self.hidden_layer_2.T, l_deri_z3) 对 有： 图片 相应代码为...self.sigmoid_deri(self.hidden_layer_2) l_deri_w2 = np.dot(self.hidden_layer_1.T, l_deri_z2) 对 有： 图片 相应代码为...完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ @Time ： 2022/1/8 11:40 @Author ：KI @File ：federal_learning.py @Motto
id=1050 我们已经知道求最大子段和的dp算法 参考 here 也可参考编程之美有关最大子矩阵和部分。 然后将这个扩大到二维就是这道题。...顺便说一下，有时候不要把问题想复杂了，有些问题只能靠暴力求解，而这道题是暴力加算法。 在这个题中，我们可以把二维压缩到一维然后求解最大子段。...我们先枚举所求矩阵的起点行和结束行，然后把每一列的数据之和求出，用这些数据和就构造出一个一维的数组（代码中我没有明确表示出这个数组），然后用最大子段和的dp算法求解。...最终时间复杂度是O(n^3)； 我的代码，思路是正确的，但是提交上去之后wa了，求大神赐教。
KNN（K- Nearest Neighbor），即K最邻近算法，是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。简单来说，它是根据“最邻近”这一特征来对样本进行分类。...目录 1、大致了解KNN 2、原理分析 2.1一些数学知识 2.2算法思想 3.代码实现 1、大致了解KNN 一提到KNN，很多人都想起了另外一个比较经典的聚类算法K_means，但其实，二者之间是有很多不同的...一个均值为μ，协方差矩阵为Σ的多变量向量，它的马氏距离为： 其中-1表示取逆矩阵，斜上方一点表示取转置，其实这个公式有点似曾相识，我们在概率生成模型中推导多维正态分布的极大似然估计时经常看到这个表达式...，具体可参考：概率生成模型与朴素贝叶斯 2.2算法思想 总得来说，KNN算法思想可以用一句话概括：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近，用上面的距离公式描述）的样本中的大多数属于某一个类别...该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。
个人主页：摆烂小白敲代码 创作领域：算法、C/C++ 持续更新算法领域的文章，让博主在您的算法之路上祝您一臂之力 欢迎各位大佬莅临我的博客，您的关注、点赞、收藏、评论是我持续创作最大的动力 前缀和是一种常见的算法计算技巧...算法思想： 一维前缀和： 前缀和由名字可知，前面的数相加为和，前缀和是算法最基础的，也是非常好理解的，其实与数学符号Σ（求和符号）的意思是一模一样的。...-黄色矩阵-绿色矩阵-蓝色矩阵。...算法例题： 由于前缀和算法思想以及实现非常简单，在题目中一般是不会直接考察，都是会跟其他算法结合起来一块考察，由于此篇为了让大家学习前缀和，这里选几道题目比较具有代表性的题目给大家讲解以下，涉及到的其他算法不会太难...+5,肯定会TLE的，我们不妨把前缀和定义为presum[i]表示前1~i项最大子段和，不让它考虑前面所有的项，只让它考虑最大子段和的那几项，这样问题就迎刃而解了，实际上这道题还是主要是动态规划的思想。
动态规划的关键在于如何设计状态和状态转移方程，以及如何确定初始状态。...有限状态数：状态的数量是有限的，且满足状态数*状态转移数<10^6的条件，以保证算法的可行性。 如何做？ 设计状态 设计状态是动态规划中最为关键的一步。...最大子序列和问题（Maximum Subarray Problem） 最大子序列和问题是一种数组优化问题，通常描述为给定一个整数数组，找到一个连续子数组，使得其和最大。...例题：最大子序列和 描述：给定一个整数数组nums，返回其中最大子序列的和。 解题思路：定义tempSum为当前子数组的和，maxSum为当前找到的最大子序列和。...例题：矩阵链乘法 描述：给定一系列矩阵的维度p[1...n]，其中p[i]表示第i个矩阵的行数和列数，求解按照哪种顺序乘这些矩阵，使得计算成本最小。
设计模式学习概述： ★ 为什么要学习设计模式 1、设计模式都是一些相对优秀的解决方案，很多问题都是典型的、有代表性的问题，学习设计模式，我们就不用自己从头来解决这些问题，相当于在巨人的肩膀上，复用这些方案即可...2、设计模式已经成为专业人士的常用词汇，不懂不利于交流。 3、能让你设计的系统更加专业，让系统有更好的架构。...★ 学习设计模式的层次 1、基本入门级——套用型（半年到一年左右时间领悟学会） 2、基本掌握级——可变形使用型（一年左右时间领悟学会） 3、真正理解和掌握级——思想上吸收和趋同型（看个人天赋...，不确定时间学会） 设计模式1——单例 解决：保证了一个类在内存中只能有一个对象。
在智能时代，随处可见的数据、算法的普及，新型艺术创作工具的诞生，是否会诞生适应智能技术的美学语言？...举上图这个经典的智能设计案例，为了完成根据显著图自动调整布局的算法，我们首先需要知道如何把设计语言转化为数学语言。...图像本质上是一个二维的矩阵，于是，我们可以把问题转化为寻找二维矩阵中的最大子矩阵这么一个数学问题： 寻找二维矩阵的最大子矩阵 我们可以进一步把数学问题具体化，把问题转化为任务： 已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和...比如，如下4 × 4的矩阵： 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 的最大子矩阵是： 9 2 -4 1 -1 8 这个子矩阵的大小是15。...同时，保持易用性足够强，完全图形化的界面，不需要敲代码即可训练我们的神经网络模型，内置了许多主流的模型，我们只需导入自己的数据，调参训练即可。 通过runway，链接了艺术创作者与机器。
定时器有很多种（一文完全理解定时器实现技术），基于升序的定时器时间链表是一种最直接的实现方式：即按照定时器时间到的时间顺序依次存放在一个链表中进行管理。...因此需要一种更高效地管理定时器的数据结构和算法，这里结合Linux内核中基于时间轮的定时器管理器的具体实现，介绍一种基于时间轮的定时器管理算法。图1为时间轮的基本结构： ?...如果最里面一级时间轮的槽采用n1为二进制编码，外面一级时间轮采用n2位二进制编码，则总共可以管理的时间范围为0 ~ 2(n1+n2) – 1。...事实上，它的实现是一个很好的空间换时间软件算法。参考Linux的实现，具体代码如下： 首先定义如下宏: ? 2....基于Linux内核的时间轮实现代码，可以在应用程序层面实现一个基于时间轮的管理器。部分代码如下所示： ? ? ? ? TimerManager 类的定义如下: ? ?
参考链接： C++程序将两个数字相乘 二维矩阵乘法：编写程序算出连个矩阵相乘的结果 输入要求：先输入第一个矩阵大小，再输入每一行的矩阵数字 输入第二个矩阵大小，输入每一行的矩阵内容 两个矩阵相乘必须满足...：第一个矩阵的行，等于第二个矩阵的列 假定满足要求 #include using namespace std; #define MAX_SIZE 8 int A[MAX_SIZE]...A cin>>A[i][j]; cout<<"第二个矩阵 " <<endl; int p,q; cin >>p >>q; ...//矩阵 B for( i = 0;i< p;i++) for(int j = 0;j< q;j++) cin>>B[i][j]; for(...i = 0;i< m;i++){ // 相乘算法 for(int j = 0;j< p ;j++){ C[i][j] = 0;
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