最大化数组的子集和的平方和

是一个经典的算法问题，可以通过动态规划来解决。具体步骤如下：

1. 首先，我们需要定义一个数组nums，其中存储了一组整数。
2. 接下来，我们定义一个动态规划数组dp，dp[i]表示以nums[i]结尾的子集的最大和。
3. 初始化dp数组，将dp的所有元素都设为nums对应位置的值。
4. 从数组的第二个元素开始遍历，对于每个元素nums[i]，我们需要考虑两种情况： a. 将nums[i]加入到前面的子集中，此时子集的和为dp[i-1]+nums[i]。 b. 不将nums[i]加入到前面的子集中，此时子集的和为nums[i]。
5. 我们选择两种情况中的较大值作为dp[i]的值，即dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i])。
6. 遍历完整个数组后，dp数组中的最大值即为所求的最大子集和。
7. 最后，我们将最大子集和的平方和作为答案返回。

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