# _*_ encoding:utf-8 _*_ """ 最大堆 """ class MaxHeap(object): # def __init__(self): # self.data...self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置...，保持最大堆 while count > 1 and self.data[(count/2)-1] < self.data[count-1]: self.data...，保持最大堆 while 2 * count <= self.count : # 证明有孩子 j = 2 * count...self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置
first, int last) { int temp, i, j; for (i = first + 1; i 插入的数...temp = array[i]; j = i - 1; while (j >= first && array[j] > temp) {// 从后进行搜索如果搜索到的数小于temp则该数后移继续搜索...，直到搜索到小于或等于temp的数即可 array[j + 1] = array[j]; j--; } array[j + 1] = temp; // 打印每次排序结果
/** * 排序算法-插入排序 * 插入排序（Insertion Sort）算法通过对未排序的数据执行逐个插入至合适的位置而完成排序工作。 * 插入排序算法的思路比较简单，应用比较多。...* 插入排序算法通过比较和插入来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先对数组的前两个数据进行从小到大的排序。 * （2）接着将第3个数据与排好序的两个数据比较，将第3个数据插入合适的位置。...* （3）然后，将第4个数据插入已排好序的前3个数据中 * （4）不断重复上述过程，直到把最后一个数据插入合适的位置。最后，便完成了对原始数组从小到大的排序。...* * 插入排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路简单直观，在数据已有一定顺序的情况下，排序效率较好。...但如果数据无规则，则需要移动大量的数据，其排序效率也不高。
插入排序 实现原理 插入排序的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序的数据，在已排序的序列中从后向前扫描，找到相应的位置并插入。...插入排序在实现上，通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序)，因而在从后向前扫描的过程中，需要反复把已排序的元素逐步向后挪位，为最新的元素提供插入空间。...2.取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描。 3.如果该元素(已经排序)大于新元素，该元素移到下一位置。 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或等于新元素的位置。...4.将新元素插入到该位置。 重复2~4。 类似于玩斗地主时，给你发完牌，理牌的过程。 代码实现 //先取出第一个元素，已经有序了，从后面元素开始一个一个往里面插。...void InsertSort(int* arr, int len) { int preIndex = 0;//前一个结点的下标 int cur = 0;//当前结点的值(要往前面插入的值) for
概要 插入排序属于内部排序法，是对需要排序的元素以插入的方式寻找该元素适当位置，以达到排序的目的。...算法思想 插入排序（insertion sorting）的基本思想是：把n个待待续的元素看成为一个有序表和一个无序表，开始时有序表中只包含一个元素，无序表中包含有n-1个元素，排序过程中每次从无序表中取出第一个元素...，把它的排序码一次与有序表元素的排序码进行比较，将他插入到有序表中的适当位置，使之成为新的有序表。...1; //给insertval找到插入的位置 //1.insertindex >0 保证在给 insertval找到插入位置，不越界...//2.insertVal 插入的数，还没有找到插入位置 //3.就需要将arr[insertIndex]后移 while
没有一身好内功，招式再多都是空;算法绝对是防身必备，面试时更是不可或缺；跟着算法渣一起从零学算法 定义 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据...，算法适用于少量数据的排序 它的基本思想是：每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止 联想打扑克牌时理顺手中牌的时候，你从左往右依次检查你的牌，并将其和前面的牌进行比较...，然后将其插入正确的位置 理解起来，比《快速排序》容易多了 算法 设置监视哨r[0]，将待插入记录的值赋值给r[0]； 设置开始查找的位置j； 在数组中进行搜索，搜索中将第j个记录后移，直至r[0].key...≥r[j].key为止； 将r[0]插入r[j+1]的位置上。...也可以通过动画更清晰了解整个排序过程 动画：http://www.zhuxingsheng.com/tools/sort/sort.html 实现 插入排序包括：直接插入排序，二分插入排序（又称折半插入排序
插入排序算法 输入：n个数。 输出：输入序列的一个排序(即重新排序)<a1',a2',a3',..........* 3 */ 4 package com.b510.algorithms; 5 6 import java.util.Random; 7 8 /** 9 * 插入排序算法...int temp = a[j]; 69 int i = j; 70 int n = 1; 71 //新插入进来的数与之前的数逐个进行比较...import java.io.File; 7 import java.io.FileWriter; 8 import java.util.Random; 9 10 /** 11 * 插入排序算法...int temp = a[j]; 101 int i = j; 102 int n = 1; 103 //新插入进来的数与之前的数逐个进行比较
插入排序算法从字面上的理解就是把数据插入到一个已经排好序的队列中。朴素一点理解，就是在那里已经站了一排人，从矮到高排的，现在有一个人要按高矮排这个队列里。...那应该插入到哪个位置呢，不知道啊，那就从最高的位置开始比较，一个个往前比较，然后插入到合适的位置。 算法的关键点： 把数插入到一个已排好的队列中，从后往前开始比较。...如果当前的数据大于比较大的数，把数往后移动一个位置。 插入排序算法是稳定性的排序算法，时间复杂度是o(n^2)。...看一个简单的例子： 5， 3， 2， 1 一趟插入排序是如何进行 插入排序算法，第一个数认为是已经排好序的，从第二数 3 开始。...把3插入到j = 0 位置的，就会得到第一趟插入排序的算法的结果： 3,5,2,1。 第二趟排序从下一个位置开始，重复上一次的过程，一直到数组的最后。
大家好，又见面了，我是全栈君 C语言简单的插入算法： 插入排序的基本思想： 经过i-1遍处理后，a1，a2，…，ai-1己排好序。 第i遍处理仅将ai插入a 1。a2，…，ai-1的适当位置。...首先比較ai和ai-1，假设ai-1≤ ai，则a1，a2，…，ai已经是有序序列，第i遍处理就结束了；否则交换ai与ai-1的位置。继续比較ai-1和ai-2。
插入排序算法演示： 对数列9、1、5、3、8按从小到大排序： 对第2个数排序 9 1 5 3 8 9 5...5 9 1 3 5 9 1 3 5 8 9 算法
插入排序算法 思想 我们以从小到大的排序进行讲解 插入排序就是将一个元素插入到一个已经是有序的序列中， 通过遍历比较这个待插入元素和有序的序列元素之间的大小，来比较需要插入的位置，使其仍然是一个有序的数组...数组插入的算法：向后移动元素给待插入的数据位置 详解 第一趟：假设我们需要排序的数组大小为n，一般的思想是先假设第一个元素是有序的，即是已经排序好的，那么第二个元素此时就是待插入的元素，我们拿这个待插入的元素和第一个元素比较大小...如果是小于的话，此时的第二个元素就需要向后移动位置，因为这里可以肯定的是这个待插入元素一定是在其前面插入的，具体的位置没有确定而已。...第三趟…………………………………第n-1趟 算法分析 平均时间复杂度：O(n2) 空间复杂度：O(1) (用于记录需要插入的数据) 稳定性：稳定 算法实现 — java 需要注意的是判断条件一定是j>=...，和待插入的数据进行比较 } array[j+1]=insertNode; //这个位置就是待插入元素需要插入的位置 } }
有趣的算法（八）——红黑树插入算法 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 红黑树是一种二叉平衡查找树。二叉查找树是二叉树，且树的根节点会比左节点大、比右节点小。...二、红黑树详解 在红黑树中插入节点，也是通过查找的方式，在找不到节点的地方，进行插入数据。如果找到某个节点，则修改节点的值。 新插入的节点，一开始默认都是红色。...为了便于清晰概念，现规定，节点颜色是红色，指的是节点与其父节点的连接是红色的。 当插入数据后，会发生几种情况 ： 1）插入节点后，红黑树按照规定正常排布。...2）插入节点后，不正常排布，出现不符合红黑树的情况。 异常情况处理如下。 1、左旋 当从右侧插入节点后，节点是红色的，则需要左旋。...（即刚插入的节点，加上为a）指向a的左节点。
总第77篇 本篇介绍机器学习众多算法里面最基础也是最“懒惰”的算法——KNN（k-nearest neighbor）。你知道为什么是最懒的吗？...该算法常用来解决分类问题，具体的算法原理就是先找到与待分类值A距离最近的K个值，然后判断这K个值中大部分都属于哪一类，那么待分类值A就属于哪一类。...02|算法三要素： 通过该算法的原理，我们可以把该算法分解为3部分,第一部分就是要决定K值，也就是要找他周围的几个值；第二部分是距离的计算，即找出距离他最近的K个值；第三部分是分类规则的确定，就是以哪种标准去评判他是哪一类...训练算法：KNN没有这一步，这也是为何被称为最懒算法的原因。 测试算法：将提供的数据利用交叉验证的方式进行算法的测试。 使用算法：将测试得到的准确率较高的算法直接应用到实际中。...5、应用算法： 通过修改inX的值，就可以直接得出该电影的类型。
/ coding… 文中均以最大堆为例，最小堆的原理类似 什么是最大堆 定义很简单： 1、它是一棵二叉树，并且是一棵完成二叉树 2、各个子树的根结点都比孩子结点要大，所以整棵树的根结点即为所有数中最大的那个数...堆的构建 这里我们采用数组来实现一个最大堆。...用数组构建最大堆的构建两种构建方式，一种是循环插入，即一个一个插入，每次插入后的结点都保持最大堆的形式；而另外一种则是先把数据按数据顺序插入，然后从第一个叶子结点开始往上调整。...我们先来看第一种构建方式，分如下几步： 1、将当前插入的元素直接放至数组的末尾 2、从插入值开始往上找，如果父结点值比当前数值小，则交换，直到找到比他大的或者没有结点可找之后结束 实现代码如下： class...n 项最大值就可以用最大堆来实现，如果用上面说的第二种构建方式，时间复杂度可优化为 O(n)。
解释一下GBDT算法的过程 1.1 Boosting思想 1.2 GBDT原来是这么回事 3. GBDT的优点和局限性有哪些？ 3.1 优点 3.2 局限性 4....解释一下GBDT算法的过程 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名叫梯度提升决策树，使用的是Boosting的思想。...它的基本思路是将基分类器层层叠加，每一层在训练的时候，对前一层基分类器分错的样本，给予更高的权重。测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。.../ML-NLP/Machine Learning/3.2 GBDT 代码补充参考for——小白： Python科学计算——Numpy.genfromtxt pd.DataFrame()函数解析（最清晰的解释...） iloc的用法（最简单） scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结（包含所有参数详细介绍） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
基本原理 每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。 2. 动画展示 3. 代码示例 ? 4....特性分析 时间复杂度：最好（O(n)）、平均（O(n^2)）、最差（O(n^2)）； 空间复杂度：~O(1)； 算法稳定性：稳定； 注意，与选择排序相比： 最坏情况下，选择排序、插入排序的时间复杂度都是...O(n^2)； 当数组基本有序时，插入排序更好一点； 选择排序在任何条件下，最多移动 O(n) 次元素；插入排序最差可能移动 O(n^2)次； 划个水 ~ ?
有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法——插入排序法 将n个元素的数列分为已有序和无序两个部分，如 下所示...，找出插入位置，将该元素插入到有序数列的合适位置中。...算法步骤 ⒈从有序数列和无序数列{a2,a3，…，an}开始进行排序； ⒉处理第i个元素时（i=2,3，…，n），数列{a1,a2，…，ai-1}是已有序的，而数列{ai,ai+1，…，an}是无序的。...用ai与ai-1，a i-2，…，a1进行比较，找出合适的位置将ai插入； ⒊重复第二步，共进行n-i次插入处理，数列全部有序。...//1 插入排序 //insertSort(a); //1.1 结合二分法的插入排序 insertSort2(a); print(
之气说到了冒泡和选择排序，接下来看看插入排序。 一、排序思想 把n个待排的元素看成一个有序表和一个无序表，开始时，有序表只包含1个元素，无序表中有n - 1个元素。...排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，把它的排序码依次与有序表元素的排序码比较，将它插入适当的位置，使之成为新的有序表。...arr.length == 1) { return; } for(int i=1; i插入排序...8, 1 要求按照从小到大的顺序排列，你会发现，最小的1在最后面，第二小的8在倒数第二个位置，那么在排序的时候，就会发生很多次交换，即while循环里面的代码会执行很多次，1在排序的时候就会执行四次，...有没有优化的空间呢？有，那就是希尔排序……
插入排序（Insertion Sort）是一种简单但有效的排序算法，它的基本思想是将数组分成已排序和未排序两部分，然后逐一将未排序部分的元素插入到已排序部分的正确位置。...算法的工作过程如下： 从未排序部分选择一个元素，将其插入到已排序部分的正确位置。 重复上述步骤，直到未排序部分为空。...key 是当前待插入的元素，将它插入到已排序部分的正确位置。...尽管插入排序不如高级排序算法（如快速排序和归并排序）高效，但它在小型数据集上表现良好，尤其在数组部分有序的情况下。...总之，插入排序是一种简单但有效的排序算法，通过将元素逐一插入到已排序部分，实现了排序数组的目标。了解插入排序有助于理解排序算法的基本原理，并为选择适当的排序算法提供了基础。
算法简介 插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...算法描述 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置 重复步骤 3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...如果碰见一个和插入元素相等的，那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面。所以，相等元素的前后顺序没有改变，从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序，所以插入排序是稳定的。...排序算法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 插入排序 \(O(n^2)\) \(O(n)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 稳定 插入排序优化（二分法） 二分（折半）插入排序是一种在直接插入排序算法上进行改动的排序算法...其与直接排序算法最大的区别在于查找插入位置时使用的是二分查找的方式，在速度上有一定提升。
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