【热搜】韩国最大虚拟币交易平台被黑 据韩联社报道，韩国最大虚拟货币交易平台Bithumb遭黑客入侵，约350亿韩元(约合人民币2.04亿元)资产被盗。...据Bithumb介绍，公司于当地时间19日下午11时发现异常情况，于20日凌晨1时30分许采取限制存储措施后清点资产发现了平台被黑情况。随后紧急通知平台暂停交易和加密货币的存取服务。
网络链接 获取目标设备内存映像最大的一个优势就在于，我们可以获取到目标设备网络链接的目标IP地址实时信息，以及对应的进程信息。...需要注意的是，内存映像加载完成后，取证分析操作可能需要等待一段时间才能执行完毕。...，比如说注册表分析或日志分析等。...总结 每一种安全分析和调查都有其独特的的目标，而深入分析取证文件所采用的方法也因实际情况而定。...希望本文能够给信息安全取证人员提供一些新的思路，最大程度地实现取证分析效率的提升。
** 注意事项 子数组最少包含一个数字 ** 样例 给出数组[1, -1, -2, 1]，返回 -3 分析 判断加与不加的情况，这道题的解法很巧妙，类似于背包问题。...min_so_far = Math.min(min_ending_here, min_so_far); } return min_so_far; } } 最大子数组
*******************************platform驱动******************************************************/ /*平台驱动注册...*******************************platform设备******************************************************/ //平台设备注册
算法复杂度分析 算法复杂度基本定义 算法复杂度分析基于以下四条定义： 如果存在常数c与$n_{0}$使$N \geq n_{0} $时，有$T(N) \leq cf(N)$，则记 $T(N) = O(f...= O(f(N))$ 当T(N)增长的比f(N)快的时候，认为$T(N) = \Omega(f(N))$ 当T(N)和f(N)一样快的时候，认为$T(N) = \Theta(f(N))$ 算法复杂度分析运算...跳转，判断等所消耗时间可以忽略，例如 for(i = 0;i < N;i++) { for(j = 0;j < N;j++) { a += i+ j; } b += i; } 分析以上算法...问题 已知一个序列，要求求和最大的连续子序列的和。...，找出右侧一半的最大子串，找出跨越左右分界的最大子串（左侧终点确定，右侧起点确定），比较得最大值。
题目 在一个二维01矩阵中找到全为1的最大正方形 样例 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 返回 4 分析 动态规划 dp[i][j]：最大正方形的边长...if(n > 0) m = matrix[0].length; else return ans; //dp[i][j] 最大正方形的边长...dp[0][i] = matrix[0][i]; ans = 1; } //状态转移方程，用ans存储最大边长
为什么要使用日志分析平台 对于日志的重要性，都会很认同，不管是一个小网站，还是一个大系统，都会用到日志 网站初期，一般就是查看web服务器访问日志，例如，平时关注一下404访问，有的话及时处理一下；网站访问变慢了...…… 并且日志的存储也不满足于普通的日志文件了，会把日志保存到数据库，如mysql、mongodb、hbase 日志的发展趋势就是：源头分散、产生速度快、数据量巨大 所以，传统日志分析手段力不从心，需要专业的日志分析平台...携程案例 携程分享过他们的日志发展历程 作为中国最大的OTA网站，每日产生的各类日志有好几十种，有数个TB大小，如果采用Splunk这样的商业软件，每年的授权费用就要近千万，必须要有自己的日志平台...当时有基于MySQL和HBase的日志分析工具，但不好用，只能做简单的查看和过滤，一旦有复杂的查询和统计就很慢，体验比较差 运维部门对日志分析工具需求如下： （1）支持多种数据源 （2）日志解析方式灵活...ELK日志分析平台，并在此基础上进行了扩展开发 ELK平台介绍 ELK是三个开源工具 ElasticSearch、Logstash、Kibana 组成的软件栈 通过他们3个的完美配合，就可以完成对大型系统日志的
最近试用了一款开源测试平台RunnerGo，个人觉得它更像是所有测试工具的一个发展方向：一款可以覆盖整个测试流程的测试平台，下面给大家介绍一下推荐他的原因，先附上RunnerGo的官网和开源地址。...平台化：团队协作一定是互联网工具的发展方向，平台化才能更好的推动协作。全栈式：支持从接口调试-场景管理-性能测试-自动化测试。一个平台覆盖全测试周期。...RunnerGo相较于传统测试工具的优势RunnerGo作为web平台能在线做到接口管理，脚本编辑，场景编辑，报告管理这是传统测试工具不具备的。...个人觉得RunnerGo的设计理念非常领先，作为一个刚刚发布的平台已经有了未来测试工具的雏形，也希望随着版本迭代RunnerGo的功能越来越完善。
KNIME分析平台的同时，演示如何创建一个无代码的数据科学项目。...标签：KNIME分析平台 概述 近年来，数据科学在我们的日常生活中无处不在，许多数据分析工具得以萌芽和发展，供数据科学家使用。Python、R或KNIME分析平台是最常见的数据分析工具。...在本博中，为您展示了KNIME分析平台的用户界面，解释了其关键功能，在展示友好的KNIME分析平台的同时，演示如何创建一个无代码的数据科学项目。...跨社区和组织采用高级分析的最大障碍之一是分析技能的差距，低代码/无代码平台通过消除学习脚本语言的必要性来简化分析流程。...自KNIME首发以来，任何人都可以下载该平台，利用该平台实现数据分析，不带任何限制或附加条件。 为了进一步提高分析的可访问性，KNIME产品团队进行了大量投资，以改善新用户体验和平台的整体易用性。
Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析...(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 Hourly分析指的是按照小时分析数据， 在本次项目中，只分析活跃用户、...我们通过修改现有的job来达到完成hourly分析数据统计的目标。 分别通过在active user和sessions这两个job中添加数据可以达到我们的分析要求。...计算规则 hourly分析分为hourly active user分析、hourly sessions分析以及hourly sessions length分析， 分别计算各个小时的活跃用户、会话个数以及会话长度来进行展示操作
Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 完成 模块介绍 订单分析分别分析订单的数量和订单的金额， 以及将订单分为总订单、 支付成功订单以及退款订单三种类型的数据...， 通过这六个分析指标的数据我们可以指定网站的订单情况。...代码步骤 hive中创建hbase对应的外部表 订单数量&订单金额的hive&sqoop分析 a....实现自定义udf&自定义函数创建 c. hive+sqoop脚本 退款订单数量&金额&总金额的hive&sqoop分析 shell脚本编写以及测试（作业）
Hadoop离线数据分析平台实战——320会话分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR)...未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 会话分析主要同时计算会话个数和会话长度， 主要应用在用户基本信息分析模块和浏览器信息分析模块这两部分
Hadoop离线数据分析平台实战——410事件分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 事件分析我们主要只是分析事件的触发次数， 通过查看事件的触发次数我们可以得到事件转换率或者用户会此类事件的兴趣所在之处以及不喜之处
Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 活跃会员的统计和活跃用户统计类似， 区别只是在于从不同的角度来进行分析访问网站的用户数量...(这里只所以选择pageview事件，是可能会存在一种可能： 某个会员在当天没有进行任何操作，但是他订单支付成功的操作在今天在被触发， 这样在所有数据中就会出现一个java_server平台产生的订单支付成功事件
一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。...一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点： 1）收集－能够采集多种来源的日志数据 2）传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统 3）存储－如何存储日志数据 4）分析－可以支持 UI 分析 5）...Elastic Stack包含： Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。...详细可参考Elasticsearch权威指南 Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。...Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。...一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点： 1）收集－能够采集多种来源的日志数据 2）传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统 3）存储－如何存储日志数据 4）分析－可以支持 UI 分析...Elastic Stack包含： Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。...详细可参考Elasticsearch权威指南 Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。...Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
什么是跨平台应用开发框架？开发人员可以使用一套相同的代码，一次性地编码即可在多个平台上面运行起来。它减少了开发人员开发应用的时间，并且能够快速地交付。...所以目前为止，越来越多的人意识到跨平台应用程序和框架的好处和重要性。选择使用移动跨平台技术的原因？...所以人们希望选择使用跨平台应用开发框架来解决这一问题。...跨平台应用程序开发框架的好处：一个App适用于多个设备；一个App适用于多个平台；一个App可以在多个应用商店中发布；只需编写一次代码；代码可以跨平台复用；市场分析与测试；快速成型；快速开发；无缝产品维护...；统一性、均匀性；为什么需要跨平台技术?
关于函数调用关系图，在 Linux和 Windows平台下也都有不同的解决方案，搜索一下就能找到很多与之相关的技术文档。...对于 windows平台下经常使用 VS来开发的人来说，这毫无疑问是最简单的方法。...详细内容见 《Windows平台下Doxygen+GraphViz+HtmlHelp自动生成函数调用关系图》（本来想直接转载该篇博客的，但又懒得去联系其作者，遂置一链接于此），下面主要写几个我再按照这篇博客操作时遇到的问题...这可以在 Doxygen中进行设置，与之有关的参数有两个，DOT_GRAPH_MAX_NODES和 MAX_DOT_GRAPH_DEPTH，分别控制图中的最大节点数和节点深度，如下图 4所示。...图 5 我也是今天才发现这个神奇的东西，所关于源码分析工具也就先说到这里。
它相当于打包了python的基本环境和常用的包，甚至还包括包管理器，有了Anaconda，在所有平台上都可以很方便地使用python了。 安装非常简单，直接从官网下载安装程序运行即可。
Hadoop离线数据分析平台实战——290活跃用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 和分析新增用户一样，活跃用户也需要在用户基本信息分析模块和浏览器分析模块中展示，
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